Сплендеринг | IT и Реклама в HR
Photo
makelove.pdf
82 MB
Презентации с мероприятия
Рекомендую ознакомиться с презой realweb
Рекомендую ознакомиться с презой realweb
Сплендеринг | IT и Реклама в HR
image.png
Решил довести эту историю до улучшенной точки
Мне показалось мало того, что нашелся довольно легальный и простой способ оценить рынок
Теперь мне стало, а что там с кандидатами и их запросами?
С ними в целом все +- также
Можно забивать в строку поиска ключи и потом получать гистограмму с разбросом по зп.
Но опять же, это все приходится делать руками. Получается нужно сначала там руками, тут руками, так и день глядишь пройдет.
Это не мой вариант
Начал писать код, который бы по API hh получал нужные мне данные. Пока тренируюсь на вакансиях, потому что в анализе рынка зарплат есть 2 стороны - соискатели и компании.
У каждого свои ожидания
Всем продуктивной недели👨💻
Мне показалось мало того, что нашелся довольно легальный и простой способ оценить рынок
Теперь мне стало, а что там с кандидатами и их запросами?
С ними в целом все +- также
Можно забивать в строку поиска ключи и потом получать гистограмму с разбросом по зп.
Но опять же, это все приходится делать руками. Получается нужно сначала там руками, тут руками, так и день глядишь пройдет.
Это не мой вариант
Начал писать код, который бы по API hh получал нужные мне данные. Пока тренируюсь на вакансиях, потому что в анализе рынка зарплат есть 2 стороны - соискатели и компании.
У каждого свои ожидания
Всем продуктивной недели
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сплендеринг | IT и Реклама в HR
Решил довести эту историю до улучшенной точки Мне показалось мало того, что нашелся довольно легальный и простой способ оценить рынок Теперь мне стало, а что там с кандидатами и их запросами? С ними в целом все +- также Можно забивать в строку поиска…
Пока работа с автоматизацией продолжается
Я смог сделать небольшой прототип, но там по сути без API ключей натыкаешься на кучу проблем.
По большей части они выражаются в блокировке запросов. Чтобы такого не было надо зарегистрировать приложение в hh.
Но у меня то еще даже прототипа готового нет. Что я буду регать то? Но понял что была не была и закинул заявку. В ней я на пальцах объяснял что "туда-сюда надо зп мониторить, а делать буду вот так". Как ни странно пришел положительный ответ :)))
Теперь возможностей чуть по больше и можно действительно довести дело до ума
Я смог сделать небольшой прототип, но там по сути без API ключей натыкаешься на кучу проблем.
По большей части они выражаются в блокировке запросов. Чтобы такого не было надо зарегистрировать приложение в hh.
Но у меня то еще даже прототипа готового нет. Что я буду регать то? Но понял что была не была и закинул заявку. В ней я на пальцах объяснял что "туда-сюда надо зп мониторить, а делать буду вот так". Как ни странно пришел положительный ответ :)))
Теперь возможностей чуть по больше и можно действительно довести дело до ума
Эпопея с выгрузкой вакансий ч.2
В прошлый раз я получил ключи для авторизации по API
🤔 Чтобы выполнить сложную задачу ее нужно сначала декомпозировать, или разделить на части
Одна из частей моей задачи это получение первичного рабочего кода и получение основных данных - количества вакансий.
Можно втупую выгружать все вакансии, но это долго. Поэтому надо разбить по регионам. Но я хочу более элегантное стартовое решение, выгрузка по регионам. Так будет как минимум информативнее.
Нужно понять сначала структуру данных таблицы регионов на hh.
Они делятся на id и parent_id
Собственно на primary_key (первичный ключ) и foreign_key (внешний ключ).
Нам надо вычленять данные по foreign_key. Он соответствует ключам высшего порядка.
Пример:
145 - Ленинградская область. Это ключ так скажем более высшего порядка. Он является foreign_key у города Выборг и Гатчина.
То есть количество вакансий в Лен области должно как минимум состоять из суммы Выборга и Гатчины, так как они объединены общим foreign_key.
Далее надо указать ключи высшего порядка в запросе. Пока не могу додуматься как в коде их вычленять без списка (скрин 1).
Далее полученные результат на втором скрине сравниваем с сайтом hh на третьем скрине.
Выгруженные данные всегда надо сверять с данными из БД.
В противном случае могут быть искажения, которые помешают работе.
Допустим смотрим регион - 1255, это Томская область.
Находим ее на hh и сравниваем.
Как видим разница в 1 вакансию. Скорее всего пока я загружал данные кто то выложил вакансию😄
Далее только делать конкретные запросы и выводить все это в красивую табличку. Самым красивым решением будет являться когда рекрутер вбивает в нужные поля ключи и ему через несколько секунд подготавливается результат
Всем продуктивной недели👨💻
В прошлый раз я получил ключи для авторизации по API
Одна из частей моей задачи это получение первичного рабочего кода и получение основных данных - количества вакансий.
Можно втупую выгружать все вакансии, но это долго. Поэтому надо разбить по регионам. Но я хочу более элегантное стартовое решение, выгрузка по регионам. Так будет как минимум информативнее.
Нужно понять сначала структуру данных таблицы регионов на hh.
Они делятся на id и parent_id
Собственно на primary_key (первичный ключ) и foreign_key (внешний ключ).
Нам надо вычленять данные по foreign_key. Он соответствует ключам высшего порядка.
Пример:
145 - Ленинградская область. Это ключ так скажем более высшего порядка. Он является foreign_key у города Выборг и Гатчина.
То есть количество вакансий в Лен области должно как минимум состоять из суммы Выборга и Гатчины, так как они объединены общим foreign_key.
Далее надо указать ключи высшего порядка в запросе. Пока не могу додуматься как в коде их вычленять без списка (скрин 1).
Далее полученные результат на втором скрине сравниваем с сайтом hh на третьем скрине.
Выгруженные данные всегда надо сверять с данными из БД.
В противном случае могут быть искажения, которые помешают работе.
Допустим смотрим регион - 1255, это Томская область.
Находим ее на hh и сравниваем.
Как видим разница в 1 вакансию. Скорее всего пока я загружал данные кто то выложил вакансию
Далее только делать конкретные запросы и выводить все это в красивую табличку. Самым красивым решением будет являться когда рекрутер вбивает в нужные поля ключи и ему через несколько секунд подготавливается результат
Всем продуктивной недели
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мониторинг ЗП ч.3 🤔
Недельная заморочка вылилась в наконец-то готовый проект за счет которого аналитика ЗП производится в течении минут 5-10.
Уточню, что выгрузка идет с hh.ru
С других сайтов нужно писать отдельный код. Также под все это дело лучше развернуть отдельную базу данных. Все данные будут "стекаться" в одно место, а не будут разрозненны по каким-нибудь экселькам.
Пока такой задачи не стоит, да и hh достаточно для проведения аналитики.
Сейчас на выходе получилось сократить примерно 1:30-2 часа рабочего времени на аналитику одной ЗП (замерял на себе). Что на самом деле прилично.
🤩 Что сделано:
- написан код, который ищет резюме, обновленных за месяц, по любым ключевым словам;
- сразу происходит выгрузка по регионам;
- резюме ранжируется по ЗП с шагом в 60 000 рублей;
🤩 Что дает:
- оценка общей рыночной тенденции по определенной ЗП;
- оценка зарплатных ожиданий по каждому региону в отдельности;
- сразу разбивка резюме по ЗП, без дополнительных временных затрат.
- экономия денег компании на аналитику.
👀 Что дальше?
А дальше планирую все это обернуть в какую-нибудь красивую (или не очень) обертку. Вкинуть по чатам и попросить потестить. По результатам тестов будет понятно что нужно дорабатывать и какие потребности можно закрывать. Так можно создать действительно универсальный инструмент, который можно даже продавать.
Похожую штуку предлагали ребята из hrstats. Стоила у них несколько месяцев назад что-то около 200 тыс в квартал. Сейчас может быть дороже🤩
Недельная заморочка вылилась в наконец-то готовый проект за счет которого аналитика ЗП производится в течении минут 5-10.
Уточню, что выгрузка идет с hh.ru
С других сайтов нужно писать отдельный код. Также под все это дело лучше развернуть отдельную базу данных. Все данные будут "стекаться" в одно место, а не будут разрозненны по каким-нибудь экселькам.
Пока такой задачи не стоит, да и hh достаточно для проведения аналитики.
Сейчас на выходе получилось сократить примерно 1:30-2 часа рабочего времени на аналитику одной ЗП (замерял на себе). Что на самом деле прилично.
- написан код, который ищет резюме, обновленных за месяц, по любым ключевым словам;
- сразу происходит выгрузка по регионам;
- резюме ранжируется по ЗП с шагом в 60 000 рублей;
- оценка общей рыночной тенденции по определенной ЗП;
- оценка зарплатных ожиданий по каждому региону в отдельности;
- сразу разбивка резюме по ЗП, без дополнительных временных затрат.
- экономия денег компании на аналитику.
👀 Что дальше?
А дальше планирую все это обернуть в какую-нибудь красивую (или не очень) обертку. Вкинуть по чатам и попросить потестить. По результатам тестов будет понятно что нужно дорабатывать и какие потребности можно закрывать. Так можно создать действительно универсальный инструмент, который можно даже продавать.
Похожую штуку предлагали ребята из hrstats. Стоила у них несколько месяцев назад что-то около 200 тыс в квартал. Сейчас может быть дороже
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пока работал с Api hh понял, что можно выгружать по полной программе резюме.
Вот только непонятно как это дело применить.
Для какого-нибудь холодного поиска скорее это бессмысленно ибо и так можно искать резюме. Зачем все резюме себе заливать не понятно...
Только если не собирать какую-то огромную базу и потом что-то с ней делать. Вычленять одинаковые резюме и видеть карьерные треки, динамику роста ЗП от года к году и т.д.
Пока мысли только такие
Вот только непонятно как это дело применить.
Для какого-нибудь холодного поиска скорее это бессмысленно ибо и так можно искать резюме. Зачем все резюме себе заливать не понятно...
Только если не собирать какую-то огромную базу и потом что-то с ней делать. Вычленять одинаковые резюме и видеть карьерные треки, динамику роста ЗП от года к году и т.д.
Пока мысли только такие
❤1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😁4
Сплендеринг | IT и Реклама в HR
Video message
Пятница идет как надо 😄
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM