Python | Задачи | Статьи
415 subscribers
699 photos
184 links
Все о Python: полезные статьи, курсы, задачи с разбором решений. Весь контент мы создаем сами!

Сайт: https://smartiqa.ru
Сообщество Vkontakte: https://vk.com/smartiqa_python
Канал YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCk_7MNLSD0S2fxi0EQ-V6lQ
Download Telegram
Задачник по Python
Тема 3. Логический тип данных. Задача #2
Ответ: https://smartiqa.ru/python-workbook/bool#2
[ Работа с Git. Урок 3. Ветвление. Создание, переключение и удаление веток. Команды: branch, checkout, status, log, diff.]

В этом уроке мы узнаем, что такое ветки и зачем они нужны. Научимся их создавать и переключаться между ними. Посмотрим историю коммитов и научимся удалять ветки после работы.
Ссылка на урок: https://smartiqa.ru/courses/git/lesson-3

Страница курса "Работа с Git": https://smartiqa.ru/courses/git
Сколько часов в день вы можете работать продуктивно?
Anonymous Poll
29%
1-2 часа
46%
3-4 часа
13%
5-8 часов
0%
9-12 часов
13%
Могу работать круглосуточно
Задачник по Python
Тема 3. Логический тип данных. Задача #3
Ответ: https://smartiqa.ru/python-workbook/bool#3
Задачник по Python
Тема 3. Логический тип данных. Вопрос #3
Занимаетесь ли вы своими собственными проектами, помимо работы?
Anonymous Poll
55%
Да
27%
Нет, но планирую начать
18%
Нет, мне хватает работы
Задачник по Python
Тема 3. Логический тип данных. Вопрос #4
Задачник по Python
Тема 3. Логический тип данных. Вопрос #5
Задачник по Python
Тема 3. Логический тип данных. Задача #4
Ответ: https://smartiqa.ru/python-workbook/bool#4
В GitHub оценили, как сильно на работу программиста влияют собрания и прочие отвлекающие факторы. Спойлер: очень сильно.

Исследование показало, что:
— разработчики предпочитают брейнштормы классическим встречам с утомительными разговорами;
— баланс между написанием кода и размещением pull request, значительно повышает продуктивность;
— даже умеренное количество перерывов увеличивает вероятность стресса с 1,6% до 36,4%.

Также в GitHub порекомендовали компаниям следить за количеством встреч в течение дня и дали несколько рекомендаций самим разработчикам. Подробнее — в картинках.

#github