Sparse Hash Цель эксперимента Проверяется следующая распространённая гипотеза. Изображение с сетчатки топологически проецируется в первичную зрительную зону, где микроколонками разбивается на локальные элементарные объекты типа линий разных наклонов. Кодированное…

Sparse Hash На идею о том, что у нейрона может быть такая вычислительная функция, меня навёл пост на Хабре Александра Ершова @Ustas об оригинальном способе перемножения вещественных чисел. Этот метод перемножения работает с числами из диапазона [0, 1]. Значения…

Sparse Hash Трёхсторонний синапс связывает три элемента — входной (I), выходной (O) и управляющий (R). Соответственно, он имеет два входа и один выход. Оба входа и выход — бинарные. У синапса есть два внутренних параметра — вес связи между входным и выходным…

Sparse Hash Под гиперсетью понимается "виртуальная" иерархическая структура из графов/гиперграфов, но при этом в некотором роде являющаяся в физическом смысле "плоской" структурой. Базовая идея состоит в том, что вершины графа могут быть представлены бинарными…

Sparse Hash Вводная

Sparse Hash Распознавание объектов происходит по их хешу. Мы получаем хеш для текущего входного описания и сравниваем его с хешами уже известных нам объектов. Естественно, мы не можем узнать объект, хеш которого нам неизвестен. Но мы можем обойти это ограничение…

Sparse Hash Как работает поиск пути у животных Для поиска пути на местности животные используют нейроны, называемые "клетки места". Эти нейроны активируются только, когда животное находится в определённых местах. Каждый нейрон "прикреплён" к конкретному месту…

Sparse Hash Ранее было предложено представить вершины графа бинарными распределениями подобно нейронным кластерам в коре. Дадим теперь физическое воплощение направленной связи между вершинами. Допустим у нас две нейронные репрезентации (кластеры), соответствующие…

Sparse Hash Пусть хеш-нейрон связан не только с нейронами предыдущего слоя, но и с хеш-нейронами следующего слоя.

Sparse Hash Установим размер хеш-слоя равным размеру входного слоя и объединим их. Таким образом хеш-нейроны будут иметь связи друг с другом. Первоначальную активность слоя будем задавать прямым проецированием её на хеш-слой. В такой конфигурации работа сети…