Сплендеринг | IT и Реклама в HR
150 subscribers
182 photos
22 videos
18 files
24 links
Люди и бренды - смешиваем со Сплендером
Рассказываю про рекламу в HR системно и с циферками
Любителям километровых постов приготовиться!
Бот по поиску работы @HuligankaFindWork_bot
Связь со мной @VLVI_S
Download Telegram
У многих не получается работать с каналами трафика и вот почему 👀

Суть в том, что люди в каждом канале имеют разную степень актуализации потребности. Если коротко - степень прогретости ☀️

Банальные примеры:
- человек хочет пить воду? Идет в магазин. Не на Яндекс или ВБ, а в магазин.
- человек ищет работу уже 3 месяца?
Скорее всего такого вы застанете постоянно скролящего hh.

Таким образом важно понимать с какой скорее всего вы аудиторией будете работать.
Не пренебрегайте логикой!

Различия в работе с каналами трафика

Проблема большинства заключается в том, что в зависимости от канала не изменяют тактику коммуникации.

Так человек оставивший заявку в Яндексе будет скорее всего не готов сразу трудоустроиться (только если он не пришел по запросу). Но с другой стороны он вами заинтересовался, значит потребность в смене работы у него в целом есть и это уже хорошо.
Важно с таким человеком продолжать работать, информировать и немного подпушивать хотя бы сообщениями раз в неделю. В конечном итоге у вас получится его схантить.

Если мы понимаем, что из источника в основном люди трудоустраиваются через их хантинг, то оценку эффективности источника трафика лучше делать через месяц.

Поэтому важно понимать с каким каналом вы работаете и насколько в нем «прогрета» аудитория.

Четко определяйте канал и какая в нем аудитория 👼

Всем хорошего понедельника 👨‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👀1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥1👀1
SMM на подбор персонала: по полочкам

В любом процессе необходимо понимать движемся мы в правильном направлении или где-то буксуем.

Определить это можно исходя из метрик. Важно замерять их в динамике. Поэтому нужно анализировать все входящие данные и правильно их интерпретировать.
Анализ произведем на примере групп, которые у меня сейчас в работе.
Систему аналитики использую - Livedune.
Для работы с соц сетями как правило выбираются следующие метрики:

1️⃣ ER (engagement rate) или вовлеченность
По сути это сумма активностей в группе деленная на количество подписчиков на данный момент.
То есть мы суммируем лайки, репосты и комменты, а потом просто делим на количество подписчиков и переводим в %.
Этот показатель отвечает за то насколько людям заходит наш контент и вызывает ли он вообще отклик

2️⃣ VR (views rate) или просматриваемость постов
Это то насколько наши посты просматривают в соотношении с количеством подписчиков
Одним словом смотрят ли наши посты вообще

3️⃣ Охваты
Сколько человек в целом видело наши посты. Ведь их могут увидеть не только подписчики, а также их друзья и банально люди в предложке.

4️⃣ Подписчики
Это люди из которых мы конвертируем трудоустроенных или делаем продажи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Теперь вопрос "как с этим работать"?



Смотрим на первый скриншот.
По нему трудно судить. Ведь данные представлены в своде и мы не можем точно определить динамику. Только взять возможные бенчмарки для себя.

На втором скриншоте у нас динамика по лайкам.
Можно предположить по ним даты выкладки постов. Как правило в этот день наибольшее количество лайков пост получает.

Судя из динамики красных столбиков вторая группа либо закинула пост, который залетел, либо рекламирует его. Так как в среднем собирает 2-3 лайка.

Если анализировать в общем, то можно предположить, что в данной нише имеет смысл выкладывать посты каждый день.

Нам нужно убедиться в этой гипотезе.
Смотрим скриншот три - ER
Судя по всему так оно и есть. Самое время пересмотреть тактику и начинать выкладывать посты каждый день, чтобы больше вовлекать аудиторию.

Дополнительным маркером вовлеченности у нас будут комменты. Комменты пишут в разы меньше чем ставят лайки. Поэтому комменты показывают насколько действительно аудитории зашел пост. Как видим из четвертого скрина, то синие группа Подслушано явно ближе людям.

Смотрим скрины пять и шесть.
По ним точно можно констатировать, что регулярная выкладка постов может оказать эффект.


О том как подбирать интересный контент поговорим в следующий раз. Так как также понятная динамика отслеживания что зашло аудитории, а что нет
👍1
тот кто придумал этот фон - гений
😁2
Сегодня все в работе. Перед отдыхом тоже нужно делать передышку)

Поэтому поздравляю всех с праздником и желаю отличных выходных 🏖️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😎1
- Заявку оставляют одни нетелюди
- а что с предложением?

Если идет "ненужный" или так называемый "мусорный" трафик, то вероятно есть проблемы либо с настройками РК или с предложением.

Сегодня поговорим про предложение

➖Всегда необходима детализация трафика
Нужно понять причины по которым люди отказываются от вашего предложения.
Пример: Банально если вы в вакансии указывается зарплату 200 000, то не стоит удивляться, что люди отказываются от предложения с окладом в 0, а все остальное по "сделке".

То есть зная просто отказы без причин не получится разобраться в сути проблемы.

➖Что если на продукт идут не те люди?

Тут часто проблема либо в самом продукте, либо в позиционировании.
Пример: вы продаете автомобиль, который по рынку стоит меньше, а поставили стоимость значительно больше. Не удивляйтесь, что будут приходить люди и пытаться просить скидку или цену ниже. Они не понимают ценность товара.

А если это товар ваш, то опять же. Ценность не сформирована.
В какой-нибудь Яндекс могут пойти работать за копейки, а в ООО Рога и копыта нет (только если человек имеет синдром сбитого лётчика)

➖ Не та площадка
Очень может быть, что вы размещаете свое предложение не там.
Писал о том что есть разница в аудитории: https://t.me/Splendering/45
Тут аналогичная история. Там где ищите просто люди, которые не так хотят ваш товар. Тут только искать и еще раз искать, а также пробовать

Нужно всегда анализировать результат который получается в итоге. Особенно детализировать его и понимать точные причины что к нему привело.
Это касается опыта как положительного, так и негативного.

Всем хорошей недели 🤩
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Автоматизация мониторинга зарплат

Как правило для каждого hr всегда стоит вопрос - "сколько и кому платить".

По классике этот вопрос 2 способами:
🔤Лоукост: ключевые запросами по работным сайтам.
💲Дорогой: использование отчетов от серьезных компаний с большими данными

Допустим мы провели мониторинг, что то выяснили и в итоге решили задачу. А что если у нас постоянный найм и нужно оперативно реагировать на изменения рынка? А может быть вам нужно доказывать заказчику, что ситуация на рынке поменялась?

В целом это довольно стандартные и понятные запросы.

Обычно мониторингом рынка занимаются сами нанимающие hr. В более крупных уже есть целый аналитик-маркетолог. А в больших больших как правило автоматизировано происходит сбор и анализ данных.

С большими компаниями все понятно, но а что делать если вы не обладаете таким ресурсом?
Вот я и задумался как получить мощные инструменты.

Первая мысль самому попробовать написать такие программки, но это много времени которое никто не оплатит.

Пошел на рынок и познакомился вот с такими ребятами. HRStats (не реклама, а пример).

Меня в целом удивило, что довольно за небольшой прайс можно получить крутой инструмент, который на фоне будет анализировать зп по всему рынку, а также ваших конкурентов.
Из минусов, что анализ идет только вакансий, чего не хватает для более обширной аналитики.

Буду готов завтра рассказать детально что умеет продукт

Всем хорошего вечера 👨‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📎Что нужно хорошему мониторингу на примере Зарплат

Данный пост в целом не только про hr. Он в целом за мониторинг каких либо метрик. Просто так совпало, что пока я разбирал инструмент, то понял наличие в нем проработанного подхода.

Итак.
🔤Временная динамика
Первым что надо отмечать так это наличие возможности посмтреть как менялись данные с течением времени.

Почему это важно?
Да потому что если вы делаете срезы раз в полгода вы максимум можете констатировать что произошли изменения, но не более.
Когда у вас есть динамика по месяцам или неделям, то вы можете дополнительно узнать о тренде.

Как пример -
выяснить, что зарплаты чаще всего растут допустим осенью. Так вы сможете заранее быть готовым к изменениям

🔤Выбор конкурентов
Хорошо когда вы следите за рынком, а что там по конкретным конкурентам?

В каждой нише есть разные компании, которые нацелены на разные ЦА. Допустим вы продаете шторы, но одно дело продавец на Wb, другое дело продавец, который изготавливает шторы на заказ.
Это все к тому, что сравнивать себя оптимальнее со своими прямыми конкурентами, а не косвенными. Так вы точно будете держать нос по ветру.

🔤Визуализация данных
Визуализация банально помогает легче принимать решения. Просто глазу легче воспринимать, а мозгу обрабатывать инфу.

А что по остальным фильтрам?
Остальные фильтры зависят от специфики.

Если пояснять на примере, то зачем вам смотреть аналитику по всем городам, если вы не привлекаете вахтовый персонал или на релокацию? Для вас это будет исчерпывающая информация. Максимум расширяет кругозор.

Занимайтесь анализом своего положения на рынке. Важно быть на волне, иначе можно терять возможную прибыль 🥇

#hr_аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Бывает ситуация когда вы судорожно делаете отчет по данным, которых не было.

Допустим вы хотите сгруппировать профессии. Чтобы вдруг у вас не запросили этот отчет лучше заранее продумать этот момент и создать реестр. А далее просто маркировать.

А бывает когда есть важные данные.
Условно вы работаете с вахтовиками. Вам нужно их перевести на другой объект. И вам нужно их уволить, а затем заново принять (конечно при их согласии), так как у некоторых есть остаток от вахты. Это для белых компаний характерно
И в итоге они принимаются в другое подразделение, но они не новые сотрудники, а старые. Такие важные данные странно что не помечают. Рано или поздно все равно захочется узнать откуда приходят люди и как они у нас работают…

Всем пятницы без запар и хороших выходных 🏖️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
image.png
77.7 KB
🤩 Провели расследование "почему нынче отказываются соискатели"

Заметили сегодня интересную тенденцию по самоотказам соискателей. Решили для статистики выбрать конкретно avito.

В приложенной картинке вы можете увидеть, что топ 3 проблемы по самоотказам:
1️⃣ Недозвоны (классика, возможно их вообще стоит убрать)
2️⃣ Не ищет работу
3️⃣ Не вахта или хочет в своем регионе

Сильно смущает причина "Не ищет работу". Звучит странно, ведь человек оставил заявку. Ладно бы таких было человек 5, а так их аж целых 15% от общего числа. Довольно много на самом деле 🤩

Для решения данной проблемы придется слушать звонки...Я лично решил сам окунуться в эту яму и звонить таким гаврикам.

Пока из 5 опрошенных выяснилось, что...реально случайно оставили заявку и не в поисках работы!
Да, люди имеют релевантный опыт, но не ищут активно или не имеют потребности менять работу в ближайшее время. Надо статистику поднабрать

Пока не понятно что с этим делать. Думаю к концу недели разберусь

Всем желаю продуктивной недели 🤩
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙏1
Сплендеринг | IT и Реклама в HR
image.png
Удивительно, но люди действительно оставляют случайно отклики в таком большинстве.

Сравнительно пару тройку лет назад % таких людей был достаточно мал и не привлекал внимание. Сейчас есть смысл обратить внимание на то, что дизайн многих работных сайтов сделан так, чтобы откликнулся видимо даже слепой.

С одной стороны это хорошо, так как больше придет откликов. С другой стороны бизнес платит за неликвид, а рекрутеры разбирают "мусор"
🤔2
Проведение собеседований в офлайне и ИИ 🤩

Как-то быстро получилось привыкнуть к боту НаВстрече и он уже легко вписался в рутину. Удобно посмотреть саммари встреч, скинуть в тексте коллегам если они не в теме. В общем удобно.

С ботом на онлайн собеседованиях все понятно, а что делать с оффлайн встречами?

Если разобраться в теме, то многие боты имеют возможность загрузку в себя файлов. По идее можно записать встречу на диктофон телефона. Сейчас на многих телефонах записывается довольно чистый голос, который легко разбирается.
Я лично в опыте записал встречу на apple watch после изъятия телефонов. Там было офигенное качество звука!
Записываем, после встречи вытаскиваем запись. Если надо переводим ее в видео, если у вас обработчик только видеоформатов и вуаля. Все равно бот транскрибирует запись и в итоге выдаст саммари 🤩

Осталось доказать это не словом, а делом
Проведу первые эксперименты и расскажу 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM