Привет 👋

Мы SoftBam — делаем внутренние системы для медиабаинговых команд. CRM-платформы, инфраструктуру, AI-агентов под залив.

Начинали как тех-отдел на аутсорсе: поддерживали инфраструктуру, интеграции и трекеры. Со временем выросли в полноценную разработку — и сейчас строим то, чем команды пользуются каждый день ⚙️

Тут пишем про то, что видим изнутри: как работает техничка в командах, что реально автоматизируется, а что нет, и почему одни масштабируются, а другие буксуют на месте.

Канал для тех, кто отвечает за эффективность и структуру работы команды: овнеров, C-level, тимлидов, байеров и не только.

➖➖➖

С чем обычно работаем:

— CRM и внутренние панели — под запуск, операционку команды, фин, HR
— Инфраструктура и безопасность — домены, серверы, трекеры, мониторинг, VPN и RDP
— AI-агенты и мониторинг — антифрод, контроль трафика, аналитика под байеров

Работаем под ключ, как тех-отдел на аутсорсе или выделенной командой.

Подробнее — на сайте: softbam.org

➖➖➖

13 разработчиков. 9 команд на постоянной поддержке. 4 года в нише.

➖➖➖

По запросам — @soft_bam

Привет всем 👋
Наконец-то дошли руки до этого канала.

Последний год в основном углублялись в арбитражную техничку — решил бить именно в это направление
В основном работали с техничкой под медиабаинг, сейчас активно заходим в разработку CRM-систем и торговых платформ

За это время накопилось достаточно интересных кейсов, нюансов и рабочих решений. Буду тут этим делиться, постараюсь без воды
Кому-то будет полезно, кому-то просто интересно, ну и да возможно захотите с нами поработать - будем рады 🙂

Честно — не видел, чтобы кто-то системно писал про такую тематику.
Наверно потому, что ниша узкая и специфичная, и действительно компетентных тех спецов или команд единицы

В общем, буду писать. По арбитражке, техничке и всему, что с этим связано

🧨 Про бэкапы, которые “точно есть”

80% команд уверены, что у них с бэкапами Keitaro / Binom всё ок.
На практике - у половины при потере сервера улетают и все данные

Это всегда происходит очень неожиданно и больно
Когда все те драгоценные ленды, которые так хорошо конвертили, улетают в никуда 🦣

Как это обычно выглядит

Обычно бэкапами:
- либо занимается недалекий технарь, который уже давно потерялся со связи 🤓
- либо «поручили сделать», но никто не проконтролировал
- либо когда-то воркало, и с тех пор никто не проверял
- либо бэкап есть, но не того, не там и не восстанавливается

Галочка «всё работает» стоит, до первого абуза сервера или потери данных

—

Из реальной практики

Я видел команды, у которых:
- было 3 разных КТ под разные команды
- дейли ~6к лидов на tier-2 и tier-3
- с бэкапами уже несколько раз были утери

И каждый раз сценарий один и тот же:
поручили это технарю, он сделал неработающий костыль, и успешно забил на это

Когда зашли к ним в техничку — всё было ровно так же, что весьма не приятно могло ударить по ихней работе

—

Что мы сделали у себя

Ещё в самом начале работы с техничкой под бай мы сделали собственное решение:

- автоматические бэкапы
- на внешний сервер
- с возможностью развернуть всё на новом сервере по нажатию кнопки

Пробовали облака:
- Google Storage — отпали (Google слишком любит банить аккаунты разработчиков, ненадёжно) 🫵
- другие облака — не дают нужного функционала

Нам было критично:
- подключать много разных серверов КТ
- разграничивать доступ
- делать это безопасно
- и уметь автоматически разворачивать бэкап на новом сервере, без ручного шаманства

—
Как говориться доверяй но проверяй, а то можно стопнуться на несколько дней и потерять воронки

И да, в 80% случаев сервер можно восстановить, пообщавшись с поддержкой
Но случаи бывают разные, и хостинги тоже разные

А может быть, какой-то баер перед увольнением решил удалить все ленды,
что также может повлечь потерю всех данных при отсутствии бэкапов

🤖 Про умный фрод

Проблема особенно актуальна для команд которые работают с тир1, тир2 гео
Обычно это вылазит в самый не приятный момент, и режит все роя, что хоть бери у уходи с этого гео
—
Вообще я бы разделил фрод на 2 типа

🦍 Тупой фрод (DDoS)
Когда прилетают за минуту сотни тысяч запросов

Тут всё более-менее понятно:
- защита на уровне домена
- защита на уровне сервера

Решается, неприятно, но не критично
—
🥷 Умный фрод
Вот тут уже интереснее

- юзер проходит все базовые проверки
- вводит реальные данные
- даже поведение на сайте схоже на реальное

И ты смотришь на стату — в которой процент wrong number хавает весь профит
—
Почему это проблема

Потому что нет нормального “одного решения”
Есть 3 варианта, и все с нюансами
—
❌ Вариант 1 — душить на ленде
Типа:
- капчи
- SMS вериф
- проверки номеров, данных

Работает ? Да

Но и режет конверт. И тогда считай что лучше, частичный фрод или плохой конверт.
—
❌ Вариант 2 — фильтровать после

- делить лиды на “норм / сомнительные”
- раскидывать по разным потокам, типо с приоритетом в обработке
- оптимизироваться только на норм лидов

По факту ты просто двигаешь проблему дальше, на сторону брока
А с кооперироваться с броком по техничке, в большинстве случаев либо проблематично либо не реально
—
⚠️ Вариант 3 — ловить по поведению

- смотришь, как ведет себя юзер не ленде
- детально анализируешь технические данные юзера

В случае ред флага:
→ пометил
→ редиректнул
→ или отправил в отдельный поток

Это уже похоже на решение

Но, умный фрод, на то и умный — это не “один раз настроил”
Это постоянная история:
→ ты настроил фильтр
→ его обошли
→ ты доработал
🔃
И так по кругу

По итогу, между щитом и мечом побеждает щит, если его вовремя подставит в нужное место. Так как найти уязвимость тяжелее чем ее исправить
—
🧐 Вывод

DDoS — это просто техничка

Умный фрод — это уже отдельный слой работы
И если его игнорить — он просто съест часть прибыли. Незаметно, но стабильно

Привет 👋

Последние 3–4 месяца я очень активно ушёл в AI: разбирался, как это работает, какие процессы в арбитраже реально можно автоматизировать, где это выгодно, а где нет, сколько это стоит и какое качество получаешь на выходе.

И первая мысль, которая пришла почти сразу — почему я не занялся этим ещё год назад 🤔

Потому что AI - это как интернет 30 лет назад за пять-десять лет полностью изменил нашу жизнь - так же её меняет и AI 🚀

В арбитраже это видно - как и в любой другой нише 📈

Практически любую рутину и повторяющиеся задачи можно автоматизировать. Вопрос уже не в том, можно или нет. Вопрос в другом:

— насколько дорого это реализовать;
— насколько качественно будет работать;
— сколько времени команды это освободит;
— сколько недополученной прибыли это принесёт;
— и как быстро всё это окупится.

И вот здесь самое интересное ⚙️

Раньше автоматизировать многое тоже было можно, но это было сложно, долго и дорого. Сейчас порог входа упал в разы. То, что раньше требовало полноценной разработки и большого бюджета, сегодня собирается быстрее, дешевле и гибче.

Простой пример — байеры. У байера куча рутины: подготовить данные, создать кампании, проверить настройки, не забыть параметры, не накосячить в однотипных действиях. Обычно под это нанимают ассистентов или это съедает время самого байера. Часть рутины закрывает AI-инструмент — не чтобы заменить человека, а чтобы снять с него повторяющиеся действия, которые жрут время, но не требуют мышления. В итоге байер быстрее переходит к главному — тестам, анализу, оптимизации, поиску связок, а значит и к прибыли 💸

И так — почти в любом отделе. Команда делает больше меньшим числом людей ⚡️

Важно понимать: это не ядерная физика, но и не магия 🧠

Нельзя просто «подключить AI» и ждать результат. Нужно понимать процессы и грамотно проектировать логику. Но если подходить нормально — AI реально снимает огромный пласт ручной работы.

Около 4 месяцев назад я уже хотел вернуться в канал, написал пару постов - и параллельно начал глубже копать AI. Когда пошли первые нормальные результаты, просто ушёл в это с головой: инструменты, автоматизации, пайплайны, применение под арбитраж 🔥

Кто не адаптируется - умирает. Кто адаптируется - процветает и занимает место на верхушке пищевой цепочки 🦈

Почему говорят, что командам выгоднее пилить свой софт, чем заказывать разработку на аутсорсе 🤔

Потому что сейчас на первый план вышли не технические скиллы, а погруженность в процесс. Насколько человек понимает весь флоу, как привыкли работать команды, какие действия и почему они делают.

Технически собрать продукт сегодня несложно. Сложно довести его до состояния, когда это не прототип, который работает на 60%, а инструмент, который реально даёт результат — и способен заменить ассистента или низкоспециализированного человека ⚙️

А для этого нужна не техничка, а компетенция в самой нише. Понимание деталей и нюансов, которые видит только тот, кто сам в этом варился 🎯

➖➖➖

Отсюда вытекает интересное: выиграют не те, у кого сильнее технический отдел 📈

Классическим аутсорс-агентствам не хватает погруженности. Тема узкая, нюансы объяснить сложно, а сам ты не проверишь и не поймёшь, где они недотянули. В итоге качество не то ❌

Разбираться самому — тоже так себе вариант. Инструменты для разработки на AI хоть и проще, чем учить программирование классическим путём, но всё равно требуют немало времени и сил.
Да и какому-нибудь тимлиду или сеньору например в баинге лезть в техничку ради одной автоматизации незачем — скорее всего, будет неинтересно и тошнотворно скучно 🥱

Поэтому сейчас в выигрыше двое:

— команды, у которых так или иначе — или по удачному стечению обстоятельств - получилось продавить переход и собрать инструменты своими силами. Но и то: обычно один инструмент сделали, всё вышло чётко, а дальше упирается в то, что тяжело сконнектить техническую компетенцию с компетенцией байера или обработчика трафика, поставить это на систему и автоматизировать все процессы

— либо тот, кто смог найти технического специалиста или команду, которая понимает весь флоу. У них уже есть насмотренность: где-то работали, видели, как это устроено, понимают этапы — что, как и зачем делать. И когда такие люди берутся что-то автоматизировать и улучшить — выигрывают все 🛠

Кстати, многие сильные специалисты как раз и не хотят переходить на AI. У них уже есть отлаженная схема, которая работает.
Зачем переучиваться если уже и так работает. Даже не смотря на то, что если один правильно настроенный агент способен заменить им всех помощников?

Сегодня — кейс автоматизации найма через AI-агентов
Но сначала немного вводных 👇

Самое важное в найме — скорость обработки кандидатов 🚀

Простой пример. Одна кампания провела кандидата по всем этапам за 3 дня и предложила оффер на $1300. Вторая — на $1500, но через неделю. Конечно же, кандидат не станет ждать с неба погоды и подпишет оффер на $1300. Возможно, это среднее по рынку — но кандидаты обычно и рассчитывают на среднюю по рынку зарплату, а не на то, что кто-то предложит поверх 💸

➖➖➖

И вот тут начинается самое интересное — на скорость обработки кандидата можно напрямую повлиять с помощью внедрения AI. Мы сначала внедрили это себе в команду, а потом начали смотреть по сторонам и активно внедрять другим.

Сделали ряд вот таких внедрений:

— автовнесение: AI сам вытаскивает все нужные данные по кандидату и заносит в таблицу
— первичный скрининг под критерии вакансии, плюс оценка кандидата по его результатам, если нужно
— автоответы на базовые вопросы кандидатов про вакансию
— AI-агент в звонке, который заносит summary и транскрибацию звонка в карточку кандидата
— AI-агент для поиска кандидатов по базе

По итогу этих внедрений мы:
— Cократили время на закрытие 1 кандидата на 60%
— Увеличили кол обработаных кандидатов на 55%
— Убрали рутины/админ работы на 90%
— Стоимость закрытия кандидата по итогу 2 месяцев упала на 48%

Мы видели на рынке разные инструменты, которые делают что-то одно — например, AI-звонки или поиск кандидатов по базе. Но не видели ребят, которые закрывают всё это под ключ. А именно когда все эти инструменты работают в связке и дает кумулятивный рост эфективности

Про то, как мы находим идеи, решаем, над каким продуктом работать, и как проходит сам процесс теста и реализации 👇

В контексте IGaming многие команды хотят запускать какой-то свой продукт/сервис: аренды PWA, AI-агент для автозалива, свои прилки или даже аналог трекера по типу keitaro.

Почему именно не получается — можно говорить долго и нудно. Лучше расскажу про то, как мы нашли систему, которая работает 💡

Как это устроено: мы ведём несколько команд, предоставляем им технические услуги — аутсорс тех-отдел. А значит, полноценно погружены в инфраструктуру того, как команды работают, во все тонкости и специфику.

Поэтому когда появляется идея для продукта, мы его делаем и сразу приходим с ним в команду, с которой уже работаем. И обкатываем в боевых условиях ⚙️

➖➖➖

И вот в чём разница.

Одно дело — когда у тебя команда программистов или просто тимлид/байер с идеей написать свой продукт. Написал, выпустил в мир и ждёшь первого фидбэка.

Другое дело — когда выпускаешь его под конкретный запрос: тесно общаешься с командой, чётко понимаешь их боли, и решение сразу уходит в production-тест. Его проверяют вдоль и поперёк, в бою — сразу несколько команд за пару недель.

Когда такое выходит на рынок — это совершенно другое качество 🎯

➖➖➖

И я считаю, что это самый оптимальный путь выпуска продукта в принципе.

Можно, конечно, сделать по схеме «берите бесплатно, тестируйте». Но, во-первых, нужно ещё время, чтобы найти и привлечь первых клиентов, готовых его потестить.

А во-вторых, и это главное — с них нужно собрать обратную связь. Понять, что конкретно не нравится, какие боли не закрываются, что доработать. А для этого нужна очень активная, своего рода чуть ли не интимная коммуникация.

Когда человек приходит извне, вытащить из него полную картину — намного дольше и дороже. Собираешь по крупицам, из каждого вытягиваешь информацию по частям.

А когда у тебя уже есть команды, с которыми выстроена коммуникация и доверие, — это работает как симбиоз 🔥

Что меня сейчас реально цепляет — сколько крутых проектов стало можно реализовать 🔥

Раньше один проект собирался месяца за 3–4. Сейчас — месяц, а то и меньше, если есть готовая и правильно обученная команда ⚡️

Скорость реализации упала в 5–10 раз. И я последние полгода каждый день думаю: почему не пошёл сюда раньше? Потому что классных продуктов можно сделать столько, что тупо не хватает рук 🙌

➖➖➖

Мы начинали как аутсорс-тех-отдел в арбитражных командах. А до того, как уйти в техничку, я сам лил трафик — понимаю, как работает направление с точки зрения байера, сам проживал этот опыт 👤

Плюс понимаю весь технический процесс и видел, как устроена вся инфраструктура у команд абсолютно разных размеров — и там, где 200+ человек, и в небольших или средних стартапах 📊

➖➖➖

Почему я вообще об этом говорю. Меня безумно драйвит, что то, что раньше было дорогим и долгим в реализации и тестах, сейчас можно собирать буквально на конвейере — приносить командам нереальную пользу и участвовать в изменениях, которые случаются достаточно редко.
Будто участвуешь в революции — открываешь миру новый интернет 🔥

В одном из прошлых постов рассказывал про кейс, который мы реализовали, про автоматизацию найма. Сейчас хочу поделиться инструментом, с помощью которого можно просчитать выгоду от внедрения AI 🧮

Сделал калькулятор, где можете вбить данные своего бизнеса и в реалтайме посмотреть конкретно под ваши данные, насколько это выгодно