Spectral::Technologies
3.7K subscribers
504 photos
6 videos
1 file
47 links
Канал обо всем, что у нас не под NDA. Рассказываем о высокочастотном трейдинге, С++, образовательных проектах, стажировках и жизни нашей команды.

Cтудентам и ВУЗам: https://spectral.tech/edprojects
Вакансии: https://spectral.tech/careers
Download Telegram
Очереди сообщений: как передаются данные

На схеме очередь выглядит просто: один отправил, другой получил. В реальной системе за этим стоят разные условия — общая память, процессы, ядро, сеть — и в каждом случае меняются и цена обмена, и требования к надежности.

Читайте в карточках, как устроены очереди сообщений 👉🏻

#infra
19🔥9💯5👍3😁1😈1
Проверка на прочность

Читайте в карточках о том, как HFT проходит через стресс-сценарии и в чем заключается дилемма управления риском 👉🏻
🔥3815💅8👍4💯2😁1😈1
Биржевая колокация

В посте рассказываем, как устроены классическая и облачная колокации. Разбираем, чем они отличаются друг от друга и какие преимущества дают участникам рынка 👉🏻
12👍10🔥7💯1😈1🤓1
Мы запустили Spectral::Cup – наш первый турнир на CodeForces!

В Spectral мы строим среду, в которой талантливые математики и инженеры могут раскрыть свой потенциал на максимум, – и поддерживаем места, которые делают то же самое: НМУ, ВШЭ, ИТМО, СПбГУ, ICPC.

Поэтому нам особенно приятно объявить о запуске собственного турнира на Codeforces – Spectral::Cup. Все как мы любим: соревнование, задачи, которые заставляют думать, и постоянный рост вознаграждения. Подробности в карточках –>

Регистрация на первый раунд 25 апреля уже открыта – https://codeforces.com/contestRegistration/2222!

Участвуйте и до встречи в следующем раунде!
32🔥17😐13❤‍🔥10🎉5🤣3😈2
Junior Quant, 150 – 180k USD на руки + profit sharing, команда олимпиадников уровня IMO, IOI и ВсОШ, 5/2, выход летом и в течение года

Мы уже наняли несколько крутых Junior квантов – и продолжаем нанимать!

Если есть идеальный сетап для старта в индустрии – это он. Мы не будем загонять вас в узкие рамки конкретного тайтла (ресерчер? девелопер? трейдер?). Вы сможете попробовать себя на всем цикле квантовых задач и найти, где ваши скиллы максимизируют вклад в PnL. Будет у кого учиться: лид – золото IMO, команда, которая успешно торгует 6+ лет.

Наша реальность: джун кванты приходят без опыта в hft и меньше чем через год успешно делают рынки.


Платим 150 – 180k USD на руки + profit sharing, оформляем официально, даем страховку со стоматологией и учебные отпуска. И всевозможные бенефиты: от дефолтных вроде вкусной еды в офисе и ежемесячных мероприятий до более интересных – перфоманс-коучинга и корпоративов в разных странах мира.

На что смотрим при отборе:
• Сильный соревновательный бэкграунд: межнар, ICPC NEF+, ВсОШ / Master и выше на Kaggle / 2300+ на СF = у вас есть любое из этих достижений или успешный опыт конкуренции на этом уровне (e.g. топ рейтинга сильного технического ВУЗа)
• Python (базовый минимум), С++ (роскошный максимум), linux-based терминал
• Желание реализовать свой потенциал и навыки решения сложных задач на максимум
• Опыт работы или стажировок будет плюсом, но можно и без него

Пишите @valeria_spectral или откликайтесь на сайте.
32🔥20👍11💊9👎4😁2🤯2😭2🤗2👌1🥱1
Переобучение финансовых данных

Все знают, что такое переобучение в ML: модель слишком хорошо подстраивается под train и хуже работает на новых данных. В HFT рядом с этим есть еще одна проблема – backtest overfitting, когда под историю переобучается уже не только модель, а стратегия, параметры или сама идея.

В карточках разбираем оба типа переобучения: почему они возникают и как с этим можно бороться 👉🏻
28👍14🔥7🤬2🤣2😈1💊1