Гордимся тем, какие мы сейчас, и передаем привет себе будущим. С днем рождения нас – с днем рождения Spectral::Technologies! 🐯

🔎 Ищем ML Researcher для создания лучшей на рынке модели машинного обучения 🪄

ML в нашей индустрии похож на kaggle-соревнование: вы работаете над улучшением конкретной метрики, соревнуясь с сильнейшими специалистами со всего мира в условиях очень быстрой обратной связи. Только в HFT это соревнование не заканчивается – и мы ищем ML-специалиста, который обладает достаточным количеством навыков и упорства, чтобы научиться в нем побеждать.

Вы будете:
→ Отвечать за полный цикл разработки и запуска ML-моделей для оптимизации торговых стратегий
→ Проводить эксперименты для улучшения перфоманса существующих моделей
→ Интегрировать модели в торговые системы вместе с продакшн-командой
→ Создавать и поддерживать масштабируемые и воспроизводимые ML-пайплайны
→ Проводить ресерч, оценку и внедрение новых подходов и технологий в сфере машинного обучения
→ Подготавливать базу для ресерча и выхода на новые рынки

Что для этого нужно — читайте тут.

А еще у нас есть целый гайд по тому, как составить резюме, чтобы повысить вероятность вашего приглашения на собеседование. Пользуйтесь 😎

🎉Завершился конкурс научных работ по теории вероятностей!

Совместно с факультетом Математики НИУ ВШЭ мы подвели итоги международного конкурса исследовательских работ по теории вероятности и смежным дисциплинам.

Всего на конкурс было подано 18 работ. Жюри под председательством профессора Университета Торонто Константина Ханина было нелегко выбрать лучшую – поэтому было принято решение наградить аж два первых места!

Каждый победитель будет награжден грантом в размере 250 000 рублей и худи от команды Spectral::Technologies 👕

Победителями конкурса стали:

🏆Чой Сеун из Национального Университета Сеула с работой “А Γ-Сходство уровня второго большого отклонения для метастабильных систем: случай процессов нулевой области“.

🏆Артем Бельский из НИУ ВШЭ с работой “Асимптотика малого шума для диффузионных процессов: вариационный подход“.

Спасибо всем участникам – в следующий раз Конкурс пройдет в 2025/2026 учебном году, так что самое время начать думать над темой своей научной работы 🫶🏻

Поздравляем победителей!