Сплендеринг | IT и Реклама в HR
148 subscribers
182 photos
22 videos
18 files
24 links
Люди и бренды - смешиваем со Сплендером
Рассказываю про рекламу в HR системно и с циферками
Любителям километровых постов приготовиться!
Бот по поиску работы @HuligankaFindWork_bot
Связь со мной @VLVI_S
Download Telegram
🦞 Автоматизация в HR | Базовый уровень 🦞

Процессы у нас выстроены и пора бы задуматься о том как упрощать себе жизнь (об этом писал здесь https://t.me/Splendering/262) и улучшать работу. Вопрос простой "С чего начать?"

Расскажу про базовый первый уровень или что можно сделать без миллионных бюджетов и айтишника на полную ставку 🤩

#️⃣Любимый Рекрутинг
Разберем ситуацию, когда туева хуча заявок. В текущих реалиях рекрутер тратит до 70% времени на отсев резюме которые можно было отфильтровать на входе

➖Авто-отказы и авто-приглашения по триггерам (скрин 1)
Тут все просто. На работных сайтах есть встроенные фильтры, которые как раз можно использовать. Банально фильтруйте по формальным критериям и будет вам счастье. Как правило не нужно всех рассматривать кандидатов
Дополнительно можно отправлять сообщения если кандидат подходит/не подходит по формальным признакам

➖Ats или excel/google таблица с квалифицирующими полями
Можно купить недорогую Ats по типу Estaff (есть еще дешевле) и туда заносить кандидатов. По любой базе можно делать рассылки и в нужный момент она вас может прокормить. Часто hr-ам проще вместо того, чтобы поработать с базой выложить новую вакансию. Хотя работа с базой может удешевить найм, да и держать хороших кандидатов под рукой хорошо. Когда я работал в рекрутинговом агентстве мы специально помечали кандидатов на категории. Агентство зарабатывало кучи денег просто работая с базой

#️⃣Онбординг
80% всех увольнений это хреновый онбординг. Часто почему-то все думают, что достаточно выдать ноут, кружку и блокнот новичку и забыть на него. Сам разберется. Нет, не разберется и уволится еще

Сейчас есть куча сервисов по созданию ботов. От готовых сервисов, no-code решений до вайбкодинга
1. Создаем бота в том же самом TG или Max
2. Включаем туда топ самых очевидных вопросов
3. Авторассылка материалов
4. Напоминалки руку давать ОС по работе с новеньким по датам

Настраивается буквально за неделю. Доводится до ума за две. А снимает нагрузки до 40% с всех

#️⃣Аналитика
Уровень HR-аналитики в большинстве компаниях это табличка обновляющаяся раз в месяц руками

Что можно сделать и за чем легко следить

Заводим таблицу с полями, сколько позвонили, сколько пригласили, сколько дошло до собеса и т.д.
Ведем просто на ежедневной основе
Так у вас будет больше аргументов, а не пустых возражений что вы "весь день искали и никто не хочет к вам"
В excel файле используем функцию таблицы, чтобы новые данные подтягивались. Делаем сводную и вуаля. У вас есть автоматически наполняется сводная данными и вы реально через месяц будете понимать как у вас идет работа и над чем можно поработать

🔤Главный принцип первого уровня: не строить сложное
Запомните, все что делается одинаково каждый раз должно делаться без вас

Следующий пост сделаю про второй уровень там уже интереснее: предиктивные модели, скрининг, воронки с A/B тестированием

Есть чем поделиться? Прошу в комменты 👇

*️⃣#простая #hrавтоматизация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
🤩Простой гайд | Как работать с большими объемами неструктурированных данных с помощью ИИ 🤩

Речь не про «мелкие» датасеты на 100–1000 строк. На практике вы можете столкнуться с массивами в десятки тысяч записей: 5 000, 50 000 и более. Вот я столкнуося с 100 000+ строк 😷

😏Зачем вам это знать?
Ответ: а как вы хотите разобраться с данными за огромный промежуток времени? 🤔

Обычно типичный источник в любом бизнесе: ATS, CRM или любые системы, куда данные годами заносились вручную в любой форме.
Данные там почти всегда:
➖ неструктурированные поля (комментарии, заметки, описания);
➖ разный стиль ввода (заполняют разные люди);
➖ ошибки, сокращения, и прочая «гразь».

🔫Попытка “скормить слона” ИИ целиком в 99,9% гарантированно даст плохой результат:
➖ модель теряет контекст из-за ограничений окна;
➖ растёт уровень галлюцинаций;
➖ ответы становятся нестабильными;

Тут важно уяснить, что проблема вообще не в модели, а в архитектуре обработки.

🤯Почему ИИ «делает ерунду»?
LLM не понимает данные “как человек”. Она работает через вероятностное сопоставление токенов. Без явного контекста она:
➖ тупо не знает, какие категории важны;
➖ не понимает бизнес-логики;
➖ начинает “додумывать” структуру;

Например, если вы попросите:
«Классифицируй кандидатов по специализациям» или «Сделай с моим эхсэль файликом так, чтобы все было рОвно и чОтко»

Конечно модель сама придумает категории. Причем они будут нестабильны от запроса к запросу.

Базовый принцип: сначала структура (каркас), потом ИИ
Это как с шашлыками. Мы сначала нанизываем мясо на шампур, а не наоборот.

🧛‍♂️Перед использованием ИИ в таких задачах нужно задать жесткую систему понятий и координат:
Определить конечный результат
Не «что-то структурировать», а конкретно:
➖ классификация по ролям;
➖ нормализация навыков;
➖ выделение сущностей;

☕️Создать справочник
В котором будет задан:
➖ список категорий;
➖ их описание;
➖ примеры;
Пример примера 😛:
“Аналитик данных” — работа с SQL, BI, отчетность
“Исследователь данных” — ML, модели, Python, статистика
➖Зафиксировать правила
Например:
- можно выбирать только из списка
- если не подходит, то значит другое
- не придумывать новые категории

🥚Ключевая техника: декомпозиция (разделение на чанки)
Большой массив нельзя обрабатывать целиком. Его нужно разбивать:
➖ как пример на 10–100 строк за итерацию
➖ без передачи предыдущих результатов в контекст

🌻Зачем это все делать?
➖ модель не “засоряет” память предыдущими ответами;
➖каждый батч обрабатывается независимо;
➖ результат становится стабильным

🏄‍♂️Пример архитектуры:
1️⃣ Делим данные на батчи
2️⃣ Для каждого батча подставляем справочник
3️⃣ Передаем данные
4️⃣ Получаем структурированный ответ
5️⃣ Сохраняем результат
6️⃣ Переходим к следующему батчу

Надеюсь получилось понятно и без сильной духоты 🧱
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
😼Бот по поиску работы - готов. Выпускаю в свет 😼

Долго не хотел выпускать пока не доведу до ума. Ну и вот доделал)

🙂Что он умеет

Сводит к нулю время на листание hh. Убирает мусорные вакансии, дубли и всё что не по делу. Просто показывает релевантное

Сам пользуюсь на hh почти не захожу. Только ознакомиться с вакансией и откликнуться

✋Как воспользоваться:

Подписаться на канал @Splendering и перейти по ссылке @HuligankaFindWork_bot

Бот совершенно бесплатный 😏

🔈Что сделал под капотом

*️⃣Добавил логи на каждом шаге. Хочу посмотреть где люди отваливаются и почему, короче заняться продуктовой аналитикой
*️⃣Проверю гипотезу что видео-онбординг заходит лучше чем текстовые инструкции
*️⃣Посмотрю как поведёт себя бот под более мощной нагрузкой

🤔Что планирую дальше

Хочу прикрутить автосоздание поисковых запросов по промпту и генерацию сопроводительных писем под конкретную вакансию. Технически реально вопрос приоритетов и расчета денежных затрат

Бот не решает все проблемы поиска работы и я это прекрасно понимаю 🤷‍♂️
Но время точно сэкономит
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤‍🔥3🤩1🤣1
🪑Все хейтят hh. Проблема на мой взгляд не в hh и не в соискателях 🪑

Давно наблюдаю этот хейт. Где-то по делу, где-то нет. Но сегодня не про гостерские вакансии и кривые описания должностей

Разберем простой кейс. Вакансия нормальная, условия рыночные, сотрудник реально нужен. В общем реальная вакансия

🙂Лет 5 назад
На хорошую вакансию прилетало максимум 150-200 откликов. Много? Ну не мало. Реалистично разобрать за пару, максимум 3 дня.

😒Сейчас при тех же вводных
Падает 400. Падает 700. Бывает и 1000 откликов 😳
Вдумайтесь в эту цифру. Одна тысяча резюме на одну позицию

Чтобы почувствовать масштаб. Это как если бы вам дали задание за рабочую неделю просмотреть тысячу тиктоков/рилсов и выбрать из них самые интересные, а затем позвонить авторам узнать как они это сделали.

И вот тут начинается настоящая проблема
Рекрутер идет сверху вниз по списку. Всегда. Это не лень или тупость. Просто процесс такой. Причем hh часто сам ранжирует по соответствию резюме вакансии (мои любимые ключевые слова 👍). Если вы откликнулись 500-м по счету, то шансы что до вас вообще доберутся стремятся к нулю. Не потому что вы плохой кандидат. Просто не дошли руки. Нужные ребята легко попались раньше

✍️Вывод: откликов стало в разы больше, а подход не изменился
Получается глупая ситуация. Соискатели злятся что их игнорируют. Рекрутеры злятся что не могут разгрести поток. Откликаются на hh, разбирают hh. Кто виноват? hh конечно))))

Если серьезно реальная проблема в том что найм как процесс не адаптировался под новый рынок

Что реально можно с этим делать?
*️⃣Рекрутер:
Точно определиться кто вам нужен и ставить хотя бы фильтры на авторазбор откликов. Необязательно всем кидать отказ. Можно настроить воронку и добавить этап. Да да, hh так умеет

*️⃣Соискатель:
Если серьезно, то и раньше если не было нужного опыта (ключей) в резюме, то и никому не звонили.
➖Базово назовите резюме в соответствии с вакансией
➖По лучше распишите свой опыт, добавьте ключей
Не надо добавлять очевидные вещи по типу: вы были руководителем и вы "управляли командой". Это очевидно. Напишите за что отвечали на позиции, какие процессы закрывали и т.д.
➖Да и просто перестаньте откликаться на все подряд.
Простой пример почему вам могли отказать, хотя должность схожая, но ниша другая. Вы бы пошли с болью в ухе к гастроэнтерологу? Вроде и тот и тот врачи, но лечат совсем разные органы. Тут тоже самое.
➖Если хотите залететь в другую нишу, не брезгуйте сопроводов. Хотя бы 2-3 предложения почему вас не надо кидать в отказ. Сочинений тоже не надо

Надеюсь рекомендации помогут и тем и тем
Всем хорошей недели 👯‍♀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9
👨‍💻 Как мы делали вводное обучение навыкам работы с ужас какой корп ИИ 👨‍💻

Пьеса в 3 актах

Действующие лица:
➖сотрудники компании
➖я
➖корпоративные развернутые LLM

🤔Акт 1. Потребность в обучении

Как и все, мы хотим развиваться и внедрять у себя этот пресловутый ИИ, чтобы работать эффективнее. Особо никого не заставляют, но всячески приветствуют. Есть у нас корпоративная платформа, где за использование ИИ капают внутренние баллы. А на них можно, например, купить фрукты 🍎
Я купил себе 3 кг клубники…

На серверах развернуты разные llm. Тот же qwen или deepseek. Так безопаснее, да и меньше зависишь от непонятных дядей в костюмах за границей. В общем развернул у себя и пользуйся

Вроде бы всё на месте. Все знают что ИИ пользоваться можно, да еще и фрукты за это перепадут (ну или носки с зонтом заберешь). Круто? Как по мне - «да»
Но никто не торопится. У меня была гипотеза, что народ просто не использует ИИ. Может даже не знает как, да и зачем оно надо, если скоро интернет этот ваш выключат 🤷

В общем сели думать над обучением
Но сначала решили выяснить, а нужно ли оно вообще.
Запустили опрос и вот что получили:
*️⃣64% сотрудников так или иначе используют ИИ
*️⃣98% хотят обучение 😳
*️⃣главный барьер это нехватка знаний (что вообще есть; как пользоваться; что можно ему скармливать, а что нельзя)
*️⃣большинство сидит на российских моделях (gigachat, yandex gpt и прочие), следом идут chat gpt, claude, gemini
*️⃣используют в основном для трех вещей: написать текст, продумать идейку, попросить что-то объяснить
Вывод напрашивался сам собой - надо обучать

Про культуру и общий уровень работы с ИИ разговор отдельный и долгий, так что оставим на потом

🍷Акт 2. Выбор обучения

Первым делом пошли смотреть что предлагает рынок. Тут курс «туда-сюда с ИИ и 🍋 в кармане», там платформа вроде ничего, но сидеть надо через vpn, а эти ребята и вовсе не в России. Ни индивидуального подхода, ни адекватного ценника 🥲

В таких поисках прожили месяц-полтора. Что-то смотрели, показывали, прикидывали. Любопытно, но всё не то

Определились с тем, что нам нужно решение которое:
*️⃣на 100% учитывает наши модельки
*️⃣соблюдает корпоративную политику безопасности
*️⃣исключает иностранные модели в открытом доступе
*️⃣можно спокойно дополнять и контролировать

Получается надо делать свое 🫡

😗Акт 3. Собственная платформа обучения ИИ-навыкам

По ИИ в нашей CMS не нашлось ничего. Да и она под практику вообще не заточена. А без практики никак. Толку с того, что человек посмотрит видосы и почитает текст, если он тут же не попробует сам?
Поэтому собрали самописный вариант. Стек в конце поста

Слева разделы с темами, чтобы удобно прыгать между материалами. По центру сам материал, аккуратно разлинованный для чтения. Справа чат с ИИ, чтобы сразу тренироваться. Всё это видно на скриншоте вместе с темами

Пока это только вводный курс. Задача простая. Дать базу эффективной работы с ИИ, но так, чтобы никто не слил данные в сеть

Цели:
1️⃣Помочь стартовать тем, кто еще толком не трогал ИИ
2️⃣Показать что уже есть в компании и выдать готовые шаблоны
3️⃣Научить пользоваться ИИ внутри контура (по сути промптинг плюс безопасность)
4️⃣Заинтересовать дальше изучать ИИ. В планах расширять курс блоками, базовым и профессиональным

Итоги:
Платформу написали
Материал залили
Отладку сделали
Убрали баги
Премию в виде клубники поделили

На все про все ушло 2,5 недели

Потенциал развития есть и дальше. Делать более практические вещи. Курсы по которым будет ИИ помощник, помогающий разбирать материал. В общем возможностей много

Как обычно рекомендую делать свое если есть ресурс, так как у этого есть потенциал к дальнейшему развитию (были бы силы и желание)


Стек:
Под капотом: FastAPI + SQLAlchemy + MS SQL Server на бэке, JWT-авторизация.
Фронт:чистый HTML/CSS/JS без фреймворков, markdown рендерится через Marked + DOMPurify, файлы (Excel/Word/PDF) парсятся прямо в браузере через SheetJS, Mammoth и PDF.js
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8
🫵Проблема прозрачности обеспечения сотрудников и системы в целом 🫵

Был на прекрасном заводе КСК промтехнопарк в Твери. Остался сильно удивлен, так как до этого был на тех самых заводах, которые представляют себе люди в воображении.

Одним словом завод довольно современный
На некоторых участках почти каждое действие отслеживается. А ля такой фулфилмент только на производстве.

Так вот коллеги рассказывали истории как несколько лет назад некоторым сотрудникам кладовщики могли зажмотить куртку)))
До сих пор бывает, что некоторые стесняются что то попросить, например беруши на громких участках

Задумался, что в целом то все можно было бы сделать прозрачным.
Как? По сути каждому сотруднику всегда присваивается ID, в том же самом 1С. Вот этот ID можно превратить в штрих код или qr код. Выдать его сотруднику в виде условного жетона.
Допустим у нас устроился новый сотрудник. У нас уже подготовлена программа адаптации по которой ему надо просто пройти. Только не он будет ставить галочки, а по факту выполненного действия система сама будет проставлять отметку о выполнении.
Вот надо ему куртку получить. Он идет к кладовщику. Сотрудник сканирует свой код - в системе видно, что ему надо выдать куртку. Кладовщик сканит штрих код на куртке и затем жетон сотрудника. Все. Куртка списалась с склада и закрепилась за сотрудником. Кладовщик ничего не зажмотил Или вообще украл куртку. Сотрудник получил принадлежащее ему. Вы видите в системе сколько у вас курток. Все прозрачно.

Вышел с работы - приложил жетон, находишься в цеху - приложи жетон и иди работай. Выходишь и также используешь жетон.

Кажется, что система напоминает армию или трудовой лагерь, оставлю тем кто склонен к таким мыслям. Я вижу возможность понимать всем ли обеспечен у меня сотрудник, находится ли он сейчас на рабочем месте, выполнил ли он все мероприятия, допустим поел. У вас сотрудник несколько дней только работает без обедов повод узнать может помощь нужна какая. Далеко не все могут сказать о своем состоянии

По факту это не так сложно реализовать и не так сложно привить культуру использования
Чисто закинул подумать на выходные 😐

Всем хорошего вечера 😁

UPD. На последней фотке красят)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
Сплендеринг | IT и Реклама в HR
👋 Удержание без пульс опросов и предиктивной аналитики 👋 Че делаю на 11 неделе 2026? В столь непростое время, когда все компании стараются экономить огромный упор делается на удержании 😮 Смотрит руководитель на своих цыплят и думает «да у меня никто уйти…
🪑Я хочу перестать ходить на встречи и отвечать на вопросы по табличкам 🪑

Рабочие встречи это норм, частые рабочие встречи это зло. Встречи отнимают много времени. Надо постоянно пояснять что там по цифрам, что происходит и куда мы движемся.

У меня есть скрипт, который мониторит резюме сотрудников на hh
Для удобства всех заинтересованных лиц делал удобный и красивый дашборд, чтобы ну прям вот легко можно было отслеживать кто у нас хочет уходить, так и потенциально хантить сотрудников конкурентов. Но все равно есть ряд людей которые ну вот не понимают как пользоваться дашбордом.

В этом году один очень крутой аналитик из производственной компании мне сказала (надеюсь она это читает ☺️)«Мало сделать дашборды и показывать данные. Надо еще сделать так, чтобы данные были понятны заказчикам и приносили им пользу»

😏 Что нужно, чтобы понимать о чем дашборды и данные в целом?
1. Иметь просто майндсэт работы по данным (вы мыслите таблицами, воронками и контролируете процессы через цифры)
2. Имеете сотрудника, который бы делал вам аналитические записки (это как вы пришли к врачу и он объяснет вам ваши анализы)

Первая категория не всегда встречается, а вторая категория требует времени и ресурсов

🤔 Что можно придумать?
Далеко не секрет, что сейчас довольно круто анализирует данные ЫЫ, ой, ИИ*
- Так а почему бы ему просто не загнать все ваши БД и он бы делал вам анализ данных.
- Да потому что нельзя скармливать свои данные внешним моделям, нарушаем безопасность
- А если загнать ИИ в внутренний контур?

Вот тут то и решение. Сейчас у нас ИИ развернут во внутреннем контуре. То бишь он не общается с внешним миром, получается и безопасности в этой истории больше.
- Окей, ну а как взаимодействовать заказчикам с ИИ? Не через консоль же
- Через мессенджеры

Сейчас есть корпоративные мессенджеры по типу Express. Они точно также развораичваются во внутреннем контуре, архетиктура схожа с ТГ, доступ имеют только сотрудники. Получается данные не сольем через ТГ или WP и можно взаимодействовать с ИИ через удобную формат чата

🙂 Результат потуг на скрине
Как мне представляется идеальная картина Руководитель/заказчик вместо того чтобы трясти сотрудника «че у нас результатам этой недели?» просто задает ровно этот же вопрос боту в мессенджере. И получает ответ
Короче решается вопрос получения отчетов ad hoc. А аналитик может заняться аналитическими задачами по важнее

В ситуации на скрине я копли данные несколько месяцев и мне было интересно в какие дни люди чаще всего ищут работу. Вместо того, чтобы сидеть и анализировать, писать sql запросы - я просто попросил сделать это бота и он сделал)

Делайте работу с данными удобнее и будет вам счастье 🦋
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥1
🤔ИИшка и психологический анализ 🤔

Недавно думал о том, может ли ИИ заниматься психологическим анализом человека или кандидата?
По сути да, но с оговорками.

Психику нельзя увидеть напрямую. Остается познавать через поведение, речь и слова. GPT, DeepSeek и другие LLM работают с текстом.
Человек пишет тексты, а речь можно преобразовать в текст. Но нужно разделить 2 разных поведения: письмо и говорение.

🧑‍🎓Письмо
С письмом все неоднозначно. Письмо это написанный заранее текст, у человека куча возможностей исправить его. Не зря же существует функция изменения сообщения✍️

Программы типа LIWC тут не особо репрезентативны, то есть не повторяются на большой выборке. Другое дело говорение.

📞Говорение
Говорение делится на вербальную составляющую (сама речь) и невербальную (жесты, мимика). Невербальная пока мимо, если только на человеке не куча датчиков, считывающих даже колыхание волоска на пальце ноги.

С вербальной составляющей все тоже неоднозначно, но существенно лучше, чем ничего. Программы, подсчитывающие слова (тот же LIWC), считают упоминания "я", "мы", негативные эмоции и т.д.

Есть интент-анализ, когда пытаемся понять не что человек говорит, а зачем и как.

Есть психолингвистика речи, которая смотрит не на слова, а на то, как строится фраза, длина предложений, обороты.

Все эти методы придумали психологи задолго до нейросетей, ИИ просто поставил готовую логику на поток. 🤑

🤔В чем разница между классическим ИИ и LLM
Классический алгоритм просто считает совпадения слов со словарем, Модели вроде BERT переводят слова в числа, улавливающие смысл, но их нужно заранее натренировать под конкретную задачу.

LLM работает иначе, она держит контекст целиком. Теоретически может уловить сарказм, скрытое согласие, манипуляцию, то, что словарь не увидит. LLM легче натренировать под такие задачи, опять же из за того что она держит весь контекст, а не слово. Пишешь промпт "разбери диалог, выдели черты, подтверди цитатами" и модель сама разбирает текст без обучения на размеченных данных.

🤓Слова хорошо, а что на практике?
Картина смешанная. Исследование 2025 года (NLP плюс Claude 3.5) показало: LLM-оценка одного конкретного психологического конструкта совпала с валидированным опросником, получается реальная валидная история. Похожая история со счетом слов на транскриптах рабочих интервью: связь с оценками интервьюеров нашли, хоть и небольшую.

😡Что точно не работает: готовые "промпты для ИИ-психолога" типа "составь портрет по переписке за 5 минут". Это маркетинг, а не методика, даже если внутри упоминается Big Five. Важен объем данных. За пару обзацев даже супер профи тыкнет пальцев в небо.

🤷‍♂️Вывод
ИИ и LLM могут быть дополнительным инструментом оценки, но именно дополнительным, не заменой человеку и не диагнозом. Работает это на узких конструктах, не на "личности целиком", на достаточном объеме речи и как один сигнал среди прочих. Кто продает "точный портрет за один промпт", продает обертку без науки под капотом

Буду ли я пробовать такое делать?
Пробовать хочется. Надо только найти свору психологов, которые бы поучаствовали со мной в этом эксперименте и мы бы сравнили результаты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🤔2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сори, что пропал :(
Много проектов не связанных с HR было

Сейчас дисциплинируюсь и снова начну выкладывать контент

Готовлю анонс обновлений бота. Вот маленькое превью)
👍2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤️Бот по поиску работы 2.0 ❤️
Видео смотреть с звуком)
Ссылка: @HuligankaFindWork_bot

Список обновлений:
👨‍💻1. Кнопки и пользовательский путь
Много рефлексировал по поводу пользовательского пути. Очень много кнопок. К сожалению, от них не откажешься. Освоил inline-кнопки. Они выглядят симпатичнее, и можно привязывать к конкретным сущностям

🤱2. ИИ ЫЫ
2.1 Внедрение пресловутой LLM
Вы можете проанализировать свое резюме, а также написать сопровод. Попробовать бесплатно, если хотите иметь дополнительные запросы придется заплатить.
Хотел бы я быть Робин Гудом, но, возможно, когда буду более уверенным в финансовом плане человеком, будет всё бесплатно. Токены, к сожалению, сами себя не оплатят.
Стоимость выставил не кусачую и вы получите действительно хороший разбор резюме или написанное сопроводительное письмо.

У меня никогда не было в целом проблем с поиском работы как раз за счет хорошего резюме. Все свои знания и рекомендации от успешных знакомых заложил в промпт. Уверен, будет полезно.

Единственное из-за чего переживаю - получаются длинные ответы и разборы. Я спецом не ограничивал, чтобы можно было получать качественные ответы, а не ерунду
В общем пробуйте и дайте обратную связь

2.2. 2 режима ИИ
Обычный адекватный и второй я называю «клоунский». Он создан для того, чтобы вы могли в шуточной форме получить ответ от ИИ. Проще говоря, поугорать. Все без цензуры. Я считаю, этот режим значительно сильнее отрезвляет и дает понять, что с твоим резюме не так. Все равно что получить максимально честную обратную связь, а не очередную фальш. Очень рекомендую

😑3. Везде добавил ОС
Мне надо лучше понимать куда двигаться дальше. Думаю добавить ОС для вакансиям, чтобы как то им помогать искать вакансии точнее

В целом это все. Работы было много проделано. Часто прокрастинировал, нужно было осваивать новые кнопки и пересобирать интерфейс + первый раз привязывал оплату, но получилось очень даже хорошо.

🍞Что дальше?
1) Пылесосить hh и давать аналитику по вакансиям и рынку в целом. Какие тренды, куда что движется. hh также это делает, но его отчеты мне не сильно нравятся и они не так удобны как кажется на первый взгляд.
2) Возможно пересобрать логику в кучу групп. Об этом стоит поговорить в другой теме
3) Хотелось бы уйти в тематику профориентации. Мб собирать скилы из вакансий и матчить с резюме/профилями людей. Чтобы у человека было точное понимание что нужно для той или иной позиции. Так можно было бы выстраивать карьерный/скилл трек

🥰 К идеям максимально открыт
Напоминаю - бот бесплатный, платные только последующие запросы к ИИ

А вообще, как вам видео? 🕺
p.s. визуалом для видео вдохновлен tekken
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥2👍1👏1🤩1
Forwarded from Продажник +1 (Андрей Шапран)
🪱 Из последнего, мимо чего не смог пройти

Это HR-кампания от команды Московского транспорта, и это про любовь к тому, что делаешь!

Лаконично, современно и со вкусом. Выделяется на фоне всех HR-кампаний, которые есть, и сразу фильтрует на «свой/чужой».

😏 А что можно было бы написать в таком стиле для продаж?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯3❤1👏1