Эпопея с выгрузкой вакансий ч.2

В прошлый раз я получил ключи для авторизации по API

🤔 Чтобы выполнить сложную задачу ее нужно сначала декомпозировать, или разделить на части

Одна из частей моей задачи это получение первичного рабочего кода и получение основных данных - количества вакансий.

Можно втупую выгружать все вакансии, но это долго. Поэтому надо разбить по регионам. Но я хочу более элегантное стартовое решение, выгрузка по регионам. Так будет как минимум информативнее.

Нужно понять сначала структуру данных таблицы регионов на hh.

Они делятся на id и parent_id
Собственно на primary_key (первичный ключ) и foreign_key (внешний ключ).
Нам надо вычленять данные по foreign_key. Он соответствует ключам высшего порядка.
Пример:
145 - Ленинградская область. Это ключ так скажем более высшего порядка. Он является foreign_key у города Выборг и Гатчина.
То есть количество вакансий в Лен области должно как минимум состоять из суммы Выборга и Гатчины, так как они объединены общим foreign_key.

Далее надо указать ключи высшего порядка в запросе. Пока не могу додуматься как в коде их вычленять без списка (скрин 1).

Далее полученные результат на втором скрине сравниваем с сайтом hh на третьем скрине.

Выгруженные данные всегда надо сверять с данными из БД.
В противном случае могут быть искажения, которые помешают работе.

Допустим смотрим регион - 1255, это Томская область.
Находим ее на hh и сравниваем.

Как видим разница в 1 вакансию. Скорее всего пока я загружал данные кто то выложил вакансию 😄

Далее только делать конкретные запросы и выводить все это в красивую табличку. Самым красивым решением будет являться когда рекрутер вбивает в нужные поля ключи и ему через несколько секунд подготавливается результат

Всем продуктивной недели 👨‍💻

👊 Пятница дань тяжелый 👊

Почти закончил проект анализа звонков рекрутерами ИИ 😗
Решил, что пусть всем анализом занимается yandex gpt. В целом он стал по умнее и что !очень важно! хорошо понимает русскую речь.

Что нужно чтобы звонки ваших рекрутеров анализировались ИИ за 600 строчек кода?
Как обычно декомпозируем задачу😋
1. Забирать с АТС звонки рекрутеров
2. Передавать эти звонки Yandex PeechKit для транскрибации
3. После транскрибации передавать текст на анализ Yandex GPT
4. Забирать результат анализа

Отмечу, что мое решение в будущем должно работать без оператора, то бишь автоматически. Поэтому я сразу сделал, чтобы в 2 пункте звонки передавались сразу в хранилище - Yandex Bucket.

Опущу всю боль и кучу ресерча в моменте и покажу результат в картинках.

Что собственно дальше? 😱
Каждый диалог нет смысла анализировать, поэтому Yandex будет анализировать звонки за весь день и в конце будет выдавать результат по каждому рекрутеру.
Все ограничивается вашим бюджетом и промптом (что вы хотите узнать из этих звонков).


Все это конечно будет в ТГ для удобства

Анализ звонков ИИ, часть 2 😕

Понял, что такая себе идея анализировать каждый звонок. Это скорее точечная работа в моменте, которой не будет.
Решение: прикрутить анализ сразу пачки звонков и выдачи саммари по ним

Проблема пока в том, что нужно убрать из выдачи звонки с коллегами. Что там собственно анализировать кроме как говорят ли гадости о ком то или нет

Есть и другая проблема. В примере звонков на примерно 2500 секунд и стоило это дело 25-30 рублей. Проблема начинается если сотрудники наговаривают на 5000-6000 рублей в месяц (около 140 часов в месяц)
Тут тоже есть решение. Думаю попробовать транскрибацию в отложенном режиме. Представьте, что ваши звонки анализируются не по щелчку пальцев, а с низким приоритетом. Так должна стоимость транскрибации упасть в 3-4 раза, что приведет к удешевлению конечного анализа примерно на 1000-2000 рублей. Получается в год на аналитику не 60 000, а меньше 50 000 рублей. По моему неплохо

Я также приложу пример и расчеты стоимость своей разработки vs рандомный ai интегратор речевой аналитики 🔪
Они: 60 000 рублей за 1100 минут (66 000 секунд)
👋 Я: ~1000 рублей за 1100 минут (66 000 секунд)

Это еще и без отложенного режима транскрибации...
Я конечно не буду учитывать их опыт)))

Пока как-то так
Двигаемся дальше