🫪 У большинства hr нет понимания как и что автоматизировать 🫪

Че делаю на 16 неделе 2026

Моё хождение по куче форумов, шморумов и конференций в совокупности с широким общением привели к пониманию того, что каждый кто сделал шаг дальше классической hr схемы уже новатор и экспериментатор
Это сильно удручает, так как есть куча разных инструментов позволяющих делать свою работу лучше и эффективнее, причем это не стоит даже 49 990 рублей 👌

Хочу сделать серию постов, которые бы смогли дать объяснение тем, кто хочет минимально разобраться, попробовать новое в своей работе. Напишу о том, что совсем сделать легко и как это упростит жизнь, затем расскрою уровневую глубину инструмента 👨‍💻

Для наглядности покажу картинку вокруг которой будем плясать. На картинке поста по сути изображены все основные hr направления. Картинку взял у Технологий Доверия

1-2 раза в неделю будем разбираться как и что мы можем сделать прямо сайчас, за минимальные деньги и за максимум

*️⃣Данные посты будут помечены хэштегами - *️⃣#простая #hrавтоматизация

☺️Когда работу надо искать, а hh душит ☺️

Че делаю на 18 неделе 2026

Так получилось, что поиск работы моей любимки затянулся 🦩
Это раньше можно было работу за одну-две недели найти. Времена изменились и сейчас некоторые мои друзья уже 5й месяц ищут работу 💀

Собственный опыт и общение с близкими людьми сложили пазл в голове. Нужно решение убирающее мусорные вакансии, повторы и снизит время скролинга hh ленты
Собственно, это я и сделал

В конце написал зачем это работающим людям

Итак, пайплайн/последовательность выстроена следующим образом:

0️⃣Подготовка ключевых слов

Чтобы выявить ключевые слова релевантных вакансий я просто засунул в ИИ ссылки на вакансии, которые дали добро на собес и которые отказали. Часто есть закономерности, которые нам могут быть неочевидны. Зато ИИ спокойно с этой задачей справляется. Уточню, вы можете сами тестировать ключи

1️⃣Вакансии забираются из hh по API (нужны ключи из кабинета разработчика)

Как оказалось теперь обычный смертный не может вот так брать и подключаться к hh (ошибка 403)

2️⃣ Вакансии складируются в базе данных

Причем вакансии не дублируются даже при отборе разный связкой ключевых слов. Это нужно чтобы не плодить лишнее и ненужное. При повторном поиске те же вакансии не добавляются. Зачем вакансии, которые мы уже видели?

3️⃣ ТГ бот забирает по заданным фильтрам вакансии из базы данных

4️⃣Вакансии приходят по 6 штук каждые 25 минут

Задумка в том, чтобы не перегрузить пользователя. По ощущениям этого количества и времени достаточно для знакомства с вакансиями.

Если вакансий нет, то ничего не присылаем

Возможные вопросы:
*️⃣Зачем это сделано, если уже есть сервисы
Мне нравится делать свое. Экономия денег, опыт, нужный мне и моим близким продукт, банально независимость от непонятных сервисов. Тем более, что я сам управляю улучшениями и доработками

*️⃣Почему не добавишь автоотклики?
Мне не нравится сама концепция автооткликов. Твоя компания всегда тебя найдет.
Моя задача не флудить своим резюме, а автоматизировать процесс поиска вакансий

*️⃣Какие конкретно боли сейчас закрываются?
➖Пока пользователь работает он может искать пассивно другое место работы
➖Не нужно тратить время на скролинг ленты, тебе уже попадаются все свежие вакансии
➖Нет повторов и появляется реально понимание сколько подходящих тебе вакансий

➖Не паришься с ключами. В hh при поиске надо каждый раз вводить ключи, либо поиск настраивается по твоему резюме. В моем случае один раз настроил и победил

Считаю, что лучшая похвала уже получена

Кто хочет потестить - пишите💗

😓Доведение бота по поиску работы до ума задушило похлеще самого hh😓

Че делаю на 19 неделе 2026

Так приятно вышло, что после моего поста про бота написало довольно немало человек 😘
Я держу свое слово и все таки допилил бота

На текущий день я не могу сказать, что это какой-то идеальный продукт решающий все проблемы поиска работы. Это лишь инструмент, который может вам помочь найти релевантные варианты убрав кучу лишнего шума и мусора

Сейчас я напишу людям, которые ранее просили доступ. Они потестят бота недельку-две скажут что понравилось, что не очень. Если ничего не понравится - тоже повод поменять подход

Сам я тоже продолжу тестить. Чтобы понимать все минусы своего продукта надо им пользоваться, а не как CEO Макдака, который поморщился от биг мака.
Расскажу о своем личном первом результате. Воспользовавшись ботом ради теста откликнулся на вакансию и прокнуло, с другой стороны тоже постучали...
Могу ли я лично сказать, что удобно? Да, Удобно
На hh лезть желания теперь нет (только если хочу понять что пишут в вакансиях для ключевых слов)

🗿Какие лично я вижу косяки с которыми пока не знаю что делать
Выражу это в фразах:
1️⃣ "Вот бы бот сам за меня составлял ключевые слова"
Ответ: такое можно сделать с помощью ИИ, но токены стоят денег. Поэтому если добавить такую функцию придется трясти трясти с пользователей деньги

2️⃣"Че то сложный интерфейс"
Ответ: я пока не знаю как сделать так, чтобы интерфейс был супер простой и состоял из двух кнопок
Из мыслей только чтобы все настройки были в формате диалогов. То есть я не упрощаю как таковой интерфейс, а снижаю порог восприятия

3️⃣ "Почему мне пришло только 10 вакансий и всё?"
Ответ: ну а что ты хотел, если hh делает видимость кучи вакансий и подкидывает частенько повторы? Играйся с ключами, расширяй воронку. Смотрим пункт 1

Всегда есть одна хорошая фраза - "Москва не сразу построилась"

🤩Дальше в посте будет техническая часть для самых душных любознательных "что было и стало"

Простыми словами пайплайн выглядел раньше так:
- Скрипт в python проходится по json файлу с ключевыми словами для поиска по hh
- Вакансии складируются в БД
- Другой скрипт забирает данные из БД по SQL фильтру, отправляет с периодичностью вакансии и помечает в отдельном столбце отправил/не отправил

Звучит все супер просто. В целом когда один единственный пользователь оно так и есть

Как все выглядит сейчас:
На скриншоте можно увидеть как разрослась БД
Есть отдельно таблицы по:
- пользователям,
- ключевым словам и глобальным исключениям,
- с фильтрами,
- вакансиями и состоянием отправки по пользователю

🤩По сути теперь весь пайплайн вращается вокруг пользователя. Он добавляет, удаляет и редактирует данные. Раньше по сути все держалось на мне, теперь все благополучно передано
Почти все строится на последовательном и "правильном" обращении к БД и нужным в ней таблицам

Вот так вот - пользователь видит несколько кнопок, а под капотом самая настоящая "суета" 🤔

🦞 Автоматизация в HR | Базовый уровень 🦞

Процессы у нас выстроены и пора бы задуматься о том как упрощать себе жизнь (об этом писал здесь https://t.me/Splendering/262) и улучшать работу. Вопрос простой "С чего начать?"

Расскажу про базовый первый уровень или что можно сделать без миллионных бюджетов и айтишника на полную ставку 🤩

#️⃣Любимый Рекрутинг
Разберем ситуацию, когда туева хуча заявок. В текущих реалиях рекрутер тратит до 70% времени на отсев резюме которые можно было отфильтровать на входе

➖Авто-отказы и авто-приглашения по триггерам (скрин 1)
Тут все просто. На работных сайтах есть встроенные фильтры, которые как раз можно использовать. Банально фильтруйте по формальным критериям и будет вам счастье. Как правило не нужно всех рассматривать кандидатов
Дополнительно можно отправлять сообщения если кандидат подходит/не подходит по формальным признакам

➖Ats или excel/google таблица с квалифицирующими полями
Можно купить недорогую Ats по типу Estaff (есть еще дешевле) и туда заносить кандидатов. По любой базе можно делать рассылки и в нужный момент она вас может прокормить. Часто hr-ам проще вместо того, чтобы поработать с базой выложить новую вакансию. Хотя работа с базой может удешевить найм, да и держать хороших кандидатов под рукой хорошо. Когда я работал в рекрутинговом агентстве мы специально помечали кандидатов на категории. Агентство зарабатывало кучи денег просто работая с базой

#️⃣Онбординг
80% всех увольнений это хреновый онбординг. Часто почему-то все думают, что достаточно выдать ноут, кружку и блокнот новичку и забыть на него. Сам разберется. Нет, не разберется и уволится еще

Сейчас есть куча сервисов по созданию ботов. От готовых сервисов, no-code решений до вайбкодинга
1. Создаем бота в том же самом TG или Max
2. Включаем туда топ самых очевидных вопросов
3. Авторассылка материалов
4. Напоминалки руку давать ОС по работе с новеньким по датам

Настраивается буквально за неделю. Доводится до ума за две. А снимает нагрузки до 40% с всех

#️⃣Аналитика
Уровень HR-аналитики в большинстве компаниях это табличка обновляющаяся раз в месяц руками

Что можно сделать и за чем легко следить

Заводим таблицу с полями, сколько позвонили, сколько пригласили, сколько дошло до собеса и т.д.
Ведем просто на ежедневной основе
Так у вас будет больше аргументов, а не пустых возражений что вы "весь день искали и никто не хочет к вам"
В excel файле используем функцию таблицы, чтобы новые данные подтягивались. Делаем сводную и вуаля. У вас есть автоматически наполняется сводная данными и вы реально через месяц будете понимать как у вас идет работа и над чем можно поработать

🔤Главный принцип первого уровня: не строить сложное
Запомните, все что делается одинаково каждый раз должно делаться без вас

Следующий пост сделаю про второй уровень там уже интереснее: предиктивные модели, скрининг, воронки с A/B тестированием

Есть чем поделиться? Прошу в комменты 👇

*️⃣#простая #hrавтоматизация

👨‍💻 Как мы делали вводное обучение навыкам работы с ужас какой корп ИИ 👨‍💻

Пьеса в 3 актах

Действующие лица:
➖сотрудники компании
➖я
➖корпоративные развернутые LLM

🤔Акт 1. Потребность в обучении

Как и все, мы хотим развиваться и внедрять у себя этот пресловутый ИИ, чтобы работать эффективнее. Особо никого не заставляют, но всячески приветствуют. Есть у нас корпоративная платформа, где за использование ИИ капают внутренние баллы. А на них можно, например, купить фрукты 🍎
Я купил себе 3 кг клубники…

На серверах развернуты разные llm. Тот же qwen или deepseek. Так безопаснее, да и меньше зависишь от непонятных дядей в костюмах за границей. В общем развернул у себя и пользуйся

Вроде бы всё на месте. Все знают что ИИ пользоваться можно, да еще и фрукты за это перепадут (ну или носки с зонтом заберешь). Круто? Как по мне - «да»
Но никто не торопится. У меня была гипотеза, что народ просто не использует ИИ. Может даже не знает как, да и зачем оно надо, если скоро интернет этот ваш выключат 🤷

В общем сели думать над обучением
Но сначала решили выяснить, а нужно ли оно вообще.
Запустили опрос и вот что получили:
*️⃣64% сотрудников так или иначе используют ИИ
*️⃣98% хотят обучение 😳
*️⃣главный барьер это нехватка знаний (что вообще есть; как пользоваться; что можно ему скармливать, а что нельзя)
*️⃣большинство сидит на российских моделях (gigachat, yandex gpt и прочие), следом идут chat gpt, claude, gemini
*️⃣используют в основном для трех вещей: написать текст, продумать идейку, попросить что-то объяснить
Вывод напрашивался сам собой - надо обучать

Про культуру и общий уровень работы с ИИ разговор отдельный и долгий, так что оставим на потом

🍷Акт 2. Выбор обучения

Первым делом пошли смотреть что предлагает рынок. Тут курс «туда-сюда с ИИ и 🍋 в кармане», там платформа вроде ничего, но сидеть надо через vpn, а эти ребята и вовсе не в России. Ни индивидуального подхода, ни адекватного ценника 🥲

В таких поисках прожили месяц-полтора. Что-то смотрели, показывали, прикидывали. Любопытно, но всё не то

Определились с тем, что нам нужно решение которое:
*️⃣на 100% учитывает наши модельки
*️⃣соблюдает корпоративную политику безопасности
*️⃣исключает иностранные модели в открытом доступе
*️⃣можно спокойно дополнять и контролировать

Получается надо делать свое 🫡

😗Акт 3. Собственная платформа обучения ИИ-навыкам

По ИИ в нашей CMS не нашлось ничего. Да и она под практику вообще не заточена. А без практики никак. Толку с того, что человек посмотрит видосы и почитает текст, если он тут же не попробует сам?
Поэтому собрали самописный вариант. Стек в конце поста

Слева разделы с темами, чтобы удобно прыгать между материалами. По центру сам материал, аккуратно разлинованный для чтения. Справа чат с ИИ, чтобы сразу тренироваться. Всё это видно на скриншоте вместе с темами

Пока это только вводный курс. Задача простая. Дать базу эффективной работы с ИИ, но так, чтобы никто не слил данные в сеть

Цели:
1️⃣Помочь стартовать тем, кто еще толком не трогал ИИ
2️⃣Показать что уже есть в компании и выдать готовые шаблоны
3️⃣Научить пользоваться ИИ внутри контура (по сути промптинг плюс безопасность)
4️⃣Заинтересовать дальше изучать ИИ. В планах расширять курс блоками, базовым и профессиональным

Итоги:
Платформу написали
Материал залили
Отладку сделали
Убрали баги
Премию в виде клубники поделили

На все про все ушло 2,5 недели

Потенциал развития есть и дальше. Делать более практические вещи. Курсы по которым будет ИИ помощник, помогающий разбирать материал. В общем возможностей много

Как обычно рекомендую делать свое если есть ресурс, так как у этого есть потенциал к дальнейшему развитию (были бы силы и желание)


Стек:
Под капотом: FastAPI + SQLAlchemy + MS SQL Server на бэке, JWT-авторизация.
Фронт:чистый HTML/CSS/JS без фреймворков, markdown рендерится через Marked + DOMPurify, файлы (Excel/Word/PDF) парсятся прямо в браузере через SheetJS, Mammoth и PDF.js