Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что спрашивают аналитика на интервью
В этом ролике автор подробно разбирает список вопросов, с которым вы можете столкнуться на собеседовании на позицию младшего бизнес-аналитика.
00:00 Вступление
01:08 О бизнес-процессах
03:54 Кто такой бизнес-аналитик
04:41 Что такое система и бизнес-процесс
04:52 Этапы ЖЦ
06:00 Что такое требование
06:13 Как выявлять требования
10:15 Критерии качества требований
10:51 Приоритизация требований
11:06 Моделирование
12:20 Методологии
13:20 Документация требований
15:52 Список необязательных вопросов
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/4-hAu73URjI
В этом ролике автор подробно разбирает список вопросов, с которым вы можете столкнуться на собеседовании на позицию младшего бизнес-аналитика.
00:00 Вступление
01:08 О бизнес-процессах
03:54 Кто такой бизнес-аналитик
04:41 Что такое система и бизнес-процесс
04:52 Этапы ЖЦ
06:00 Что такое требование
06:13 Как выявлять требования
10:15 Критерии качества требований
10:51 Приоритизация требований
11:06 Моделирование
12:20 Методологии
13:20 Документация требований
15:52 Список необязательных вопросов
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/4-hAu73URjI
Статистические критерии и доверительные интервалы
В этом материале автор расскажет о том, как понять, работает ли ваша новая фича или это просто случайный всплеск. Вы разберете, что такое статистические критерии, доверительные интервалы, и как их использовать, чтобы принимать обоснованные решения.
В этом материале автор расскажет о том, как понять, работает ли ваша новая фича или это просто случайный всплеск. Вы разберете, что такое статистические критерии, доверительные интервалы, и как их использовать, чтобы принимать обоснованные решения.
Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать.
Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм.
Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.
Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.
Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут:
Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм.
Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.
Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.
Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут:
REST vs gRPC. Межсервисная интеграция для начинающих
В этой статье автор даст точку входа для джун/мидл системных аналитиков, которые хотят разобраться в межсервисной интеграции. Вы пройдетесь по HTTP, REST, RPC и gRPC, разберетесь в их значениях. Выясните, почему эти аббревиатуры появляются, когда происходит проектирование API, и поймете, когда и что следует применять.
В этой статье автор даст точку входа для джун/мидл системных аналитиков, которые хотят разобраться в межсервисной интеграции. Вы пройдетесь по HTTP, REST, RPC и gRPC, разберетесь в их значениях. Выясните, почему эти аббревиатуры появляются, когда происходит проектирование API, и поймете, когда и что следует применять.
Почему эксель уже не топ. Эволюция от Excel до BI систем
Excel вошел в обиход уже очень давно и применяется не только в рамках аналитической работы. Microsoft проделала большую работу и подарила нам tool неописуемый в своем многообразии. VBA и возможность интеграции Add-ins только усилила это многообразие, сделав его чуть ли не уникальным.
Но, как и во всем, дьявол кроется в деталях, и когда речь о более «тонкой» аналитической работе или обработке big data, мы сталкиваемся с трудностями.
Excel вошел в обиход уже очень давно и применяется не только в рамках аналитической работы. Microsoft проделала большую работу и подарила нам tool неописуемый в своем многообразии. VBA и возможность интеграции Add-ins только усилила это многообразие, сделав его чуть ли не уникальным.
Но, как и во всем, дьявол кроется в деталях, и когда речь о более «тонкой» аналитической работе или обработке big data, мы сталкиваемся с трудностями.
Как рефакторить большие системы
Любая, даже хорошо спроектированная система, начинает деградировать под влиянием изменения бизнес-процессов, течением времени, уходом ключевых сотрудников, уменьшением технической компетенции внутри компаний, бюрократии. При отсутствии должного внимания, ретроспектив, сбора метрик - процесс деградации системы ускользает.
Любая, даже хорошо спроектированная система, начинает деградировать под влиянием изменения бизнес-процессов, течением времени, уходом ключевых сотрудников, уменьшением технической компетенции внутри компаний, бюрократии. При отсутствии должного внимания, ретроспектив, сбора метрик - процесс деградации системы ускользает.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как выглядит рабочий день системного аналитика?
В этом ролике автор разберет, как выглядит рабочий день системного аналитика. А также вы узнаете, кто такой системный аналитик в it, в каких процессах он участвует и какие уровни аналитиков существуют.
0:00 Вступление
0:40 Кто такой системный аналитик?
2:53 Что делает системный аналитик?
4:05 Какие уровни бывают у системных аналитиков?
4:45 Рабочий день системного аналитика
8:50 Как я формирую свой рабочий день?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/1tkmeKRwVO0
В этом ролике автор разберет, как выглядит рабочий день системного аналитика. А также вы узнаете, кто такой системный аналитик в it, в каких процессах он участвует и какие уровни аналитиков существуют.
0:00 Вступление
0:40 Кто такой системный аналитик?
2:53 Что делает системный аналитик?
4:05 Какие уровни бывают у системных аналитиков?
4:45 Рабочий день системного аналитика
8:50 Как я формирую свой рабочий день?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/1tkmeKRwVO0
Как системный анализ помогает экономить ресурсы: кейс из реальной разработки
В этой статье автор на примере двух кейсов покажет, как системный анализ помогает оптимизировать разработку и сэкономить ресурсы компании.
В этой статье автор на примере двух кейсов покажет, как системный анализ помогает оптимизировать разработку и сэкономить ресурсы компании.
Базы данных: общие понятия
В этом материале автор разбирает основы баз данных для начинающих системных и бизнес-аналитиков.
В этом материале автор разбирает основы баз данных для начинающих системных и бизнес-аналитиков.
Какие сложности мы преодолели при внедрении RFM-сегментации клиентов
В этой статье автор делится опытом выбора метода сегментации: расскажет, какие подходы рассматривали и почему остановились на RFM-анализе. Ещё покажет результаты применения сегментации и расскажет о сложностях, с которыми столкнулись при её внедрении. Эта информация поможет вам эффективно сегментировать клиентов и избежать возможных препятствий в процессе.
В этой статье автор делится опытом выбора метода сегментации: расскажет, какие подходы рассматривали и почему остановились на RFM-анализе. Ещё покажет результаты применения сегментации и расскажет о сложностях, с которыми столкнулись при её внедрении. Эта информация поможет вам эффективно сегментировать клиентов и избежать возможных препятствий в процессе.
Построение базы знаний компании и поиска документов на LLM и RAG
Наиболее распространенный случай использования ИИ в бизнесе в данный момент— это поиск ответов в имеющихся у компании данных для принятия решений.
Наиболее распространенный случай использования ИИ в бизнесе в данный момент— это поиск ответов в имеющихся у компании данных для принятия решений.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как отличать нефункциональные требования?
Структурирование и классификация требований — это навык, который поможет в работе любому аналитику. В этом ролике автор поговорит о нефункциональных требованиях: какие они и как их отличать от функциональных.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/gCxtvT49gPo
Структурирование и классификация требований — это навык, который поможет в работе любому аналитику. В этом ролике автор поговорит о нефункциональных требованиях: какие они и как их отличать от функциональных.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/gCxtvT49gPo
Как сделать продукт востребованным? Узнайте на ProductConf Preview!
Когда: 19 декабря, 19:00 (МСК)
Где: Онлайн (Zoom)
Участие: Бесплатно
🌟 Что вас ждет?
На примере кейса от ВкусМил (стартапа ВкусВилла), спикер Анастасия Милиганова (Head of Product) расскажет:
▶️ Как с помощью исследований аудитории находить ключевые боли и потребности клиентов.
▶️ Почему аналитика JTBD — мощный инструмент для принятия решений.
👉 Регистрируйтесь по ссылке и приходите!
Это уникальная возможность узнать, как аналитика становится ключевым драйвером успеха продукта.
Когда: 19 декабря, 19:00 (МСК)
Где: Онлайн (Zoom)
Участие: Бесплатно
🌟 Что вас ждет?
На примере кейса от ВкусМил (стартапа ВкусВилла), спикер Анастасия Милиганова (Head of Product) расскажет:
▶️ Как с помощью исследований аудитории находить ключевые боли и потребности клиентов.
▶️ Почему аналитика JTBD — мощный инструмент для принятия решений.
👉 Регистрируйтесь по ссылке и приходите!
Это уникальная возможность узнать, как аналитика становится ключевым драйвером успеха продукта.
8 вопросов начинающего аналитика
Основная задача аналитика: быть посредником между бизнесом и командой разработки. В этом и состоит сложность, так как аналитик должен уметь «разговаривать» на двух языках.
Основная задача аналитика: быть посредником между бизнесом и командой разработки. В этом и состоит сложность, так как аналитик должен уметь «разговаривать» на двух языках.
Откуда пошла аналитика и что отличает DS, DA, BA и SA
Разновидностей аналитиков стало уже так много, что в них немудрено и запутаться. В этой статье автор разберёт, кто такие аналитики данных, системные аналитики, бизнес-аналитики и дата-сайентисты: чем они отличаются, что у них общего, какие навыки нужны, чтобы стать одним из них. А заодно — расскажет про первопроходцев, выдающихся аналитиков прошлого и над какими задачами они работали.
Разновидностей аналитиков стало уже так много, что в них немудрено и запутаться. В этой статье автор разберёт, кто такие аналитики данных, системные аналитики, бизнес-аналитики и дата-сайентисты: чем они отличаются, что у них общего, какие навыки нужны, чтобы стать одним из них. А заодно — расскажет про первопроходцев, выдающихся аналитиков прошлого и над какими задачами они работали.
Как мы разработали систему грейдинга для системных аналитиков
В этом материале автор поделится опытом создания и внедрения системы грейдинга для системных аналитиков. Эта история о том, как стремиться сделать оценку сотрудников объективной, прозрачной и мотивирующей, какие результаты получили в итоге, какие выявили недостатки.
В этом материале автор поделится опытом создания и внедрения системы грейдинга для системных аналитиков. Эта история о том, как стремиться сделать оценку сотрудников объективной, прозрачной и мотивирующей, какие результаты получили в итоге, какие выявили недостатки.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Кто такой бизнес-аналитик?
В этом ролике авторы обсуждают роль Бизнес-аналитика на проекте и особенности взаимодействия с командой и клиентом, говорят о сложных клиентах и о критическом осмыслении требований.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/rAeF5-EoBGc
В этом ролике авторы обсуждают роль Бизнес-аналитика на проекте и особенности взаимодействия с командой и клиентом, говорят о сложных клиентах и о критическом осмыслении требований.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/rAeF5-EoBGc
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что такое озёра данных
В этом ролике автор дает подробные ответы на следующие вопросы:
• Что такое озеро данных
• Для чего они нужны
• Как работают озёра данных
• Кто ими пользуется
• Разница озёр данных и обычных БД
• Чем опасны озёра данных
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/4Ngj_sXFEsY
В этом ролике автор дает подробные ответы на следующие вопросы:
• Что такое озеро данных
• Для чего они нужны
• Как работают озёра данных
• Кто ими пользуется
• Разница озёр данных и обычных БД
• Чем опасны озёра данных
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/4Ngj_sXFEsY