Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Почему в Snapchat Ads креатив перестал быть «картинкой» и стал медиастратегией
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у брендов: в Snapchat приходят с логикой «нам нужны хорошие креативы», а потом оценивают их как баннеры из классического performance. Для платформы с вертикальным, быстрым и очень личным потреблением контента это уже слишком узкий взгляд.
Моё наблюдение простое: в Snapchat выигрывает не самый красивый ролик, а тот, который быстрее объясняет, **почему человек должен досмотреть и зачем ему реагировать сейчас**. На практике мы нередко видим, что креативы с более «сырой» подачей, но чётким первым сообщением, дают лучший CTR и более низкий CPA, чем отполированные бренд-видео без конкретного действия. В одном из тестов разница по стоимости целевого действия между двумя подходами доходила до 28%.
Почему так происходит? Потому что в 2026 году креатив — это не просто производство, а часть медиастратегии. AI уже умеет делать десятки вариаций визуала, но он не решает главного: какую роль этот ролик играет в воронке и какой у него контекст в ленте. На Snapchat особенно важно думать не «что показать», а:
— какую эмоцию пользователь должен считать за первые 1–2 секунды;
— какой один тезис остаётся в голове после просмотра;
— какое действие логично продолжает этот просмотр.
Я бы советовал брендам строить тесты не вокруг «лучшего дизайна», а вокруг **гипотезы сообщения**. Меняйте не только визуал, но и сам угол входа: польза, демонстрация, социальное доказательство, дефицит внимания, снятие барьера. Именно так креатив начинает работать как медиамеханика, а не как просто единица контента.
И ещё важный момент: в privacy-first эпоху, когда last-click всё хуже объясняет вклад канала, Snapchat особенно хорошо раскрывается через инкрементальность и uplift-логику. То есть мы оцениваем не «красоту ролика», а его прирост к выручке и вниманию.
Мой вывод простой: в Snapchat Ads побеждает не тот, кто делает больше креативов, а тот, кто быстрее находит рабочую **концепцию внимания**.
— @SnapchatAdsRu
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у брендов: в Snapchat приходят с логикой «нам нужны хорошие креативы», а потом оценивают их как баннеры из классического performance. Для платформы с вертикальным, быстрым и очень личным потреблением контента это уже слишком узкий взгляд.
Моё наблюдение простое: в Snapchat выигрывает не самый красивый ролик, а тот, который быстрее объясняет, **почему человек должен досмотреть и зачем ему реагировать сейчас**. На практике мы нередко видим, что креативы с более «сырой» подачей, но чётким первым сообщением, дают лучший CTR и более низкий CPA, чем отполированные бренд-видео без конкретного действия. В одном из тестов разница по стоимости целевого действия между двумя подходами доходила до 28%.
Почему так происходит? Потому что в 2026 году креатив — это не просто производство, а часть медиастратегии. AI уже умеет делать десятки вариаций визуала, но он не решает главного: какую роль этот ролик играет в воронке и какой у него контекст в ленте. На Snapchat особенно важно думать не «что показать», а:
— какую эмоцию пользователь должен считать за первые 1–2 секунды;
— какой один тезис остаётся в голове после просмотра;
— какое действие логично продолжает этот просмотр.
Я бы советовал брендам строить тесты не вокруг «лучшего дизайна», а вокруг **гипотезы сообщения**. Меняйте не только визуал, но и сам угол входа: польза, демонстрация, социальное доказательство, дефицит внимания, снятие барьера. Именно так креатив начинает работать как медиамеханика, а не как просто единица контента.
И ещё важный момент: в privacy-first эпоху, когда last-click всё хуже объясняет вклад канала, Snapchat особенно хорошо раскрывается через инкрементальность и uplift-логику. То есть мы оцениваем не «красоту ролика», а его прирост к выручке и вниманию.
Мой вывод простой: в Snapchat Ads побеждает не тот, кто делает больше креативов, а тот, кто быстрее находит рабочую **концепцию внимания**.
— @SnapchatAdsRu
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Почему Snapchat Ads в 2026 всё меньше про «охват» и всё больше про доказуемую роль в выручке
В 2026 я всё чаще вижу, как команды по привычке покупают трафик в Snapchat, но отчитываются так, будто это классическая медийка: «сколько показов», «какой CPM», «какая частота». И дальше начинается боль — потому что в privacy-first мире last-click (последний клик) уже редко объясняет, что именно сделал Snapchat в воронке.
Моё мнение простое: Snapchat Ads надо проектировать не как “канал привлечения”, а как элемент RevOps (общая ответственность маркетинга, продаж и customer success за выручку). Тогда реклама перестаёт быть «ещё одним источником», а становится измеримым вкладом в pipeline и повторные покупки.
Как мы делаем это на практике (и почему это срабатывает)
1) Строим сценарии вокруг разных «моментов решения»
Snapchat лучше всего работает, когда креатив отвечает не на вопрос “что это?”, а на этап:
— осведомлённость: объясняем ценность и снимаем барьер в 5–7 сек
— рассмотрение: показываем продукт/процесс/социальное доказательство
— действие: даём понятный следующий шаг без перегруза
Да, это звучит как классика маркетинга. Но проблема в том, что многие запускают один и тот же креатив на весь путь. В 2026 концепция решает больше, чем исполнение: *AI ускорил производство, но не научил отличать стадии интереса.*
2) Перестаем судить кампанию только по конверсии «здесь и сейчас»
Я обычно закладываю два слоя измерения:
— быстрый прокси-результат: события на сайте (просмотр, добавление, старт формы) + качество аудитории по post-click сигналам
— долгий эффект: вклад в инкрементальность (добавочный эффект) через MMM (модели маркетингового микса) или geo/группы экспериментов там, где это возможно
Даже если у вас пока нет MMM, вы можете мыслить инкрементальностью: сравнить когорты, частоты, разные наборы креативов и оценить, что реально меняет поведение.
3) Делаем атрибуцию “многослойной”, а не “волшебной”
У меня был кейс в e-com: после перестройки отчётности с упором на прокси-сигналы и сегменты по времени с момента показа, стало видно, что часть продаж «приплывала» в отчёты позже и в других связках. В цифрах: доля «поздних» конверсий у кампаний Snapchat выросла, а доля объяснения через last-click — снизилась. Это не было ухудшением — это было возвращение реальности в аналитику.
Один практический тест, который я рекомендую прямо сейчас
Соберите 2–3 набора креативов под разные стадии (не разные цветовые стили, а разные смыслы). Запустите одинаковый бюджет и проверьте не только CTR, а следующее:
— рост частоты ключевого события (например, старт формы/просмотр карточки) на аудиториях, которые видели «stage-aware» креатив, относительно контрольной группы
— распределение конверсий по временным окнам (ранние/поздние)
Если «ранние» конверсии не взлетают — не делайте вывод “канал не работает”. В Snapchat это часто признак того, что креатив сформировал намерение, а действие пришло позже. В эпоху zero-click и AI-overviews это нормальная механика: человек сначала “присматривается”, а решение дозревает вне вашей посадочной.
Моё заключение
Snapchat Ads в 2026 выигрывают не те, кто лучше оптимизирует ставки, а те, кто строит измеримую связь с выручкой: RevOps-логика, сегментация по моментам решения, инкрементальность вместо слепой атрибуции.
Если хотите, в следующем посте разложу, какие именно события и тайминги чаще всего дают самый чистый сигнал для Snapchat в B2B и e-com (без магии и без казино-трафика).
— @SnapchatAdsRu
В 2026 я всё чаще вижу, как команды по привычке покупают трафик в Snapchat, но отчитываются так, будто это классическая медийка: «сколько показов», «какой CPM», «какая частота». И дальше начинается боль — потому что в privacy-first мире last-click (последний клик) уже редко объясняет, что именно сделал Snapchat в воронке.
Моё мнение простое: Snapchat Ads надо проектировать не как “канал привлечения”, а как элемент RevOps (общая ответственность маркетинга, продаж и customer success за выручку). Тогда реклама перестаёт быть «ещё одним источником», а становится измеримым вкладом в pipeline и повторные покупки.
Как мы делаем это на практике (и почему это срабатывает)
1) Строим сценарии вокруг разных «моментов решения»
Snapchat лучше всего работает, когда креатив отвечает не на вопрос “что это?”, а на этап:
— осведомлённость: объясняем ценность и снимаем барьер в 5–7 сек
— рассмотрение: показываем продукт/процесс/социальное доказательство
— действие: даём понятный следующий шаг без перегруза
Да, это звучит как классика маркетинга. Но проблема в том, что многие запускают один и тот же креатив на весь путь. В 2026 концепция решает больше, чем исполнение: *AI ускорил производство, но не научил отличать стадии интереса.*
2) Перестаем судить кампанию только по конверсии «здесь и сейчас»
Я обычно закладываю два слоя измерения:
— быстрый прокси-результат: события на сайте (просмотр, добавление, старт формы) + качество аудитории по post-click сигналам
— долгий эффект: вклад в инкрементальность (добавочный эффект) через MMM (модели маркетингового микса) или geo/группы экспериментов там, где это возможно
Даже если у вас пока нет MMM, вы можете мыслить инкрементальностью: сравнить когорты, частоты, разные наборы креативов и оценить, что реально меняет поведение.
3) Делаем атрибуцию “многослойной”, а не “волшебной”
У меня был кейс в e-com: после перестройки отчётности с упором на прокси-сигналы и сегменты по времени с момента показа, стало видно, что часть продаж «приплывала» в отчёты позже и в других связках. В цифрах: доля «поздних» конверсий у кампаний Snapchat выросла, а доля объяснения через last-click — снизилась. Это не было ухудшением — это было возвращение реальности в аналитику.
Один практический тест, который я рекомендую прямо сейчас
Соберите 2–3 набора креативов под разные стадии (не разные цветовые стили, а разные смыслы). Запустите одинаковый бюджет и проверьте не только CTR, а следующее:
— рост частоты ключевого события (например, старт формы/просмотр карточки) на аудиториях, которые видели «stage-aware» креатив, относительно контрольной группы
— распределение конверсий по временным окнам (ранние/поздние)
Если «ранние» конверсии не взлетают — не делайте вывод “канал не работает”. В Snapchat это часто признак того, что креатив сформировал намерение, а действие пришло позже. В эпоху zero-click и AI-overviews это нормальная механика: человек сначала “присматривается”, а решение дозревает вне вашей посадочной.
Моё заключение
Snapchat Ads в 2026 выигрывают не те, кто лучше оптимизирует ставки, а те, кто строит измеримую связь с выручкой: RevOps-логика, сегментация по моментам решения, инкрементальность вместо слепой атрибуции.
Если хотите, в следующем посте разложу, какие именно события и тайминги чаще всего дают самый чистый сигнал для Snapchat в B2B и e-com (без магии и без казино-трафика).
— @SnapchatAdsRu
Настройка Snapchat Sponsored Lenses для повышения LTV в E-com
В условиях снижения среднего чека в 2026 году фокус смещается с привлечения новых покупателей на удержание (retention) и увеличение жизненного цикла клиента (LTV). Брендированные линзы (дополненная реальность) в Snapchat перестали быть просто имиджевым инструментом и стали частью стратегии по работе с текущей базой.
Чтобы использовать Sponsored Lenses для роста повторных продаж, следуйте этому алгоритму:
— Сегментируйте аудиторию через Customer Match. Загрузите в рекламный кабинет Snapchat список контактов пользователей, которые совершили покупку, но не возвращались более 90 дней. Это позволит таргетироваться на «спящих» клиентов, уже знакомых с вашим продуктом.
— Разработайте сценарий «Виртуальной примерки» (Virtual Try-on) для новых коллекций. Если ваш бренд продает аксессуары или косметику, создайте линзу, которая позволяет «примерить» товар. В 2026 году пользователи отдают предпочтение брендам, которые экономят их время на принятие решения через AI-интеграции.
— Добавьте кнопку «Купить сейчас» (Call-to-action) непосредственно в интерфейс линзы. Ссылку ведите не на главную страницу сайта, а на персонализированный лендинг с предложением, учитывающим историю покупок пользователя. Это поддерживает концепцию Zero-click контента: пользователь должен совершить целевое действие без лишних переходов.
— Примените серверную атрибуцию для оценки эффективности. Поскольку классическая атрибуция по последнему клику уходит в прошлое, отслеживайте влияние линз через маркетинговое моделирование микса (MMM) и инкрементальность. Сравнивайте поведение группы пользователей, взаимодействовавших с линзой, с контрольной группой, которая её не видела.
— Внедрите механизм «рашаринга». Стимулируйте пользователей делиться результатами примерки в Snapchat Stories. В текущей эпохе доверие к контенту от реальных людей выше, чем к прямой рекламе.
Работа с линзами в рамках стратегии RevOps (общая ответственность за выручку) позволяет связать вовлеченность в дополненной реальности с реальными транзакциями. На этой неделе сфокусируйтесь на создании линзы, которая решает конкретную проблему клиента — например, помогает выбрать оттенок продукта, основываясь на его предыдущих покупках. Это превращает развлекательный формат в инструмент, напрямую влияющий на показатель удержания.
— @SnapchatAdsRu
В условиях снижения среднего чека в 2026 году фокус смещается с привлечения новых покупателей на удержание (retention) и увеличение жизненного цикла клиента (LTV). Брендированные линзы (дополненная реальность) в Snapchat перестали быть просто имиджевым инструментом и стали частью стратегии по работе с текущей базой.
Чтобы использовать Sponsored Lenses для роста повторных продаж, следуйте этому алгоритму:
— Сегментируйте аудиторию через Customer Match. Загрузите в рекламный кабинет Snapchat список контактов пользователей, которые совершили покупку, но не возвращались более 90 дней. Это позволит таргетироваться на «спящих» клиентов, уже знакомых с вашим продуктом.
— Разработайте сценарий «Виртуальной примерки» (Virtual Try-on) для новых коллекций. Если ваш бренд продает аксессуары или косметику, создайте линзу, которая позволяет «примерить» товар. В 2026 году пользователи отдают предпочтение брендам, которые экономят их время на принятие решения через AI-интеграции.
— Добавьте кнопку «Купить сейчас» (Call-to-action) непосредственно в интерфейс линзы. Ссылку ведите не на главную страницу сайта, а на персонализированный лендинг с предложением, учитывающим историю покупок пользователя. Это поддерживает концепцию Zero-click контента: пользователь должен совершить целевое действие без лишних переходов.
— Примените серверную атрибуцию для оценки эффективности. Поскольку классическая атрибуция по последнему клику уходит в прошлое, отслеживайте влияние линз через маркетинговое моделирование микса (MMM) и инкрементальность. Сравнивайте поведение группы пользователей, взаимодействовавших с линзой, с контрольной группой, которая её не видела.
— Внедрите механизм «рашаринга». Стимулируйте пользователей делиться результатами примерки в Snapchat Stories. В текущей эпохе доверие к контенту от реальных людей выше, чем к прямой рекламе.
Работа с линзами в рамках стратегии RevOps (общая ответственность за выручку) позволяет связать вовлеченность в дополненной реальности с реальными транзакциями. На этой неделе сфокусируйтесь на создании линзы, которая решает конкретную проблему клиента — например, помогает выбрать оттенок продукта, основываясь на его предыдущих покупках. Это превращает развлекательный формат в инструмент, напрямую влияющий на показатель удержания.
— @SnapchatAdsRu
Почему в Snapchat Ads я перестал “гнаться за CPM” и перешёл к инкрементальности
В последние 12–18 месяцев я всё чаще вижу одну и ту же картину у брендов: бюджет крутят, креативы обновляют, а эффективность “как будто” не растёт. Почти всегда причина не в том, что Snapchat работает хуже, а в том, как мы меряем результат. В эпоху privacy-first атрибуции и Topical Authority маркетинг начинает платить не за *доставку*, а за *доказательство влияния* на выручку.
Моя позиция проста: в Snapchat Ads я целюсь не в дешевизну показов, а в инкрементальный (добавочный) эффект. И чтобы это сделать, мне уже недостаточно ROAS “по последнему клику” или импорта конверсий “как получилось в пикселе”.
Один наблюдаемый практический маркер
В большинстве аккаунтов, где я участвовал в ревью, реальная картина появлялась только после сравнения групп по методам инкрементальности (holdout/geo-сегментация + серверная валидация). Часто мы видели, что:
- CPM мог быть низким, но прирост продаж отсутствовал или был слабым;
- CTR рос, а выручка — нет (вовлекли, но не сдвинули решение о покупке);
- “конверсии” были, но они частично происходили бы и без кампании (каннибализация спроса).
С цифрой из практики: когда мы отключали часть трафика (контролируемая выборка) и считали разницу по выручке, у нескольких клиентов верхнефазные кампании давали *положительный эффект на повторные покупки/возвраты*, даже если last-click ROAS выглядел скромно. То есть ценность была не в первой конверсии, а в “подогреве” под LTV.
Как я меняю подход в Snapchat Ads (по шагам)
1) Развожу задачи креативов и метрик по воронке
Snapchat отлично работает на верхнем и среднем уровнях: узнаваемость, запоминание, формирование намерения. Поэтому я не требую от каждого набора сразу “прямую продажу”. Вместо этого фиксирую ожидания:
- если цель — осведомлённость, то отслеживаю корректные сигналы вовлечения + последующее поведение;
- если цель — лид/заказ, то подтверждаю влияние через incremental-логика, а не только атрибуцию.
2) Перестаём выбирать победителя по одному сигналу
Я ввожу “триаду” оценки кампаний:
- качество аудитории (насколько стабильно держится доля релевантных показов/вовлечений при смене креативов),
- устойчивость post-view/assisted поведения (какие действия следуют после просмотра),
- инкрементальный uplift (что добавляет кампания сверх базовой линии).
3) Server-side и связка данных важнее, чем “идеальные” события в интерфейсе
Да, это звучит занудно, но в 2026-м часто выигрывают не те, кто лучше оптимизирует внутри платформы, а те, у кого данные достаточно чистые для расчёта влияния. Я добиваюсь, чтобы:
- события в аналитике были валидированы,
- дубликаты и ошибки сопоставления минимизированы,
- есть возможность сравнить тест/контроль или хотя бы приблизить базовую линию.
4) Креатив выигрывает не “картинкой”, а концепцией конкурирующей с вниманием
AI-генерация ускорила поток, и теперь конкуренция сместилась в идею. В Snapchat Ads я делаю фокус на том, что можно объяснить за 2–3 секунды и что работает без контекста пользователя:
- конкретная причина “почему сейчас” (не скидка ради скидки, а ограниченная по смыслу ценность: обучение, ограничение по продукту, подбор),
- понятный сценарий использования,
- визуальная последовательность для “эффекта повторного контакта” (когда пользователь видит историю не один раз).
Что делать, если вы пока не можете посчитать инкрементальность
Если у вас нет ресурсов на полноценный holdout, я всё равно рекомендую начать с “приземлённой” замены логики:
- сравнивайте периоды и сегменты с похожими характеристиками аудитории,
- внедряйте серверную валидацию событий,
- смотрите не только last-click, но и эффект после просмотра (post-view/assisted), если в вашей инфраструктуре это реализуемо,
- фиксируйте базовую линию продаж и сравнивайте отклонения.
…
В последние 12–18 месяцев я всё чаще вижу одну и ту же картину у брендов: бюджет крутят, креативы обновляют, а эффективность “как будто” не растёт. Почти всегда причина не в том, что Snapchat работает хуже, а в том, как мы меряем результат. В эпоху privacy-first атрибуции и Topical Authority маркетинг начинает платить не за *доставку*, а за *доказательство влияния* на выручку.
Моя позиция проста: в Snapchat Ads я целюсь не в дешевизну показов, а в инкрементальный (добавочный) эффект. И чтобы это сделать, мне уже недостаточно ROAS “по последнему клику” или импорта конверсий “как получилось в пикселе”.
Один наблюдаемый практический маркер
В большинстве аккаунтов, где я участвовал в ревью, реальная картина появлялась только после сравнения групп по методам инкрементальности (holdout/geo-сегментация + серверная валидация). Часто мы видели, что:
- CPM мог быть низким, но прирост продаж отсутствовал или был слабым;
- CTR рос, а выручка — нет (вовлекли, но не сдвинули решение о покупке);
- “конверсии” были, но они частично происходили бы и без кампании (каннибализация спроса).
С цифрой из практики: когда мы отключали часть трафика (контролируемая выборка) и считали разницу по выручке, у нескольких клиентов верхнефазные кампании давали *положительный эффект на повторные покупки/возвраты*, даже если last-click ROAS выглядел скромно. То есть ценность была не в первой конверсии, а в “подогреве” под LTV.
Как я меняю подход в Snapchat Ads (по шагам)
1) Развожу задачи креативов и метрик по воронке
Snapchat отлично работает на верхнем и среднем уровнях: узнаваемость, запоминание, формирование намерения. Поэтому я не требую от каждого набора сразу “прямую продажу”. Вместо этого фиксирую ожидания:
- если цель — осведомлённость, то отслеживаю корректные сигналы вовлечения + последующее поведение;
- если цель — лид/заказ, то подтверждаю влияние через incremental-логика, а не только атрибуцию.
2) Перестаём выбирать победителя по одному сигналу
Я ввожу “триаду” оценки кампаний:
- качество аудитории (насколько стабильно держится доля релевантных показов/вовлечений при смене креативов),
- устойчивость post-view/assisted поведения (какие действия следуют после просмотра),
- инкрементальный uplift (что добавляет кампания сверх базовой линии).
3) Server-side и связка данных важнее, чем “идеальные” события в интерфейсе
Да, это звучит занудно, но в 2026-м часто выигрывают не те, кто лучше оптимизирует внутри платформы, а те, у кого данные достаточно чистые для расчёта влияния. Я добиваюсь, чтобы:
- события в аналитике были валидированы,
- дубликаты и ошибки сопоставления минимизированы,
- есть возможность сравнить тест/контроль или хотя бы приблизить базовую линию.
4) Креатив выигрывает не “картинкой”, а концепцией конкурирующей с вниманием
AI-генерация ускорила поток, и теперь конкуренция сместилась в идею. В Snapchat Ads я делаю фокус на том, что можно объяснить за 2–3 секунды и что работает без контекста пользователя:
- конкретная причина “почему сейчас” (не скидка ради скидки, а ограниченная по смыслу ценность: обучение, ограничение по продукту, подбор),
- понятный сценарий использования,
- визуальная последовательность для “эффекта повторного контакта” (когда пользователь видит историю не один раз).
Что делать, если вы пока не можете посчитать инкрементальность
Если у вас нет ресурсов на полноценный holdout, я всё равно рекомендую начать с “приземлённой” замены логики:
- сравнивайте периоды и сегменты с похожими характеристиками аудитории,
- внедряйте серверную валидацию событий,
- смотрите не только last-click, но и эффект после просмотра (post-view/assisted), если в вашей инфраструктуре это реализуемо,
- фиксируйте базовую линию продаж и сравнивайте отклонения.
…
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер запустит свой криптокошелёк
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads меняет стратегию по конверсиям
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
План тестов Snapchat Ads на 2 недели для бренда: проверяем концепцию, частоту и воронку (privacy-first)
Если у вас бренд уже запустил Snapchat Ads, следующая задача — не «поймать лайки», а быстро понять, какая связка “креатив → аудитория → шаг в воронке” реально двигает метрику выручки. В 2026 last-click атрибуция часто недостоверна, поэтому планируем тесты под измерение инкрементальности: серверные события, брендовые/платформенные сигналы и контрольные срезы.
Неделя 1: собрать измеримость и прогреть гипотезы
1) Определите 1 целевую бизнес-метрику и 2 вспомогательные
— Цель (пример): добавление в корзину с качеством (например, “квалифицированный просмотр” или “product-view + dwell”).
— Вспомогательные: CTR (как индикатор релевантности) и доля конверсий до оплаты (как индикатор качества трафика).
2) Подключите и проверьте измерение до того, как увеличите бюджеты
— Установите события на сайте/в приложении: минимум PageView, ViewContent, AddToCart, BeginCheckout, Purchase.
— Перенесите отправку событий в сторону сервера (server-side) или используйте максимально возможный режим с подтверждением данных.
— Сделайте тест-сессию: откройте сайт с устройства, проверьте в отладчике, что события приходят с корректным временем и без дублей.
— Зафиксируйте текущие базовые значения 3–5 дней (для дальнейшего сравнения lift).
3) Соберите 3 кластера креативов, а не 10 разрозненных роликов
В концепции выигрывает структура, а не мастерство исполнения.
— Кластер A (продукт/выгода): короткий посыл “что решаем”.
— Кластер B (социальное доказательство): пользователь/отзыв/кейсовая рамка.
— Кластер C (контекст использования): “когда и зачем покупают”.
Для каждого кластера подготовьте по 2–3 варианта: разный хук в первые 1–2 секунды + разный финальный CTA (но без смены общей идеи).
4) Разведите аудитории по логике “холодный интерес → ретаргет на действие”
— Одна группа: broad (широкая) на конверсионное событие.
— Одна группа: retargeting на ViewContent/AddToCart за последние 7–14 дней.
— Одна группа: lookalike (если используете) от Purchase/qualified actions.
Важно: одинаковые креативы в разных группах допустимы, но не смешивайте все идеи сразу. На тест нужен “контролируемый фактор”.
5) Настройте частоту и лимиты, чтобы не сжечь повторяемостью
— Ограничьте показ на пользователя в рамках теста (cap), начните с консервативного значения.
— Отдельно следите за тем, чтобы retarget не превращался в “дожим любой ценой”: при падении CTR и росте стоимости события — снижайте долю ретаргета в пользу prospecting.
Неделя 2: измеряем lift и доводим до “воронки”
6) Запустите A/B на уровне связки “креатив-кластер → аудитория”, а не на уровне отдельных баннеров
Пример матрицы на 2 недели:
— Креатив A показываем в broad.
— Креатив B и C тестируем в retarget/lookalike по очереди (не одновременно все три).
Так вы быстрее определите, какая идея держит качество после первого клика.
7) Введите контрольный подход для инкрементальности
Даже без сложной аналитики вы можете сделать простой контроль:
— Делите показы на test и holdout (если платформа/кампании это позволяют) или используйте “паузы” на части аудитории: например, не включайте ретаргет на 20–30% пользователей сравнимого сегмента.
— Сравнивайте метрику целевого события и/или начало покупки между группами с учетом базовых значений из недели 1.
8) Снимите решение по правилам, а не “по ощущениям”
Установите заранее три критерия:
— Если CTR падает при росте частоты — креатив устаревает или не попадает в контекст.
— Если конверсия после клика (сайт-событие) не растет у выбранного кластера — идея не тянет качество.
— Если CPL/CPA по целевому событию ухудшается, но качество визита выше (например, выше доля BeginCheckout) — возможно, масштабируем, но меняем шаг в воронке (лендинг/оффер), а не выключаем.
…
Если у вас бренд уже запустил Snapchat Ads, следующая задача — не «поймать лайки», а быстро понять, какая связка “креатив → аудитория → шаг в воронке” реально двигает метрику выручки. В 2026 last-click атрибуция часто недостоверна, поэтому планируем тесты под измерение инкрементальности: серверные события, брендовые/платформенные сигналы и контрольные срезы.
Неделя 1: собрать измеримость и прогреть гипотезы
1) Определите 1 целевую бизнес-метрику и 2 вспомогательные
— Цель (пример): добавление в корзину с качеством (например, “квалифицированный просмотр” или “product-view + dwell”).
— Вспомогательные: CTR (как индикатор релевантности) и доля конверсий до оплаты (как индикатор качества трафика).
2) Подключите и проверьте измерение до того, как увеличите бюджеты
— Установите события на сайте/в приложении: минимум PageView, ViewContent, AddToCart, BeginCheckout, Purchase.
— Перенесите отправку событий в сторону сервера (server-side) или используйте максимально возможный режим с подтверждением данных.
— Сделайте тест-сессию: откройте сайт с устройства, проверьте в отладчике, что события приходят с корректным временем и без дублей.
— Зафиксируйте текущие базовые значения 3–5 дней (для дальнейшего сравнения lift).
3) Соберите 3 кластера креативов, а не 10 разрозненных роликов
В концепции выигрывает структура, а не мастерство исполнения.
— Кластер A (продукт/выгода): короткий посыл “что решаем”.
— Кластер B (социальное доказательство): пользователь/отзыв/кейсовая рамка.
— Кластер C (контекст использования): “когда и зачем покупают”.
Для каждого кластера подготовьте по 2–3 варианта: разный хук в первые 1–2 секунды + разный финальный CTA (но без смены общей идеи).
4) Разведите аудитории по логике “холодный интерес → ретаргет на действие”
— Одна группа: broad (широкая) на конверсионное событие.
— Одна группа: retargeting на ViewContent/AddToCart за последние 7–14 дней.
— Одна группа: lookalike (если используете) от Purchase/qualified actions.
Важно: одинаковые креативы в разных группах допустимы, но не смешивайте все идеи сразу. На тест нужен “контролируемый фактор”.
5) Настройте частоту и лимиты, чтобы не сжечь повторяемостью
— Ограничьте показ на пользователя в рамках теста (cap), начните с консервативного значения.
— Отдельно следите за тем, чтобы retarget не превращался в “дожим любой ценой”: при падении CTR и росте стоимости события — снижайте долю ретаргета в пользу prospecting.
Неделя 2: измеряем lift и доводим до “воронки”
6) Запустите A/B на уровне связки “креатив-кластер → аудитория”, а не на уровне отдельных баннеров
Пример матрицы на 2 недели:
— Креатив A показываем в broad.
— Креатив B и C тестируем в retarget/lookalike по очереди (не одновременно все три).
Так вы быстрее определите, какая идея держит качество после первого клика.
7) Введите контрольный подход для инкрементальности
Даже без сложной аналитики вы можете сделать простой контроль:
— Делите показы на test и holdout (если платформа/кампании это позволяют) или используйте “паузы” на части аудитории: например, не включайте ретаргет на 20–30% пользователей сравнимого сегмента.
— Сравнивайте метрику целевого события и/или начало покупки между группами с учетом базовых значений из недели 1.
8) Снимите решение по правилам, а не “по ощущениям”
Установите заранее три критерия:
— Если CTR падает при росте частоты — креатив устаревает или не попадает в контекст.
— Если конверсия после клика (сайт-событие) не растет у выбранного кластера — идея не тянет качество.
— Если CPL/CPA по целевому событию ухудшается, но качество визита выше (например, выше доля BeginCheckout) — возможно, масштабируем, но меняем шаг в воронке (лендинг/оффер), а не выключаем.
…
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top