教程|TG代理|机器人定制开发
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集群编排工具helm3实战教程|k8s(kubernetes)

本课程主要介绍Helm3的实际案例使用以及各种函数和控制语句的使用,通过大量的实战案例,切实符合企业实际应用环境,提升对helm的理解。可以使用helm在kubernetes中快速部署应用环境,避免编写大量的yaml文件,提高工作效率,降低繁琐的修改各种yaml文件。

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https://pan.baidu.com/s/19iqNj8tdJYoC-2nNAhjnSA

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#代理 #机器人

代理节点已更新 - ✔️ 共计四条节点 ⚡️ 💯 购买定制机器人请联系: 😈 开发人员 or 客户服务: @fufeikcb 🤨 合作伙伴展示频道: @guanjunbot 代理节点已更新 - ✔️ 共计四条节点 ⚡️ 🚢 一号节点 🚢 二号节点 🚢 三号节点 🚢 四号节点
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2024新版本Spark教程,一套搞定大数据Spark3.x!

链接:

https://pan.baidu.com/s/1lB9FfoI8QoZjUkU5wQ0Lyw

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AI大模型微调实战训练营|卢菁博士

本套教程基于Spark 3.3版本,使用Java语言,详解了Spark技术生态的三个核心模块:Spark Core核心模块,讲解Spark运行环境,以及分布式数据模型RDD的使用和原理;Spark SQL模块,讲解Spark在结构化数据场景中的使用方式,包括SQL语法、DSL语法、UDF函数、UDAF函数等;Spark Streaming模块,讲解Spark在流式数据处理中的使用方式,包括无界数据流的处理、Kafka系统的对接和数据窗口的应用等。

链接:

https://pan.baidu.com/s/1hXUH2SKDlMLgsIMuvG3eTg

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深入理解TCP-面试20问|MSB

TCP通信协议应该是上位机开发中应用最广泛的协议,无论是西门子S7协议、三菱MC协议或者是欧姆龙的Fins-TCP协议等,都是TCP通信协议的典型应用。很多人在上位机面试时,都会被问到关于TCP通信的一些问题,比如三次握手和四次挥手、TCP与Socket之间的联系等。

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https://pan.baidu.com/s/15ra6_g1LwSbrS_962C6nyw

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WPF+Modbus通信【从零手写上位机实战】

WPF(Windows Presentation Foundation)是一种用于构建富客户端应用程序的框架,而Modbus是一种常用的通信协议,用于连接工业设备。因此,WPF可以与Modbus一起使用,以构建具有Modbus功能的WPF应用程序。

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https://pan.baidu.com/s/1ieVpVH9wZrWyfCUxKjFMhw

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微服务架构及安全云盘项目实训|基于C++

课程从0开始搭建一个开源微服务架构,并以此架构实现高并发的安全云盘项目。项目涉及到微服务架构的所有细节,包括注册中心,网关,配置中心,微服务管理,鉴权,加密传输,灰度发布,熔断机制。

从实践中讲解软件工程,演示需求分析、架构设计、详细设计文档的编写,分析编程规范,了解多人协作开发策略,理解并应用软件的版本管理,熟悉git工具和软件发布流程,bug管理提交问题。代码提供和同学的作业都使用git.

链接:

https://pan.baidu.com/s/1X0GoPG-u_ya0E-Xajgvwyw

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Web前端大厂工程师训练营 |直达阿里P7|印客

该课程还涵盖了前端工程化、包管理工具,以及自动化构建、测试和部署等知识,为你的开发工作流程提供了便利。最后,我们还准备了针对微前端、HTTP缓存、本地缓存优化、和浏览器事件等前沿技术的深入研究,让你在瞬息万变的前端领域中走在最前沿。

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https://pan.baidu.com/s/15ykOCKL44F1gzi7PLgUiJA

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2024年4月版本Java全端工程师线下就业班

Java的开发前景依然广阔。随着5G技术的发展和物联网产业的迅速增长,大数据、云计算和人工智能等领域也在蓬勃发展。Java以其强大的功能、易于使用和稳定安全的特性在这些领域中扮演重要角色。作为全场景开发语言的代表之一,Java在不同的开发角色中承担着重要的作用,如Web开发、大数据开发和Android开发等。

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【golang/云原生就业课二期】(Go语言/分布式/微服务/DevOps/k8s)|LS

每个模块的收获: golang:解决go语言编程问题 工程组件:解决golang工程化问题 分布式中间件:解决技术栈单一及分布式开发问题 云原生:解决云原生分布式部署及监控和运维的问题 场景化解决方案:项目实战、提供实际的分布式解决方案以及解决方案落地。

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彻底剖析激光-视觉-IMU-GPS融合SLAM算法

目前各个机器人和自动驾驶的企业常年有SLAM算法的岗位需求,对于多传感器融合SLAM算法岗位更是开出高薪,而且优秀人才紧缺。然而多模态融合SLAM的门槛较高,在需要视觉SLAM与激光SLAM的基础之外,还会遇到不同模态测量的融合,不同传感器的时间同步,多传感器的外参标定,多传感器异常检测等问题,使得各位同学做这块的时候遇到诸多障碍。因此我们联合机器人学国家重点实验室的博士大佬推出这门课程,从理论和代码实现两个方面对激光雷达-视觉-IMU-GPS融合的SLAM算法框架和技术难点进行讲解,并且博士大佬会根据自己多年的机器人工程经验,向大家讲解在实际机器人应用中多模态融合的方法和技巧。

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FFmpeg基础到工程|基于多路H265监控录放开发

1课程面向音视频行业的入门者,没有太多音视频基础或者是音视频零基础的同学

2课程通过概念分析、代码试验、项目实战的方式当你真正理解音视频

3提供直播答疑和学员作业代码评审,提升学员的代码能力

4包含视频封装、编解码(H264、 H265、 硬件加速)、像素格式转换、视频渲染

5实现接入多路RTSP网络摄像头,预览多路视频并完成硬盘录像机自动录制功能

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https://pan.baidu.com/s/1D1HUuBCSWv_fvI23nJNz_Q

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大模型开发应用实战营|TX

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大模型微调实战营-应用篇 (10周更新完毕)

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人工智能训练营AIE(43期)

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多模态项目实战班|SDZY

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Java项目【尚庭公寓】从0开始Java项目实战

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《VMProtect分析与还原》虚拟代码、应用层终极代码保护|KX

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