💥 BOOOM! O'zbekistonda hali bunaqasi bo'lmagan

Bugun sizlarga analitiklarning qurollarini koʻrsatib beraman.
Yangicha kontent yaratishga harakat qildim, ya'ni bitta masalani 4 xil programmada Excel, Power BI, SQL, Pythonda yechib ko'rdim

Boshlanishiga oddiyroq masaladan boshladik, lekin oldinda qiziqarliroq jumboqlar bor. Agar bu format sizga yoqsa, keyingi safar yanada murakkab masalalarni yechib, barcha qurollarni parallel ishlatib ko‘ramiz. 🚀

Topshiriq1: top 5 ta eng kop xarid qilgan xaridorni chiqarish
Topshiriq2: Qaysi oyda eng kop savdo qilganmiz?

Video haqidagi fikrlaringizni izohlarda yozib qoldiring.

Videoni analitikaga qiziqadigan tanishlaringizga ulashing

🔔 Kanalga obuna bo‘ling. Bu men uchun katta

#SQL #LEETCODE
leetcode.com saytidagi 7-masala yechimi

kanalga obuna bo'ling

Assalomu alaykum hammaga!
Ertaga Microsoft Excel World Championship 2025 playoff bosqichiga start beriladi, Saralash bosqichlari yakuniga yetgan, endi esa eng kuchli 256 ta Excel foydalanuvchilari o'zaro bellashadi

Live tomosha qilish uchun
https://www.youtube.com/watch?v=VGxxi7Lau50

Eng birinchi mustaqil yasagan dashboardim. API orqali ma’lumotni avtomatik tortib keladi.

Manabu postda aytganimdek xatolar koʻp boʻlgan vaqti

Nima deb o'ylaysiz bu dashboard bilan solishtirganda hozirda o'sish bo'lganmi?

Bugun shu podkastni ikki marta koʻrib chiqdim. Oʻzim uchun yetarlicha xulosalar chiqardim. Sizga ham maslahat beraman

bugun qanday yasalishini ko'rvoramizmi kechga?

Excel endi bunday ishlar uchun eskirdi. Uning oʻrniga Power BIdan foydalaning

Xodimlar ma’lumotlari visual korinishda

HR managerlar, oʻquv markazlarda oʻquvchilarni malumotini yigʻadiganlar yoki shunga oʻxshash ma’lumot yigʻuvchilar uchun yangi bosqich.

Video yoqqan boʻlsa tanishlaringizga ulashing. Qoʻllab quvvatlang(reaksiya, komment, doʻstlar taklif qilish). Kanaldan foyda olayotganingizni bilib turay 🙃

Kanalga obuna boʻling!

Assalomu alaykum hammaga!
Bugun sizlar bilan Power BI ni qanday ketma-ketlikda o‘rganish kerakligi haqida gaplashamiz.

1. Ma’lumotni tozalash va tayyorlash (Data Preparation)
Power BI — bu ma’lumotni vizual ko‘rsatadigan vosita. Lekin, agar ma’lumot toza bo‘lmasa, eng chiroyli dashboard ham foyda bermaydi.
Shuning uchun birinchi bosqichda ma’lumotni tozalashni o‘rganish kerak.
Bu ishni Power Query yordamida qilishingiz mumkin — u sizga transformatsiya, filtrlash, qo‘shish, ajratish va ma’lumotni kerakli shaklga keltirish imkonini beradi.
Xohlovchilarga esa Python yoki SQL orqali ma’lumot tayyorlashni ham tavsiya qilaman, chunki bu sizga yanada moslashuvchanlik beradi.

2. Bog‘lanishlar (Data Modeling)
Power BI da ishlaganda siz deyarli hech qachon bitta jadval bilan ishlamaysiz.
Shu sababli, jadval o‘rtasida to‘g‘ri bog‘lanishlar (relationships) yaratishni bilish juda muhim.
Qaysi ustunlar orqali bog‘lanish kerak, one-to-many yoki many-to-many munosabatlar qachon ishlatiladi — bularni chuqur tushunish kerak.
Noto‘g‘ri bog‘lanish natijasida sizning hisob-kitoblaringiz chalkash chiqadi. Shuning uchun data model — bu dashboardning yuragi.

3. DAX (Data Analysis Expressions)
Dashboardingizning “miyasi” bu — DAX.
DAX yordamida siz hisob-kitoblar, o‘sish sur’atlari, taqqoslashlar, o‘rtacha qiymatlar va boshqa analitik formulalarni yozasiz.
Faqatgina formulani yodlab olish emas, balki uning mantiqini tushunish, qachon va nima uchun ishlatish kerakligini bilish muhim.
Yodingizda bo‘lsin: chiroyli dashboard emas, to‘g‘ri raqam muhim.

4. Vizualizatsiya (Visualization)
Endi navbat ma’lumotni foydalanuvchi uchun tushunarli ko‘rinishga keltirishda.
Bu bosqichda siz Power BI’dagi visual elementlar — kartalar, grafiklar, slicerlar, matritsalar bilan ishlashni o‘rganasiz.
Qaysi visual qaysi turdagi ma’lumotga mos tushishini bilish — bu analitik fikrlash belgisidir.

5. Dizayn va foydalanuvchi tajribasi (Design & UX)
Bu yerda siz rang uyg‘unligi, joylashuv, navigatsiya va minimalizmga e’tibor berasiz.
Yaxshi dizayn dashboardni nafaqat chiroyli, balki tushunarli va professional qiladi.

6. Ma’lumotlarni optimallashtirish va ishlash tezligini oshirish (Performance Optimization)
Power BI kichik datasetlarda juda tez ishlaydi, lekin katta hajmli ma’lumotlarda (masalan, millionlab satrlar) sekinlashadi.
Shuning uchun quyidagi jihatlar muhim:
-Jadval hajmini kamaytirish (keraksiz ustun va satrlarni olib tashlash)
-Star schema modelini to‘g‘ri qurish
-Summarize jadval va agregatsiyalardan foydalanish
-Qachon Import, qachon DirectQuery ishlatish kerakligini bilish
Bu bosqichni o‘rganish sizni nafaqat chiroyli, balki professional va tez ishlaydigan dashboardlar yaratadigan mutaxassisga aylantiradi.

Assalomu alaykum!
Oktyabr oyi hisobotlari bilan ulashaman.

Oʻtgan oyniki esa bu yerda

Videolar:

- Bitta topshiriqqa analitiklarning barcha qurollarini ishlatamiz

SQL

- Leetcode 2-masala
- Leetcode 3-masala
- Leetcode 4-masala
- Leetcode 5-masala
- Leetcode 6-masala
- Leetcode 7-masala

Power BI

- Dashboard obzor
- eng birinchi mustaqil yasagan dashboardim obzor
- Xodimlar ma’lumotlarini yigʻishning yangi bosqichi


- tez yozishni monkeytpe saytida rivojlantiring


Postlar

- Dashboard yaratish jarayoni - men qanday boshlayman
- Power BI ni qanday bosqichlarda oʻrganish kerak?