🔥 Месяц с Whoop 5.0 — мечтой ЗОЖников и биохакеров [долгожданный лонгрид]

🎥 Приложил слайдшоу со скринами (на английском). Паузим и рассматриваем всю годноту. Все скрины в комментах.

Предыстория:

В мае я решил, что пора найти что-то более полезное и умное, чем аналоговые часы или очередной фитнес-браслет. Хотелось, чтобы для ЗОЖ, но без кучи уведомлений, без зарядки каждый день. Минимализм, но по делу. Не Apple Watch, не Garmin (хорошие у них ещё и стоят как чугунный мост) и не Xiaomi Smart Band.

Пошерстили вместе с ChatGPT o3 + Deep Research, решили остановиться на Whoop 4.0. Пока заказывал 4.0, узнал, что буквально за день до вышла новая версия — 5.0: ещё точнее, быстрее, живучее. А зачем брать старое, если можно взять новое? Посчитал, что удача.

Купить оказалось непросто: перекупы ещё не привезли, надо было напрямую. Попробовал заказать через байеров — там целая история, расскажу в отдельном посте. Спойлер: ChatGPT о3 помог побороться с поддержкой и юристами Whoop.

В итоге, повезло. Первую партию привезли уже через неделю, сразу доставили мне. С тех пор месяц не снимаю с руки. Буквально — и душ, и спорт, и бассейн.

Теперь рассказываю.

Что умеет и что больше всего зацепило:

🛌 Круто трекает сон
Вот тут прям главный кайф. Он сам понимает, когда я лёг и встал, подсказывает, когда лучше засыпать. Выстраивает график сна и говорит, сколько именно сегодня не доспал. Плюс умный будильник, будит мягко и реально попадает между фазами сна, вставать легко.

💓 Точный датчик сердечного ритма
Фиксирует пульс каждые пару секунд. Смотрит вариабельность ритма, выводит средний и «пульсовые зоны» во время активности. Первые недели требуется калибровка, потом заметно точнее (даже при активном спорте — беге и баскетболе).

⚡️ Восстановление
Каждое утро даёт процент восстановления, исходя из моих нагрузок и качества сна. И это реально совпадает с ощущениями: встаёшь и уже заранее знаешь, будешь сегодня огурчик или лучше не геройствовать.

🏀 Автоматическое распознавание активности
Самая крутая фича для меня — сам распознаёт баскетбол, бег и даже прогулку без лишних действий от меня. Это прям избавило от головной боли — не нужно что-то включать вручную.

📔 Журналирование
Выбираешь себе вопросы для ежедневного опросника и тратишь 2 минуты на заполнение утром. Отмечаешь кофе, стресс, социализацию, БАДы и всякое другое. На основе этих данных и отметок других пользователей Whoop, он сам подсказывает, что именно из того что я делаю ломает мой сон и восстановление. Наглядно и удобно.

🤖 Простенькая «ИИшка», конечно, тоже есть, куда ж без нее
Но в ней маловато толку — сейчас она больше подойдет неопытной аудитории. По сути, знает все твои данные и может по ним подсказывать что захочешь. Мне в реальности надо больше, пока не пользуюсь.

Минусы:
Как Whoop заявляют — они не про hardware (железки), а про software (ПО). Оно и видно.
— Базовый ремешок откровенно дешёвый, поменяю при первой возможности.
— Браслет размыкается и смыкается плохо, хотя снимать его особо и не надо.
— Сам девайс минималистичный, но выглядит на 4/5, зато лёгкий и не ощущается.
— Вибрация прям дешёвая, немного раздражает после крутого heptic от Apple.
— Ну и GPS, в основном, работает хуже, чем на телефоне. Беговые показатели без отдельного приложения трекать не получается. Тусую на точке в Шереметьево вместе с каршами и такси 😎

Что не хватает:
Обычных удобств бегуна или интеграции с фитнес-приложениями:
— датчика высоты, важно для бегунов.
— возможности более подробно трекать тренировки.
— прикреплять фото, смотреть список тренировок, километражи и прочее.
— подборки видео-тренировок с ИИ-поиском.
Ну и тут остановим фристайл, иначе до конца не дочитаете 🐸

Итог такой:
Браслет простенький, но софт и аналитика для меня стоят своих 200$ в год. Я теперь гораздо чётче понимаю, как мои действия влияют на сон, состояние и продуктивность. Следил за этим и раньше, но теперь это проще, нативнее, быстрее и качественнее.

Даже заказал себе bioniq — расскажу в другой раз, подписывайтесь 🤟

Если интересно подробнее — спрашивайте в комментариях 👇

#личныйопыт #технологии #whoop

👀 Подкаст Христос х Будда

Видосов сейчас с Veo3 генерится много и все подряд везде выкладывают, но вот с этого прям гыгыкнул, гениально. Свежо, истересно, с отсылками.

Напоминает постер из фильма Догма 1999 г. с «Дружищем Христосом» (ищите в комментах) 😁

#мемы #ии

📈 Пока мы спорим о кликах и удержании, Индия выросла на полмиллиарда человек за 40 лет (+76% населения)

Обожаю сервисы, которые делают статистику и карты живыми, понятными и крутыми. Они помогают понимать мир не через цифры, а через истории.

Индия — это одна из таких историй.

🗺 Слева — 1975, справа — 2015.
Каждая башенка — это место, где живут люди. Чем выше башенка, тем больше людей. И если вдруг вы ещё не поняли масштабы:

За 40 лет население Индии выросло на полмиллиарда, с 682 млн до почти 1,2 млрд, т.е. на +76% 👀

Это не абстрактные «цифры роста». Это конкретные люди, новые кварталы, города, инфраструктура. Представьте, каково строить 50 новых городов размером с Москву за 40 лет?

__________

❓ Как так вышло?

После обретения «независимости» от Великобритании (1947) Индия вложилась в медицину, санитарные меры, вакцинацию.

💉 Люди стали жить дольше, меньше умирать. Особенно дети.

👶 Но рождаемость оставалась высокой. А значит, рост начался экспоненциально. В 70-х рождались миллионы детей. А в 90-х эти дети сами стали родителями.

Даже если рождаемость уже замедляется, население всё равно продолжает раздуваться, потому что «рожателей» стало больше. Молодое население превалирует после изначального «бума» рождаемости. Это называется демографическим импульсом.

К 1975 году страна была уже «заряжена» для огромного скачка. И за следующие 40 лет население выросло на «три России» 🐸

Эта история описывает карту, а сама карта показывает, как цифры становятся буквально живыми. Мы смотрим не на сухую статистику, а на историю миллионов реальных людей.
__________

Такие визуализации я люблю, залип минут на 20 — смотреть тут 👉 pudding.cool

А если бы Россия выросла в населении в 3 раза за 40 лет, что бы было: ок или адок? Приглашаю в комменты 😁

#мысли

🏗️ Главный барьер ИИ в недвижимости — не технологии, а люди

Вчитался в свежий отчёт от ДОМ РФ и Сколково по цифровизации недвижимости. Кратко: сейчас в России отрасль отстаёт и очень прагматично переходит к реальному внедрению цифровых решений и ИИ. В общем, в своём стиле «классического» офлайн бизнеса.

Вот 5 основных инсайтов из отчета и мой опыт в теме:

🔹ИИ уже внедряется, но очень точечно

На рынке РФ уже 160+ решений с внедрением ИИ. Это автоматизация и контроль стройки, мониторинг оборудования (IoT), аналитика больших данных и ценообразование, визуалы для клиента. Это точечный процесс, упирающийся в ресурсы, бюджеты и текущее состояние дел (-1% ключевой ставки — как капля в море).

🔹SaaS и open-source is the king, как и у большинства в РФ

- Застройщики активно внедряют простые и понятные SaaS-инструменты (CRM, BI, ERP-системы) и используют ИИ open-source. Готовый продукт выкупается и дорабатывается «под себя», а «своё» почти не создаётся. Так сейчас работает весь рынок РФ.

- Быстрые решения, которые можно быстро внедрить и легко использовать — самый частый вариант. Они дают эффект на старте и нравятся инвесторам. Их просто согласовать.

- Сложные решения с ИИ развиваются медленно или откладываются из-за сложности интеграций, «ручных» процессов и низкой готовности подрядчиков и сотрудников. Дополнительный барьер — инфобез, защита персданных.

🔹Продажи — самый цифровизированный этап, а стройка и эксплуатация «догоняющие»

Все крупные застройщики диджитализировали продажи (CRM, онлайн-бронирование, личные кабинеты) и уже «играются» с внедрением ИИ в процесс. Настоящий потенциал роста сейчас — в цифровизации стройки и эксплуатации, где всё ещё очень много «ручных» процессов, в которых ИИ и автоматизация помогут.

🔹⚠️ Главный барьер — культура сотрудников, а не доступность технологий

- Больше половины компаний в отчёте жалуются на низкий уровень цифровой грамотности своих сотрудников и подрядчиков. Системы есть, технологии тоже, но люди просто не готовы или не хотят перестраиваться под новые инструменты. Ключевой челлендж ближайших лет — это не внедрить систему, а убедить людей ею пользоваться. Это на 100% касается и ИИ.

- Стратегическое внедрение ИИ-культуры и ИИ-трансформация в компании — челлендж для всех. Это и на личном опыте. Проблемой занимаюсь уже больше года: уже внедрял в ПИК и продолжаю в MR Group.

🔹ИИ взлетает, если сразу видно влияние на бизнес

Ничего нового: нужны понятные метрики и ROI. В итоге, пилотируются быстрые и готовые решения. Стратегически застройщики выбирают распространенный подход. Создают внутри data-lake, заводят внутрь open-source нейронки, подключают MCP и создают RAG-модели, «спускают» APIшки из внутренних сервисов.

⸻

🎯 Выводы с учетом трендов в РФ и международке:

1️⃣ Рынок неизбежно идёт к интеграции всех процессов девелопмента в единую цифровую платформу. Нынешняя фрагментированность не даёт эффекта масштаба, полноценные ИИ-стратегии и бюджеты начали выделяться только в 2025 году. Это видно по рынку — у ИИ-стартапов и агентств кратко увеличились заказы с начала года.

2️⃣ Глобальные лидеры уже интегрируют ИИ и цифровые инструменты на всех этапах жизненного цикла недвижимости. Российский рынок пока только на старте, но первые успешные платформы с глубоким внедрением ИИ появятся в ближайшие 2–3 года — рад быть частью этого процесса.

❓Что делать уже сейчас, если еще не начали:

1️⃣ Стартуйте с понятных и быстрых решений (CRM, аналитика, автоматизация рутины).

2️⃣ Параллельно готовьте платформу для интеграции цифровых сервисов в единую экосистему.

3️⃣ Обязательно работайте с технологической культурой сотрудников: без обучения и внутреннего маркетинга ничего не взлетит.

4️⃣ Развивайте R&D направление, где рождаются рабочие MVP — это будет основой будущей ИИ-трансформации.

⸻

💬 Как думаете, кто первым в России построит полноценную цифровую платформу в недвижимости: стартапы, крупные застройщики или гиганты типа Яндекса и Сбера? Пишите 👇

📎 Полный отчет прикрепил

🔥 Делитесь с коллегами, кому в тему!

#работа #ИИ #proptech

Немного про погоду в Москве и Алису

Не смотрите картинку сразу 🐸

У кого есть колонка с Алисой, попробуйте спросить «какая сегодня погода», а потом «а будет ли сегодня дождь?». Ответ вас позабавит 😁

Для тех, у кого Алисы нет или лень проверять — смотрите картинку или читайте пояснение:

Несколько коллег рассказали одно и то же: она сообщает, что дождь идёт/начнётся [время] и закончится... 2 июля (сегодня, если что, 30 июня) 😅

#ИИ #мемы

✨ Как выбрать нейронку, с которой тебе по пути?

⚠️ Дисклеймер: ниже пойдет речь про «обычные» модельки, не мини и не «думающие». Это важно.

Месяц назад я писал, как нейронки стали специализироваться и искать свои уникальные ниши. Теперь же задумался: а ведь каждая нейронка даже в рутинном общении «ощущается» совершенно по-разному — почти как живой человек. Не просто инструмент, а собеседник с характером и собственным «вайбом», который либо цепляет, либо нет.

И оно понятно: кроме изначальных данных для обучения, за каждой нейронкой есть люди и есть бренд со своими имиджем и миссией. Вы же замечали, что если задать один и тот же вопрос самым популярным ChatGPT, Gemini, Claude, Grok и DeepSeek, получишь не просто разные ответы, а совершенно разные ощущения.

Попробовал сравнить их на уровне «стихий» и героев из некогда популярного (и до сих пор любимого мной) мультсериала «Аватар: Легенда об Аанге»:

🌏 ChatGPT — словно общаешься с терпеливым наставником из клана земли: чётко, последовательно, универсально, но порой излишне осторожно, с кучей слов и оговорок. Средний и способный во всём, но боящийся даже своей тени.

💧 Claude — это эдакий друг-эмпат, как мудрый и мягкий целитель клана воды: спокойно выслушает, поймёт и поддержит в нужный момент. Структурный, понятный, «удобный», без резких скачков.

🌬️ Gemini — как сдержанный монах клана воздуха: продуманно и обстоятельно, точно, и при этом — довольно нейтрально. В плане эмпатии слегка отстранённо, если не «довести» его. Такой «начитанный мудрец без эмоций».

🔥 Grok — словно встретил саркастичного, остроумного трикстера клана огня, который шутит без пауз, и не всегда понятно, где заканчивается шутка и начинается серьёзность. Самый «безбашенный», несбалансированный и разносторонний, но в глубину с ним не пойдёшь.

⚡ DeepSeek — резкий и молодой маг из клана огня, познавший техники создания молний: кратко, ясно, без эмоций и лишних слов. Будто здесь совсем не осталось души — чисто практическое использование, прагматика. 

Эта разница не в числах или технических деталях. Она в том, как формируется общий «вайб» — когда в общении появляется эмоция, доверие, раздражение, восхищение или даже просто ощущение комфорта. Как с человеком (ужас).

Но для чего же я вообще затрагиваю эту тему? Кроме того, что это интересный мыслительный эксперимент и для кого-то — необычное прочтение уже изведанного, эту разницу стоит понимать в использовании своего AI Mindset'а. Как к одному человеку идут по одним вопросам, а другому доверяют остальное — так и тут.

Плюс в том, что для экспериментов над разными нейронками не нужно много сил и времени. В одном из ближайших постов расскажу, как с помощью удобного инструмента попробовать все эти различия на практике и выбрать свой личный комфортный «вайб» под каждый промпт и задачу. Без лишних вкладок и неудобств.

P.S. на картинку убил больше времени, чем на пост — идея была, но реализация сложная (на удивление)! Заслужил ваши лайки 🐸

#мысли #ИИ #AImindset

🐳 Китайцы вошли в пике

Удачно наткнулся на свежую статистику пользователей ИИшек. Посмотрите на бешеный рост всех участников прошлого поста, кроме DeepSeek.

#ИИ

🧩 AI-гладиаторы: устраивайте битвы нейронок, как заправский римский император

Мужчины, руки на стол. Мы все знаем, о чем вы там сразу подумали 🧐

Помните мой недавний пост про «вайб» нейронок? Вышло интересно, но я там обещал рассказать, как протестировать это на практике.

Большинство из нас пользуется 1-2 нейронками и мало знают про остальные — а они обновляются, становятся лучше и конкурируют между собой. Разные задачи объективно и субъективно выполняются лучше разными нейронками.

Помогает в этом прикольное расширение для Chrome Multi Search & Multi AI

Как работает:

Слева от поля ввода выбираете режим ИИ-поиск или вопрос к ИИ, экран делится на 2–4 колонки (4 лучше с большим монитором) и можно одновременно, быстро отправлять запросы в разные модели.

Все основные и более редкие на месте (правда, сейчас кроме Grok, он недавно обновился, но тут его нет).

И да, можно даже (дальше контент 18+) включить 4 «размышляющие» модели одновременно и за один запрос сжечь пару киловатт энергии)))

А что же с этим всем делать, кроме как один раз поиграться?

1. Написание и отладка кода.
Все просто: скидываем кусок кода и запрос 4 разным моделькам и смотрим, кто лучше и подробнее справился — используем по назначению.

2. Планирование поездок и маршрутов.
Например, если едете в Европу или США — Gemini, благодаря прямому доступу в Google Maps, лучше и подробнее составляет маршруты.

3. Креативные тексты и сторителлинг.
Мой личный лайфхак: пишут на одну и ту же тему нейронки по-разному. Иногда удобно закинуть один и тот же запрос и посмотреть варианты. Далее выбрать лучший или собрать удачные кусочки в один текст самостоятельно.

4. Подготовка к полумарафону.
Снова мой личный кейс: Gemini выдает четкий и структурированный план, но какой-то суховатый. ChatGPT разливает лишнего. Удивило, что Microsoft Copilot* дал самый сбалансированный и полезный ответ.

*Кстати, он уже обогнал DeepSeek и стоит в топ-5 самых популярных нейронок на июнь.

5. Задать сложный вопрос.
Ответ в видосе 😉

Итого: в следующий раз, когда сталкиваешься с нетривиальной задачей, просто запускай разные модели рядом и смотри, кто делает это лучше — с той и продолжай. Так ты быстрее поймёшь, кто во что горазд, и сможешь выбирать нужную нейронку под задачу.

И это тоже про AI Mindset, конечно 🐸

Поделитесь в комментах, полезная ли для вас штука и какие кейсы у вас?

#ИИ #AImindset #личныйопыт