Sprut_Ai

Друзья, сегодня хочу показать вам штуку над которой работал последние дни. Но сначала - контекст.

Две главные проблемы с AI-агентами

Первая - мало кто умеет правильно создавать скиллы и агентов. Большинство делает так: написал AGENTS.md с ролью, перезапустил, готово. А потом удивляется почему агент отвечает шаблонно, не знает владельца, не помнит что было вчера и каждый раз как новый сотрудник в первый день.

Вторая - память. Точнее её отсутствие. У Claude есть контекстное окно. Когда оно заполняется - происходит компактификация. Грубо говоря, агент "забывает" часть разговора. В моих тестах терялось до 50% текущего контекста. Ты час объяснял ему задачу, а он - бац - и не помнит половину.

Что я сделал

Я собрал скилл AgentForge. Это пошаговый процесс создания скиллов и агентов, основанный на моём опыте с 39 скиллами и 6 агентами за 6 недель.

Три режима работы:

• Создание скилла - 11 шагов от идеи до рабочего инструмента
• Создание агента - 9 шагов с полной памятью и автоулучшением
• Улучшение существующего - 5 шагов для доработки

Чем это отличается от "просто напиши промпт"

Когда ты создаёшь агента через AgentForge, он получает не один файл, а 13. Каждый отвечает за своё:

AGENTS.md - роль, правила, маршрутизация по скиллам
SOUL.md - личность, принципы, стиль общения
USER.md - профиль владельца адаптированный под роль агента
MEMORY.md - сводка ключевых фактов
TOOLS.md - реальные инструменты с командами
memory/lessons.md - уроки из ошибок
memory/patterns.md - автоулучшение
memory/projects-log.md - история задач
BOOTSTRAP.md - восстановление контекста после обрезки

Звучит как много? На практике - копируешь шаблон и заполняешь под себя. Все шаблоны внутри скилла.

4 уровня памяти

Это то, чем я горжусь больше всего. Вместо одного MEMORY.md у агента четыре слоя памяти:

1. Контекстная - текущая сессия (то что все и так имеют)
2. Файловая - lessons.md, patterns.md, projects-log.md. Агент читает их при старте и знает свои ошибки и правила
3. Векторная - поиск по прошлым диалогам через memory_search. "Что мы обсуждали на прошлой неделе?" - и он находит
4. Identity - AGENTS.md, SOUL.md, USER.md грузятся автоматически. Агент всегда знает кто он и для кого работает

Автоматический handoff - решение проблемы "тупеет"

Вот тут самое интересное. Каждый час крон-задача на Sonnet читает историю сессии агента и записывает "save game" - текущую тему, решения, незавершённые задачи. Если контекст обрезался - агент читает этот файл и восстанавливает 95% контекста за секунды.

Плюс автодневник каждые 4 часа - записывает ключевые темы и решения дня. Даже если всё сломалось - дневник на месте.

Раньше при обрезке терялось 30-50%. Теперь - максимум 5%.

Система автоулучшения

Агент записывает когда владелец его поправляет. Один раз - заметка. Три раза одно и то же - автоматически создаётся правило. Со временем агент реально становится лучше и перестаёт повторять ошибки.

22 грабли

В скилле собраны 22 типичные ошибки при создании агентов и скиллов. Каждая стоила мне часов отладки. Например: sessions_send с таймаутом блокирует вызывающего агента. Или: данные в memory/ вместо data/ - ночной крон удалит. Или: пустой USER.md - агент не знает для кого работает и выдаёт шаблонные ответы.

ЧТО В ИТОГЕ?

Устанавливаешь скилл, говоришь агенту "создай скилл для анализа конкурентов" или "создай агента-маркетолога". Он задаёт 3-5 вопросов по одному, определяет тип, показывает черновик, ждёт одобрения и создаёт всю структуру.

На выходе - не болванка, а рабочий коллега с памятью, характером и способностью учиться на ошибках.

🔗 Скилл на GitHub:
https://github.com/AlekseiUL/agentforge-openclaw

Полная архитектура, пошаговые гайды, обновления и всё что строю для себя - попадает в канал 👇

15🔥68👍20❤10

4.78K viewsedited 08:22