Анализ звонков ИИ, часть 2 😕

Понял, что такая себе идея анализировать каждый звонок. Это скорее точечная работа в моменте, которой не будет.
Решение: прикрутить анализ сразу пачки звонков и выдачи саммари по ним

Проблема пока в том, что нужно убрать из выдачи звонки с коллегами. Что там собственно анализировать кроме как говорят ли гадости о ком то или нет

Есть и другая проблема. В примере звонков на примерно 2500 секунд и стоило это дело 25-30 рублей. Проблема начинается если сотрудники наговаривают на 5000-6000 рублей в месяц (около 140 часов в месяц)
Тут тоже есть решение. Думаю попробовать транскрибацию в отложенном режиме. Представьте, что ваши звонки анализируются не по щелчку пальцев, а с низким приоритетом. Так должна стоимость транскрибации упасть в 3-4 раза, что приведет к удешевлению конечного анализа примерно на 1000-2000 рублей. Получается в год на аналитику не 60 000, а меньше 50 000 рублей. По моему неплохо

Я также приложу пример и расчеты стоимость своей разработки vs рандомный ai интегратор речевой аналитики 🔪
Они: 60 000 рублей за 1100 минут (66 000 секунд)
👋 Я: ~1000 рублей за 1100 минут (66 000 секунд)

Это еще и без отложенного режима транскрибации...
Я конечно не буду учитывать их опыт)))

Пока как-то так
Двигаемся дальше

🚶 В прошлые четверг и пятницу был на конференции Аутсорсинг Evolution.

Было интересно оказаться среди множества очень интересных собственников аутсорс агентств и в целом почувствовать ностальгию по аутсорсу. Организатор - Денис Решанов, который сам по себе вызывает большой интерес.

Что основное вынес лично для себя:
1) аутсорсинг большими шагами идет к цифровизации и автоматизации. Заявки, взаимодействие, выход на работу - все взаимодействие сводят в платформы (можно посмотреть gig work, рабочие руки, ventra go) 🦾

2) чтобы быть "крутой" аутсорс компанией нужно уметь всё:
- аутсорс
- аутстаф
- консалтинг
- обучение
- рекрутмент
- "вставьте любую другую услугу работы с персоналом"
Если ты это все умеешь и можешь, то к тебе попрут закзачики по полной программе

3) Не мало было и про аналитику. Дашборды, статистика, обзор всей картины (всего "слона") и от этого планирование

4) Стало понятно, что следующей своей разработкой буду делать сервис первичных ответов на вопросы кандидатов через мессенджеры. Конечно же делать "умный"
Услышал очень большой запрос на все это дело 🏊‍♂️

😎Поделюсь результатом эксперимента по Авито и поставлю на сегодня точку в вопросе - масспостинг или точечная выкладка с продвижением в подборе линейки 😎

Введение 😌
Авито очень хороший источник подбора, особенно, синих воротничков (линейка на склады, производство, ритейл и т.д.)

У нас работают 2 авитолога:
Первый размещается по стратегии масспостинга.
Максимально засеять все локации объявлениями с небольшим продвижением успешных регионов
Второй размещается по точечной стратегии.
Также размещает объявления и самые успешные страшно заливает деньгами.

Если задуматься, то есть схожий момент - размещение и поиск удачного региона из которого можно качать HR нефть.
Разница состоит в перезаливе объявлений, активном поиске новых регионов через время и количестве заливаний денег.

Чтобы эксперимент был честным бюджет выдавался одинаковый💳

Итак, дано: 🤓
1. Масспостинг - 2 кабинета (основной и поддерживающий) и 150 тыс
2. Точечное продвижение - 1 кабинет и 150 тыс

Результаты (см скрины) сначала в цифрах: 🚬
Масспостинг 38 профессий, 2094 заявки, 103 886 затраты
Точечное продвижение 8 профессий, 516 заявок, 130 674 затраты
Разница:
75% разницы в заявках в пользу масспостинга
25,79% разницы в стоимости в пользу масспостинга

Выводы: 🍷
1. Даже более сложные позиции (станочная группа) получают столько же или больше заявок по масспостингу. Нет смысла делить эти позиции по категориям
2. Масспостинг охватил на 30 позиций больше за меньшие деньги, чем точечный подбор за 8 позиций.
3. Нет смысла верить менеджерам Авито, что надо больше денег вливать в Авито
4. Неочевидная гипотеза. Авито имеет потолок в заявках. Единственный способ его преодолеть - больше кабинетов.

p.s.
Если возникают вопросы по качеству заявок (%QL), то могу ответить следующее - аудитория одна и та же.
В HRM системе конверсия одинакова, а по опросу рекрутеров разницы также не было отмечено

👋 Прошла неделя с прошлых конференций и решил поделиться парой мыслей
Был на ПОТОКе и вечером на Сколково ФинТех

Как и везде тренд один и тот же - пресловутый ИИ 🙏
Большинство так или иначе его внедряют, где то автоматизируют процессы, где то предлагают полноценные решения.
Зачастую решения вертятся вокруг работы с массивом данных и получением выводов. То бишь аналитика и еще раз аналитика.
Некоторые решения связаны с анализом состояния человека во время ВКС (типо зума) с подсказами что сказать продавцу/рекрутеру. Хочется "пощупать и протестить", есть сомнения по работе. Зная сколько неточностей выдает ИИ становиться страшно...

Наконец-то нет тейка, что ИИ кого-то заменит 🙏
Теперь говорят "ИИ помощник и инструмент, а не замена".
Так оно и есть. В настоящем времени ему пока еще учиться надо :)

Из интересного что запомнилось. Генеральный директор ПОТОКа использует написанный командой сервис "генеральный директор". Суть простая. Есть куча внутренних документов и данных, которые просто невозможно держать в голове. Если ему нужна информация и как реагировать на нее по алгоритму - то он просто обращается к ней. Спасибо Алексею, который занимается супер глубоко LLM и ИИ, за объяснение что такое RAG :)

Че делаю на 49 неделе 2025? ✍️
Подумал, что будет удобно писать посты отмечая недели

За эту неделю и предыдущую пытаюсь реализовать 2 проекта

🖥 1) Замещение сервисов по записи видеовстреч и создания по ним ИИ саммари 🖥

Отвечаю зачем, если есть куча уже созданных сервисов.

Во-первых вы можете сделать своё под все нужные ВКС, которых нет у подрядчика.
Как пример у нас есть внутренняя ВКС-ка которую никто из ботов записать не может. То бишь нет сейчас на рынке того, кто пришел бы и мог решить нашу задачу. К тому же у нашей ВКС-ки даже нет возможности ручной записи встреч.
Во-вторых - конфиденциальность.
Вся информация с встречи остается у себя. Никто не продаст ваши встречи за 100 рублей ушлым типам. Только если вы сами не захотите заработать

🐱 2) Pet проект - самоучитель по английскому 🐱

Проблема: хочу учить английский не тратя на репетитора

У меня уже есть свой хороший переводчик, который может перевести как носитель. По мимо прочего он еще и объяснит почему перевел именно так. То бишь такой учитель

Но в процессе использования понял, что это не совсем помогает учиться. Да ты перевел, прочитал почему так и на этом всё. Отсутствует минимальная практика .
Появилась идея засунуть какой-нибудь учебник внутрь и бот бы по нему учил.
Учебник засунул и работаю с ним по методу RAG (Retrieval Augmented Generation)

Пока есть нюанс. Система не всегда находит данные в учебнике. Из-за этого не получается полноценно заниматься. Пример: начинаете искать урок номер 5, а бот отвечает что его нет))))

Так дело не пойдет :)

Поэтому пока работаю над тем, чтобы он хорошо находил информацию в учебнике. Спойлер. Далее можно уже будет сделать такого бота для поиска данных внутри регламентов и нормативов компании. Опять же знаю что такое есть. Но это не повод научиться это делать самому

- Проходит ли разработка легко? 🤔
- Вообще нет 😷

1) в первой задаче куча нюансов. Просто так взять и записать видео с звуком это реально геморрой. Вся проблема в том, что это должен делать код на сервере или виртуальной машине, а не локальном ПК с приемами и выходами звука.
Мне начинает казаться, что python для этой задачи приведет к выстрелу в голову.
Начал смотреть как работает node js и react
2) Хотелось бы сканирование PDF файлы по лучше, так как пропуски целых блоков это не гуд.
Если запускать тесты и смотреть что вообще видит ИИ в учебнике подряд, то да, он отмечает все блоки. Только он их не совсем так как нужно именует из-за этого возникают траблы

В общем работы много...
🎉 Важно помнить🎉
Все продукты которыми мы пользуемся сейчас это тяжело пройденный путь в котором было по мимо продукта еще и упорство. Мало просто сделать продукт, его нужно постоянно дорабатывать и улучшать даря более высокий уровень пользования. Не стоит ожидать что сходу будет бомба ракета

На скринах переводчик

Аналитика Авито 2024-2025 года
Прогноз на 2026 год 🙃

Че делаю на 50 неделе 2025?

В марте 2024 года я написал статью на vc.ru про кабинет Авито и как он менялся для бизнеса (спойлер: стал дороже и результат хуже)

Всё это время я собирал данные и готов проанализировать куда все катится и чего ожидать

Небольшие вводные:
- Тактика ведения рекламы одинаковая - масспостинг, с снятием вакансий и их перевыкладкой
- Текст вакансий был схожий, почти не менялся
- Кабинет пару раз улетал в ограничение по объявлениям (июль 2024, апрель 2025),
- Тактика не менялась потому что полностью закрывался вопрос количества откликов
- Ниша подбор персонала на тяжелое производство

Начнем с данных 🎩
1. Затраты и отклики
Видно, что затраты привязаны к откликам. Особенно до марта 2025 года.
После видимо произошла смена алгоритма из-за которых затрат стало больше, а откликов меньше. Предлагаю детальнее посмотреть

2. Динамика откликов и просмотров
Смотрим линии трендов
Количество просмотров на всем протяжении почти ровное, либо немного растет. С откликами чуть обратная ситуация, +- ровный тренд с постепенным снижением

Кажется, будто в феврале 2025 были изменены алгоритмы. Получилось получить много на этом откликов, но при этом дальше всё начали фиксить и кабинет просел

3. Динамика CPL
Все становится намного интереснее, когда мы смотрим на динамику стоимость контакта

По сути начиная с Q2 2025 авито изменил алгоритмы и стоимость отклика сильно выросла. При чем раза в 2,5-3

Уже несколько графиков говорят о том, что в 2025 что-то незаметно изменили

4. Динамика CR (конверсия из просмотра в отклик)

В целом CR на всем протяжении стабильный. Значит люди аудитория точно не менялась + это говорит о том, что и мы объявления не меняли.
Можно только гадать почему конверсия скакнула под конец 2025 года вверх. Видимо куча людей захотела работать. Буду наблюдать...

Поговорим теперь про медианы 2025 к 2024
1. CPL. Рост составил аж на 156%!!!!!! 😳
То бишь стоимость повысилась, а значит готовьте больше денег
2. Просмотры. Их стало больше на 5%.
В целом можно здесь судить либо о росте аудитории, либо же что аудитория стала активнее. То есть вместо просмотра одного объявления человек начинает смотреть сразу пачку.
Уникальных просмотров в авито к сожалению нет
3. Отклики. На 9% увеличилось.
Опять же это больше аргументов в прошлый тейк, что люди стали больше откликаться. Навряд ли аудитории стало так больше, что произошел рост на 9%. Просто занесем как в более маловероятную гипотезу
4. Затраты. Вот тут страшно - рост на 109%.
Получается железобетонно, что цены растут везде. Авито просто делает хитрее и незаметнее. Поэтому если кто-то вам предъявит почему раньше я клал на авито 10 000 рублей и получал 100 откликов, а теперь за 100 откликов трачу 20 000 рублей, то покажите ему статью

Чего ожидать?
- Очевидно рост цен за контакт. Вероятно снова будет повышение спустя пару месяцев после НГ. И скорее всего коснется всех ниш от подбора персонала до услуг.
- Увеличится рост откликов/заявок от одних и тех же людей, а значит больше работы с мусором и терпения при продажах.
Люди для увеличения выбора все чаще оставляют больше заявок, а значит меньше изучают объявления (времени то больше не стало). Когда вы общаетесь с человеком, то с ним общается еще 2-3 ваших конкурента. Раньше также было, просто завтра будут общаться уже 4-5 конкурентов.
- Из хорошего - стабильно можно получать заявки, CR остается на одном и том же уровне


P.s.
Пробовал прогнать данные из статьи через ИИ и такую ерунду получил :(((