DataSphere
«Иқтисодий хавфсизлик» блокини визуализация қилиш бўйича эксперт ечимини тайёрлаш. Мазкур ечим қуйидагиларни ўз ичига олиши лозим: асосий макроиқтисодий кўрсаткичлар ва молиявий барқарорлик индикаторларини визуал тақдим этиш концепцияси; миллий индикаторлардан…
Иқтисодий хавфсизлик.pbix
8.5 MB
Forwarded from Sardor og'a | AI bilan rivojlanamiz
#tekin
Agar Opus yoki Fable'dan maksimal natija ololmayotgan bo'lsangiz, muammo modelda emas, unga berilayotgan topshiriqda. Anthropic jamoasi dasturchilar uchun eng kerakli promptlar to'plamini bir joyga yig'ibdi.
Bu prompt kutubxonadan nimalarni topishingiz mumkin?
• SQL va Algoritmlarni optimallashtirish shablonlari
• Kod ichidagi eng qiyin xatolarni (bug) topish ko'rsatmalari
• Unit va integration testlarni avtomatik yozish promptlari
• Arxitekturaviy muammolarni yechish bo'yicha tayyor ko'rsatmalar
• Tasklarni to'g'ri va sifatli bajarish uchun ko'rsatmalar
Ish unumdorligi kamida 2 barobarga oshirishi mumkin!
Anvar aka hammamizdan chaqqon chiqib O'zbek tiliga tarjima qilib chiqibdi, baraka topsin.
Mana O'zbek tilida: https://t.me/ertagakech/147
Mana Ingliz tilida: code.claude.com/docs/en/prompt-library
@Sardoroga_blog - AI bilan rivojlanamiz
Agar Opus yoki Fable'dan maksimal natija ololmayotgan bo'lsangiz, muammo modelda emas, unga berilayotgan topshiriqda. Anthropic jamoasi dasturchilar uchun eng kerakli promptlar to'plamini bir joyga yig'ibdi.
Bu prompt kutubxonadan nimalarni topishingiz mumkin?
• SQL va Algoritmlarni optimallashtirish shablonlari
• Kod ichidagi eng qiyin xatolarni (bug) topish ko'rsatmalari
• Unit va integration testlarni avtomatik yozish promptlari
• Arxitekturaviy muammolarni yechish bo'yicha tayyor ko'rsatmalar
• Tasklarni to'g'ri va sifatli bajarish uchun ko'rsatmalar
Ish unumdorligi kamida 2 barobarga oshirishi mumkin!
Anvar aka hammamizdan chaqqon chiqib O'zbek tiliga tarjima qilib chiqibdi, baraka topsin.
Mana O'zbek tilida: https://t.me/ertagakech/147
Mana Ingliz tilida: code.claude.com/docs/en/prompt-library
@Sardoroga_blog - AI bilan rivojlanamiz
Claude Code Docs
Prompt library - Claude Code Docs
Copy-paste prompts for Claude Code, tagged by task and role.
Sardor og'a | AI bilan rivojlanamiz
#tekin Agar Opus yoki Fable'dan maksimal natija ololmayotgan bo'lsangiz, muammo modelda emas, unga berilayotgan topshiriqda. Anthropic jamoasi dasturchilar uchun eng kerakli promptlar to'plamini bir joyga yig'ibdi. Bu prompt kutubxonadan nimalarni topishingiz…
$20 olib ishlatib ko'rdim puliga arziydi .
Forwarded from Data Science
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k|
144k|
133k|
-◦-◦--◦-
124k|
097k|
094k|
-◦-◦--◦-
071k|
070k|
066k|
-◦-◦--◦-
063k|
050k|
050k|
-◦-◦--◦-
049k|
042k|
042k|
-◦-◦--◦-
040k|
040k|
035k|
-◦-◦--◦-
034k|
034k|
030k|
-◦-◦--◦-
030k|
024k|
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Jasur Sharofiddinov
#DataAnalyst #Stories1
📉 Hech kim tushunmagan dashboard
Yangi ishga kirganimning ikkinchi haftasi edi. Menejerim CFO’dan (bosh moliyachi) kelgan Slack xabarini menga forward qildi:
"Salom, kimdir tushuntirib bera oladimi — nega main dashboard’dagi daromad bu hafta 12% ga tushib ketdi?"
Oson task deb o‘yladim. Hozir dashboardni ochaman, query’ni trace qilaman, muammoni topaman.
Dashboardni ochib, "edit" tugmasini bosdim. Data source — fact_revenue_final_v3 degan table ekan.
OK. Xo‘sh, bu fact_revenue_final_v3 qayerdan kelyapti?
Senior analyst’imizdan so‘rasam:
"E, buni Jasur qilgandi. U o‘tgan yili ishdan ketgan, dokumentatsiya yozmagan bo'lsa ham kerak"
Data engineer’dan so‘rasam:
"Bu bizning warehouse’da yo‘q. Adashmasam, qayerdadir cron job yoki script bo‘lsa kerak?"
Repo’ni titkilab chiqdim. Oxirgi marta 14 oy oldin commit qilingan Python fayl topildi. README yo‘q, comment’lar yo‘q. Mantiqning yarmi Google Sheet’dan pull qilinyapti — u sheet ham allaqachon ishdan ketgan marketingdagi kimningdir personal account’ida turibdi.
Bitta raqamni trace qilish uchun 3 kun ketdi. Oxirida bilsam, 12% lik drop aslida bo‘lmagan! Shunchaki, kimdir CRM’da product category nomini o‘zgartirgan, script’dagi hardcoded filter yani filterda usha o'zgartirilgan category name ishlatilinmagan, va natijada filter exclude qilib yuborgan.
Fix qildim. Doc yozdim. Menejerimga bu ish 3 kunimni olganini aytdim.
Uning reaksiyasi:
"Welcome to the team! Endi bir minut vaqting bormi? Marketingga EOD(kun ohiri)’gacha bitta quick number kerak edi..."
💡 Lesson learned:
Istalgan kompaniyadagi birinchi real loyihangiz — bu JD (Job Description) da yozilgan narsa bo‘lmaydi. Bu sizdan oldingi analyst nima qilib ketganini va nega aynan shunday qilganini kavlab topish bo‘ladi.
Technical skill’lar sizni ishga oladi. Lekin biznesni realniy qutqaradigan narsa — bu sizdan keyingi analyst bitta category rename uchun 3 kun vaqt yo‘qotmasligi uchun orqangizdan aniq doc va paper trail qoldirishdir.
Hamma narsani document qiling. O‘zingiz uchun emas — sizdan keyin dashboard’laringizni inherit qiladigan odam uchun.
PS. Hayotiy lekin hayotdan olinmagan voqea)
@jasur_sharofiddinov
📉 Hech kim tushunmagan dashboard
Yangi ishga kirganimning ikkinchi haftasi edi. Menejerim CFO’dan (bosh moliyachi) kelgan Slack xabarini menga forward qildi:
"Salom, kimdir tushuntirib bera oladimi — nega main dashboard’dagi daromad bu hafta 12% ga tushib ketdi?"
Oson task deb o‘yladim. Hozir dashboardni ochaman, query’ni trace qilaman, muammoni topaman.
Dashboardni ochib, "edit" tugmasini bosdim. Data source — fact_revenue_final_v3 degan table ekan.
OK. Xo‘sh, bu fact_revenue_final_v3 qayerdan kelyapti?
Senior analyst’imizdan so‘rasam:
"E, buni Jasur qilgandi. U o‘tgan yili ishdan ketgan, dokumentatsiya yozmagan bo'lsa ham kerak"
Data engineer’dan so‘rasam:
"Bu bizning warehouse’da yo‘q. Adashmasam, qayerdadir cron job yoki script bo‘lsa kerak?"
Repo’ni titkilab chiqdim. Oxirgi marta 14 oy oldin commit qilingan Python fayl topildi. README yo‘q, comment’lar yo‘q. Mantiqning yarmi Google Sheet’dan pull qilinyapti — u sheet ham allaqachon ishdan ketgan marketingdagi kimningdir personal account’ida turibdi.
Bitta raqamni trace qilish uchun 3 kun ketdi. Oxirida bilsam, 12% lik drop aslida bo‘lmagan! Shunchaki, kimdir CRM’da product category nomini o‘zgartirgan, script’dagi hardcoded filter yani filterda usha o'zgartirilgan category name ishlatilinmagan, va natijada filter exclude qilib yuborgan.
Fix qildim. Doc yozdim. Menejerimga bu ish 3 kunimni olganini aytdim.
Uning reaksiyasi:
"Welcome to the team! Endi bir minut vaqting bormi? Marketingga EOD(kun ohiri)’gacha bitta quick number kerak edi..."
💡 Lesson learned:
Istalgan kompaniyadagi birinchi real loyihangiz — bu JD (Job Description) da yozilgan narsa bo‘lmaydi. Bu sizdan oldingi analyst nima qilib ketganini va nega aynan shunday qilganini kavlab topish bo‘ladi.
Technical skill’lar sizni ishga oladi. Lekin biznesni realniy qutqaradigan narsa — bu sizdan keyingi analyst bitta category rename uchun 3 kun vaqt yo‘qotmasligi uchun orqangizdan aniq doc va paper trail qoldirishdir.
Hamma narsani document qiling. O‘zingiz uchun emas — sizdan keyin dashboard’laringizni inherit qiladigan odam uchun.
PS. Hayotiy lekin hayotdan olinmagan voqea)
@jasur_sharofiddinov
❤1
Forwarded from Dr. Algorithm
Google Gemini Desktop app haqida eshitganmisiz?
Google Gemini Desktop appini yaqinda o‘rnatib ko‘rdim va menga kerak bo‘lgan bitta imkoniyati yoqdi.
Bu imkoniyat menga xohlagan dasturimda ishlaydi, xoh u PyCharm bo‘lsin, xoh u biror bir hujjat bo‘lsin, yoki Telegramga ham.
Buni nima qulay tarafi bor?
Hamma hozir prompt yozayotgan paytda eng qiyini shu promptni yozib/aytib berish. Ayni shu narsani, ayni aytib berishni endi rostdan ham yozish emas, aytib berish orqali qilish mumkin bo‘lib qoldi.
Aslida Gemini Brainstorming degan narsasi bor edi, lekin u dasturning ichida ishlar edi. Ya’ni siz u bilan gaplashib bo‘lganingizdan keyin kerakli matnlarni nusxalab olsangiz kerak bo‘lar edi.
Ishingiz oson bitsin. Yengilliklar bilan ulashib turing.
13.08.2026 London
@DrAlgorithm
Google Gemini Desktop appini yaqinda o‘rnatib ko‘rdim va menga kerak bo‘lgan bitta imkoniyati yoqdi.
Bu biron bir matnni yozish o‘rniga, ovoz bilan gapirib berish.
Bu imkoniyat menga xohlagan dasturimda ishlaydi, xoh u PyCharm bo‘lsin, xoh u biror bir hujjat bo‘lsin, yoki Telegramga ham.
Buni nima qulay tarafi bor?
Hamma hozir prompt yozayotgan paytda eng qiyini shu promptni yozib/aytib berish. Ayni shu narsani, ayni aytib berishni endi rostdan ham yozish emas, aytib berish orqali qilish mumkin bo‘lib qoldi.
Aslida Gemini Brainstorming degan narsasi bor edi, lekin u dasturning ichida ishlar edi. Ya’ni siz u bilan gaplashib bo‘lganingizdan keyin kerakli matnlarni nusxalab olsangiz kerak bo‘lar edi.
Hozir esa xohlagan dasturga xohlagan matnni xohlagan tilda gapirtirib qo‘ysangiz bo‘ladigan narsa chiqaribdi.
Ishingiz oson bitsin. Yengilliklar bilan ulashib turing.
13.08.2026 London
@DrAlgorithm
🤝1
Forwarded from Jasur Sharofiddinov
#career
Junior/mid bosqichda "qayerda" ishlaganingiz keyinchalik nega muhim
Senior yoki lead pozitsiyalarga topshirganimda va yaqin atrofimdagi tanishlarimni tajribasidan bir narsani sezdim: rezyumedagi junior/mid davrida ishlagan joylaringiz siz o'ylagandan ham katta rol o'ynaydi.
Oddiy misol. Ikkita bir xil nomzod: tajriba yili ham, skillari ham teng. Faqat bittasi noma'lum kompaniyada, ikkinchisi Payme/Click/yandex... kabi tanilgan kompaniyada ishlagan. Ko'p hollarda ikkinchisi tanlanadi. Ayniqsa o'sha kompaniya siz topshirayotgan domen bilan bir xil bo'lsa
Buni ko'pchilik "brend obro'si" deb tushuntiradi. Lekin asl sabab boshqacharoq deb o'ylayman
Ish beruvchi eng kuchli nomzodni emas, eng kam xavfli nomzodni qidiradi. 3-4 ta intervyu bilan odamni to'liq bilib bo'lmaydi. Shuning uchun hiring manager o'ziga savol beradi: "Agar bu odam odamni ishga olsam, u eplay oladimi?" Tanilgan kompaniyadan kelgan nomzod uchun javob tayyor: "u Payme'da ishlagan, o'sha yerda tekshiruvdan o'tgan". Noma'lum kompaniyadan kelgan nomzod uchun esa bunday javob yo'q. Siz ikki baravar kuchli bo'lishingiz kerak, shundagina ish beruvchi riskga rozi bo'ladi
Ikkinchi jihat - kalibrovka. "Clickda 3 yil backend" desangiz, ish beruvchi bu nimani anglatishini taxminan biladi: qanday yuklama, qanday jarayonlar, qanday talab. "Noname kompaniyada 3 yil senior" desangiz — bu hech narsani anglatmaydi. U yerda senior unvoni 1,5 yilda beriladimi yoki 6 yildami, hech kim bilmaydi. Shuning uchun ishonchsiz ma'lumot avtomatik ravishda ish beruvchi ongida tasdiqsiz bo'ladi
Uchinchisi - rezyume 15 soniyada o'qiladi. Skillaringiz va loyihalaringiz haqidagi matnni kimdir o'qishi uchun avval screening'dan o'tishingiz kerak. O'sha 15 soniyada ko'zga tashlanadigan narsa esa kompaniya nomi. Ya'ni yaxshi kompaniya sizni "yaxshi" deb ko'rsatmaydi - u sizga ko'rilish imkoniyatini beradi.
Va eng muhimi: bu effekt to'planib boradi. Yaxshi birinchi ish ikkinchi yaxshi ishga eshik ochadi, u esa uchinchisiga. Dastlabki 2-3 ish keyingi 10 yillik trayektoriyangizni ko'p jihatdan belgilab beradi. Maoshdagi farqni keyin qoplash mumkin, boshlang'ich yo'nalishni o'zgartirish esa ancha qimmatga tushadi.
Shuning uchun o'sish bosqichida ikkita taklif orasida turgan bo'lsangiz, faqat oylikka qarab qaror qilmang
Junior/mid davri — investitsiya davri.
Albatta, nomi katta, ichi bo'sh kompaniyalar ham bor. Nomga emas, jamoa va jarayonlar sifatiga ham qarang. Buni ham sinashni yo'li oson usha companiyada ishlagan odamlar keyin qayerga ketishyabdi yoki companiya ichida qanday rivojlanishyabdi, oddiy linkedindayam tekshirib borishingiz mumkin buni
Sharing is caring 🤝
@jasur_sharofiddinov
Junior/mid bosqichda "qayerda" ishlaganingiz keyinchalik nega muhim
Senior yoki lead pozitsiyalarga topshirganimda va yaqin atrofimdagi tanishlarimni tajribasidan bir narsani sezdim: rezyumedagi junior/mid davrida ishlagan joylaringiz siz o'ylagandan ham katta rol o'ynaydi.
Oddiy misol. Ikkita bir xil nomzod: tajriba yili ham, skillari ham teng. Faqat bittasi noma'lum kompaniyada, ikkinchisi Payme/Click/yandex... kabi tanilgan kompaniyada ishlagan. Ko'p hollarda ikkinchisi tanlanadi. Ayniqsa o'sha kompaniya siz topshirayotgan domen bilan bir xil bo'lsa
Buni ko'pchilik "brend obro'si" deb tushuntiradi. Lekin asl sabab boshqacharoq deb o'ylayman
Ish beruvchi eng kuchli nomzodni emas, eng kam xavfli nomzodni qidiradi. 3-4 ta intervyu bilan odamni to'liq bilib bo'lmaydi. Shuning uchun hiring manager o'ziga savol beradi: "Agar bu odam odamni ishga olsam, u eplay oladimi?" Tanilgan kompaniyadan kelgan nomzod uchun javob tayyor: "u Payme'da ishlagan, o'sha yerda tekshiruvdan o'tgan". Noma'lum kompaniyadan kelgan nomzod uchun esa bunday javob yo'q. Siz ikki baravar kuchli bo'lishingiz kerak, shundagina ish beruvchi riskga rozi bo'ladi
Ikkinchi jihat - kalibrovka. "Clickda 3 yil backend" desangiz, ish beruvchi bu nimani anglatishini taxminan biladi: qanday yuklama, qanday jarayonlar, qanday talab. "Noname kompaniyada 3 yil senior" desangiz — bu hech narsani anglatmaydi. U yerda senior unvoni 1,5 yilda beriladimi yoki 6 yildami, hech kim bilmaydi. Shuning uchun ishonchsiz ma'lumot avtomatik ravishda ish beruvchi ongida tasdiqsiz bo'ladi
Uchinchisi - rezyume 15 soniyada o'qiladi. Skillaringiz va loyihalaringiz haqidagi matnni kimdir o'qishi uchun avval screening'dan o'tishingiz kerak. O'sha 15 soniyada ko'zga tashlanadigan narsa esa kompaniya nomi. Ya'ni yaxshi kompaniya sizni "yaxshi" deb ko'rsatmaydi - u sizga ko'rilish imkoniyatini beradi.
Va eng muhimi: bu effekt to'planib boradi. Yaxshi birinchi ish ikkinchi yaxshi ishga eshik ochadi, u esa uchinchisiga. Dastlabki 2-3 ish keyingi 10 yillik trayektoriyangizni ko'p jihatdan belgilab beradi. Maoshdagi farqni keyin qoplash mumkin, boshlang'ich yo'nalishni o'zgartirish esa ancha qimmatga tushadi.
Shuning uchun o'sish bosqichida ikkita taklif orasida turgan bo'lsangiz, faqat oylikka qarab qaror qilmang
Junior/mid davri — investitsiya davri.
Albatta, nomi katta, ichi bo'sh kompaniyalar ham bor. Nomga emas, jamoa va jarayonlar sifatiga ham qarang. Buni ham sinashni yo'li oson usha companiyada ishlagan odamlar keyin qayerga ketishyabdi yoki companiya ichida qanday rivojlanishyabdi, oddiy linkedindayam tekshirib borishingiz mumkin buni
Sharing is caring 🤝
@jasur_sharofiddinov
Forwarded from TATU Karyera klubi | Vakansiyalar
O‘zbekistonda faoliyat yuritayotgan xalqaro kompaniyalar sonining ortishi IT, BPO va xizmat ko‘rsatish sohalarida yangi ish o‘rinlarini yaratmoqda.
IT Park Uzbekistan ish beruvchilar va mutaxassislar o‘rtasidagi aloqalarni kengaytirish maqsadida yagona nomzodlar bazasini shakllantirmoqda. Undagi rezyumelar mos vakansiyalar paydo bo‘lganda yirik mahalliy va xalqaro kompaniyalar, jumladan IT Park rezidentlariga ko‘rib chiqish uchun taqdim etilishi mumkin.
Kompaniyalar dasturchilar va QA-muhandislar bilan bir qatorda, marketing, savdo, mijozlarga xizmat ko‘rsatish, moliya, BPO va boshqa yo‘nalishlardagi mutaxassislarni ham izlamoqda. Xorijiy tillarni bilish esa xalqaro jamoalarda ishlash uchun qo‘shimcha ustunlik beradi.
📩 Rezyumeni @talent_park_bot orqali yuborish mumkin.
📲 Dolzarb vakansiyalar: @talentparkuz
Ro‘yxatdan o‘tish ishga joylashishni kafolatlamaydi, ammo yangi imkoniyatlar eshigini ochadi.
—
The growing number of international companies in Uzbekistan is creating new jobs in the IT, BPO, and service sectors.
To strengthen the connection between employers and specialists, IT Park Uzbekistan is creating a unified candidate database. When suitable vacancies arise, resumes from this database may be submitted for consideration to major local and international companies, including IT Park members.
In addition to programmers and QA engineers, companies are also seeking specialists in marketing, sales, customer service, finance, BPO, and other fields. Knowledge of foreign languages is an added advantage for working in international teams.
📩 You can submit your resume via @talent_park_bot.
📲 Current vacancies: @talentparkuz
Registration does not guarantee employment, but it opens the door to new opportunities.
Telegram | Instagram | Facebook | Youtube | LinkedIn
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from U-ENTER | Rasmiy kanal
🚀 UEnter'da UZEX AI Hackathon
UEnter O‘zbekiston respublika tovar-xom ashyo birjasi (UZEX) bilan hamkorlikda xakaton o‘tkazadi va unda ishtirokchilar sun’iy intellekt texnologiyalari yordamida birjaning real vazifalariga yechim ishlab chiqadilar.
Ishtirok etish uchun 3 kishidan iborat jamoalar taklif etiladi. Jamoalar biznes jarayonlarini avtomatlashtirish, foydalanuvchi tajribasini yaxshilash va birjaning raqamli xizmatlarini rivojlantirishga qaratilgan prototiplar yaratadilar.
48 soat davomida jamoalar tajribali mentorlar ko‘magida O‘zbekistonning eng yirik elektron savdo maydonchasi — UZEX uchun o‘z yechimlarini ishlab chiqadilar.
Aniq vazifalar tashkilotchilar tomonidan xakaton boshlanishida taqdim etiladi.
Eng yaxshi jamoalar qimmatbaho sovg'alar bilan taqdirlanadi:
🥇 MacBook Air (3 ta)
🥈 MacBook Neo (3 ta)
🥉 Apple Watch (3 ta)
👉🏼 Dastur bilan tanishish.
📝 Jamoani ro'yxatdan o'tkazish.
⏰ Dedlayn — 3-noyabrgacha
📅 Sanalar: 7–8-noyabr
📍 Manzil: UEnter
___
🚀 UZEX AI Hackathon в UEnter
UEnter совместно с Узбекской республиканской товарно-сырьевой биржей (UZEX) проведёт хакатон, участникам которого предстоит решить реальные задачи биржи с применением технологий искусственного интеллекта.
К участию приглашаются команды из 3 человек для разработки прототипов, направленных на автоматизацию бизнес-процессов, улучшение пользовательского опыта и развитие цифровых сервисов биржи.
За 48 часов командам предстоит при поддержке опытных менторов разработать прототипы решений для реальных задач UZEX — крупнейшей электронной торговой площадки Узбекистана.
Конкретные задачи для команд организаторы представят на старте хакатона.
Лучшие команды будут награждены ценными подарками:
🥇 MacBook Air (3 шт.)
🥈 MacBook Neo (3 шт.)
🥉 Apple Watch (3 шт.)
👉🏼 Ознакомиться с программой.
📝 Зарегистрировать команду.
⏰ Дедлайн — до 3 ноября
📅 Даты: 7–8 ноября
📍 Место: UEnter
@uenteruz
Telegram | Instagram | LinkedIn | Website
UEnter O‘zbekiston respublika tovar-xom ashyo birjasi (UZEX) bilan hamkorlikda xakaton o‘tkazadi va unda ishtirokchilar sun’iy intellekt texnologiyalari yordamida birjaning real vazifalariga yechim ishlab chiqadilar.
Ishtirok etish uchun 3 kishidan iborat jamoalar taklif etiladi. Jamoalar biznes jarayonlarini avtomatlashtirish, foydalanuvchi tajribasini yaxshilash va birjaning raqamli xizmatlarini rivojlantirishga qaratilgan prototiplar yaratadilar.
48 soat davomida jamoalar tajribali mentorlar ko‘magida O‘zbekistonning eng yirik elektron savdo maydonchasi — UZEX uchun o‘z yechimlarini ishlab chiqadilar.
Aniq vazifalar tashkilotchilar tomonidan xakaton boshlanishida taqdim etiladi.
Eng yaxshi jamoalar qimmatbaho sovg'alar bilan taqdirlanadi:
🥇 MacBook Air (3 ta)
🥈 MacBook Neo (3 ta)
🥉 Apple Watch (3 ta)
👉🏼 Dastur bilan tanishish.
📝 Jamoani ro'yxatdan o'tkazish.
⏰ Dedlayn — 3-noyabrgacha
📅 Sanalar: 7–8-noyabr
📍 Manzil: UEnter
___
🚀 UZEX AI Hackathon в UEnter
UEnter совместно с Узбекской республиканской товарно-сырьевой биржей (UZEX) проведёт хакатон, участникам которого предстоит решить реальные задачи биржи с применением технологий искусственного интеллекта.
К участию приглашаются команды из 3 человек для разработки прототипов, направленных на автоматизацию бизнес-процессов, улучшение пользовательского опыта и развитие цифровых сервисов биржи.
За 48 часов командам предстоит при поддержке опытных менторов разработать прототипы решений для реальных задач UZEX — крупнейшей электронной торговой площадки Узбекистана.
Конкретные задачи для команд организаторы представят на старте хакатона.
Лучшие команды будут награждены ценными подарками:
🥇 MacBook Air (3 шт.)
🥈 MacBook Neo (3 шт.)
🥉 Apple Watch (3 шт.)
👉🏼 Ознакомиться с программой.
📝 Зарегистрировать команду.
⏰ Дедлайн — до 3 ноября
📅 Даты: 7–8 ноября
📍 Место: UEnter
@uenteruz
Telegram | Instagram | LinkedIn | Website