Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#SQL #LEETCODE
Leetcode saytidagi 3-masala yechimi
🔔 Kanalga obuna bo‘ling. Bu men uchun katta motivatsiya!
Leetcode saytidagi 3-masala yechimi
🔔 Kanalga obuna bo‘ling. Bu men uchun katta motivatsiya!
🔥3⚡1🏆1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Zerikkan paytim men 😂 monkeytype.com
kim qancha yozadi kommentga goo
bugungi kun hisobidan menda 84 ta 100% xatosiz yozish boldi
kim qancha yozadi kommentga goo
bugungi kun hisobidan menda 84 ta 100% xatosiz yozish boldi
👏8🔥6🤯2🆒1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#SQL #LEETCODE
Leetcode saytidagi 4-masala yechimi
SQL o'rganishning eng yaxshi usuli koproq masala yechish (Albatta hech qanday vositalarsiz - chatgpt nazarda tutildi 🌚)
O'zim Leetcode yechgan paytim esimda ba'zi masalalar uchun 1 kunlab vaqtim ketgan
🔔 Kanalga obuna bo‘ling. Bu men uchun katta motivatsiya!
Leetcode saytidagi 4-masala yechimi
SQL o'rganishning eng yaxshi usuli koproq masala yechish (Albatta hech qanday vositalarsiz - chatgpt nazarda tutildi 🌚)
O'zim Leetcode yechgan paytim esimda ba'zi masalalar uchun 1 kunlab vaqtim ketgan
🔔 Kanalga obuna bo‘ling. Bu men uchun katta motivatsiya!
🔥6👏3🆒2
SmartFlow Analytics
manashunaqa ko'rinishga olib keldik. Bu meni ideam emas, 5 oy oldin youtubeda ko'rib qolgandim va shu dashboardni ma'qul deb topdim
To'liq qanday yasalishini ko'ramizmi? Reaksiya va izohlarda fikringizni qoldiring 😊
🔥14👏7👌4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#SQL #LEETCODE
Leetcode.com saytidagi 5-masala yechimi
🔔 Kanalga obuna bo‘ling. Bu men uchun katta motivatsiya!
Leetcode.com saytidagi 5-masala yechimi
🔔 Kanalga obuna bo‘ling. Bu men uchun katta motivatsiya!
🔥3🏆1🆒1
Forwarded from Aziz Rahimov
Bir kilogram koʻmirning quvvati bilan, bir oy bitta chiroqni yoqib turish mumkin.
Yogʻning quvvati bilan bir yarimta. Benzin quvvati bilan ikkita.
Oʻshancha uran bilan esa uch millionta(!) chiroqni yoqib turish mumkin!
Moddalarning quvvat zichligi har xil.
Odamlarda ham shunday.
Odamlar bor, umri davomida bitta odamni (oʻzini) ham oʻzgartira olmaydi.
Odamlar bor, minglab odamlarni oʻzgartiradi. Minglab chiroqlarni yoqishadi. Biz ularni haqiqiy ustozlar deb nomlaymiz.
Chiroqlar kerak, chiroq yoquvchilar esa yanada koʻproq kerak.
Bayramingiz muborak, aziz Ustozlar.
Yogʻning quvvati bilan bir yarimta. Benzin quvvati bilan ikkita.
Oʻshancha uran bilan esa uch millionta(!) chiroqni yoqib turish mumkin!
Moddalarning quvvat zichligi har xil.
Odamlarda ham shunday.
Odamlar bor, umri davomida bitta odamni (oʻzini) ham oʻzgartira olmaydi.
Odamlar bor, minglab odamlarni oʻzgartiradi. Minglab chiroqlarni yoqishadi. Biz ularni haqiqiy ustozlar deb nomlaymiz.
Chiroqlar kerak, chiroq yoquvchilar esa yanada koʻproq kerak.
Bayramingiz muborak, aziz Ustozlar.
1👏10🔥3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#SQL #LEETCODE
leetcode.com saytidagi 6-masala yechimi
bu videoda eng muhim va eng kop ishlatiladigan funksiyalardan biri Join funksiyalarini qanday ishlatishni o'rganasiz (exceldagi xlookup, vlookup)
🔔 Kanalga obuna bo‘ling. Bu men uchun katta motivatsiya!
leetcode.com saytidagi 6-masala yechimi
bu videoda eng muhim va eng kop ishlatiladigan funksiyalardan biri Join funksiyalarini qanday ishlatishni o'rganasiz (exceldagi xlookup, vlookup)
🔔 Kanalga obuna bo‘ling. Bu men uchun katta motivatsiya!
1🔥3⚡1🆒1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
💥 BOOOM! O'zbekistonda hali bunaqasi bo'lmagan
Bugun sizlarga analitiklarning qurollarini koʻrsatib beraman.
Yangicha kontent yaratishga harakat qildim, ya'ni bitta masalani 4 xil programmada Excel, Power BI, SQL, Pythonda yechib ko'rdim
Boshlanishiga oddiyroq masaladan boshladik, lekin oldinda qiziqarliroq jumboqlar bor. Agar bu format sizga yoqsa, keyingi safar yanada murakkab masalalarni yechib, barcha qurollarni parallel ishlatib ko‘ramiz. 🚀
Topshiriq1: top 5 ta eng kop xarid qilgan xaridorni chiqarish
Topshiriq2: Qaysi oyda eng kop savdo qilganmiz?
Video haqidagi fikrlaringizni izohlarda yozib qoldiring.
Videoni analitikaga qiziqadigan tanishlaringizga ulashing
🔔 Kanalga obuna bo‘ling. Bu men uchun katta
Bugun sizlarga analitiklarning qurollarini koʻrsatib beraman.
Yangicha kontent yaratishga harakat qildim, ya'ni bitta masalani 4 xil programmada Excel, Power BI, SQL, Pythonda yechib ko'rdim
Boshlanishiga oddiyroq masaladan boshladik, lekin oldinda qiziqarliroq jumboqlar bor. Agar bu format sizga yoqsa, keyingi safar yanada murakkab masalalarni yechib, barcha qurollarni parallel ishlatib ko‘ramiz. 🚀
Topshiriq1: top 5 ta eng kop xarid qilgan xaridorni chiqarish
Topshiriq2: Qaysi oyda eng kop savdo qilganmiz?
Video haqidagi fikrlaringizni izohlarda yozib qoldiring.
Videoni analitikaga qiziqadigan tanishlaringizga ulashing
🔔 Kanalga obuna bo‘ling. Bu men uchun katta
🔥14👏8⚡4🆒1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Power BI - bu boshqa daraja 🔥 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👏6⚡4👌2
Assalomu alaykum hammaga!
Ertaga Microsoft Excel World Championship 2025 playoff bosqichiga start beriladi, Saralash bosqichlari yakuniga yetgan, endi esa eng kuchli 256 ta Excel foydalanuvchilari o'zaro bellashadi
Live tomosha qilish uchun
https://www.youtube.com/watch?v=VGxxi7Lau50
Ertaga Microsoft Excel World Championship 2025 playoff bosqichiga start beriladi, Saralash bosqichlari yakuniga yetgan, endi esa eng kuchli 256 ta Excel foydalanuvchilari o'zaro bellashadi
Live tomosha qilish uchun
https://www.youtube.com/watch?v=VGxxi7Lau50
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Eng birinchi mustaqil yasagan dashboardim. API orqali ma’lumotni avtomatik tortib keladi.
Manabu postda aytganimdek xatolar koʻp boʻlgan vaqti
Manabu postda aytganimdek xatolar koʻp boʻlgan vaqti
🔥3👏3⚡1🏆1
SmartFlow Analytics
Power BI - bu boshqa daraja 🔥 🔥
Nima deb o'ylaysiz bu dashboard bilan solishtirganda hozirda o'sish bo'lganmi?
Dashboard yaratish jarayoni — men qanday boshlayman?
Umuman olganda, bitta to‘liq dashboard tayyorlashga o‘rtacha 1 hafta — 10 kun vaqt ketadi.
Boshida avvalo tizimni to‘liq o‘rganaman:
- ilgari qanday hisob-kitob tizimi ishlatilgan,
- mijoz yoki rahbarga qaysi ko‘rsatkichlar doimiy kerak,
- ma’lumotlar qayerdan olinadi va qanday formatda.
Shundan keyin ko‘z oldimda to‘liq kartina paydo bo‘lishi uchun taxminiy dizayn chizib chiqaman.
Bugungi postda sizga aynan shu taxminiy kartinani yaratishda va dizayn yaratishda eng ko‘p foydalanadigan 3 ta dasturimni ulashaman 👇
1️⃣ PowerPoint – Dashboard elementlari joylashuvini, rang uyg‘unligini va bloklar tartibini sinab ko‘rish uchun juda qulay
2️⃣ Figma – Agar dizaynni professional darajada yaratmoqchi bo‘lsam, albatta Figmadan foydalanaman. Bu yerda tayyor shablonlar, figma foydalanuvchilari ishlatgan ikonkalar, xullas hamma narsani topish mumkin
3️⃣ Mockup.ai – Kartinani “real” holatda ko‘rish uchun eng zo'r vosita. Dashboardni monitor, noutbuk yoki telefon maketida joylashtirib, natijani xuddi tayyor mahsulotdek tasavvur qilishga yordam beradi.
Albatta bu vositalarni sinab ko'ring. Ayniqsa 3-sini
🔔 Kanalga obuna bo‘ling. Bu men uchun katta motivatsiya!
Umuman olganda, bitta to‘liq dashboard tayyorlashga o‘rtacha 1 hafta — 10 kun vaqt ketadi.
Boshida avvalo tizimni to‘liq o‘rganaman:
- ilgari qanday hisob-kitob tizimi ishlatilgan,
- mijoz yoki rahbarga qaysi ko‘rsatkichlar doimiy kerak,
- ma’lumotlar qayerdan olinadi va qanday formatda.
Shundan keyin ko‘z oldimda to‘liq kartina paydo bo‘lishi uchun taxminiy dizayn chizib chiqaman.
Bugungi postda sizga aynan shu taxminiy kartinani yaratishda va dizayn yaratishda eng ko‘p foydalanadigan 3 ta dasturimni ulashaman 👇
Albatta bu vositalarni sinab ko'ring. Ayniqsa 3-sini
🔔 Kanalga obuna bo‘ling. Bu men uchun katta motivatsiya!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏6🔥5🆒2
SmartFlow Analytics
https://youtu.be/I47YyE5SSKs?si=yLummPG53gwWmb_2
Bugun shu podkastni ikki marta koʻrib chiqdim. Oʻzim uchun yetarlicha xulosalar chiqardim. Sizga ham maslahat beraman
🆒4⚡2🔥2👏2
SmartFlow Analytics
manashunaqa ko'rinishga olib keldik. Bu meni ideam emas, 5 oy oldin youtubeda ko'rib qolgandim va shu dashboardni ma'qul deb topdim
bugun qanday yasalishini ko'rvoramizmi kechga?
🔥12👏8⚡5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Excel endi bunday ishlar uchun eskirdi. Uning oʻrniga Power BIdan foydalaning
Xodimlar ma’lumotlari visual korinishda
HR managerlar, oʻquv markazlarda oʻquvchilarni malumotini yigʻadiganlar yoki shunga oʻxshash ma’lumot yigʻuvchilar uchun yangi bosqich.
Video yoqqan boʻlsa tanishlaringizga ulashing. Qoʻllab quvvatlang(reaksiya, komment, doʻstlar taklif qilish). Kanaldan foyda olayotganingizni bilib turay 🙃
Kanalga obuna boʻling!
Xodimlar ma’lumotlari visual korinishda
HR managerlar, oʻquv markazlarda oʻquvchilarni malumotini yigʻadiganlar yoki shunga oʻxshash ma’lumot yigʻuvchilar uchun yangi bosqich.
Video yoqqan boʻlsa tanishlaringizga ulashing. Qoʻllab quvvatlang(reaksiya, komment, doʻstlar taklif qilish). Kanaldan foyda olayotganingizni bilib turay 🙃
Kanalga obuna boʻling!
🔥12👏4💯2🏆2
SmartFlow Analytics
Excel endi bunday ishlar uchun eskirdi. Uning oʻrniga Power BIdan foydalaning Xodimlar ma’lumotlari visual korinishda HR managerlar, oʻquv markazlarda oʻquvchilarni malumotini yigʻadiganlar yoki shunga oʻxshash ma’lumot yigʻuvchilar uchun yangi bosqich.…
Xodimlar.pbix
68.9 KB
1👏2⚡1🔥1👌1
Assalomu alaykum hammaga!
Bugun sizlar bilan Power BI ni qanday ketma-ketlikda o‘rganish kerakligi haqida gaplashamiz.
1. Ma’lumotni tozalash va tayyorlash (Data Preparation)
Power BI — bu ma’lumotni vizual ko‘rsatadigan vosita. Lekin, agar ma’lumot toza bo‘lmasa, eng chiroyli dashboard ham foyda bermaydi.
Shuning uchun birinchi bosqichda ma’lumotni tozalashni o‘rganish kerak.
Bu ishni Power Query yordamida qilishingiz mumkin — u sizga transformatsiya, filtrlash, qo‘shish, ajratish va ma’lumotni kerakli shaklga keltirish imkonini beradi.
Xohlovchilarga esa Python yoki SQL orqali ma’lumot tayyorlashni ham tavsiya qilaman, chunki bu sizga yanada moslashuvchanlik beradi.
2. Bog‘lanishlar (Data Modeling)
Power BI da ishlaganda siz deyarli hech qachon bitta jadval bilan ishlamaysiz.
Shu sababli, jadval o‘rtasida to‘g‘ri bog‘lanishlar (relationships) yaratishni bilish juda muhim.
Qaysi ustunlar orqali bog‘lanish kerak, one-to-many yoki many-to-many munosabatlar qachon ishlatiladi — bularni chuqur tushunish kerak.
Noto‘g‘ri bog‘lanish natijasida sizning hisob-kitoblaringiz chalkash chiqadi. Shuning uchun data model — bu dashboardning yuragi.
3. DAX (Data Analysis Expressions)
Dashboardingizning “miyasi” bu — DAX.
DAX yordamida siz hisob-kitoblar, o‘sish sur’atlari, taqqoslashlar, o‘rtacha qiymatlar va boshqa analitik formulalarni yozasiz.
Faqatgina formulani yodlab olish emas, balki uning mantiqini tushunish, qachon va nima uchun ishlatish kerakligini bilish muhim.
Yodingizda bo‘lsin: chiroyli dashboard emas, to‘g‘ri raqam muhim.
4. Vizualizatsiya (Visualization)
Endi navbat ma’lumotni foydalanuvchi uchun tushunarli ko‘rinishga keltirishda.
Bu bosqichda siz Power BI’dagi visual elementlar — kartalar, grafiklar, slicerlar, matritsalar bilan ishlashni o‘rganasiz.
Qaysi visual qaysi turdagi ma’lumotga mos tushishini bilish — bu analitik fikrlash belgisidir.
5. Dizayn va foydalanuvchi tajribasi (Design & UX)
Bu yerda siz rang uyg‘unligi, joylashuv, navigatsiya va minimalizmga e’tibor berasiz.
Yaxshi dizayn dashboardni nafaqat chiroyli, balki tushunarli va professional qiladi.
6. Ma’lumotlarni optimallashtirish va ishlash tezligini oshirish (Performance Optimization)
Power BI kichik datasetlarda juda tez ishlaydi, lekin katta hajmli ma’lumotlarda (masalan, millionlab satrlar) sekinlashadi.
Shuning uchun quyidagi jihatlar muhim:
-Jadval hajmini kamaytirish (keraksiz ustun va satrlarni olib tashlash)
-Star schema modelini to‘g‘ri qurish
-Summarize jadval va agregatsiyalardan foydalanish
-Qachon Import, qachon DirectQuery ishlatish kerakligini bilish
Bu bosqichni o‘rganish sizni nafaqat chiroyli, balki professional va tez ishlaydigan dashboardlar yaratadigan mutaxassisga aylantiradi.
Bugun sizlar bilan Power BI ni qanday ketma-ketlikda o‘rganish kerakligi haqida gaplashamiz.
1. Ma’lumotni tozalash va tayyorlash (Data Preparation)
Power BI — bu ma’lumotni vizual ko‘rsatadigan vosita. Lekin, agar ma’lumot toza bo‘lmasa, eng chiroyli dashboard ham foyda bermaydi.
Shuning uchun birinchi bosqichda ma’lumotni tozalashni o‘rganish kerak.
Bu ishni Power Query yordamida qilishingiz mumkin — u sizga transformatsiya, filtrlash, qo‘shish, ajratish va ma’lumotni kerakli shaklga keltirish imkonini beradi.
Xohlovchilarga esa Python yoki SQL orqali ma’lumot tayyorlashni ham tavsiya qilaman, chunki bu sizga yanada moslashuvchanlik beradi.
2. Bog‘lanishlar (Data Modeling)
Power BI da ishlaganda siz deyarli hech qachon bitta jadval bilan ishlamaysiz.
Shu sababli, jadval o‘rtasida to‘g‘ri bog‘lanishlar (relationships) yaratishni bilish juda muhim.
Qaysi ustunlar orqali bog‘lanish kerak, one-to-many yoki many-to-many munosabatlar qachon ishlatiladi — bularni chuqur tushunish kerak.
Noto‘g‘ri bog‘lanish natijasida sizning hisob-kitoblaringiz chalkash chiqadi. Shuning uchun data model — bu dashboardning yuragi.
3. DAX (Data Analysis Expressions)
Dashboardingizning “miyasi” bu — DAX.
DAX yordamida siz hisob-kitoblar, o‘sish sur’atlari, taqqoslashlar, o‘rtacha qiymatlar va boshqa analitik formulalarni yozasiz.
Faqatgina formulani yodlab olish emas, balki uning mantiqini tushunish, qachon va nima uchun ishlatish kerakligini bilish muhim.
Yodingizda bo‘lsin: chiroyli dashboard emas, to‘g‘ri raqam muhim.
4. Vizualizatsiya (Visualization)
Endi navbat ma’lumotni foydalanuvchi uchun tushunarli ko‘rinishga keltirishda.
Bu bosqichda siz Power BI’dagi visual elementlar — kartalar, grafiklar, slicerlar, matritsalar bilan ishlashni o‘rganasiz.
Qaysi visual qaysi turdagi ma’lumotga mos tushishini bilish — bu analitik fikrlash belgisidir.
5. Dizayn va foydalanuvchi tajribasi (Design & UX)
Bu yerda siz rang uyg‘unligi, joylashuv, navigatsiya va minimalizmga e’tibor berasiz.
Yaxshi dizayn dashboardni nafaqat chiroyli, balki tushunarli va professional qiladi.
6. Ma’lumotlarni optimallashtirish va ishlash tezligini oshirish (Performance Optimization)
Power BI kichik datasetlarda juda tez ishlaydi, lekin katta hajmli ma’lumotlarda (masalan, millionlab satrlar) sekinlashadi.
Shuning uchun quyidagi jihatlar muhim:
-Jadval hajmini kamaytirish (keraksiz ustun va satrlarni olib tashlash)
-Star schema modelini to‘g‘ri qurish
-Summarize jadval va agregatsiyalardan foydalanish
-Qachon Import, qachon DirectQuery ishlatish kerakligini bilish
Bu bosqichni o‘rganish sizni nafaqat chiroyli, balki professional va tez ishlaydigan dashboardlar yaratadigan mutaxassisga aylantiradi.
1🔥8👏4💯2