image.png
106.4 KB
Искал способ как понять "какие профессии и в какой отрасли наиболее востребованы" без консалтинга и затрат
За так скажем "правильность" аналитики не ручаюсь, мб кто то поправит
Мы берем гипотезу, что если в чем-то вакансий больше всего - значит это горит у компаний.
В общем на hh в разделе вакансий можно посмотреть точное число вакансии на сайте.
Далее можно посмотреть детализацию по отраслям и специализациям. А в специализации детализированно название вакансий.
Что я сделал?
Перенес вручную все значения. Написал небольшой скрипт, который уже мне сделал красиво данные в экселе.
Посчитал долю от общего. Чтобы определить где вакансий больше визуализировал данные и для точности дополнительно проранжировал. Получилось очень наглядно (см. скрин)
Получается по итогу мы должны вытащить и рассчитать:
1. Отрасли
2. Специализации
3. Чтобы не мучаться в специализациях топ-5 вакансий (или другой топ, который больше нравится)
Таким образом мы дальше уже соотносим какие позиции нужны и в какой отрасли. По идее этого достаточно.
Мои выводы следующие:
Наиболее популярные отрасли:
1) Розничная торговля
2) Информационные технологии, системная интеграция, интернет
3) Строительство, недвижимость, эксплуатация, проектирование
4) Товары народного потребления (непищевые)
5) Медицина, фармацевтика, аптеки
Популярные специализации:
1) Рабочий персонал
2) Продажи, обслуживание клиентов
3) Строительство, недвижимость
4) Производство, сервисное обслуживание
На 2-м листе можно ознакомиться детально с профессиями
За так скажем "правильность" аналитики не ручаюсь, мб кто то поправит
Мы берем гипотезу, что если в чем-то вакансий больше всего - значит это горит у компаний.
В общем на hh в разделе вакансий можно посмотреть точное число вакансии на сайте.
Далее можно посмотреть детализацию по отраслям и специализациям. А в специализации детализированно название вакансий.
Что я сделал?
Перенес вручную все значения. Написал небольшой скрипт, который уже мне сделал красиво данные в экселе.
Посчитал долю от общего. Чтобы определить где вакансий больше визуализировал данные и для точности дополнительно проранжировал. Получилось очень наглядно (см. скрин)
Получается по итогу мы должны вытащить и рассчитать:
1. Отрасли
2. Специализации
3. Чтобы не мучаться в специализациях топ-5 вакансий (или другой топ, который больше нравится)
Таким образом мы дальше уже соотносим какие позиции нужны и в какой отрасли. По идее этого достаточно.
Мои выводы следующие:
Наиболее популярные отрасли:
1) Розничная торговля
2) Информационные технологии, системная интеграция, интернет
3) Строительство, недвижимость, эксплуатация, проектирование
4) Товары народного потребления (непищевые)
5) Медицина, фармацевтика, аптеки
Популярные специализации:
1) Рабочий персонал
2) Продажи, обслуживание клиентов
3) Строительство, недвижимость
4) Производство, сервисное обслуживание
На 2-м листе можно ознакомиться детально с профессиями
§Брендинг и смыслы 🤓
На прошлой неделе был на мероприятии от агентств makelove (далее лаверы) и realweb (далее реалы)
Первые помогают компаниям строить и развивать hr бренд, вторые рекламное агентство полного цикла у которых тоже есть бренд опции.
Было крайне полезно и интересно послушать выступления. Лаверы показывали крутые кейсы и говорили почему все это супер круто и работает, а реалы смогли уместить кратко что сейчас должно быть у hr бренда минимально.
Было время все обдумать и скомпоновать мысли по этому поводу, особенно интересно когда и сам занимаешься построением hr бренда.
Все напишу кратко по тезисам с моими аргументами. Возможно некоторые вещи слишком грубо будут написаны, однако допускаю изменение мнения в будущем
1) HR бренд - штука, которую сложно считать
На презентациях показали нейроменделеева от Сибура и в добавок кучу улучшенных метрик после его внедрения. Только непонятно как изменение таких метрик можно приписывать лишь изменению одного условия. Они зависят от многих факторов, просто некорректно так их считать. Мы же не знаем что было еще изменено за это время. Черт, это не сферический конь в ваакууме в конце то концов.
И так всегда с hr брендом.
Безусловно это важная штука, однако бренд напрямую их не меняет, это сильно притянуто за уши. Возможно люди просто очень любят цифры и надо как-то отчитаться
2) Смыслы, абстракции и название бренда - любят люди у кого не горит заработок.
К моему сожалению все мои знакомые из одной крупной IT компании (без имён) отзывались негативно в плане зарплаты. Но продолжали в ней работать, ведь это крупная IT компания чьим именем можно при случае тоже козырнуть. Это как владельцы BMW или Mersedes :)
Отдельно отмечу, что все это хорошо работает на молодых специалистов. Иногда мне кажется, что все потуги HR бренда направленны именно на них. Как раз таки молодых спецов можно завлечь красивыми словами про то, что они сейчас придут смогут реализовать все свои идеи, их за руку всему научат покажут, так еще и в массажном-кресле можно сидеть весь день с видом на москву-реку. Звучит точно хорошо
3) Дорогая и трудозатратная штука этот ваш hr бренд
Честно говоря я даже не очень понимаю как малому предпринимателю с малыми бюджетами бороться в такой конкуренции (мы говорим про Москву). Огромные бюджеты вливаются чтобы привлекать как можно больше внимания к компании. Как с ними бороться, когда даже с печеньем в офисе бывает туговато?
Пока мысли одни - либо что-то все таки предлагать более менее релевантное (хотя бы ЗП и норм коллектив), либо просто делать бизнес в другом городе
Даже по минималке нужно если не много денег, то время чтобы контролировать все ли хорошо с брендом минимально. В общем это отдельная работа. Когда я работал с мелкими предпринимателями то убеждался, что эти люди часто работают 24/365. Там не то что до hr бренда, там бы успевать жить :))
Для меня пока hr бренд остается той вещью, которая действительно важна и нужна. Минимально отслеживать точно нужно, если компания хочет становится лучше, сильнее и быстрее. Если хочется играть по крупному, то нужны большие бюджеты. Либо как мне сейчас видится - делать бизнес не в Москве
p.s.
пока смогу только представить шакальные фото. как будет презентация - закину сюда
Всем продуктивной недели👨💻
#hr_бренд #сплендер
На прошлой неделе был на мероприятии от агентств makelove (далее лаверы) и realweb (далее реалы)
Первые помогают компаниям строить и развивать hr бренд, вторые рекламное агентство полного цикла у которых тоже есть бренд опции.
Было крайне полезно и интересно послушать выступления. Лаверы показывали крутые кейсы и говорили почему все это супер круто и работает, а реалы смогли уместить кратко что сейчас должно быть у hr бренда минимально.
Было время все обдумать и скомпоновать мысли по этому поводу, особенно интересно когда и сам занимаешься построением hr бренда.
Все напишу кратко по тезисам с моими аргументами. Возможно некоторые вещи слишком грубо будут написаны, однако допускаю изменение мнения в будущем
1) HR бренд - штука, которую сложно считать
На презентациях показали нейроменделеева от Сибура и в добавок кучу улучшенных метрик после его внедрения. Только непонятно как изменение таких метрик можно приписывать лишь изменению одного условия. Они зависят от многих факторов, просто некорректно так их считать. Мы же не знаем что было еще изменено за это время. Черт, это не сферический конь в ваакууме в конце то концов.
И так всегда с hr брендом.
Безусловно это важная штука, однако бренд напрямую их не меняет, это сильно притянуто за уши. Возможно люди просто очень любят цифры и надо как-то отчитаться
2) Смыслы, абстракции и название бренда - любят люди у кого не горит заработок.
К моему сожалению все мои знакомые из одной крупной IT компании (без имён) отзывались негативно в плане зарплаты. Но продолжали в ней работать, ведь это крупная IT компания чьим именем можно при случае тоже козырнуть. Это как владельцы BMW или Mersedes :)
Отдельно отмечу, что все это хорошо работает на молодых специалистов. Иногда мне кажется, что все потуги HR бренда направленны именно на них. Как раз таки молодых спецов можно завлечь красивыми словами про то, что они сейчас придут смогут реализовать все свои идеи, их за руку всему научат покажут, так еще и в массажном-кресле можно сидеть весь день с видом на москву-реку. Звучит точно хорошо
3) Дорогая и трудозатратная штука этот ваш hr бренд
Честно говоря я даже не очень понимаю как малому предпринимателю с малыми бюджетами бороться в такой конкуренции (мы говорим про Москву). Огромные бюджеты вливаются чтобы привлекать как можно больше внимания к компании. Как с ними бороться, когда даже с печеньем в офисе бывает туговато?
Пока мысли одни - либо что-то все таки предлагать более менее релевантное (хотя бы ЗП и норм коллектив), либо просто делать бизнес в другом городе
Даже по минималке нужно если не много денег, то время чтобы контролировать все ли хорошо с брендом минимально. В общем это отдельная работа. Когда я работал с мелкими предпринимателями то убеждался, что эти люди часто работают 24/365. Там не то что до hr бренда, там бы успевать жить :))
Для меня пока hr бренд остается той вещью, которая действительно важна и нужна. Минимально отслеживать точно нужно, если компания хочет становится лучше, сильнее и быстрее. Если хочется играть по крупному, то нужны большие бюджеты. Либо как мне сейчас видится - делать бизнес не в Москве
p.s.
пока смогу только представить шакальные фото. как будет презентация - закину сюда
Всем продуктивной недели
#hr_бренд #сплендер
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
Сплендеринг | IT и Реклама в HR
Photo
makelove.pdf
82 MB
Презентации с мероприятия
Рекомендую ознакомиться с презой realweb
Рекомендую ознакомиться с презой realweb
Сплендеринг | IT и Реклама в HR
image.png
Решил довести эту историю до улучшенной точки
Мне показалось мало того, что нашелся довольно легальный и простой способ оценить рынок
Теперь мне стало, а что там с кандидатами и их запросами?
С ними в целом все +- также
Можно забивать в строку поиска ключи и потом получать гистограмму с разбросом по зп.
Но опять же, это все приходится делать руками. Получается нужно сначала там руками, тут руками, так и день глядишь пройдет.
Это не мой вариант
Начал писать код, который бы по API hh получал нужные мне данные. Пока тренируюсь на вакансиях, потому что в анализе рынка зарплат есть 2 стороны - соискатели и компании.
У каждого свои ожидания
Всем продуктивной недели👨💻
Мне показалось мало того, что нашелся довольно легальный и простой способ оценить рынок
Теперь мне стало, а что там с кандидатами и их запросами?
С ними в целом все +- также
Можно забивать в строку поиска ключи и потом получать гистограмму с разбросом по зп.
Но опять же, это все приходится делать руками. Получается нужно сначала там руками, тут руками, так и день глядишь пройдет.
Это не мой вариант
Начал писать код, который бы по API hh получал нужные мне данные. Пока тренируюсь на вакансиях, потому что в анализе рынка зарплат есть 2 стороны - соискатели и компании.
У каждого свои ожидания
Всем продуктивной недели
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сплендеринг | IT и Реклама в HR
Решил довести эту историю до улучшенной точки Мне показалось мало того, что нашелся довольно легальный и простой способ оценить рынок Теперь мне стало, а что там с кандидатами и их запросами? С ними в целом все +- также Можно забивать в строку поиска…
Пока работа с автоматизацией продолжается
Я смог сделать небольшой прототип, но там по сути без API ключей натыкаешься на кучу проблем.
По большей части они выражаются в блокировке запросов. Чтобы такого не было надо зарегистрировать приложение в hh.
Но у меня то еще даже прототипа готового нет. Что я буду регать то? Но понял что была не была и закинул заявку. В ней я на пальцах объяснял что "туда-сюда надо зп мониторить, а делать буду вот так". Как ни странно пришел положительный ответ :)))
Теперь возможностей чуть по больше и можно действительно довести дело до ума
Я смог сделать небольшой прототип, но там по сути без API ключей натыкаешься на кучу проблем.
По большей части они выражаются в блокировке запросов. Чтобы такого не было надо зарегистрировать приложение в hh.
Но у меня то еще даже прототипа готового нет. Что я буду регать то? Но понял что была не была и закинул заявку. В ней я на пальцах объяснял что "туда-сюда надо зп мониторить, а делать буду вот так". Как ни странно пришел положительный ответ :)))
Теперь возможностей чуть по больше и можно действительно довести дело до ума
Эпопея с выгрузкой вакансий ч.2
В прошлый раз я получил ключи для авторизации по API
🤔 Чтобы выполнить сложную задачу ее нужно сначала декомпозировать, или разделить на части
Одна из частей моей задачи это получение первичного рабочего кода и получение основных данных - количества вакансий.
Можно втупую выгружать все вакансии, но это долго. Поэтому надо разбить по регионам. Но я хочу более элегантное стартовое решение, выгрузка по регионам. Так будет как минимум информативнее.
Нужно понять сначала структуру данных таблицы регионов на hh.
Они делятся на id и parent_id
Собственно на primary_key (первичный ключ) и foreign_key (внешний ключ).
Нам надо вычленять данные по foreign_key. Он соответствует ключам высшего порядка.
Пример:
145 - Ленинградская область. Это ключ так скажем более высшего порядка. Он является foreign_key у города Выборг и Гатчина.
То есть количество вакансий в Лен области должно как минимум состоять из суммы Выборга и Гатчины, так как они объединены общим foreign_key.
Далее надо указать ключи высшего порядка в запросе. Пока не могу додуматься как в коде их вычленять без списка (скрин 1).
Далее полученные результат на втором скрине сравниваем с сайтом hh на третьем скрине.
Выгруженные данные всегда надо сверять с данными из БД.
В противном случае могут быть искажения, которые помешают работе.
Допустим смотрим регион - 1255, это Томская область.
Находим ее на hh и сравниваем.
Как видим разница в 1 вакансию. Скорее всего пока я загружал данные кто то выложил вакансию😄
Далее только делать конкретные запросы и выводить все это в красивую табличку. Самым красивым решением будет являться когда рекрутер вбивает в нужные поля ключи и ему через несколько секунд подготавливается результат
Всем продуктивной недели👨💻
В прошлый раз я получил ключи для авторизации по API
Одна из частей моей задачи это получение первичного рабочего кода и получение основных данных - количества вакансий.
Можно втупую выгружать все вакансии, но это долго. Поэтому надо разбить по регионам. Но я хочу более элегантное стартовое решение, выгрузка по регионам. Так будет как минимум информативнее.
Нужно понять сначала структуру данных таблицы регионов на hh.
Они делятся на id и parent_id
Собственно на primary_key (первичный ключ) и foreign_key (внешний ключ).
Нам надо вычленять данные по foreign_key. Он соответствует ключам высшего порядка.
Пример:
145 - Ленинградская область. Это ключ так скажем более высшего порядка. Он является foreign_key у города Выборг и Гатчина.
То есть количество вакансий в Лен области должно как минимум состоять из суммы Выборга и Гатчины, так как они объединены общим foreign_key.
Далее надо указать ключи высшего порядка в запросе. Пока не могу додуматься как в коде их вычленять без списка (скрин 1).
Далее полученные результат на втором скрине сравниваем с сайтом hh на третьем скрине.
Выгруженные данные всегда надо сверять с данными из БД.
В противном случае могут быть искажения, которые помешают работе.
Допустим смотрим регион - 1255, это Томская область.
Находим ее на hh и сравниваем.
Как видим разница в 1 вакансию. Скорее всего пока я загружал данные кто то выложил вакансию
Далее только делать конкретные запросы и выводить все это в красивую табличку. Самым красивым решением будет являться когда рекрутер вбивает в нужные поля ключи и ему через несколько секунд подготавливается результат
Всем продуктивной недели
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мониторинг ЗП ч.3 🤔
Недельная заморочка вылилась в наконец-то готовый проект за счет которого аналитика ЗП производится в течении минут 5-10.
Уточню, что выгрузка идет с hh.ru
С других сайтов нужно писать отдельный код. Также под все это дело лучше развернуть отдельную базу данных. Все данные будут "стекаться" в одно место, а не будут разрозненны по каким-нибудь экселькам.
Пока такой задачи не стоит, да и hh достаточно для проведения аналитики.
Сейчас на выходе получилось сократить примерно 1:30-2 часа рабочего времени на аналитику одной ЗП (замерял на себе). Что на самом деле прилично.
🤩 Что сделано:
- написан код, который ищет резюме, обновленных за месяц, по любым ключевым словам;
- сразу происходит выгрузка по регионам;
- резюме ранжируется по ЗП с шагом в 60 000 рублей;
🤩 Что дает:
- оценка общей рыночной тенденции по определенной ЗП;
- оценка зарплатных ожиданий по каждому региону в отдельности;
- сразу разбивка резюме по ЗП, без дополнительных временных затрат.
- экономия денег компании на аналитику.
👀 Что дальше?
А дальше планирую все это обернуть в какую-нибудь красивую (или не очень) обертку. Вкинуть по чатам и попросить потестить. По результатам тестов будет понятно что нужно дорабатывать и какие потребности можно закрывать. Так можно создать действительно универсальный инструмент, который можно даже продавать.
Похожую штуку предлагали ребята из hrstats. Стоила у них несколько месяцев назад что-то около 200 тыс в квартал. Сейчас может быть дороже🤩
Недельная заморочка вылилась в наконец-то готовый проект за счет которого аналитика ЗП производится в течении минут 5-10.
Уточню, что выгрузка идет с hh.ru
С других сайтов нужно писать отдельный код. Также под все это дело лучше развернуть отдельную базу данных. Все данные будут "стекаться" в одно место, а не будут разрозненны по каким-нибудь экселькам.
Пока такой задачи не стоит, да и hh достаточно для проведения аналитики.
Сейчас на выходе получилось сократить примерно 1:30-2 часа рабочего времени на аналитику одной ЗП (замерял на себе). Что на самом деле прилично.
- написан код, который ищет резюме, обновленных за месяц, по любым ключевым словам;
- сразу происходит выгрузка по регионам;
- резюме ранжируется по ЗП с шагом в 60 000 рублей;
- оценка общей рыночной тенденции по определенной ЗП;
- оценка зарплатных ожиданий по каждому региону в отдельности;
- сразу разбивка резюме по ЗП, без дополнительных временных затрат.
- экономия денег компании на аналитику.
👀 Что дальше?
А дальше планирую все это обернуть в какую-нибудь красивую (или не очень) обертку. Вкинуть по чатам и попросить потестить. По результатам тестов будет понятно что нужно дорабатывать и какие потребности можно закрывать. Так можно создать действительно универсальный инструмент, который можно даже продавать.
Похожую штуку предлагали ребята из hrstats. Стоила у них несколько месяцев назад что-то около 200 тыс в квартал. Сейчас может быть дороже
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM