👊 Пятница дань тяжелый 👊

Почти закончил проект анализа звонков рекрутерами ИИ 😗
Решил, что пусть всем анализом занимается yandex gpt. В целом он стал по умнее и что !очень важно! хорошо понимает русскую речь.

Что нужно чтобы звонки ваших рекрутеров анализировались ИИ за 600 строчек кода?
Как обычно декомпозируем задачу😋
1. Забирать с АТС звонки рекрутеров
2. Передавать эти звонки Yandex PeechKit для транскрибации
3. После транскрибации передавать текст на анализ Yandex GPT
4. Забирать результат анализа

Отмечу, что мое решение в будущем должно работать без оператора, то бишь автоматически. Поэтому я сразу сделал, чтобы в 2 пункте звонки передавались сразу в хранилище - Yandex Bucket.

Опущу всю боль и кучу ресерча в моменте и покажу результат в картинках.

Что собственно дальше? 😱
Каждый диалог нет смысла анализировать, поэтому Yandex будет анализировать звонки за весь день и в конце будет выдавать результат по каждому рекрутеру.
Все ограничивается вашим бюджетом и промптом (что вы хотите узнать из этих звонков).


Все это конечно будет в ТГ для удобства

Анализ звонков ИИ, часть 2 😕

Понял, что такая себе идея анализировать каждый звонок. Это скорее точечная работа в моменте, которой не будет.
Решение: прикрутить анализ сразу пачки звонков и выдачи саммари по ним

Проблема пока в том, что нужно убрать из выдачи звонки с коллегами. Что там собственно анализировать кроме как говорят ли гадости о ком то или нет

Есть и другая проблема. В примере звонков на примерно 2500 секунд и стоило это дело 25-30 рублей. Проблема начинается если сотрудники наговаривают на 5000-6000 рублей в месяц (около 140 часов в месяц)
Тут тоже есть решение. Думаю попробовать транскрибацию в отложенном режиме. Представьте, что ваши звонки анализируются не по щелчку пальцев, а с низким приоритетом. Так должна стоимость транскрибации упасть в 3-4 раза, что приведет к удешевлению конечного анализа примерно на 1000-2000 рублей. Получается в год на аналитику не 60 000, а меньше 50 000 рублей. По моему неплохо

Я также приложу пример и расчеты стоимость своей разработки vs рандомный ai интегратор речевой аналитики 🔪
Они: 60 000 рублей за 1100 минут (66 000 секунд)
👋 Я: ~1000 рублей за 1100 минут (66 000 секунд)

Это еще и без отложенного режима транскрибации...
Я конечно не буду учитывать их опыт)))

Пока как-то так
Двигаемся дальше

🚶 В прошлые четверг и пятницу был на конференции Аутсорсинг Evolution.

Было интересно оказаться среди множества очень интересных собственников аутсорс агентств и в целом почувствовать ностальгию по аутсорсу. Организатор - Денис Решанов, который сам по себе вызывает большой интерес.

Что основное вынес лично для себя:
1) аутсорсинг большими шагами идет к цифровизации и автоматизации. Заявки, взаимодействие, выход на работу - все взаимодействие сводят в платформы (можно посмотреть gig work, рабочие руки, ventra go) 🦾

2) чтобы быть "крутой" аутсорс компанией нужно уметь всё:
- аутсорс
- аутстаф
- консалтинг
- обучение
- рекрутмент
- "вставьте любую другую услугу работы с персоналом"
Если ты это все умеешь и можешь, то к тебе попрут закзачики по полной программе

3) Не мало было и про аналитику. Дашборды, статистика, обзор всей картины (всего "слона") и от этого планирование

4) Стало понятно, что следующей своей разработкой буду делать сервис первичных ответов на вопросы кандидатов через мессенджеры. Конечно же делать "умный"
Услышал очень большой запрос на все это дело 🏊‍♂️

😎Поделюсь результатом эксперимента по Авито и поставлю на сегодня точку в вопросе - масспостинг или точечная выкладка с продвижением в подборе линейки 😎

Введение 😌
Авито очень хороший источник подбора, особенно, синих воротничков (линейка на склады, производство, ритейл и т.д.)

У нас работают 2 авитолога:
Первый размещается по стратегии масспостинга.
Максимально засеять все локации объявлениями с небольшим продвижением успешных регионов
Второй размещается по точечной стратегии.
Также размещает объявления и самые успешные страшно заливает деньгами.

Если задуматься, то есть схожий момент - размещение и поиск удачного региона из которого можно качать HR нефть.
Разница состоит в перезаливе объявлений, активном поиске новых регионов через время и количестве заливаний денег.

Чтобы эксперимент был честным бюджет выдавался одинаковый💳

Итак, дано: 🤓
1. Масспостинг - 2 кабинета (основной и поддерживающий) и 150 тыс
2. Точечное продвижение - 1 кабинет и 150 тыс

Результаты (см скрины) сначала в цифрах: 🚬
Масспостинг 38 профессий, 2094 заявки, 103 886 затраты
Точечное продвижение 8 профессий, 516 заявок, 130 674 затраты
Разница:
75% разницы в заявках в пользу масспостинга
25,79% разницы в стоимости в пользу масспостинга

Выводы: 🍷
1. Даже более сложные позиции (станочная группа) получают столько же или больше заявок по масспостингу. Нет смысла делить эти позиции по категориям
2. Масспостинг охватил на 30 позиций больше за меньшие деньги, чем точечный подбор за 8 позиций.
3. Нет смысла верить менеджерам Авито, что надо больше денег вливать в Авито
4. Неочевидная гипотеза. Авито имеет потолок в заявках. Единственный способ его преодолеть - больше кабинетов.

p.s.
Если возникают вопросы по качеству заявок (%QL), то могу ответить следующее - аудитория одна и та же.
В HRM системе конверсия одинакова, а по опросу рекрутеров разницы также не было отмечено

👋 Прошла неделя с прошлых конференций и решил поделиться парой мыслей
Был на ПОТОКе и вечером на Сколково ФинТех

Как и везде тренд один и тот же - пресловутый ИИ 🙏
Большинство так или иначе его внедряют, где то автоматизируют процессы, где то предлагают полноценные решения.
Зачастую решения вертятся вокруг работы с массивом данных и получением выводов. То бишь аналитика и еще раз аналитика.
Некоторые решения связаны с анализом состояния человека во время ВКС (типо зума) с подсказами что сказать продавцу/рекрутеру. Хочется "пощупать и протестить", есть сомнения по работе. Зная сколько неточностей выдает ИИ становиться страшно...

Наконец-то нет тейка, что ИИ кого-то заменит 🙏
Теперь говорят "ИИ помощник и инструмент, а не замена".
Так оно и есть. В настоящем времени ему пока еще учиться надо :)

Из интересного что запомнилось. Генеральный директор ПОТОКа использует написанный командой сервис "генеральный директор". Суть простая. Есть куча внутренних документов и данных, которые просто невозможно держать в голове. Если ему нужна информация и как реагировать на нее по алгоритму - то он просто обращается к ней. Спасибо Алексею, который занимается супер глубоко LLM и ИИ, за объяснение что такое RAG :)

Че делаю на 49 неделе 2025? ✍️
Подумал, что будет удобно писать посты отмечая недели

За эту неделю и предыдущую пытаюсь реализовать 2 проекта

🖥 1) Замещение сервисов по записи видеовстреч и создания по ним ИИ саммари 🖥

Отвечаю зачем, если есть куча уже созданных сервисов.

Во-первых вы можете сделать своё под все нужные ВКС, которых нет у подрядчика.
Как пример у нас есть внутренняя ВКС-ка которую никто из ботов записать не может. То бишь нет сейчас на рынке того, кто пришел бы и мог решить нашу задачу. К тому же у нашей ВКС-ки даже нет возможности ручной записи встреч.
Во-вторых - конфиденциальность.
Вся информация с встречи остается у себя. Никто не продаст ваши встречи за 100 рублей ушлым типам. Только если вы сами не захотите заработать

🐱 2) Pet проект - самоучитель по английскому 🐱

Проблема: хочу учить английский не тратя на репетитора

У меня уже есть свой хороший переводчик, который может перевести как носитель. По мимо прочего он еще и объяснит почему перевел именно так. То бишь такой учитель

Но в процессе использования понял, что это не совсем помогает учиться. Да ты перевел, прочитал почему так и на этом всё. Отсутствует минимальная практика .
Появилась идея засунуть какой-нибудь учебник внутрь и бот бы по нему учил.
Учебник засунул и работаю с ним по методу RAG (Retrieval Augmented Generation)

Пока есть нюанс. Система не всегда находит данные в учебнике. Из-за этого не получается полноценно заниматься. Пример: начинаете искать урок номер 5, а бот отвечает что его нет))))

Так дело не пойдет :)

Поэтому пока работаю над тем, чтобы он хорошо находил информацию в учебнике. Спойлер. Далее можно уже будет сделать такого бота для поиска данных внутри регламентов и нормативов компании. Опять же знаю что такое есть. Но это не повод научиться это делать самому

- Проходит ли разработка легко? 🤔
- Вообще нет 😷

1) в первой задаче куча нюансов. Просто так взять и записать видео с звуком это реально геморрой. Вся проблема в том, что это должен делать код на сервере или виртуальной машине, а не локальном ПК с приемами и выходами звука.
Мне начинает казаться, что python для этой задачи приведет к выстрелу в голову.
Начал смотреть как работает node js и react
2) Хотелось бы сканирование PDF файлы по лучше, так как пропуски целых блоков это не гуд.
Если запускать тесты и смотреть что вообще видит ИИ в учебнике подряд, то да, он отмечает все блоки. Только он их не совсем так как нужно именует из-за этого возникают траблы

В общем работы много...
🎉 Важно помнить🎉
Все продукты которыми мы пользуемся сейчас это тяжело пройденный путь в котором было по мимо продукта еще и упорство. Мало просто сделать продукт, его нужно постоянно дорабатывать и улучшать даря более высокий уровень пользования. Не стоит ожидать что сходу будет бомба ракета

На скринах переводчик