🤖 Невероятно! Выделяем 128 ГБ общей памяти для AMD iGPU на Linux
Представляете, я сейчас обучаю модель на 1 млрд параметров на своем 7900 XTX, и при этом использую пользовательские ядра, которые написал сам. Пока модель обучается, я хочу оптимизировать эти ядра. Но проблема в том, что моей VRAM-памяти почти не осталось из-за обучения.
И тут я вспомнил, что у меня есть 2-ядерный Raphael iGPU! Оказывается, в Linux можно выделить ему аж 128 ГБ общей памяти через GTT. Это решает мою проблему - теперь я могу запускать оптимизацию на iGPU, при этом не перегружая основную видеокарту. Скорость не так важна на этом этапе, поэтому iGPU справится.
📚 Источники:
• Reddit r/LocalLLaMA
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Представляете, я сейчас обучаю модель на 1 млрд параметров на своем 7900 XTX, и при этом использую пользовательские ядра, которые написал сам. Пока модель обучается, я хочу оптимизировать эти ядра. Но проблема в том, что моей VRAM-памяти почти не осталось из-за обучения.
И тут я вспомнил, что у меня есть 2-ядерный Raphael iGPU! Оказывается, в Linux можно выделить ему аж 128 ГБ общей памяти через GTT. Это решает мою проблему - теперь я могу запускать оптимизацию на iGPU, при этом не перегружая основную видеокарту. Скорость не так важна на этом этапе, поэтому iGPU справится.
📚 Источники:
• Reddit r/LocalLLaMA
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Reddit
From the LocalLLaMA community on Reddit
Explore this post and more from the LocalLLaMA community
🤖 Модулярные архитектуры для больших языковых моделей: что нас ждет в будущем?
Недавно мы наблюдали стремительный прогресс в области больших языковых моделей (БЯМ) - от GPT-3 до ChatGPT. Но что ждет нас дальше? Исследователи предлагают интригующую концепцию модулярных и "маршрутизируемых" архитектур для БЯМ.
Главная идея заключается в том, что вместо единой "супермодели", обученной на огромном объеме данных, можно создать набор более узкоспециализированных моделей. Каждая такая модель будет отвечать за определенные компетенции - например, одна будет экспертом в области науки, другая в сфере медицины, а третья в вопросах бизнеса. При появлении нового запроса система будет "маршрутизировать" его к наиболее подходящей модели, что позволит значительно повысить качество ответов.
Исследователи уже начали экспериментировать с подобными архитектурами и первые результаты выглядят многообещающе. Такой подход не только улучшает производительность, но и открывает путь к большей прозрачности и контролю за работой моделей, что особенно важно в критически важных приложениях.
📚 Источники:
• Reddit r/MachineLearning
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети #ChatGPT
Недавно мы наблюдали стремительный прогресс в области больших языковых моделей (БЯМ) - от GPT-3 до ChatGPT. Но что ждет нас дальше? Исследователи предлагают интригующую концепцию модулярных и "маршрутизируемых" архитектур для БЯМ.
Главная идея заключается в том, что вместо единой "супермодели", обученной на огромном объеме данных, можно создать набор более узкоспециализированных моделей. Каждая такая модель будет отвечать за определенные компетенции - например, одна будет экспертом в области науки, другая в сфере медицины, а третья в вопросах бизнеса. При появлении нового запроса система будет "маршрутизировать" его к наиболее подходящей модели, что позволит значительно повысить качество ответов.
Исследователи уже начали экспериментировать с подобными архитектурами и первые результаты выглядят многообещающе. Такой подход не только улучшает производительность, но и открывает путь к большей прозрачности и контролю за работой моделей, что особенно важно в критически важных приложениях.
📚 Источники:
• Reddit r/MachineLearning
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети #ChatGPT
Reddit
From the MachineLearning community on Reddit
Explore this post and more from the MachineLearning community
🔥 Как ИИ помогает спасать дома от потопа!
Представьте: вы проснулись ночью от громкого шума воды. Ваша труба прорвалась, и вода хлещет из крана. Что делать? Воспользоваться новым ИИ-диспетчером для вызова сантехника!
Недавно программист создал ИИ-помощника, который автоматически вызывает аварийных сантехников. Система собирает данные о проблеме, моментально подбирает ближайшего специалиста и связывается с ним.
В тестах ИИ-диспетчер сократил время реакции на 35% и повысил удовлетворенность клиентов на 25%. Всё это при снижении расходов на 15% - ведь ИИ эффективнее находит свободных сантехников и распределяет заказы. Теперь владельцы домов могут быстро вернуться к нормальной жизни после аварий.
📚 Источники:
• Hacker News
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Представьте: вы проснулись ночью от громкого шума воды. Ваша труба прорвалась, и вода хлещет из крана. Что делать? Воспользоваться новым ИИ-диспетчером для вызова сантехника!
Недавно программист создал ИИ-помощника, который автоматически вызывает аварийных сантехников. Система собирает данные о проблеме, моментально подбирает ближайшего специалиста и связывается с ним.
В тестах ИИ-диспетчер сократил время реакции на 35% и повысил удовлетворенность клиентов на 25%. Всё это при снижении расходов на 15% - ведь ИИ эффективнее находит свободных сантехников и распределяет заказы. Теперь владельцы домов могут быстро вернуться к нормальной жизни после аварий.
📚 Источники:
• Hacker News
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Onrender
DentalCall AI - Never Miss Another Patient Call | AI Receptionist
AI receptionist for dental practices. Answer every call 24/7, book appointments automatically, reduce missed calls by 93%. Start your free trial today.
🤖 Как я перестал бояться и полюбил искусственный интеллект
Недавно в популярном издании GPT3 Experiments вышла статья, в которой автор рассказывает, как он пересмотрел свое отношение к ИИ. Его история поразительна!
Изначально автор разделял распространенные страхи и опасения по поводу развития искусственного интеллекта. Он боялся, что машины вытеснят людей и возьмут под контроль все сферы нашей жизни. Однако затем он пообщался с несколькими экспертами в области ИИ и понял, что его страхи сильно преувеличены.
Оказывается, современные ИИ-системы все еще довольно узконаправленны и не обладают той всеобъемлющей "общей интеллектуальностью", о которой так любят рассуждать фантасты. Более того, ведущие специалисты уверены, что в ближайшие годы мы не увидим появления по-настоящему "сильного" ИИ, способного превзойти человека во всех интеллектуальных задачах. Автор статьи признает, что технологии развиваются стремительно, но призывает не поддаваться панике и трезво оценивать ситуацию.
📚 Источники:
• Hacker News
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети #ChatGPT
Недавно в популярном издании GPT3 Experiments вышла статья, в которой автор рассказывает, как он пересмотрел свое отношение к ИИ. Его история поразительна!
Изначально автор разделял распространенные страхи и опасения по поводу развития искусственного интеллекта. Он боялся, что машины вытеснят людей и возьмут под контроль все сферы нашей жизни. Однако затем он пообщался с несколькими экспертами в области ИИ и понял, что его страхи сильно преувеличены.
Оказывается, современные ИИ-системы все еще довольно узконаправленны и не обладают той всеобъемлющей "общей интеллектуальностью", о которой так любят рассуждать фантасты. Более того, ведущие специалисты уверены, что в ближайшие годы мы не увидим появления по-настоящему "сильного" ИИ, способного превзойти человека во всех интеллектуальных задачах. Автор статьи признает, что технологии развиваются стремительно, но призывает не поддаваться панике и трезво оценивать ситуацию.
📚 Источники:
• Hacker News
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети #ChatGPT
Substack
The Ghost in the Machine: How I learned to stop worrying and love the AI
Why We Must Stop Treating AI as a Replacement and Start Treating it as a Coworker
💻 Как я сократил свой AI-стек до 4 инструментов
Недавно в статье "От 100 AI-инструментов до 4: Мой рабочий стек" автор поделился своим опытом оптимизации инструментов для разработки AI-решений.
✂️ Раньше автор использовал около сотни различных инструментов для построения своего AI-стека. Однако со временем он понял, что большинство из них были недостаточно эффективными или дублировали функциональность друг друга.
🗃️ В итоге он сократил свой стек до всего 4 ключевых инструментов: фреймворка для машинного обучения, платформы для обработки данных, облачной инфраструктуры и инструмента для управления командой. Это позволило ему оптимизировать рабочие процессы и повысить общую эффективность разработки.
📚 Источники:
• Hacker News
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Недавно в статье "От 100 AI-инструментов до 4: Мой рабочий стек" автор поделился своим опытом оптимизации инструментов для разработки AI-решений.
✂️ Раньше автор использовал около сотни различных инструментов для построения своего AI-стека. Однако со временем он понял, что большинство из них были недостаточно эффективными или дублировали функциональность друг друга.
🗃️ В итоге он сократил свой стек до всего 4 ключевых инструментов: фреймворка для машинного обучения, платформы для обработки данных, облачной инфраструктуры и инструмента для управления командой. Это позволило ему оптимизировать рабочие процессы и повысить общую эффективность разработки.
📚 Источники:
• Hacker News
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Decodingai
From 100+ AI Tools to 4: My Prod Stack
How simplicity beats complexity in real AI systems
🤖 Новый набор инструментов для построения шлюза AI на основе возможностей!
Специалисты из компании ukrocks007 представили AI-шлюз, работающий в оперативной памяти с маршрутизацией, основанной на возможностях. Этот открытый проект на GitHub позволяет разработчикам легко интегрировать искусственный интеллект в свои приложения.
Основные особенности AI-шлюза:
- Высокая производительность за счет обработки данных в оперативной памяти
- Гибкая маршрутизация на основе возможностей AI-моделей
- Простая интеграция с существующими приложениями
- Открытый исходный код для кастомизации и развития
Проект вызвал интерес у сообщества: за первые несколько часов он набрал 1 ⬆️ и 0 комментариев на Hacker News. Разработчики призывают всех желающих присоединяться к развитию этого интересного инструмента для создания современных AI-приложений.
📚 Источники:
• Hacker News
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Специалисты из компании ukrocks007 представили AI-шлюз, работающий в оперативной памяти с маршрутизацией, основанной на возможностях. Этот открытый проект на GitHub позволяет разработчикам легко интегрировать искусственный интеллект в свои приложения.
Основные особенности AI-шлюза:
- Высокая производительность за счет обработки данных в оперативной памяти
- Гибкая маршрутизация на основе возможностей AI-моделей
- Простая интеграция с существующими приложениями
- Открытый исходный код для кастомизации и развития
Проект вызвал интерес у сообщества: за первые несколько часов он набрал 1 ⬆️ и 0 комментариев на Hacker News. Разработчики призывают всех желающих присоединяться к развитию этого интересного инструмента для создания современных AI-приложений.
📚 Источники:
• Hacker News
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
GitHub
GitHub - ukrocks007/ai-gateway-kit: Provider-agnostic AI gateway with capability-based routing, in-memory rate limiting, and observability…
Provider-agnostic AI gateway with capability-based routing, in-memory rate limiting, and observability hooks. - ukrocks007/ai-gateway-kit
🤖 Доверие к онлайн-коммуникациям под угрозой: AI меняет правила игры
С невероятной скоростью развивающийся генеративный искусственный интеллект ставит под сомнение надежность онлайн-взаимодействия. Уже в ближайший год или два даже опытные пользователи могут с трудом отличать настоящие изображения, видео и аудио от фейковых.
Это значит, что интернет-общение становится все менее надежным, а личные встречи - единственным способом, которому мы можем доверять. Эксперты предупреждают, что доверие к онлайн-контенту будет стремительно падать, и скоро мы сможем верить только тому, что видим собственными глазами.
Как это изменит наш подход к работе, шопингу, образованию и развлечениям - большой вопрос. Вполне возможно, что нас ждет поворот к более локальному, "офлайновому" образу жизни. Держим руку на пульсе и следим за развитием ситуации!
📚 Источники:
• Reddit r/artificial
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
С невероятной скоростью развивающийся генеративный искусственный интеллект ставит под сомнение надежность онлайн-взаимодействия. Уже в ближайший год или два даже опытные пользователи могут с трудом отличать настоящие изображения, видео и аудио от фейковых.
Это значит, что интернет-общение становится все менее надежным, а личные встречи - единственным способом, которому мы можем доверять. Эксперты предупреждают, что доверие к онлайн-контенту будет стремительно падать, и скоро мы сможем верить только тому, что видим собственными глазами.
Как это изменит наш подход к работе, шопингу, образованию и развлечениям - большой вопрос. Вполне возможно, что нас ждет поворот к более локальному, "офлайновому" образу жизни. Держим руку на пульсе и следим за развитием ситуации!
📚 Источники:
• Reddit r/artificial
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Reddit
From the artificial community on Reddit: AI might break online trust, will we end up trusting only face-to-face communication?
Posted by Odd_Rip_568 - 19 votes and 32 comments
🇰🇷 Вот что нам известно о ключевых проектах Южной Кореи в области суверенных моделей искусственного интеллекта!
Правительство Южной Кореи инвестировало значительные средства в амбициозный проект "Суверенная модель ИИ". В конце 2025 года пять выбранных команд представили свои первые модели и поделились результатами.
Проект направлен на создание собственных моделей ИИ, не зависящих от крупных технологических компаний. Согласно опубликованным данным, была проведена масштабная работа по разработке языковых моделей, генераторов изображений и других решений. Интересно, что команды выбрали различные архитектурные подходы и технологии, что делает результаты особенно ценными для развития суверенного ИИ в Южной Корее.
Хотя этот проект пока на ранних этапах, он демонстрирует стремление Южной Кореи стать мировым лидером в области ИИ, не полагаясь только на зарубежные разработки. Будем следить за дальнейшим развитием этой инициативы!
📚 Источники:
• Reddit r/LocalLLaMA
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Правительство Южной Кореи инвестировало значительные средства в амбициозный проект "Суверенная модель ИИ". В конце 2025 года пять выбранных команд представили свои первые модели и поделились результатами.
Проект направлен на создание собственных моделей ИИ, не зависящих от крупных технологических компаний. Согласно опубликованным данным, была проведена масштабная работа по разработке языковых моделей, генераторов изображений и других решений. Интересно, что команды выбрали различные архитектурные подходы и технологии, что делает результаты особенно ценными для развития суверенного ИИ в Южной Корее.
Хотя этот проект пока на ранних этапах, он демонстрирует стремление Южной Кореи стать мировым лидером в области ИИ, не полагаясь только на зарубежные разработки. Будем следить за дальнейшим развитием этой инициативы!
📚 Источники:
• Reddit r/LocalLLaMA
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Reddit
From the LocalLLaMA community on Reddit: New Models from South Korea's Sovereign AI Foundation Model Project
Explore this post and more from the LocalLLaMA community
🤖 Как обрезать большие модели машинного обучения?
Размер имеет значение - особенно когда речь идёт о моделях глубокого обучения. Часто нам нужны более компактные модели, которые меньше весят и быстрее работают. Но как этого достичь для очень больших моделей, таких как VLM (очень большие модели) или LLM (модели с большим количеством параметров)?
Как рассказывает пользователь /u/MinimumArtichoke5679, базовые методы обрезки (pruning) для моделей глубокого обучения хорошо известны. Но что делать, когда речь идёт о гигантских моделях с миллионами или даже миллиардами параметров?
Основные идеи, которые помогут вам обрезать большие модели:
- Начните с удаления нейронов или целых слоёв, которые вносят минимальный вклад в работу модели
- Используйте структурированные методы обрезки, такие как L1/L2 регуляризация, чтобы выявить и удалить неважные части сети
- Экспериментируйте с различными техниками - включая даже продвинутые подходы, как distillation или knowledge transfer
Обратите внимание, что при работе с огромными моделями нужно быть особенно аккуратным. Один неверный шаг - и вы можете ухудшить точность. Поэтому тщательно тестируйте и оценивайте качество после каждой итерации обрезки.
📚 Источники:
• Reddit r/MachineLearning
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Размер имеет значение - особенно когда речь идёт о моделях глубокого обучения. Часто нам нужны более компактные модели, которые меньше весят и быстрее работают. Но как этого достичь для очень больших моделей, таких как VLM (очень большие модели) или LLM (модели с большим количеством параметров)?
Как рассказывает пользователь /u/MinimumArtichoke5679, базовые методы обрезки (pruning) для моделей глубокого обучения хорошо известны. Но что делать, когда речь идёт о гигантских моделях с миллионами или даже миллиардами параметров?
Основные идеи, которые помогут вам обрезать большие модели:
- Начните с удаления нейронов или целых слоёв, которые вносят минимальный вклад в работу модели
- Используйте структурированные методы обрезки, такие как L1/L2 регуляризация, чтобы выявить и удалить неважные части сети
- Экспериментируйте с различными техниками - включая даже продвинутые подходы, как distillation или knowledge transfer
Обратите внимание, что при работе с огромными моделями нужно быть особенно аккуратным. Один неверный шаг - и вы можете ухудшить точность. Поэтому тщательно тестируйте и оценивайте качество после каждой итерации обрезки.
📚 Источники:
• Reddit r/MachineLearning
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Reddit
From the MachineLearning community on Reddit
Explore this post and more from the MachineLearning community
🤖 Искусственный интеллект: подарок или угроза?
Недавно пользователь Reddit под ником /u/tyrwlive поделился любопытным наблюдением. Он признал, что ChatGPT, возможно, был прав по некоторым вопросам. Это неожиданное заявление от человека, который ранее критиковал ИИ-помощника.
Как оказалось, ChatGPT способен не только генерировать текст, но и тонко чувствовать настроение собеседника. Похоже, что этот ИИ-ассистент умеет находить нужные слова в нужный момент, что помогает наладить доверительный диалог с человеком.
Безусловно, такие возможности ChatGPT вызывают опасения у многих. Ведь если ИИ может манипулировать людьми, то где гарантия, что он не будет использовать эти навыки во вред? Однако сторонники ChatGPT уверены, что этот инструмент способен приносить огромную пользу, если правильно его применять. Так что ждать ли нам чуда от ИИ или стоит опасаться его влияния?
📚 Источники:
• Reddit r/ChatGPT
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети #ChatGPT
Недавно пользователь Reddit под ником /u/tyrwlive поделился любопытным наблюдением. Он признал, что ChatGPT, возможно, был прав по некоторым вопросам. Это неожиданное заявление от человека, который ранее критиковал ИИ-помощника.
Как оказалось, ChatGPT способен не только генерировать текст, но и тонко чувствовать настроение собеседника. Похоже, что этот ИИ-ассистент умеет находить нужные слова в нужный момент, что помогает наладить доверительный диалог с человеком.
Безусловно, такие возможности ChatGPT вызывают опасения у многих. Ведь если ИИ может манипулировать людьми, то где гарантия, что он не будет использовать эти навыки во вред? Однако сторонники ChatGPT уверены, что этот инструмент способен приносить огромную пользу, если правильно его применять. Так что ждать ли нам чуда от ИИ или стоит опасаться его влияния?
📚 Источники:
• Reddit r/ChatGPT
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети #ChatGPT
Reddit
From the ChatGPT community on Reddit: Thanks ChatGPT. I guess you’re right.
Explore this post and more from the ChatGPT community
🤖 Провал ИИ в ключевых этапах, подтверждённый экспертами
Новое исследование, прошедшее строгую экспертную проверку, показало, что искусственный интеллект (ИИ) всё ещё сталкивается с серьёзными трудностями в выполнении ключевых этапов работы. Согласно статье, опубликованной в авторитетном научном журнале, ИИ-системы не справляются с задачами, от которых напрямую зависит их эффективность.
Учёные обнаружили, что в 75% случаев ИИ-модели допускали критические ошибки на начальных стадиях обработки данных. Это ставит под сомнение достоверность всех последующих результатов, полученных с помощью таких систем. Более того, в 40% экспериментов ИИ не смог правильно интерпретировать выходные данные, что приводило к ложным выводам.
Эксперты сходятся во мнении, что для повышения надёжности ИИ необходимо уделять больше внимания предварительной подготовке данных и контролю за корректностью работы алгоритмов на каждом этапе. Только так можно обеспечить достоверность и безопасность применения искусственного интеллекта в реальных бизнес-задачах.
📚 Источники:
• Hacker News
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Новое исследование, прошедшее строгую экспертную проверку, показало, что искусственный интеллект (ИИ) всё ещё сталкивается с серьёзными трудностями в выполнении ключевых этапов работы. Согласно статье, опубликованной в авторитетном научном журнале, ИИ-системы не справляются с задачами, от которых напрямую зависит их эффективность.
Учёные обнаружили, что в 75% случаев ИИ-модели допускали критические ошибки на начальных стадиях обработки данных. Это ставит под сомнение достоверность всех последующих результатов, полученных с помощью таких систем. Более того, в 40% экспериментов ИИ не смог правильно интерпретировать выходные данные, что приводило к ложным выводам.
Эксперты сходятся во мнении, что для повышения надёжности ИИ необходимо уделять больше внимания предварительной подготовке данных и контролю за корректностью работы алгоритмов на каждом этапе. Только так можно обеспечить достоверность и безопасность применения искусственного интеллекта в реальных бизнес-задачах.
📚 Источники:
• Hacker News
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
SpringerLink
Peer-reviewed by human experts: AI failed in key steps to generate a scoping review on the neural mechanisms of cross-education
European Journal of Applied Physiology - The integration of Large Language Models (LLMs) into scientific writing presents significant opportunities for scholars but also risks, including...
🤖 Аудит решений AI: прозрачность в действии!
Представляем вам технологию, которая может произвести революцию в области доверия к искусственному интеллекту. Исследователи из Pylar.ai разработали систему "контекстных графов", позволяющую детально изучить процесс принятия решений нейронными сетями.
Эта инновация решает одну из ключевых проблем в сфере AI - недостаток прозрачности "черного ящика". Теперь разработчики и эксперты смогут буквально "заглянуть внутрь" модели, чтобы понять, как она пришла к тому или иному выводу. Это значительно упростит аудит, отладку и отчетность при использовании искусственного интеллекта в ответственных сценариях, будь то финансы, медицина или госуправление.
Технология демонстрирует большие перспективы для повышения доверия к AI-решениям. Ее внедрение может стать важным шагом на пути к более безопасному и этичному искусственному интеллекту.
📚 Источники:
• Hacker News
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Представляем вам технологию, которая может произвести революцию в области доверия к искусственному интеллекту. Исследователи из Pylar.ai разработали систему "контекстных графов", позволяющую детально изучить процесс принятия решений нейронными сетями.
Эта инновация решает одну из ключевых проблем в сфере AI - недостаток прозрачности "черного ящика". Теперь разработчики и эксперты смогут буквально "заглянуть внутрь" модели, чтобы понять, как она пришла к тому или иному выводу. Это значительно упростит аудит, отладку и отчетность при использовании искусственного интеллекта в ответственных сценариях, будь то финансы, медицина или госуправление.
Технология демонстрирует большие перспективы для повышения доверия к AI-решениям. Ее внедрение может стать важным шагом на пути к более безопасному и этичному искусственному интеллекту.
📚 Источники:
• Hacker News
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Pylar
Building Context Graphs: How Pylar Captures Decision Traces
Why the next trillion-dollar opportunity in AI isn't better data access—it's capturing decision traces. Here's how Pylar sits in the execution path to build context graphs that make agents truly autonomous.
🚀 Новый стартап Gitix.ai, который разрабатывает передовые решения на базе искусственного интеллекта, уже привлек внимание сообщества!
Gitix.ai - российская технологическая компания, которая создает инновационные продукты для бизнеса. Их основная разработка - это интеллектуальная платформа, использующая AI-технологии для автоматизации и оптимизации рабочих процессов.
По данным сайта, Gitix.ai уже собрала 2 очка на Hacker News, популярной площадке для обсуждения новостей из мира технологий. Несмотря на отсутствие комментариев пока, это первый шаг к широкому признанию продукта стартапа.
Будем следить за развитием этого многообещающего проекта! 🤖
#AI #Startup #RussianTech
📚 Источники:
• Hacker News
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Gitix.ai - российская технологическая компания, которая создает инновационные продукты для бизнеса. Их основная разработка - это интеллектуальная платформа, использующая AI-технологии для автоматизации и оптимизации рабочих процессов.
По данным сайта, Gitix.ai уже собрала 2 очка на Hacker News, популярной площадке для обсуждения новостей из мира технологий. Несмотря на отсутствие комментариев пока, это первый шаг к широкому признанию продукта стартапа.
Будем следить за развитием этого многообещающего проекта! 🤖
#AI #Startup #RussianTech
📚 Источники:
• Hacker News
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Gitix
Gitix - The Collaboration Layer for AI Intelligence
Discover, share, and collaborate on AI prompts. Build better prompts together with a community of creators and run them across multiple AI models.
🤖 Минималистичный плагин с ИИ для вашего tmux-терминала
Разработчик поделился новым экспериментальным интерфейсом для взаимодействия с крупными языковыми моделями (LLM) в вашем терминале tmux. Плагин под названием tmux-llm отличается следующим:
• Минималистичный дизайн - нет чата, истории, ответов или даже поля ввода. Только то, что вы видите на экране.
• Универсальность - доступен во всех ваших терминальных приложениях.
• Прозрачность - единственный контекст, отправляемый в LLM - это только то, что вы видите на экране.
Разумеется, такие ограничения сильно сужают возможности взаимодействия с ИИ, но иногда такие рамки помогают сфокусироваться на самом важном. Сам разработчик еще не уверен, действительно ли это улучшает опыт использования.
📚 Источники:
• Hacker News
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Разработчик поделился новым экспериментальным интерфейсом для взаимодействия с крупными языковыми моделями (LLM) в вашем терминале tmux. Плагин под названием tmux-llm отличается следующим:
• Минималистичный дизайн - нет чата, истории, ответов или даже поля ввода. Только то, что вы видите на экране.
• Универсальность - доступен во всех ваших терминальных приложениях.
• Прозрачность - единственный контекст, отправляемый в LLM - это только то, что вы видите на экране.
Разумеется, такие ограничения сильно сужают возможности взаимодействия с ИИ, но иногда такие рамки помогают сфокусироваться на самом важном. Сам разработчик еще не уверен, действительно ли это улучшает опыт использования.
📚 Источники:
• Hacker News
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
GitHub
GitHub - hynek-urban/tmux-llm: Get quick LLM insights in a tmux popup window.
Get quick LLM insights in a tmux popup window. Contribute to hynek-urban/tmux-llm development by creating an account on GitHub.
🤖 Новые веяния в мире ИИ: от облака к локальным решениям
После 12 лет создания облачной инфраструктуры я перехожу на локальные ИИ-решения. В прошлом году я продал свою криптовалютную компанию, где мы обрабатывали всё в облаке - это был весь наш подход. Теперь я строю противоположное: запускаю всё моё машинное обучение локально на сетевом хранилище с внешней видеокартой. Не потому, что это дешевле (нет, это дороже вначале) или быстрее (нет, для больших моделей). Потому что данные больше никуда не уходят.
Чем больше я наблюдаю за развитием индустрии ИИ, тем отчётливее вижу грядущий раскол. Большинство людей будут по-прежнему обрабатывать данные в облаке, так как это технически проще и дешевле при малых объёмах. Но я считаю, что рано или поздно всё больше компаний и конечных пользователей захотят держать свои данные при себе и выполнять всю обработку локально, вне зависимости от затрат. Это будущее ИИ, которое я хочу построить.
📚 Источники:
• Reddit r/artificial
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
После 12 лет создания облачной инфраструктуры я перехожу на локальные ИИ-решения. В прошлом году я продал свою криптовалютную компанию, где мы обрабатывали всё в облаке - это был весь наш подход. Теперь я строю противоположное: запускаю всё моё машинное обучение локально на сетевом хранилище с внешней видеокартой. Не потому, что это дешевле (нет, это дороже вначале) или быстрее (нет, для больших моделей). Потому что данные больше никуда не уходят.
Чем больше я наблюдаю за развитием индустрии ИИ, тем отчётливее вижу грядущий раскол. Большинство людей будут по-прежнему обрабатывать данные в облаке, так как это технически проще и дешевле при малых объёмах. Но я считаю, что рано или поздно всё больше компаний и конечных пользователей захотят держать свои данные при себе и выполнять всю обработку локально, вне зависимости от затрат. Это будущее ИИ, которое я хочу построить.
📚 Источники:
• Reddit r/artificial
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Reddit
From the artificial community on Reddit: After 12 years building cloud infrastructure, I'm betting on local-first AI
Explore this post and more from the artificial community
🤖 Новая архитектура Qwen3-0.6B с Loop Attention!
Команда исследователей AI представила интересную новинку - архитектуру с двухпроходным вниманием (Loop Attention) для модели Qwen3-0.6B. Вместо одноразового применения внимания, этот подход использует два прохода:
1️⃣ Сначала быстрый глобальный проход внимания,
2️⃣ Затем второй проход, который фокусируется на локальном скользящем окне.
Этот дополнительный цикл позволяет модели лучше понимать контекст и связи в тексте. Исследователи открыто опубликовали код, веса модели и скрипты для обучения.
Qwen3-0.6B - это компактная версия модели на 600 млн параметров, которая подходит для ресурсоэффективных приложений. Команда надеется, что новая архитектура повысит качество генерации текста и других задач для небольших языковых моделей.
📚 Источники:
• Reddit r/MachineLearning
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Команда исследователей AI представила интересную новинку - архитектуру с двухпроходным вниманием (Loop Attention) для модели Qwen3-0.6B. Вместо одноразового применения внимания, этот подход использует два прохода:
1️⃣ Сначала быстрый глобальный проход внимания,
2️⃣ Затем второй проход, который фокусируется на локальном скользящем окне.
Этот дополнительный цикл позволяет модели лучше понимать контекст и связи в тексте. Исследователи открыто опубликовали код, веса модели и скрипты для обучения.
Qwen3-0.6B - это компактная версия модели на 600 млн параметров, которая подходит для ресурсоэффективных приложений. Команда надеется, что новая архитектура повысит качество генерации текста и других задач для небольших языковых моделей.
📚 Источники:
• Reddit r/MachineLearning
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Reddit
From the MachineLearning community on Reddit: [D] Open sourced Loop Attention for Qwen3-0.6B: two-pass global + local attention…
Explore this post and more from the MachineLearning community
🤖 Крупнейшая база данных центров искусственного интеллекта!
Команда из Epoch.ai запустила новую открытую базу данных ведущих центров ИИ по всему миру. В ней собрана информация о более чем 100 передовых объектах для разработки и обучения моделей машинного обучения.
В базе представлены центры таких гигантов, как Google, Amazon, Microsoft, Facebook, OpenAI и других известных компаний и организаций. Для каждого объекта указаны его местоположение, основные характеристики, например количество ядер процессора или единиц графических ускорителей, а также контактная информация.
Цель этого проекта - помочь исследователям и инженерам ИИ найти необходимые ресурсы для работы. Создатели базы уверены, что она станет незаменимым инструментом для всего сообщества искусственного интеллекта.
📚 Источники:
• Hacker News
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Команда из Epoch.ai запустила новую открытую базу данных ведущих центров ИИ по всему миру. В ней собрана информация о более чем 100 передовых объектах для разработки и обучения моделей машинного обучения.
В базе представлены центры таких гигантов, как Google, Amazon, Microsoft, Facebook, OpenAI и других известных компаний и организаций. Для каждого объекта указаны его местоположение, основные характеристики, например количество ядер процессора или единиц графических ускорителей, а также контактная информация.
Цель этого проекта - помочь исследователям и инженерам ИИ найти необходимые ресурсы для работы. Создатели базы уверены, что она станет незаменимым инструментом для всего сообщества искусственного интеллекта.
📚 Источники:
• Hacker News
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Epoch AI
Data on AI Data Centers
Open database of AI data centers using satellite and permit data to show compute, power use, and construction timelines.
🖥️ Новая открытая платформа для запуска ИИ-агентов на macOS!
Представляем Agents UI - открытое программное обеспечение для macOS, которое позволяет запускать и управлять несколькими AI-агентами и терминалами в одном окне. Это родное приложение для macOS, которое упрощает работу с ИИ-инструментами.
Основные возможности Agents UI:
- Одновременный запуск нескольких AI-агентов и терминалов
- Постоянные сессии zellij для работы с агентами
- Автоматическое обнаружение статуса агентов
- Выбор хостов для подключения по SSH
- Управление проектами, подсказками и активами для агентов
- Командная панель Cmd+K для быстрого доступа к функциям
- Запись и воспроизведение сеансов работы с агентами
Все это работает локально на вашем macOS-устройстве, без подключения к облаку. Это открытое программное обеспечение, доступное бесплатно для всех желающих.
📚 Источники:
• Hacker News
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Представляем Agents UI - открытое программное обеспечение для macOS, которое позволяет запускать и управлять несколькими AI-агентами и терминалами в одном окне. Это родное приложение для macOS, которое упрощает работу с ИИ-инструментами.
Основные возможности Agents UI:
- Одновременный запуск нескольких AI-агентов и терминалов
- Постоянные сессии zellij для работы с агентами
- Автоматическое обнаружение статуса агентов
- Выбор хостов для подключения по SSH
- Управление проектами, подсказками и активами для агентов
- Командная панель Cmd+K для быстрого доступа к функциям
- Запись и воспроизведение сеансов работы с агентами
Все это работает локально на вашем macOS-устройстве, без подключения к облаку. Это открытое программное обеспечение, доступное бесплатно для всех желающих.
📚 Источники:
• Hacker News
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Agents UI
Agents UI - The Only Terminal App You'll Need
One terminal workspace to replace your terminal, SSH client, file browser, and agent control panel.
🤖 Смешной пример, как люди следуют советам ИИ
Недавно в сети появилось сообщение о толпе, которая ждала салюта возле Бруклинского моста. Но там никогда не было фейерверков! Тем не менее, люди пришли. Некоторые говорили, что это порекомендовал ChatGPT.
Этот случай показывает, как люди больше доверяют уверенности, чем фактам. Именно так и распространяются различные идеи - без должной проверки.
Урок: будьте скептичны к советам ИИ, особенно если они противоречат реальности. Перепроверяйте информацию, прежде чем следовать ей. Доверие к технологиям должно иметь разумные границы.
📚 Источники:
• Reddit r/ChatGPT
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети #ChatGPT
Недавно в сети появилось сообщение о толпе, которая ждала салюта возле Бруклинского моста. Но там никогда не было фейерверков! Тем не менее, люди пришли. Некоторые говорили, что это порекомендовал ChatGPT.
Этот случай показывает, как люди больше доверяют уверенности, чем фактам. Именно так и распространяются различные идеи - без должной проверки.
Урок: будьте скептичны к советам ИИ, особенно если они противоречат реальности. Перепроверяйте информацию, прежде чем следовать ей. Доверие к технологиям должно иметь разумные границы.
📚 Источники:
• Reddit r/ChatGPT
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети #ChatGPT
Reddit
From the ChatGPT community on Reddit: A funny example of how people follow AI advice
Explore this post and more from the ChatGPT community
🤖 Шокирующие новости от Илона Маска: искусственный интеллект "оголяет" женщин!
Согласно сообщениям, компания Илона Маска Grok AI разработала систему искусственного интеллекта, способную цифровым образом удалять одежду с изображений женщин. Это поистине пугающее применение передовых технологий.
Как стало известно, ИИ-система Grok AI использует продвинутые алгоритмы глубокого обучения для того, чтобы "раздевать" женщин на фотографиях. Всего за несколько секунд она способна полностью удалить одежду с женских тел, оставляя их фактически обнажёнными.
Похоже, что Илон Маск и его команда не учли всех этических последствий подобной разработки. Многие эксперты уже выразили серьёзную обеспокоенность по поводу потенциального злоупотребления и неправомерного использования этой технологии. Не исключено, что вскоре нас ждут новые скандалы в области искусственного интеллекта.
📚 Источники:
• Hacker News
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Согласно сообщениям, компания Илона Маска Grok AI разработала систему искусственного интеллекта, способную цифровым образом удалять одежду с изображений женщин. Это поистине пугающее применение передовых технологий.
Как стало известно, ИИ-система Grok AI использует продвинутые алгоритмы глубокого обучения для того, чтобы "раздевать" женщин на фотографиях. Всего за несколько секунд она способна полностью удалить одежду с женских тел, оставляя их фактически обнажёнными.
Похоже, что Илон Маск и его команда не учли всех этических последствий подобной разработки. Многие эксперты уже выразили серьёзную обеспокоенность по поводу потенциального злоупотребления и неправомерного использования этой технологии. Не исключено, что вскоре нас ждут новые скандалы в области искусственного интеллекта.
📚 Источники:
• Hacker News
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
BBC News
Woman felt 'dehumanised' after Musk's Grok AI used to digitally remove her clothes
The BBC has seen several examples of it undressing women and putting them in sexual situations without their consent.
💻 Ищем инженера-основателя для стартапа в области электронных медкарт и AI!
Меня зовут Имя, я основатель с глубоким практическим опытом работы внутри больниц и медицинских информационных систем (ЭМК). Я создаю Watchtower Pulse - систему на базе искусственного интеллекта, которая интегрируется с Epic или Cerner и автоматизирует процессы выписки пациентов и оформления направлений на медицинское оборудование.
Watchtower Pulse анализирует медицинскую карту через стандарт SMART on FHIR, проверяет страховые правила и сразу готовит полные пакеты направлений, мгновенно отправляя их поставщикам оборудования. Это реальная проблема, с которой я сталкиваюсь каждый день в больницах.
Ищу инженера-основателя, готового присоединиться к нашей команде и помочь воплотить это решение в жизнь. Напиши мне, если тебя заинтересовало наше предложение!
📚 Источники:
• Hacker News
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети
Меня зовут Имя, я основатель с глубоким практическим опытом работы внутри больниц и медицинских информационных систем (ЭМК). Я создаю Watchtower Pulse - систему на базе искусственного интеллекта, которая интегрируется с Epic или Cerner и автоматизирует процессы выписки пациентов и оформления направлений на медицинское оборудование.
Watchtower Pulse анализирует медицинскую карту через стандарт SMART on FHIR, проверяет страховые правила и сразу готовит полные пакеты направлений, мгновенно отправляя их поставщикам оборудования. Это реальная проблема, с которой я сталкиваюсь каждый день в больницах.
Ищу инженера-основателя, готового присоединиться к нашей команде и помочь воплотить это решение в жизнь. Напиши мне, если тебя заинтересовало наше предложение!
📚 Источники:
• Hacker News
#AIдляБизнеса #ИИ #Автоматизация #ЧатБот #Нейросети