Многие спрашивают, почему не публикуется видео в Sora 2 и появляется такая ошибка.

На самом деле всё просто. Ошибка означает, что ваш промт слишком длинный. Максимальная длина текста — 2000 символов, это прямо указано в самом сообщении об ошибке.

Если промт превышает этот лимит, публикация не пройдет.

Решение простое: попросите ChatGPT сократить ваш промт до 1999 символов или примерно до 1900, чтобы оставить небольшой запас.

После этого видео загрузится без проблем.

Китайские разработчики фактически снесли ограничения в ИИ: представлена модель Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-abliterated.

Что в ней необычного:
➖ У модели полностью отключён механизм отказов, поэтому она отвечает практически на любые запросы без попыток что-либо блокировать;
➖ Создатели сразу предупреждают: фильтров почти нет, поэтому результаты могут быть максимально непредсказуемыми;
➖ Нейросеть построена на базе Qwen 3.5, благодаря чему способна генерировать как жёсткий и провокационный контент, так и полноценные аналитические материалы или исследования;
➖ Для локального запуска потребуется Ollama. Установка несложная, а разработчики подготовили подробную инструкцию.

Скачать модель можно бесплатно: https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-abliterated
.

Почему нейросети тупеют после 16:00

В IT-тусовке появилось новое негласное правило, что все сложные задачи нейросетям лучше отдавать строго до 16:00 по Москве.

После этого просыпаются американские разработчики и начинают массово грузить сервера своими запросами, от чего нейросети резко тупеют.

Звучит как смешная айтишная байка, но технически это довольно логично.

Когда на сервера падает пиковая нагрузка, платформы спасают себя скрытой балансировкой. Они могут втихую резать лимиты глубоких вычислений или перекидывают запросы на более лёгкие модели. Конечно же, об этом нам с вами никто не расскажет.

Подтверждённых исследований на эту тему нет, но умные люди говорят, что паттерн повторяется слишком часто, чтобы быть ироничной случайностью.

Пользователь спросил у нейросети Claude, куда можно вложить $1000 на месяц, чтобы получить максимальную прибыль. ИИ предложил нестандартный подход: делать микроставки на редкие и непредсказуемые события вроде выборов, резких падений криптовалют или геополитических кризисов.

Большая часть ставок, зачастую меньше $1, уходила в минус. Однако редкие удачные исходы перекрывали все потери, принося выплаты в 100–500 раз выше первоначальной суммы. Для автоматизации стратегии Claude помог настроить бота, который в сумме сделал 72 533 ставки. В итоге эксперимент превратил первоначальные $1000 примерно в $98 000.

Идея для нейрослопа, делаем канал про создание чего-либо в суровых природных условиях. В данном случае показано как можно сделать паб в скале.

Компания ByteDance, материнская компания TikTok, приостановила запуск своей модели генерации видео на базе ИИ SeeDance 2.0 после широкой огласки, вызванной сгенерированными роликами. Резонанс вызвало видео, на котором актер Том Круз сражается с Брэдом Питтом. Компанию обвинили в «захвате интеллектуальной собственности».

Создаем игру мечты через ИИ

В самый популярный опенсорсный движок Godot встроили Claude Code. Достаточно ввести запрос, и система сама соберёт архитектуру, создаст ассеты и напишет чистый код.

Покоряем геймдев – тут.

Идеальность больше не работает

Сейчас происходит странная штука. Инфлюенсерам уже приходится специально упрощать контент, чтобы не выглядеть как ИИ.

Аватары реально заполонили соцсети. Их становится больше быстрее, чем живых авторов, а рынок виртуальных креаторов уже оценивают примерно в $25 млрд. Для брендов это вообще идеальный вариант: дешево, стабильно, без человеческого фактора.

Но аудитория на это реагирует иначе.

Слишком идеальная картинка начинает отталкивать. Чистый свет, гладкая кожа, идеальная речь — и вместо доверия появляется ощущение, что что-то не так. Тот самый эффект зловещей долины, только в формате контента.

И дальше начинается самое забавное.

Под раздачу попадают уже не только ИИ, но и реальные люди. Если автор просто хорошо снял ролик, в комментариях уже могут писать что-то вроде «это точно человек?». Любая «слишком правильная» деталь вызывает подозрение.

В итоге логика переворачивается. Чтобы выглядеть живым, приходится добавлять косяки. Чуть кривой свет, неидеальный звук, живая речь без вылизанной дикции.

Потому что в 2026 идеальность — это уже не плюс. Это триггер недоверия.

Ради таких реклам и создавалось AI 🤖

Роботы начали охранять дата-центры

У ряда компаний они заменили обычных охранников, так как обходятся дешевле людей.

Роботы Spot от Boston Dynamics патрулируют территорию с камерами и сенсорами, пока человек просто следит за мониторами из комнаты охраны.

Сородичи защищают ИИ.

Нейросети не только упростили процесс создания контента для бизнес-задач, но и предоставили мошенникам новые эффективные инструменты для обмана.

«Чудо-семена» малиново-клубничных деревьев на маркетплейсах.