- - - - - - - -
Заголовок: Знакомимся с инструментом для написания нейронных сетей. Встречайте - PyTorch.
Описание: Рассмотрим основы фреймворка PyTorch, на примерах научимся создавать тензоры, обращаться к ним по индексам, делать срезы, работать с осями, считать разные метрики и находить ошибку. Все это позволит нам написать свою нейронную сеть в следующем уроке.
- - - - - - - - -

В предыдущих статьях мы с вами узнали о принципах работы полносвязных, сверточных и генеративно-состязательных нейронных сетей, методах их обучения и областях применения. В этой статье мы погрузимся глубже в устройство нейронных сетей и начнем знакомиться с тем, как их пишут на практике. Но для начала мы научимся работать с базовыми функциями фреймворка PyTorch, а также освоим среду Google Colab. С этой среды и начнем.

https://smartiqa.ru/blog/neural-network-pytorch

Задачник по Python
Тема 2. Числа с плавающей точкой. Задача #1
Ответ: https://smartiqa.ru/python-workbook/float#1

Задачник по Python
Тема 2. Числа с плавающей точкой. Задача #2
Ответ: https://smartiqa.ru/python-workbook/float#2

- - - - - - - - -
Как джуниор Python-разработчику стать мидлом за год
- - - - - - - - -

Рома, менеджер продукта в Яндекс.Практикуме, где развивает курс «Мидл Python-разработчик». Он со своей командой делает из начинающих разработчиков крепких мидлов с инженерным мышлением. Сегодня Рома хочет поделиться небольшими заметками о том, над чем стоит работать, если вы джуниор, который хочет стать мидлом.

https://habr.com/ru/company/yandex_praktikum/blog/534266/

Задачник по Python
Тема 2. Числа с плавающей точкой. Задача #3
Ответ: https://smartiqa.ru/python-workbook/float#3

 Мы стартуем новый курс!

[ О чем ]
В этом месяце мы выпускаем новый курс по работе с самой популярной системой контроля версий - Git.
Курс предназначен для начинающих и включает в себя 6 уроков.
Параллельно с ним мы также запускаем еще один курс - но об этом подробнее расскажем в следующем месяце.

[ Программа курса ]
Страница курса: https://smartiqa.ru/courses/git
Урок 1. Введение. Установка и настройка.
Урок 2. Внутренняя реализация. Индексация. Коммиты. Команды: init, config, status, add, commit.
Урок 3. Работа с ветками: просмотр и откат изменений. Команды: log, branch, checkout, reset.
Урок 4. Работа с ветками: объединение и перемещение изменений. Команды: merge, cherry-pick, rebase.
Урок 5. Работа с удаленным репозиторием. Команды: fetch, pull, push.
Урок 6. Рабочая модель ветвления. GitHub.

[ Формат урока ]
1. Теоретическая часть
Включает материал по теме урока + картинки, схемы и диаграммы.
2. Практическая часть
Задачи по теме + решения + домашнее задание (также с решением)
3. Видео из нашего канала на YouTube
В видео формате кратко излагаем материал урока и разбираем практические задания.