Эпопея с выгрузкой вакансий ч.2

В прошлый раз я получил ключи для авторизации по API

🤔 Чтобы выполнить сложную задачу ее нужно сначала декомпозировать, или разделить на части

Одна из частей моей задачи это получение первичного рабочего кода и получение основных данных - количества вакансий.

Можно втупую выгружать все вакансии, но это долго. Поэтому надо разбить по регионам. Но я хочу более элегантное стартовое решение, выгрузка по регионам. Так будет как минимум информативнее.

Нужно понять сначала структуру данных таблицы регионов на hh.

Они делятся на id и parent_id
Собственно на primary_key (первичный ключ) и foreign_key (внешний ключ).
Нам надо вычленять данные по foreign_key. Он соответствует ключам высшего порядка.
Пример:
145 - Ленинградская область. Это ключ так скажем более высшего порядка. Он является foreign_key у города Выборг и Гатчина.
То есть количество вакансий в Лен области должно как минимум состоять из суммы Выборга и Гатчины, так как они объединены общим foreign_key.

Далее надо указать ключи высшего порядка в запросе. Пока не могу додуматься как в коде их вычленять без списка (скрин 1).

Далее полученные результат на втором скрине сравниваем с сайтом hh на третьем скрине.

Выгруженные данные всегда надо сверять с данными из БД.
В противном случае могут быть искажения, которые помешают работе.

Допустим смотрим регион - 1255, это Томская область.
Находим ее на hh и сравниваем.

Как видим разница в 1 вакансию. Скорее всего пока я загружал данные кто то выложил вакансию 😄

Далее только делать конкретные запросы и выводить все это в красивую табличку. Самым красивым решением будет являться когда рекрутер вбивает в нужные поля ключи и ему через несколько секунд подготавливается результат

Всем продуктивной недели 👨‍💻

👊 Пятница дань тяжелый 👊

Почти закончил проект анализа звонков рекрутерами ИИ 😗
Решил, что пусть всем анализом занимается yandex gpt. В целом он стал по умнее и что !очень важно! хорошо понимает русскую речь.

Что нужно чтобы звонки ваших рекрутеров анализировались ИИ за 600 строчек кода?
Как обычно декомпозируем задачу😋
1. Забирать с АТС звонки рекрутеров
2. Передавать эти звонки Yandex PeechKit для транскрибации
3. После транскрибации передавать текст на анализ Yandex GPT
4. Забирать результат анализа

Отмечу, что мое решение в будущем должно работать без оператора, то бишь автоматически. Поэтому я сразу сделал, чтобы в 2 пункте звонки передавались сразу в хранилище - Yandex Bucket.

Опущу всю боль и кучу ресерча в моменте и покажу результат в картинках.

Что собственно дальше? 😱
Каждый диалог нет смысла анализировать, поэтому Yandex будет анализировать звонки за весь день и в конце будет выдавать результат по каждому рекрутеру.
Все ограничивается вашим бюджетом и промптом (что вы хотите узнать из этих звонков).


Все это конечно будет в ТГ для удобства

Анализ звонков ИИ, часть 2 😕

Понял, что такая себе идея анализировать каждый звонок. Это скорее точечная работа в моменте, которой не будет.
Решение: прикрутить анализ сразу пачки звонков и выдачи саммари по ним

Проблема пока в том, что нужно убрать из выдачи звонки с коллегами. Что там собственно анализировать кроме как говорят ли гадости о ком то или нет

Есть и другая проблема. В примере звонков на примерно 2500 секунд и стоило это дело 25-30 рублей. Проблема начинается если сотрудники наговаривают на 5000-6000 рублей в месяц (около 140 часов в месяц)
Тут тоже есть решение. Думаю попробовать транскрибацию в отложенном режиме. Представьте, что ваши звонки анализируются не по щелчку пальцев, а с низким приоритетом. Так должна стоимость транскрибации упасть в 3-4 раза, что приведет к удешевлению конечного анализа примерно на 1000-2000 рублей. Получается в год на аналитику не 60 000, а меньше 50 000 рублей. По моему неплохо

Я также приложу пример и расчеты стоимость своей разработки vs рандомный ai интегратор речевой аналитики 🔪
Они: 60 000 рублей за 1100 минут (66 000 секунд)
👋 Я: ~1000 рублей за 1100 минут (66 000 секунд)

Это еще и без отложенного режима транскрибации...
Я конечно не буду учитывать их опыт)))

Пока как-то так
Двигаемся дальше

🚶 В прошлые четверг и пятницу был на конференции Аутсорсинг Evolution.

Было интересно оказаться среди множества очень интересных собственников аутсорс агентств и в целом почувствовать ностальгию по аутсорсу. Организатор - Денис Решанов, который сам по себе вызывает большой интерес.

Что основное вынес лично для себя:
1) аутсорсинг большими шагами идет к цифровизации и автоматизации. Заявки, взаимодействие, выход на работу - все взаимодействие сводят в платформы (можно посмотреть gig work, рабочие руки, ventra go) 🦾

2) чтобы быть "крутой" аутсорс компанией нужно уметь всё:
- аутсорс
- аутстаф
- консалтинг
- обучение
- рекрутмент
- "вставьте любую другую услугу работы с персоналом"
Если ты это все умеешь и можешь, то к тебе попрут закзачики по полной программе

3) Не мало было и про аналитику. Дашборды, статистика, обзор всей картины (всего "слона") и от этого планирование

4) Стало понятно, что следующей своей разработкой буду делать сервис первичных ответов на вопросы кандидатов через мессенджеры. Конечно же делать "умный"
Услышал очень большой запрос на все это дело 🏊‍♂️