📢 Assalomu alaykum!
Ismim Furqatbek. Hozirda ishlab chiqarish korxonasida Moliyaviy menejer va Data analitik sifatida ishlayman.
O‘zimni hali professional deb ayta olmayman, ammo shu yo‘lda doimiy o‘rganayotgan insonman.
Ushbu kanalni ochishdan maqsadim – moliya va data analitikani birlashtirib, o‘rganayotgan bilimlarimni sizlar bilan ulashish.
🔹 Nega bu kanal?
O‘zim uchun: yozib borish orqali bilimlarim mustahkamlanadi.
Siz uchun: foydali kontent, fikr almashish va birgalikda o‘rganish.
🔹 Kanalda nimalar bo‘ladi?
Moliya asoslari: balans, P&L, cash flow, koeffitsientlar va tahlillar.
Data analytics: Excel, SQL, Power BI’dagi amaliy usullar.
Har ikkisini birlashtirib: hayotiy misollar, moliyaviy hisobotlarni avtomatlashtirish.
🎯 Maqsadim – murakkab narsalarni sodda tilda tushuntirish.
👉 Siz ko‘proq nimaga qiziqasiz – moliyami, data analyticsmi yoki ikkalasiga birdaniga?
O‘z fikringizni qoldiring va data analitika hamda moliyaga qiziqadigan tanishlaringizga ulashishni unutmang😊
https://t.me/+X6e1WxxYXBs1NTdi
Ismim Furqatbek. Hozirda ishlab chiqarish korxonasida Moliyaviy menejer va Data analitik sifatida ishlayman.
O‘zimni hali professional deb ayta olmayman, ammo shu yo‘lda doimiy o‘rganayotgan insonman.
Ushbu kanalni ochishdan maqsadim – moliya va data analitikani birlashtirib, o‘rganayotgan bilimlarimni sizlar bilan ulashish.
🔹 Nega bu kanal?
O‘zim uchun: yozib borish orqali bilimlarim mustahkamlanadi.
Siz uchun: foydali kontent, fikr almashish va birgalikda o‘rganish.
🔹 Kanalda nimalar bo‘ladi?
Moliya asoslari: balans, P&L, cash flow, koeffitsientlar va tahlillar.
Data analytics: Excel, SQL, Power BI’dagi amaliy usullar.
Har ikkisini birlashtirib: hayotiy misollar, moliyaviy hisobotlarni avtomatlashtirish.
🎯 Maqsadim – murakkab narsalarni sodda tilda tushuntirish.
👉 Siz ko‘proq nimaga qiziqasiz – moliyami, data analyticsmi yoki ikkalasiga birdaniga?
O‘z fikringizni qoldiring va data analitika hamda moliyaga qiziqadigan tanishlaringizga ulashishni unutmang
https://t.me/+X6e1WxxYXBs1NTdi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👏3⚡2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📌 Birinchi mavzu: Markaziy bank kursini Power Query yordamida avtomatik olish
Ushbu usul sizga hisobot tayyorlashda valyutalarni tez va qulay tarzda kerakli kursga o‘girishingizda yordam beradi.
👉 Videoni valyuta kursi bilan tez-tez ishlaydigan tanishlaringizga yuboring — ular ham avtomatlashtirib olishsin.
🔔 Kanalga obuna bo‘ling:
https://t.me/+X6e1WxxYXBs1NTdi
Ushbu usul sizga hisobot tayyorlashda valyutalarni tez va qulay tarzda kerakli kursga o‘girishingizda yordam beradi.
👉 Videoni valyuta kursi bilan tez-tez ishlaydigan tanishlaringizga yuboring — ular ham avtomatlashtirib olishsin.
🔔 Kanalga obuna bo‘ling:
https://t.me/+X6e1WxxYXBs1NTdi
🔥10👍4❤3
SmartFlow Analytics
Kurs Valyuta.xlsx
Faylni to'g'ridan to'g'ri ochib yangilaganingizda ishlamasligi mumkin.
1-sabab: videoda aytilganidek Optionsdan to'g'irlab oling;
2-sabab: men kompyuterimdagi barcha programmalarni ingliz tilida ishlataman jumladan excelni ham, sizda agar rus tilidagi excel bo'lsa bu ishlamasligi mumkin.
Ingliz tilida o'nli kasrni (.) bilan ajratadi Rus tilida esa (,) bilan shu uchun data type to'g'ri kelmaydi.
Qanday qilib to'g'irlashni kommentda skreenshot bilan tushuntiraman
1-sabab: videoda aytilganidek Optionsdan to'g'irlab oling;
2-sabab: men kompyuterimdagi barcha programmalarni ingliz tilida ishlataman jumladan excelni ham, sizda agar rus tilidagi excel bo'lsa bu ishlamasligi mumkin.
Ingliz tilida o'nli kasrni (.) bilan ajratadi Rus tilida esa (,) bilan shu uchun data type to'g'ri kelmaydi.
Qanday qilib to'g'irlashni kommentda skreenshot bilan tushuntiraman
🔥2👍1👏1
🔍 Business Intelligence (BI) nima?
Business Intelligence (BI) — bu biznesdagi ma’lumotlarni yig‘ish, saqlash, tahlil qilish va ularni vizual ko‘rinishda taqdim etish orqali to‘g‘ri qaror qabul qilishga yordam beruvchi tizimlar majmuasi.
📂 BI ikkita asosiy yo‘nalishga bo‘linadi:
1️⃣ Data Engineering (Ma’lumotlar bilan ishlash)
-Vazifasi: katta hajmdagi ma’lumotlarni yig‘ish, tozalash, saqlash va tahlilchilar foydalanishi uchun tayyorlab berish.
Ish qurollari: SQL, Python, ETL qurish uchun ishlatiladigan dasturlar
-Skillar:
- Ma'lumotlar bazasi bilan ishlash;
- ETL (Extract, Transform, Load) jarayonlari;
- Dasturlash
- Katta ma'lumotlar bilan ishlash
Tushunib turganinggizdek Data engineering sizga turli xil manbalardan kelgan ma'lumotlarni yig'adi, tartiblaydi va yagona ombor (Data Warehouse) ga joylab, analitiklar uchun qulay qilib berishadi
2️⃣ Data Analytics (Ma’lumotlarni tahlil qilish)
- Vazifasi: mavjud ma'lumotlardan foydalanib xulosalar chiqarish, trendlarni ko'rsatish, ma'lumotni ko'ruvchiga qulay va tushunarli yetkazib berish
-Ish qurollari: Excel, Power BI, Tableu, Python (Pandas, Matplotlib), SQL
-Skillar:
- Analitik fikrlash;
- Statistikani bilish;
- Vizualizatsiya qilish qobilyati;
- Mantiqiy fikrlash va xulosalar chiqarish
📌 Xulosa:
BI — bu katta bir ekotizim, unda:
Data Engineer ma’lumotlarni to‘playdi va tayyorlaydi,
Data Analyst esa shu ma’lumotlardan foydali xulosalar chiqaradi.
Dasturlash tilida aytganda Data engineering bu backend, Data analyst esa Frontend
Birgalikda ular biznesga aniq qaror qabul qilish imkonini beradi.
🔔 Kanalga obuna bo‘ling:
https://t.me/+X6e1WxxYXBs1NTdi
Business Intelligence (BI) — bu biznesdagi ma’lumotlarni yig‘ish, saqlash, tahlil qilish va ularni vizual ko‘rinishda taqdim etish orqali to‘g‘ri qaror qabul qilishga yordam beruvchi tizimlar majmuasi.
📂 BI ikkita asosiy yo‘nalishga bo‘linadi:
1️⃣ Data Engineering (Ma’lumotlar bilan ishlash)
-Vazifasi: katta hajmdagi ma’lumotlarni yig‘ish, tozalash, saqlash va tahlilchilar foydalanishi uchun tayyorlab berish.
Ish qurollari: SQL, Python, ETL qurish uchun ishlatiladigan dasturlar
-Skillar:
- Ma'lumotlar bazasi bilan ishlash;
- ETL (Extract, Transform, Load) jarayonlari;
- Dasturlash
- Katta ma'lumotlar bilan ishlash
Tushunib turganinggizdek Data engineering sizga turli xil manbalardan kelgan ma'lumotlarni yig'adi, tartiblaydi va yagona ombor (Data Warehouse) ga joylab, analitiklar uchun qulay qilib berishadi
2️⃣ Data Analytics (Ma’lumotlarni tahlil qilish)
- Vazifasi: mavjud ma'lumotlardan foydalanib xulosalar chiqarish, trendlarni ko'rsatish, ma'lumotni ko'ruvchiga qulay va tushunarli yetkazib berish
-Ish qurollari: Excel, Power BI, Tableu, Python (Pandas, Matplotlib), SQL
-Skillar:
- Analitik fikrlash;
- Statistikani bilish;
- Vizualizatsiya qilish qobilyati;
- Mantiqiy fikrlash va xulosalar chiqarish
📌 Xulosa:
BI — bu katta bir ekotizim, unda:
Data Engineer ma’lumotlarni to‘playdi va tayyorlaydi,
Data Analyst esa shu ma’lumotlardan foydali xulosalar chiqaradi.
Dasturlash tilida aytganda Data engineering bu backend, Data analyst esa Frontend
Birgalikda ular biznesga aniq qaror qabul qilish imkonini beradi.
🔔 Kanalga obuna bo‘ling:
https://t.me/+X6e1WxxYXBs1NTdi
❤5👍3🔥2
Nima deb oʻylaysiz Oʻzbekistonda hozirda Data analyst va data engineering yoʻnalishlariga boʻlinadimi?
🔥6❤1🤔1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Topshiriq: Sotuv menedjerlar planni qanaqa bajaryapti, Savdosi bilan solishtir.
Beginner vs Pro
Shu koʻrinishdagi videolar ma’qul keladimi. Izohlarda fikringizni qoldiring
kanalni Data analitika va Moliya sohasiga qiziqadiganlarga ulashing 😊
🔔 Kanalga obuna bo‘ling:
https://t.me/+X6e1WxxYXBs1NTdi
Beginner vs Pro
Shu koʻrinishdagi videolar ma’qul keladimi. Izohlarda fikringizni qoldiring
kanalni Data analitika va Moliya sohasiga qiziqadiganlarga ulashing 😊
🔔 Kanalga obuna bo‘ling:
https://t.me/+X6e1WxxYXBs1NTdi
🔥6👏3⚡1
100 kishi bo'lishimizga ham ozgina qolibdi tanishlaringizga ham ulashib qo'yinglar
https://t.me/+X6e1WxxYXBs1NTdi
https://t.me/+X6e1WxxYXBs1NTdi
💯4
SmartFlow Analytics
Topshiriq: Sotuv menedjerlar planni qanaqa bajaryapti, Savdosi bilan solishtir. Beginner vs Pro Shu koʻrinishdagi videolar ma’qul keladimi. Izohlarda fikringizni qoldiring kanalni Data analitika va Moliya sohasiga qiziqadiganlarga ulashing 😊 🔔 Kanalga…
Ana endi biroz savolni o'zgartiramiz. Bizga o'tgan oydagi savdosiga nisbatan solishtirish kerak bo'lib qoldi. Kimda qanday variantlar bor izohga skreenshot tashlang keyin o'zimni variantimni ko'rsataman
👌2