Друзья, сегодня в 19:00 по Москве и 20:00 по Тбилиси - стрим для подписчиков AI ОПЕРАЦИОНКИ про штуку, которая сейчас у многих болит.
Anthropic прикрыл использование своих токенов через сторонние решения. OpenCode, OpenClaw и вся эта обвязка у многих сразу упёрлась в вопрос - что теперь делать, если ты уже выстроил под это свою систему?
Вот об этом и поговорим на стриме.
Разберем, почему OpenClaw хорош не привязкой к одной модели, а привязкой к твоей команде и твоей архитектуре. Когда один провайдер начинает чудить, тебе не нужно выкидывать всё и учиться жить заново. Меняешь мозг - команда остаётся. Папки, роли, память, логика работы, handoff, структура сессий - всё это продолжает жить.
Покажу, как я сам сейчас перестраиваю Heisenberg под GPT Codex 5.4, что уже щёлкнуло, что пришлось подкрутить и где реально OpenClaw оказался сильнее, чем кажется на первый взгляд.
Ещё отдельно разберем мои улучшения после истории с утечкой Claude Code. Что я усилил в OpenClaw. Как теперь смотрю на безопасность. Как устроил более внятную работу с контекстом - с порогами 60/70/80%, handoff и переходом в new session, когда агент уже начинает палки в колёса вставлять. И почему повторяющиеся косяки нужно не просто терпеть, а записывать в основной документ, чтобы система реально училась, а не делала вид.
Короче, будет не теория, а живой разбор переезда с Anthropic на GPT без потери своей команды.
Плюс поотвечаю на вопросы подписчиков по ходу стрима.
Если вы уже сидите на OpenClaw, думаете о резервной модели или просто не хотите зависеть от одного вендора - вам туда.
Желающие, добро пожаловать➡ AI ОПЕРАЦИОНКА.
Anthropic прикрыл использование своих токенов через сторонние решения. OpenCode, OpenClaw и вся эта обвязка у многих сразу упёрлась в вопрос - что теперь делать, если ты уже выстроил под это свою систему?
Вот об этом и поговорим на стриме.
Разберем, почему OpenClaw хорош не привязкой к одной модели, а привязкой к твоей команде и твоей архитектуре. Когда один провайдер начинает чудить, тебе не нужно выкидывать всё и учиться жить заново. Меняешь мозг - команда остаётся. Папки, роли, память, логика работы, handoff, структура сессий - всё это продолжает жить.
Покажу, как я сам сейчас перестраиваю Heisenberg под GPT Codex 5.4, что уже щёлкнуло, что пришлось подкрутить и где реально OpenClaw оказался сильнее, чем кажется на первый взгляд.
Ещё отдельно разберем мои улучшения после истории с утечкой Claude Code. Что я усилил в OpenClaw. Как теперь смотрю на безопасность. Как устроил более внятную работу с контекстом - с порогами 60/70/80%, handoff и переходом в new session, когда агент уже начинает палки в колёса вставлять. И почему повторяющиеся косяки нужно не просто терпеть, а записывать в основной документ, чтобы система реально училась, а не делала вид.
Короче, будет не теория, а живой разбор переезда с Anthropic на GPT без потери своей команды.
Плюс поотвечаю на вопросы подписчиков по ходу стрима.
Если вы уже сидите на OpenClaw, думаете о резервной модели или просто не хотите зависеть от одного вендора - вам туда.
Желающие, добро пожаловать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡10🔥9❤2👍2👌2
Сутки гоняли новую прошивку OpenClaw на живой агентной команде.
Не на демо и не на простых задачах, а на реальных кронах, Telegram delivery, board-first оркестрации и рабочем контуре из нескольких агентов.
И главный эффект оказался не в косметике, а в поведении системы под нагрузкой.
GPT-5.4 / Codex стал лучше доводить задачи до действия.
Меньше зависает в рассуждениях. Быстрее переходит к выполнению.
Telegram-контур стал чище и стабильнее.
Меньше лишнего шума в доставке. Меньше ощущения хрупкости в реальной работе.
Restart / cron lifecycle стал предсказуемее.
Это одна из тех вещей, которые почти не видны в анонсах, но очень хорошо чувствуются в ежедневной эксплуатации.
Prompt cache начал давать заметную пользу на длинных и тяжёлых агентных сессиях.
Legacy-хвосты в конфиге стало проще вычищать без ощущения, что сейчас что-то посыпется.
Что сделали у себя:
• перевели критичный контур на openai-codex/gpt-5.4
• отдельно разнесли model layer и delivery layer
• прогнали smoke test по всей цепочке
• нашли реальные узкие места в reply path и orchestration на живых задачах
Мой вывод такой.
Эта прошивка делает агентную систему более управляемой и предсказуемой.
Меньше лишней болтовни.
Меньше случайной хрупкости.
Больше ощущения, что это уже рабочий контур, а не набор разрозненных механик.
И это, на мой взгляд, самое важное изменение.
#OpenClaw #AIAgents #Автоматизация #TelegramBot #GPT54 #Codex
Не на демо и не на простых задачах, а на реальных кронах, Telegram delivery, board-first оркестрации и рабочем контуре из нескольких агентов.
И главный эффект оказался не в косметике, а в поведении системы под нагрузкой.
GPT-5.4 / Codex стал лучше доводить задачи до действия.
Меньше зависает в рассуждениях. Быстрее переходит к выполнению.
Telegram-контур стал чище и стабильнее.
Меньше лишнего шума в доставке. Меньше ощущения хрупкости в реальной работе.
Restart / cron lifecycle стал предсказуемее.
Это одна из тех вещей, которые почти не видны в анонсах, но очень хорошо чувствуются в ежедневной эксплуатации.
Prompt cache начал давать заметную пользу на длинных и тяжёлых агентных сессиях.
Legacy-хвосты в конфиге стало проще вычищать без ощущения, что сейчас что-то посыпется.
Что сделали у себя:
• перевели критичный контур на openai-codex/gpt-5.4
• отдельно разнесли model layer и delivery layer
• прогнали smoke test по всей цепочке
• нашли реальные узкие места в reply path и orchestration на живых задачах
Мой вывод такой.
Эта прошивка делает агентную систему более управляемой и предсказуемой.
Меньше лишней болтовни.
Меньше случайной хрупкости.
Больше ощущения, что это уже рабочий контур, а не набор разрозненных механик.
И это, на мой взгляд, самое важное изменение.
#OpenClaw #AIAgents #Автоматизация #TelegramBot #GPT54 #Codex
👍20🔥9🤷♂2❤2
ALL-IN-ONE-AGENT-STABILITY-KIT.md
10.2 KB
У GPT-крабов всё ещё бывают странности в работе.
Я это вижу.
Часть вещей уже адаптировал у себя, и в моём контуре сейчас всё работает заметно стабильнее.
Чтобы вам было проще подкрутить своих агентов, подготовил небольшой stability kit.
Это набор настроек и логики, который помогает сделать GPT/Codex-агентов более собранными:
лучше работать с памятью, меньше шуметь, не терять нить задачи и аккуратнее переживать длинные сессии.
Это не волшебная кнопка.
Он не чинит сломанные интеграции, кривую установку или отсутствующие API.
Но как практическая база для улучшения поведения агента - штука полезная.
И ещё.
Сегодня я выложил в AI ОПЕРАЦИОНКУ уже готовую команду, адаптированную под GPT.
Если хотите забрать её и посмотреть, как это собрано у меня, заодно поддержав проект, то забирайте тут.
Я это вижу.
Часть вещей уже адаптировал у себя, и в моём контуре сейчас всё работает заметно стабильнее.
Чтобы вам было проще подкрутить своих агентов, подготовил небольшой stability kit.
Это набор настроек и логики, который помогает сделать GPT/Codex-агентов более собранными:
лучше работать с памятью, меньше шуметь, не терять нить задачи и аккуратнее переживать длинные сессии.
Это не волшебная кнопка.
Он не чинит сломанные интеграции, кривую установку или отсутствующие API.
Но как практическая база для улучшения поведения агента - штука полезная.
И ещё.
Сегодня я выложил в AI ОПЕРАЦИОНКУ уже готовую команду, адаптированную под GPT.
Если хотите забрать её и посмотреть, как это собрано у меня, заодно поддержав проект, то забирайте тут.
👍10🔥5👎2⚡1❤1
16 апреля выступаю на NeyroSummit 16.0 и буду разбирать архитектуру AI-агентов на примере OpenClaw.
Сейчас многие собирают агентов. Пару дней всё выглядит красиво. А потом начинается веселье: контекст пухнет, процессы ломаются, память плывёт, вся конструкция начинает шататься.
Покажу, почему проблема чаще всего не в модели и не в коде. Проблема в том, как у тебя вообще собрана система.
Разберу под капотом, как я проектирую агентскую архитектуру, чтобы она не рассыпалась через неделю, какие принципы реально держат всё в рабочем состоянии и какие ошибки люди закладывают в самом начале, а потом героически чинят.
Выступаю вместе с Никитой Велсом, Артуром Хорошевым, Александром Юшкевичем и другими ребятами, которые тоже строят сильные системы.
16 апреля, 10:00
Участие бесплатное. Буду рад вашей поддержке!
➡️ ССЫЛКА
Сейчас многие собирают агентов. Пару дней всё выглядит красиво. А потом начинается веселье: контекст пухнет, процессы ломаются, память плывёт, вся конструкция начинает шататься.
Покажу, почему проблема чаще всего не в модели и не в коде. Проблема в том, как у тебя вообще собрана система.
Разберу под капотом, как я проектирую агентскую архитектуру, чтобы она не рассыпалась через неделю, какие принципы реально держат всё в рабочем состоянии и какие ошибки люди закладывают в самом начале, а потом героически чинят.
Выступаю вместе с Никитой Велсом, Артуром Хорошевым, Александром Юшкевичем и другими ребятами, которые тоже строят сильные системы.
16 апреля, 10:00
Участие бесплатное. Буду рад вашей поддержке!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24🔥7⚡1
Друзья, чезез 30 минут, в 19:00 по Москве или 20:00 по Тбилиси.
Еженедельный стрим в AI ОПЕРАЦИОНКЕ.
- Покажу как настроить агента, который работает быстро и ест минимум контекста.
- Как просто и удобно теперь можно настраивать и оптимизировать агентов.
Еженедельный стрим в AI ОПЕРАЦИОНКЕ.
- Покажу как настроить агента, который работает быстро и ест минимум контекста.
- Как просто и удобно теперь можно настраивать и оптимизировать агентов.
🔥8👍5❤1🕊1
Telegram превращается в операционку для AI-агентов
В Telegram появилась очень интересная штука для ботов.
Теперь можно собирать не одного бота-одиночку, а целую команду: один мастер-бот и под ним дочерние боты, то есть субагенты.
На пальцах это выглядит так.
Мастер-бот - как операционный директор.
А дальше у каждого субагента своя роль, свой контекст, своя память и свои задачи: разработчик, ассистент, аналитик, маркетолог, тестировщик, финансист, юрист.
И вот тут становится по-настоящему интересно. Потому что Telegram перестаёт быть просто чатом. Он начинает выглядеть как операционная среда для управления AI-командой.
С OpenClaw такая модель стыкуется очень естественно. Память, роли, делегирование, отдельные контексты, параллельная работа агентов - всё это ложится туда прям очень вкусно.
Масштабировать можно куда угодно: управление, разработка, маркетинг, менеджмент, личные задачи.
#OpenClaw #Telegram #AIагенты #ManagedBots #Оркестрация #SPRUT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥27👍5❤4⚡3😁2
Друзья, привет!
Записал новый разбор для тех, кто хочет спокойно собрать рабочую агентскую систему в Telegram без лишней возни.
Подойдет для тех, кто не может справиться с проблемами Краба.
Показываю, как у меня устроен контур на Ductor + Codex CLI, как я переношу туда выращенных агентов, память, роли и почему такой подход может оказаться стабильнее и проще в поддержке.
Внутри - субагенты, Obsidian-память, перенос команды и экономия по токенам на реальных задачах.
Смотреть здесь:
😎 https://www.youtube.com/watch?v=lKcUlzWHyh4
#CodexCLI #OpenClaw #AIагенты #Telegram #автоматизация
Записал новый разбор для тех, кто хочет спокойно собрать рабочую агентскую систему в Telegram без лишней возни.
Подойдет для тех, кто не может справиться с проблемами Краба.
Показываю, как у меня устроен контур на Ductor + Codex CLI, как я переношу туда выращенных агентов, память, роли и почему такой подход может оказаться стабильнее и проще в поддержке.
Внутри - субагенты, Obsidian-память, перенос команды и экономия по токенам на реальных задачах.
Смотреть здесь:
#CodexCLI #OpenClaw #AIагенты #Telegram #автоматизация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤9🔥5⚡3
https://www.youtube.com/watch?v=D64lp8PgIb8
Друзья, записал видео новое, может кому-то пригодится!😉
Друзья, записал видео новое, может кому-то пригодится!😉
YouTube
Стабильный Агент, превращающий опыт в навыки
Месяц тестировал Hermes Agent в реальных задачах и сравнил его с OpenClaw и Codex CLI через Ductor.
В этом видео показываю, почему Hermes зашёл мне как стабильный рабочий AI-агент: длинные сессии, память, компрессия контекста, скилы, работа из коробки и…
В этом видео показываю, почему Hermes зашёл мне как стабильный рабочий AI-агент: длинные сессии, память, компрессия контекста, скилы, работа из коробки и…
1👍18🔥9❤4
Друзья, вырезал небольшой фрагмент стрима.
https://www.youtube.com/watch?v=ysQ1T3Xkub8
Показываю на своих примерах, как у меня сейчас работает агентская система на базе Hermes: кто за что отвечает, как агенты помогают с текстами, ресёрчем, картинками, финансами, Obsidian и длинными задачами через Codex CLI.
Без теории про «агенты изменят мир». Просто что реально использую у себя каждый день.
Кто ковыряется в Hermes - думаю, будет полезно )))
#Hermes #AIагенты #SPRUT_AI
https://www.youtube.com/watch?v=ysQ1T3Xkub8
Показываю на своих примерах, как у меня сейчас работает агентская система на базе Hermes: кто за что отвечает, как агенты помогают с текстами, ресёрчем, картинками, финансами, Obsidian и длинными задачами через Codex CLI.
Без теории про «агенты изменят мир». Просто что реально использую у себя каждый день.
Кто ковыряется в Hermes - думаю, будет полезно )))
#Hermes #AIагенты #SPRUT_AI
YouTube
Мои ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ агентов HERMES
Разобрал на своих примерах, как AI-агенты помогают с перелётами, YouTube-обложками, маркетинговым анализом, Telegram-каналами, транскрибацией роликов, описаниями для YouTube, финансами, документами, Obsidian, ежедневными отчётами и длинными задачами через…
🔥25👍6⚡3🫡3❤2
Обновил Hermes до новой прошивки v0.13.0 (2026.5.7)
Предыдущая версия была про то, что агент начинает сам себя обслуживать: Curator чистит skills, система запоминает полезные штуки, подтягивает контекст, не превращается в мусорку из промптов.
А эта прошивка уже про другое.
Hermes теперь взрослеет из «умного чата» в AI-операционку, которая должна доводить задачи до конца.
Релиз официально называется The Tenacity Release. Tenacity - это упорство. И в этот раз название хорошо попало в суть.
Смотрите на цифры: с прошлой версии влетело 864 commits, 588 merged PRs, 829 изменённых файлов, 282 закрытые issues, из них 13 P0 и 36 P1. Это не косметика. Это когда ребята реально прошлись по больным местам.
Что изменилось?
Первое - нормальный multi-agent Kanban.
Теперь можно не просто сказать агенту «сделай мне проект» и молиться, чтобы он не забыл половину по дороге. Появляется доска задач, assignee, статусы, логи, воркеры, retry, heartbeat, zombie detection, reclaim.
На пальцах: если агент завис, умер, начал фантазировать про выполненную задачу или просто не закрыл хвост - система это видит. Не идеально, но направление правильное.
Это уже похоже не на переписку с ботом, а на мини-команду агентов с диспетчером.
Второе - команда
Агенту можно зафиксировать цель, и он держится за неё между ходами. Не «ой, мы уже обсуждаем другое», а нормальный режим: вот задача, вот курс, не сворачивай.
Для длинных задач это кайф. Особенно когда ты собираешь не один скриптик, а целый контур.
Третье - живучесть после рестартов.
Gateway может перезапуститься,
Вот это прям боль из реальной жизни. Потому что агент, который работает только пока всё идеально, - это не помощник. Это хрустальная игрушка.
Четвёртое - Checkpoints v2.
Переписали сохранение состояния: pruning, guardrails по диску, меньше сиротских shadow repos. То есть меньше шансов, что после экспериментов у тебя на диске останется археологический слой из непонятных остатков.
Пятое - cron без агента.
Появился
Для watchdog-задач это прям то, что нужно. Не каждый пинг должен будить LLM и жечь токены.
Шестое - безопасность подкрутили нормально.
Secret redaction теперь включён по умолчанию. Добавили allowlists для платформ, WhatsApp по умолчанию не отвечает чужим, cron сканирует собранный prompt вместе со skills на prompt injection, закрыли TOCTOU-окна в auth/MCP OAuth.
Звучит скучно, но это база. Если агент имеет доступ к файлам, чатам, токенам и расписанию, безопасность - не «потом». Потом обычно уже поздно.
Из приятного ещё добавили
Короче.
Раньше Hermes выглядел как очень мощный агент с памятью, skills, Telegram, cron и инструментами.
Теперь он всё больше похож на операционную систему для AI-команды: задачи лежат на доске, агенты шуршат, система следит за зомби-процессами, цели не теряются, рестарты не убивают работу, а опасные места начали закрывать не словами, а кодом.
У меня на контуре уже стоит v0.13.0. Буду дальше ковырять Kanban, goal-loop и ночные cron-задачи. Там прям мясо для AI ОПЕРАЦИОНКИ.
Репозиторий тут:
https://github.com/NousResearch/hermes-agent
Релиз v2026.5.7 тут:
https://github.com/NousResearch/hermes-agent/releases/tag/v2026.5.7
#HermesAgent #Hermes #AIAgents #AIагенты #AIOperations #AIоперационка #автоматизация #нейросети #TelegramBot #OpenSource #LLM #AgentOps #SprutAI
Предыдущая версия была про то, что агент начинает сам себя обслуживать: Curator чистит skills, система запоминает полезные штуки, подтягивает контекст, не превращается в мусорку из промптов.
А эта прошивка уже про другое.
Hermes теперь взрослеет из «умного чата» в AI-операционку, которая должна доводить задачи до конца.
Релиз официально называется The Tenacity Release. Tenacity - это упорство. И в этот раз название хорошо попало в суть.
Смотрите на цифры: с прошлой версии влетело 864 commits, 588 merged PRs, 829 изменённых файлов, 282 закрытые issues, из них 13 P0 и 36 P1. Это не косметика. Это когда ребята реально прошлись по больным местам.
Что изменилось?
Первое - нормальный multi-agent Kanban.
Теперь можно не просто сказать агенту «сделай мне проект» и молиться, чтобы он не забыл половину по дороге. Появляется доска задач, assignee, статусы, логи, воркеры, retry, heartbeat, zombie detection, reclaim.
На пальцах: если агент завис, умер, начал фантазировать про выполненную задачу или просто не закрыл хвост - система это видит. Не идеально, но направление правильное.
Это уже похоже не на переписку с ботом, а на мини-команду агентов с диспетчером.
Второе - команда
/goal.Агенту можно зафиксировать цель, и он держится за неё между ходами. Не «ой, мы уже обсуждаем другое», а нормальный режим: вот задача, вот курс, не сворачивай.
Для длинных задач это кайф. Особенно когда ты собираешь не один скриптик, а целый контур.
Третье - живучесть после рестартов.
Gateway может перезапуститься,
/update может дёрнуть систему, сессия может прерваться - Hermes теперь умеет авто-резюмить такие разговоры после возврата.Вот это прям боль из реальной жизни. Потому что агент, который работает только пока всё идеально, - это не помощник. Это хрустальная игрушка.
Четвёртое - Checkpoints v2.
Переписали сохранение состояния: pruning, guardrails по диску, меньше сиротских shadow repos. То есть меньше шансов, что после экспериментов у тебя на диске останется археологический слой из непонятных остатков.
Пятое - cron без агента.
Появился
no_agent mode: cron может просто запускать скрипт и молчать, если ничего не случилось. А если случилось - прислать готовый вывод.Для watchdog-задач это прям то, что нужно. Не каждый пинг должен будить LLM и жечь токены.
Шестое - безопасность подкрутили нормально.
Secret redaction теперь включён по умолчанию. Добавили allowlists для платформ, WhatsApp по умолчанию не отвечает чужим, cron сканирует собранный prompt вместе со skills на prompt injection, закрыли TOCTOU-окна в auth/MCP OAuth.
Звучит скучно, но это база. Если агент имеет доступ к файлам, чатам, токенам и расписанию, безопасность - не «потом». Потом обычно уже поздно.
Из приятного ещё добавили
video_analyze, voice cloning через xAI Custom Voices, Google Chat как 20-ю платформу, плагины для providers, улучшения TUI/dashboard, MCP стал крепче, а file tools теперь ловят синтаксические ошибки после write_file и patch.Короче.
Раньше Hermes выглядел как очень мощный агент с памятью, skills, Telegram, cron и инструментами.
Теперь он всё больше похож на операционную систему для AI-команды: задачи лежат на доске, агенты шуршат, система следит за зомби-процессами, цели не теряются, рестарты не убивают работу, а опасные места начали закрывать не словами, а кодом.
У меня на контуре уже стоит v0.13.0. Буду дальше ковырять Kanban, goal-loop и ночные cron-задачи. Там прям мясо для AI ОПЕРАЦИОНКИ.
Репозиторий тут:
https://github.com/NousResearch/hermes-agent
Релиз v2026.5.7 тут:
https://github.com/NousResearch/hermes-agent/releases/tag/v2026.5.7
#HermesAgent #Hermes #AIAgents #AIагенты #AIOperations #AIоперационка #автоматизация #нейросети #TelegramBot #OpenSource #LLM #AgentOps #SprutAI
👍19🔥11❤6
Друзья, выложил новый репозиторий для тех, кто уже успел погрязнуть в OpenClaw, но смотрит в сторону Hermes.
👩💻 https://github.com/AlekseiUL/openclaw-to-hermes-migration-kit
История простая.
Многие долго настраивали OpenClaw: агенты, роли, skills, память, Telegram-боты, cron-задачи, ключи, какие-то свои промпты, локальные файлы.
Потом появился Hermes.
Он проще, стабильнее, аккуратнее по архитектуре. И вроде бы хочется перейти.
Но внутри сразу поднимается жаба:
«Блин, я же уже всё это собирал. Опять с нуля? Опять ключи? Опять Telegram? Опять память переносить? А если всё сломаю?»
Вот под эту боль я и сделал OpenClaw to Hermes Migration Kit.
━━━━━━━━━━━━━━━
Это не волшебная кнопка «перенеси мне всё и не задавай вопросов».
Я такие кнопки как раз не люблю, потому что в агентных системах они обычно палок насуют в самый неподходящий момент.
Особенно когда там Telegram bot token, crons, память, базы,
Смысл набора другой - сделать миграцию щадящей.
Сначала аудит старого OpenClaw.
Без изменения файлов. Без выгрузки ключей. Без «скинь мне весь
Потом инвентаризация: какие агенты есть, какие skills, какие cron-задачи, где память, где базы, где Telegram, какие ключи нужны.
Потом mapping: какой OpenClaw agent во что превращается в Hermes profile.
Потом перенос по одному профилю.
Потом проверка: отвечает ли агент, видит ли skills, не потерялась ли память, не конфликтует ли Telegram polling, не торчат ли хвосты на старую папку.
И только потом cutover.
━━━━━━━━━━━━━━━
⭐️ Если вам тема полезна - поставьте звёздочку на GitHub. Для маленьких open-source штук это реально помогает.
➡️ А если хотите больше таких практических наборов, разборов и живой агентной операционки - заходите в AI Операционку.
Кто уже думал переезжать с OpenClaw на Hermes - что больше всего останавливает?
#OpenClaw #HermesAgent #AIагенты #AIAgents #Автоматизация #TelegramBot #AgentOps #SprutAI
История простая.
Многие долго настраивали OpenClaw: агенты, роли, skills, память, Telegram-боты, cron-задачи, ключи, какие-то свои промпты, локальные файлы.
Потом появился Hermes.
Он проще, стабильнее, аккуратнее по архитектуре. И вроде бы хочется перейти.
Но внутри сразу поднимается жаба:
«Блин, я же уже всё это собирал. Опять с нуля? Опять ключи? Опять Telegram? Опять память переносить? А если всё сломаю?»
Вот под эту боль я и сделал OpenClaw to Hermes Migration Kit.
━━━━━━━━━━━━━━━
Это не волшебная кнопка «перенеси мне всё и не задавай вопросов».
Я такие кнопки как раз не люблю, потому что в агентных системах они обычно палок насуют в самый неподходящий момент.
Особенно когда там Telegram bot token, crons, память, базы,
.env, auth-файлы и живые автоматизации.Смысл набора другой - сделать миграцию щадящей.
Сначала аудит старого OpenClaw.
Без изменения файлов. Без выгрузки ключей. Без «скинь мне весь
.env в чат».Потом инвентаризация: какие агенты есть, какие skills, какие cron-задачи, где память, где базы, где Telegram, какие ключи нужны.
Потом mapping: какой OpenClaw agent во что превращается в Hermes profile.
Потом перенос по одному профилю.
Потом проверка: отвечает ли агент, видит ли skills, не потерялась ли память, не конфликтует ли Telegram polling, не торчат ли хвосты на старую папку.
И только потом cutover.
━━━━━━━━━━━━━━━
⭐️ Если вам тема полезна - поставьте звёздочку на GitHub. Для маленьких open-source штук это реально помогает.
Кто уже думал переезжать с OpenClaw на Hermes - что больше всего останавливает?
#OpenClaw #HermesAgent #AIагенты #AIAgents #Автоматизация #TelegramBot #AgentOps #SprutAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥27⚡7❤6
Друзья, я тут собрал большой срез своей агентской операционки.
Взял то, с чем сам сейчас живу и работаю: AI-агенты, Hermes, Telegram, роли, память, инструменты, crons, Kanban, approval, проверка результата, безопасность, бизнес-пилот.
И разложил это простым языком в материалы.
Почему вообще решил это сделать?
Потому что вижу одну и ту же дырку у многих, особенно у новичков.
Люди уже пользуются ChatGPT, смотрят на агентов, ставят ботов, пробуют Hermes, Claude Code, Codex, автоматизации. Но часто непонятно, из чего агент вообще состоит.
Где модель, где роль, где память, где инструменты, где Telegram, где доступы, где проверка, где ответственность человека.
Я попробовал описать путь от базы до практики:
от состава AI-агента - до выбора первой задачи, настройки, проверки результата и внедрения в рутину или бизнес-процесс.
Если окажется полезным - кайф. Значит, не зря ковырялся.
А полное собрание материалов, рабочая тетрадь оператора и demo/capstone-кейс лежат у нас в AI Операционке.
Забирайте, изучайте, ковыряйтесь.
👇 Файлы в комментариях к посту 👇
Взял то, с чем сам сейчас живу и работаю: AI-агенты, Hermes, Telegram, роли, память, инструменты, crons, Kanban, approval, проверка результата, безопасность, бизнес-пилот.
И разложил это простым языком в материалы.
Почему вообще решил это сделать?
Потому что вижу одну и ту же дырку у многих, особенно у новичков.
Люди уже пользуются ChatGPT, смотрят на агентов, ставят ботов, пробуют Hermes, Claude Code, Codex, автоматизации. Но часто непонятно, из чего агент вообще состоит.
Где модель, где роль, где память, где инструменты, где Telegram, где доступы, где проверка, где ответственность человека.
Я попробовал описать путь от базы до практики:
от состава AI-агента - до выбора первой задачи, настройки, проверки результата и внедрения в рутину или бизнес-процесс.
Если окажется полезным - кайф. Значит, не зря ковырялся.
А полное собрание материалов, рабочая тетрадь оператора и demo/capstone-кейс лежат у нас в AI Операционке.
Забирайте, изучайте, ковыряйтесь.
👇 Файлы в комментариях к посту 👇
🔥35❤9👍6🤝1
Друзья, сегодня будет стрим.
В 19:00 по Москве / 20:00 по Тбилиси.
Будем вживую ковырять Hermes Agent: браузер, browse.sh skills и Computer Use на Mac mini.
Без лекции - просто посмотрим, как агент реально орудует сайтами и интерфейсом Mac.
https://youtube.com/live/YarhND_kR5o?feature=share
В 19:00 по Москве / 20:00 по Тбилиси.
Будем вживую ковырять Hermes Agent: браузер, browse.sh skills и Computer Use на Mac mini.
Без лекции - просто посмотрим, как агент реально орудует сайтами и интерфейсом Mac.
https://youtube.com/live/YarhND_kR5o?feature=share
YouTube
Hermes Agent Browser и Computer Use на Mac mini - тестируем AI-оператора
Сегодня без лекции - просто тестируем Hermes Agent вживую.
Посмотрим, как агент работает с браузером через Hermes Browser и browse.sh skills: открывает сайты, кликает, вводит текст, проверяет страницы и ошибки.
Потом попробуем Computer Use на Mac mini …
Посмотрим, как агент работает с браузером через Hermes Browser и browse.sh skills: открывает сайты, кликает, вводит текст, проверяет страницы и ошибки.
Потом попробуем Computer Use на Mac mini …
🔥11👍6❤1
Друзья, хочу зайти в одну тему, которая всё чаще всплывает вокруг нормальных AI-агентов.
Context Engineering (контекстная инженерия).
Если на пальцах, раньше все носились с промпт-инжинирингом. Как правильно попросить модель, какую роль ей дать, как сформулировать задачу.
Но с агентами этого уже мало.
Потому что агент - это не просто чат, который красиво отвечает. Он работает с памятью, файлами, инструментами, источниками, ограничениями, проверками, доступами, Telegram, браузером, задачами и иногда ещё кучей других агентов вокруг.
И тут вопрос уже не только в том, как попросить модель.
Вопрос в другом:
что агент должен увидеть, знать, помнить, использовать и проверить, чтобы нормально выполнить задачу.
Вот это и есть Context Engineering.
Я сам хотел спокойно сесть и пройти эту тему от и до. Что знаю - повторить. Что не знаю - изучить. Где ошибаюсь - поправить. Где найду рабочие схемы - сразу переложить на свою агентскую операционку.
Потом подумал: а почему бы не делать это вместе?
Уточнил у участников AI ОПЕРАЦИОНКИ, интересно ли им такое совместное погружение. Голосование показало почти 100% интерес.
Ну ок, значит делаем.
Формат будет простой: я изучаю тему, собираю материалы, проверяю на своих агентах, делаю видео, стримы, заметки, шаблоны и постепенно превращаю это в нормальную рабочую папку.
Не в «курс новой профессии за 30 дней».
Вот этого не будет.
Скорее это будет совместное изучение темы на живых примерах.
В комментарий приложу файл с планом, по которому можно выстроить освоение материала. Там уже разложены главы: LLM-база, prompt engineering как стартовый слой, устройство агента, память, источники истины, RAG, tools, MCP, проверки, безопасность, handoff и всё остальное, что постепенно собирает агентскую систему в голову.
⬇ Проходить всё это будем внутри AI ОПЕРАЦИОНКИ.
Вход не поднимаю- 10 евро ( 832 рубля) для поддержания штанов.😁
Материал в комментариях⬇
Context Engineering (контекстная инженерия).
Если на пальцах, раньше все носились с промпт-инжинирингом. Как правильно попросить модель, какую роль ей дать, как сформулировать задачу.
Но с агентами этого уже мало.
Потому что агент - это не просто чат, который красиво отвечает. Он работает с памятью, файлами, инструментами, источниками, ограничениями, проверками, доступами, Telegram, браузером, задачами и иногда ещё кучей других агентов вокруг.
И тут вопрос уже не только в том, как попросить модель.
Вопрос в другом:
что агент должен увидеть, знать, помнить, использовать и проверить, чтобы нормально выполнить задачу.
Вот это и есть Context Engineering.
Я сам хотел спокойно сесть и пройти эту тему от и до. Что знаю - повторить. Что не знаю - изучить. Где ошибаюсь - поправить. Где найду рабочие схемы - сразу переложить на свою агентскую операционку.
Потом подумал: а почему бы не делать это вместе?
Уточнил у участников AI ОПЕРАЦИОНКИ, интересно ли им такое совместное погружение. Голосование показало почти 100% интерес.
Ну ок, значит делаем.
Формат будет простой: я изучаю тему, собираю материалы, проверяю на своих агентах, делаю видео, стримы, заметки, шаблоны и постепенно превращаю это в нормальную рабочую папку.
Не в «курс новой профессии за 30 дней».
Вот этого не будет.
Скорее это будет совместное изучение темы на живых примерах.
В комментарий приложу файл с планом, по которому можно выстроить освоение материала. Там уже разложены главы: LLM-база, prompt engineering как стартовый слой, устройство агента, память, источники истины, RAG, tools, MCP, проверки, безопасность, handoff и всё остальное, что постепенно собирает агентскую систему в голову.
Вход не поднимаю- 10 евро ( 832 рубля) для поддержания штанов.😁
Материал в комментариях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25❤12👍5⚡2
Обновил Hermes Agent до 0.15.0.
На этот раз для меня интересен не список новых функций, а то, что релиз бьёт по тем местам, где у нас реально болело.
У нас уже были все эти приколы: Telegram-авторизация отвалилась - чинили. Агент полез не в тот рабочий контур - чинили через память и skills. Kanban-задачи жили в одном профиле, а специалист смотрел в другой - ловили руками. Cron мог быть полезным радаром, а мог стать шумной машинкой, которая просто жжёт токены. Старые сессии искались тяжело, и это мешало нормально продолжать работу.
Hermes взрослеет не через красивые обещания, а через скучные вещи, без которых агентская система превращается в кашу: нормальный Kanban, быстрый поиск по сессиям без LLM, retries, worktree под задачу, защита от prompt-injection через tools/memory/skills, меньше лишних вызовов, быстрее запуск.
Это ещё один шаг к системе, где агент не просто отвечает, а держит задачу, помнит след, переживает ошибки и не заставляет тебя быть его нянькой каждые пять минут.
Вот за это обновление и уважаю.
https://github.com/NousResearch/hermes-agent/releases/tag/v2026.5.28
#HermesAgent #AIагенты #AgentOps #SprutAI
На этот раз для меня интересен не список новых функций, а то, что релиз бьёт по тем местам, где у нас реально болело.
У нас уже были все эти приколы: Telegram-авторизация отвалилась - чинили. Агент полез не в тот рабочий контур - чинили через память и skills. Kanban-задачи жили в одном профиле, а специалист смотрел в другой - ловили руками. Cron мог быть полезным радаром, а мог стать шумной машинкой, которая просто жжёт токены. Старые сессии искались тяжело, и это мешало нормально продолжать работу.
Hermes взрослеет не через красивые обещания, а через скучные вещи, без которых агентская система превращается в кашу: нормальный Kanban, быстрый поиск по сессиям без LLM, retries, worktree под задачу, защита от prompt-injection через tools/memory/skills, меньше лишних вызовов, быстрее запуск.
Это ещё один шаг к системе, где агент не просто отвечает, а держит задачу, помнит след, переживает ошибки и не заставляет тебя быть его нянькой каждые пять минут.
Вот за это обновление и уважаю.
https://github.com/NousResearch/hermes-agent/releases/tag/v2026.5.28
#HermesAgent #AIагенты #AgentOps #SprutAI
🔥19❤6👍5⚡2
Разобрал первые 3 главы, самое простое для начала.
👛 https://youtu.be/Pk9NHioiH5Q
почему одного хорошего промпта уже мало, чем агент отличается от обычного чата, что такое контекст, память, источник истины, контекстное окно и почему AI часто ломается не из-за «плохой модели», а из-за криво собранной рабочей среды.
Главная мысль простая:
Prompt Engineering не умер. Он стал первым слоем.
А дальше начинается уже Context Engineering - умение собрать агенту задачу, источники, инструменты, ограничения, критерии готовности и правила остановки.
Остальные 16 глав с разборами и презентациями буду выкладывать в AI Операционке. Кому интересно- присоединяйтесь, буду рад!
почему одного хорошего промпта уже мало, чем агент отличается от обычного чата, что такое контекст, память, источник истины, контекстное окно и почему AI часто ломается не из-за «плохой модели», а из-за криво собранной рабочей среды.
Главная мысль простая:
Prompt Engineering не умер. Он стал первым слоем.
А дальше начинается уже Context Engineering - умение собрать агенту задачу, источники, инструменты, ограничения, критерии готовности и правила остановки.
Остальные 16 глав с разборами и презентациями буду выкладывать в AI Операционке. Кому интересно- присоединяйтесь, буду рад!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Почему Prompt Engineering уже мало: начинается Context Engineering
Первое видео по Context Engineering - разбираю первые 3 главы из моего материала для изучения.
Почему одного хорошего промпта уже мало, чем агент отличается от обычного чата, что такое контекст, память, источник истины, контекстное окно и почему AI часто…
Почему одного хорошего промпта уже мало, чем агент отличается от обычного чата, что такое контекст, память, источник истины, контекстное окно и почему AI часто…
1🔥11👍6
agent-memory-hygiene-card-2026-05-31.pdf
142 KB
Все хотят бесконечную память для агента.
А потом туда складывают мусор.
Я понимаю, почему эта тема цепляет. Агент забывает правила, путает файлы, теряет старые решения, снова задаёт вопросы, которые уже разбирали.
И первая мысль простая: надо памяти побольше.
Но чаще проблема не в размере памяти. Проблема в рабочей среде вокруг агента.
Где источник истины? Что можно менять? Какие инструкции устарели? Какие skills реально живые? А какие просто лежат и создают шум?
Память без гигиены быстро превращается в склад старых указаний.
Я бы начинал не с «вечной памяти», а с простого аудита: какие правила свежие, что агент должен помнить всегда, что надо вынести в файл, а что пора убрать из контура.
Собрал PDF «Карта гигиены памяти агента».
Там коротко: что хранить в memory, что выносить в wiki/skills/files, как разложить старые записи по Keep / Delete / Rewrite / Limit и как заполнить Memory Contract для агента.
#aiagents #sprutai #aiоперационка #contextengineering
А потом туда складывают мусор.
Я понимаю, почему эта тема цепляет. Агент забывает правила, путает файлы, теряет старые решения, снова задаёт вопросы, которые уже разбирали.
И первая мысль простая: надо памяти побольше.
Но чаще проблема не в размере памяти. Проблема в рабочей среде вокруг агента.
Где источник истины? Что можно менять? Какие инструкции устарели? Какие skills реально живые? А какие просто лежат и создают шум?
Память без гигиены быстро превращается в склад старых указаний.
Я бы начинал не с «вечной памяти», а с простого аудита: какие правила свежие, что агент должен помнить всегда, что надо вынести в файл, а что пора убрать из контура.
Собрал PDF «Карта гигиены памяти агента».
Там коротко: что хранить в memory, что выносить в wiki/skills/files, как разложить старые записи по Keep / Delete / Rewrite / Limit и как заполнить Memory Contract для агента.
#aiagents #sprutai #aiоперационка #contextengineering
2👍21🔥10❤4🤝2
Друзья, забирайте моего Researcher Agent.
Это тот самый товарищ, который каждый день помогает мне копать источники, сравнивать инструменты, проверять гипотезы и не тащить в работу сырой мусор из интернета.
Я выложил публичную версию на GitHub - без моих приватных данных, памяти, ключей и внутренней кухни. Только безопасный профиль, навыки, шаблоны и логика исследования.
Если вы уже ковыряетесь в Hermes или хотите собрать себе нормального AI-исследователя - думаю, пригодится.
👨💻 https://github.com/AlekseiUL/hermes-researcher-agent
⭐️ на гитхаб, кому не жалко- жмякните))
Кто поставит - напишите, как зашло😉
#SprutAI #HermesAgent #researcher
Это тот самый товарищ, который каждый день помогает мне копать источники, сравнивать инструменты, проверять гипотезы и не тащить в работу сырой мусор из интернета.
Я выложил публичную версию на GitHub - без моих приватных данных, памяти, ключей и внутренней кухни. Только безопасный профиль, навыки, шаблоны и логика исследования.
Если вы уже ковыряетесь в Hermes или хотите собрать себе нормального AI-исследователя - думаю, пригодится.
⭐️ на гитхаб, кому не жалко- жмякните))
Кто поставит - напишите, как зашло
#SprutAI #HermesAgent #researcher
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥35👍11❤5❤🔥2
ЭТО ОЧЕНЬ СМЕШНО!🤣
Я сегодня попросил моего ресерчера посмотреть информацию обо мне в глобальной паутине- типа, какие есть упоминания?
Он вернулся ко мне очень озадаченный, говорит- у нас куча сливов, вся информация наша выложена в сеть и продается за копейки!😵💫😵💫😵💫
Бля! Самое смешное, что НЕТ У МЕНЯ НИКАКИХ КУРСОВ 😆😂
Не сформированных видеоматериалов и супер-пупер гайдов сформированных для скачки и выкладывания в эти помойки!
У меня в AI ОПЕРАЦИОНКЕ только то, что делаю для себя (делюсь чуть больше, чем тут) и те материалы, как последняя информация о "контекстной инженерии", которую я сам формирую по мере усвоения, прямые эфиры, чат (общение), агент-помощник по техническим вопросам и я в доступе. 😁
Мне очень жаль, если вы уже купили "мои курсы" и разочаровались в материале.
Интересно, за сколько продают, если и так вход копеечный...
Кто еще не успел купить, вот ссылки 😄:
AI Операционка / Sprut_Ai / Алексей Ульянов
1. Kursliv
https://kursliv.org/threads/sprut_ai-aleksej-uljanov-ai-operacionka-aprel-2026.303551/
2. Sharewood
https://sharewood.forum/threads/113328/
3. CoursX
https://coursx.net/14989-sprut-ai-aleksey-ulyanov-ai-operacionka-aprel-2026.html
4. KladovayaKatalog
https://kladovayakatalog.ru/product/sprut_ai-ai-operaczionka-aprel-2026-aleksej-ulyanov/
5. VK wall / паблик
https://vk.com/wall-238625403_45
6. EGround
https://eground.org/threads/ai-operacionka-1-mesjac-sprut_ai-aleksej-uljanov.193580/
7. AllCoursesClub — AI Операционка апрель 2026
https://s55.allcoursesclub.cc/threads/sprut_ai-Алексей-Ульянов-→-ai-Операционка-Апрель-2026.197480/
8. Courses Forum
https://s1.courses.forum/threads/ai-operatsionka-aprel-2026-sprut_ai-aleksei-ul-yanov.451647/
9. Kurssuperss
https://kurssuperss.space/index.php?threads/sprut_ai-Алексей-Ульянов-→-ai-Операционка-Апрель-2026.10677/
10. AllCoursesClub — AI Операционка 1 месяц
https://s55.allcoursesclub.cc/threads/ai-Операционка-1-месяц-sprut_ai-Алексей-Ульянов.195219/
11. Sliv-info
https://sliv-info.biz/threads/sprut_ai-aleksej-uljanov-ai-operacionka-aprel-2026.234558/
12. Slivbox
https://slivbox.cc/threads/aleksej-uljanov-sprut_ai-ai-operacionka-aprel-2026.308546/
13. ZetHUB
https://s2.zethub.biz/threads/ai-operacionka-aprel-2026-sprut_ai-aleksej-uljanov.70320/
14. Silasliva
https://s1.silasliva.biz/threads/sprut_ai-aleksej-uljanov-ai-operacionka-aprel-2026.91905/
15. Bestkurs
https://bestkurs.biz/product/ai-операционка-апрель-2026-алексей-ульяно/
16. Infoshopik
https://infoshopik.com/shop/aleksey-ulyanov-ai-operatsionka-aprel-2026-sprut_ai/
17. Freekurses
https://freekurses.site/product/aleksey-ulyanov-ai-operatsionka-aprel-2026-sprut_ai/
18. Vkurse
https://s6.vkurse.info/threads/sprut_ai-aleksej-uljanov-ai-operacionka-aprel-2026.609019/
19. PirateHUB
https://s1.piratehub.biz/threads/ai-operacionka-aprel-2026-sprut_ai-aleksej-uljanov.451647/
20. Moresliv
https://moresliv.net/threads/aleksej-uljanov-sprut_ai-ai-operacionka-aprel-2026.314044/
21. KursClub
https://kursclub.net/threads/ai-operacionka-1-mesjac-sprut_ai-aleksej-uljanov.400452/
22. Supersliv
http://supersliv.biz/threads/sprut_ai-aleksej-uljanov-ai-operacionka-aprel-2026.93664/
23. Pirate Buhta / раздел программирование, где найдено упоминание
https://pirate-buhta.com/forums/programmirovanie.73/page-2
24. DAPF — упоминание в разделе курсов по нейросетям/ИИ
https://dapf.us/forum/forums/kursy-po-nejrosetjam-i-ii.453/
25. WLUX — упоминание в разделе мануалов
https://wlux.net/forums/71/
26. SlivAP — раздел программирования с упоминанием
https://slivap.cc/forums/kursy-po-programmirovaniju.32/
27. CoursX — раздел программирования с упоминанием
https://coursx.net/programmirovanie/
28. SkladchikTV
https://skladchik.tv/threads/sprut_ai-ai-agenty-ot-ustanovki-do-vnedrenija-aleksej-uljanov.480486/
Я сегодня попросил моего ресерчера посмотреть информацию обо мне в глобальной паутине- типа, какие есть упоминания?
Он вернулся ко мне очень озадаченный, говорит- у нас куча сливов, вся информация наша выложена в сеть и продается за копейки!😵💫😵💫😵💫
Бля! Самое смешное, что НЕТ У МЕНЯ НИКАКИХ КУРСОВ 😆😂
Не сформированных видеоматериалов и супер-пупер гайдов сформированных для скачки и выкладывания в эти помойки!
У меня в AI ОПЕРАЦИОНКЕ только то, что делаю для себя (делюсь чуть больше, чем тут) и те материалы, как последняя информация о "контекстной инженерии", которую я сам формирую по мере усвоения, прямые эфиры, чат (общение), агент-помощник по техническим вопросам и я в доступе. 😁
Мне очень жаль, если вы уже купили "мои курсы" и разочаровались в материале.
Интересно, за сколько продают, если и так вход копеечный...
Кто еще не успел купить, вот ссылки 😄:
AI Операционка / Sprut_Ai / Алексей Ульянов
1. Kursliv
https://kursliv.org/threads/sprut_ai-aleksej-uljanov-ai-operacionka-aprel-2026.303551/
2. Sharewood
https://sharewood.forum/threads/113328/
3. CoursX
https://coursx.net/14989-sprut-ai-aleksey-ulyanov-ai-operacionka-aprel-2026.html
4. KladovayaKatalog
https://kladovayakatalog.ru/product/sprut_ai-ai-operaczionka-aprel-2026-aleksej-ulyanov/
5. VK wall / паблик
https://vk.com/wall-238625403_45
6. EGround
https://eground.org/threads/ai-operacionka-1-mesjac-sprut_ai-aleksej-uljanov.193580/
7. AllCoursesClub — AI Операционка апрель 2026
https://s55.allcoursesclub.cc/threads/sprut_ai-Алексей-Ульянов-→-ai-Операционка-Апрель-2026.197480/
8. Courses Forum
https://s1.courses.forum/threads/ai-operatsionka-aprel-2026-sprut_ai-aleksei-ul-yanov.451647/
9. Kurssuperss
https://kurssuperss.space/index.php?threads/sprut_ai-Алексей-Ульянов-→-ai-Операционка-Апрель-2026.10677/
10. AllCoursesClub — AI Операционка 1 месяц
https://s55.allcoursesclub.cc/threads/ai-Операционка-1-месяц-sprut_ai-Алексей-Ульянов.195219/
11. Sliv-info
https://sliv-info.biz/threads/sprut_ai-aleksej-uljanov-ai-operacionka-aprel-2026.234558/
12. Slivbox
https://slivbox.cc/threads/aleksej-uljanov-sprut_ai-ai-operacionka-aprel-2026.308546/
13. ZetHUB
https://s2.zethub.biz/threads/ai-operacionka-aprel-2026-sprut_ai-aleksej-uljanov.70320/
14. Silasliva
https://s1.silasliva.biz/threads/sprut_ai-aleksej-uljanov-ai-operacionka-aprel-2026.91905/
15. Bestkurs
https://bestkurs.biz/product/ai-операционка-апрель-2026-алексей-ульяно/
16. Infoshopik
https://infoshopik.com/shop/aleksey-ulyanov-ai-operatsionka-aprel-2026-sprut_ai/
17. Freekurses
https://freekurses.site/product/aleksey-ulyanov-ai-operatsionka-aprel-2026-sprut_ai/
18. Vkurse
https://s6.vkurse.info/threads/sprut_ai-aleksej-uljanov-ai-operacionka-aprel-2026.609019/
19. PirateHUB
https://s1.piratehub.biz/threads/ai-operacionka-aprel-2026-sprut_ai-aleksej-uljanov.451647/
20. Moresliv
https://moresliv.net/threads/aleksej-uljanov-sprut_ai-ai-operacionka-aprel-2026.314044/
21. KursClub
https://kursclub.net/threads/ai-operacionka-1-mesjac-sprut_ai-aleksej-uljanov.400452/
22. Supersliv
http://supersliv.biz/threads/sprut_ai-aleksej-uljanov-ai-operacionka-aprel-2026.93664/
23. Pirate Buhta / раздел программирование, где найдено упоминание
https://pirate-buhta.com/forums/programmirovanie.73/page-2
24. DAPF — упоминание в разделе курсов по нейросетям/ИИ
https://dapf.us/forum/forums/kursy-po-nejrosetjam-i-ii.453/
25. WLUX — упоминание в разделе мануалов
https://wlux.net/forums/71/
26. SlivAP — раздел программирования с упоминанием
https://slivap.cc/forums/kursy-po-programmirovaniju.32/
27. CoursX — раздел программирования с упоминанием
https://coursx.net/programmirovanie/
28. SkladchikTV
https://skladchik.tv/threads/sprut_ai-ai-agenty-ot-ustanovki-do-vnedrenija-aleksej-uljanov.480486/
😁21🔥9🤪5👏4❤3