🏆 Определены победители конкурсов постеров и проектов Летней школы машинного обучения Сколтеха SMILES‑2025, которая впервые прошла за пределами России — на площадке Харбинского политеха (HIT), одного из ведущих технических вузов Китая.
📍 На церемонии закрытия выступили третий секретарь Генерального консульства РФ в Харбине Максим Граченко, замдекана офиса международного сотрудничества HIT профессор Чао Шэнь (Chao Shen) и директор школы SMILES‑2025, доцент Сколтеха, руководитель лаборатории LARSS Алексей Зайцев.
🎖 Победители конкурса постеров:
🥇 Пэнъи Ли (Pengyi Li) — «Вся сила в уверенности: few-shot дообучение языковых моделей с подкреплением» (Confidence Is All You Need: Few-Shot RL Fine-Tuning of Language Models)
🥈 Арина Чумаченко — «Предотвращение переобучения в задачах генерации изображений: регуляризация эмбеддингов и карт внимания» (Preventing Overfitting in Subject-Driven Text-to-Image Diffusion: Regularization of Embeddings and Attention Maps)
🥉 Бари Хайруллин — «Нейросетевые методы генерации структурированных сеток» (Neural Networks for Structured Grid Generation)
🏅 Приз от Альфа-Банка: Александр Югай — «Объединение контрастивного и генеративного подходов для моделей последовательностей событий» (Uniting Contrastive and Generative Learning for Event Sequence Models)
🏅 Приз от Сбера: Илларион Иов — «Оптимизация графов в AutoML с помощью больших языковых моделей» (Graph Optimization in AutoML Workflow Using Large Language Models)
👥 Победители конкурсной защиты проектов:
🥇 «LLM-агенты для прогнозирования общественного восприятия центробанков» (LLM agents for forecasting public perceptions of central banks) — Дарья Дубинина, Фернандо Леон (Fernando Leon), Тимур Закарин, Людмила Завадская
🥈 «Предиктивное обучение представлений через согласование будущих состояний» (Predictive Representation Learning via Future-State Alignment) — Александр Югай, Хан Цуй (Hang Cui)
🥉 «Моделирование вознаграждений для генерации текста по изображениям» (Reward Modeling for Generating Text on Images) — Мария Ковалева, Лев Новицкий, Даниил Князев
🏅 Приз от Альфа-Банка: «Решение задач доказательства с помощью больших языковых моделей» (LLM Solving Proof Tasks) — Матвей Скрипкин, Пэнъи Ли (Pengyi Li), Дарья Воронкова, Бо Ли (Bo Li), Екатерина Боярина
🏅 Приз от Сбера: «LLM-агенты для прогнозирования общественного восприятия центробанков» (LLM agents for forecasting public perceptions of central banks) — Дарья Дубинина, Фернандо Леон (Fernando Leon), Тимур Закарин, Людмила Завадская
🏅 Приз от Банка России: «За пределами прореживания весов: анализ динамической разреженности активаций» (Beyond Weight Pruning: Analysis of Dynamic Activation Sparsity) — Максим Борисов, Александр Серков, Елизавета Шлычкова, Лев Шепелев, Александр Андреев
🏅 Специальная номинация Ascend: «Сравнительный анализ скорости матричных вычислений на платформе Ascend» (Comparative Analysis of the Speed of Matrix Calculations on Ascend) — Бари Хайруллин
🤝 Генеральный партнёр школы — Альфа-Банк, золотой партнёр — Сбер, инновационный партнёр — Финтех Хаб Сколково. Научный партнёр — Институт AIRI. Мероприятие прошло при поддержке Банка России.
✨ Поздравляем победителей и ждём всех на следующей школе SMILES! И напоследок - небольшой ролик о том, как это было.
📍 На церемонии закрытия выступили третий секретарь Генерального консульства РФ в Харбине Максим Граченко, замдекана офиса международного сотрудничества HIT профессор Чао Шэнь (Chao Shen) и директор школы SMILES‑2025, доцент Сколтеха, руководитель лаборатории LARSS Алексей Зайцев.
💬 «Навыки и компетенции, полученные здесь, помогут каждому из вас стать активными участниками научного и технологического прогресса», — подчеркнул Максим Граченко.
💬 «Совместная школа — это пример крепнущего партнёрства между Харбинским политехом и Сколтехом. Надеюсь, она положит начало многим совместным проектам и открытиям», — отметил Чао Шэнь.
💬 «SMILES‑2025 — международная площадка, где участники решали сложные задачи и строили связи, которые перерастут в будущие проекты и публикации. В этом главная цель школы — создавать среду, где рождается наука», — сказал Алексей Зайцев.
🎖 Победители конкурса постеров:
🥇 Пэнъи Ли (Pengyi Li) — «Вся сила в уверенности: few-shot дообучение языковых моделей с подкреплением» (Confidence Is All You Need: Few-Shot RL Fine-Tuning of Language Models)
🥈 Арина Чумаченко — «Предотвращение переобучения в задачах генерации изображений: регуляризация эмбеддингов и карт внимания» (Preventing Overfitting in Subject-Driven Text-to-Image Diffusion: Regularization of Embeddings and Attention Maps)
🥉 Бари Хайруллин — «Нейросетевые методы генерации структурированных сеток» (Neural Networks for Structured Grid Generation)
🏅 Приз от Альфа-Банка: Александр Югай — «Объединение контрастивного и генеративного подходов для моделей последовательностей событий» (Uniting Contrastive and Generative Learning for Event Sequence Models)
🏅 Приз от Сбера: Илларион Иов — «Оптимизация графов в AutoML с помощью больших языковых моделей» (Graph Optimization in AutoML Workflow Using Large Language Models)
👥 Победители конкурсной защиты проектов:
🥇 «LLM-агенты для прогнозирования общественного восприятия центробанков» (LLM agents for forecasting public perceptions of central banks) — Дарья Дубинина, Фернандо Леон (Fernando Leon), Тимур Закарин, Людмила Завадская
🥈 «Предиктивное обучение представлений через согласование будущих состояний» (Predictive Representation Learning via Future-State Alignment) — Александр Югай, Хан Цуй (Hang Cui)
🥉 «Моделирование вознаграждений для генерации текста по изображениям» (Reward Modeling for Generating Text on Images) — Мария Ковалева, Лев Новицкий, Даниил Князев
🏅 Приз от Альфа-Банка: «Решение задач доказательства с помощью больших языковых моделей» (LLM Solving Proof Tasks) — Матвей Скрипкин, Пэнъи Ли (Pengyi Li), Дарья Воронкова, Бо Ли (Bo Li), Екатерина Боярина
🏅 Приз от Сбера: «LLM-агенты для прогнозирования общественного восприятия центробанков» (LLM agents for forecasting public perceptions of central banks) — Дарья Дубинина, Фернандо Леон (Fernando Leon), Тимур Закарин, Людмила Завадская
🏅 Приз от Банка России: «За пределами прореживания весов: анализ динамической разреженности активаций» (Beyond Weight Pruning: Analysis of Dynamic Activation Sparsity) — Максим Борисов, Александр Серков, Елизавета Шлычкова, Лев Шепелев, Александр Андреев
🏅 Специальная номинация Ascend: «Сравнительный анализ скорости матричных вычислений на платформе Ascend» (Comparative Analysis of the Speed of Matrix Calculations on Ascend) — Бари Хайруллин
🤝 Генеральный партнёр школы — Альфа-Банк, золотой партнёр — Сбер, инновационный партнёр — Финтех Хаб Сколково. Научный партнёр — Институт AIRI. Мероприятие прошло при поддержке Банка России.
✨ Поздравляем победителей и ждём всех на следующей школе SMILES! И напоследок - небольшой ролик о том, как это было.
❤13👍6🔥5
Forwarded from Генконсульство России в Харбине
26 июля в Харбине состоялась торжественная церемония закрытия Летней школы машинного обучения «SMILES‑2025», организованной Сколковским институтом науки и технологий
В течение двух недель на базе Харбинского политехнического университета проходил интенсивный образовательный курс, посвящённый генеративным методам в области искусственного интеллекта. Участники получили возможность на практике освоить новейшие технологии ИИ, включая мультимодальные подходы, большие языковые модели и мультиагентные системы.
В программе приняли участие порядка 100 студентов из России, Китая и других стран, в том числе в онлайн-формате.
В течение двух недель на базе Харбинского политехнического университета проходил интенсивный образовательный курс, посвящённый генеративным методам в области искусственного интеллекта. Участники получили возможность на практике освоить новейшие технологии ИИ, включая мультимодальные подходы, большие языковые модели и мультиагентные системы.
В программе приняли участие порядка 100 студентов из России, Китая и других стран, в том числе в онлайн-формате.
❤11
📢 Центр ИИ Сколтеха под руководством проф. Евгения Бурнаева (выпускника Физтеха, одного из ведущих учёных в области ИИ в РФ) открывает набор на позиции в команды центра и лабораторий!
🏙 Локация: Москва, ИЦ Сколково, Сколтех
💰 Зарплата: конкурентная
🏡 Удалёнка: обсуждается
💼 Вакансии:
1. Старший инженер-исследователь (LLM)
Задачи: разработка LLM-агентов, воспроизведение результатов статей, публикации, продуктовый код.
🔧 Требования: опыт с трансформерами (3+ года), мультимодальными моделями (1+ год), знание PyTorch, Transformers, Github.
📩 Контакт: A.Tuhkur@skoltech.ru, +79859705914
2. Инженер / младший инженер-исследователь
📍 Лаборатория LARSS (Сколтех–Сбер)
Задача: интеграция новых модальностей в LLM
🔧 Требования: PyTorch, Huggingface, Docker приветствуются
📩 Контакты: @ilykuleshov, @eromanenkova
3. Инженер-исследователь (генеративные модели для последовательностей)
📍 Лаборатория LARSS
🔧 Требования: опыт с DL, GANs/VAE, PyTorch, Docker
📩 Контакт: @astralex1998
4. Инженер-исследователь (генеративные модели для последовательностей)
📍 Лаборатория LARSS
🔧 Требования: как выше
📩 Контакт: @astralex1998
5. Инженер-исследователь (3 вакансии, ДЗЗ)
Задачи: сегментации, детекции, генерации.
🔧 Требования: знание Python, OpenCV, алгоритмов и структур данных
📩 Контакты: @illarionova\_svetlana, +79646269088
6. Инженер-исследователь (медицинские данные)
Задачи: обработка 3D MRI/CT/microscopy, CV, распознавание патологий
🔧 Требования: опыт в computer vision, ML/DL, PyTorch
📩 Контакты: @illarionova\_svetlana, @msharaev, @dualale
7. Инженер-исследователь (видеоаналитика)
Задачи: сегментация, self-supervised learning, анализ видеоряда
🔧 Требования: опыт с visual transformers, SL, обработкой видеопотока
📩 Контакты: @illarionova\_svetlana, +79646269088
8. Младший инженер-исследователь (RnD)
📍 Команда Егора Швецова
Проект: моделирование последовательных данных, написание статьи
🔧 Требования: высокая мотивация, знание ML, умение писать код
📩 Контакты: @dalime, e.shvetsov@skoltech.ru
🏙 Локация: Москва, ИЦ Сколково, Сколтех
💰 Зарплата: конкурентная
🏡 Удалёнка: обсуждается
💼 Вакансии:
1. Старший инженер-исследователь (LLM)
Задачи: разработка LLM-агентов, воспроизведение результатов статей, публикации, продуктовый код.
🔧 Требования: опыт с трансформерами (3+ года), мультимодальными моделями (1+ год), знание PyTorch, Transformers, Github.
📩 Контакт: A.Tuhkur@skoltech.ru, +79859705914
2. Инженер / младший инженер-исследователь
📍 Лаборатория LARSS (Сколтех–Сбер)
Задача: интеграция новых модальностей в LLM
🔧 Требования: PyTorch, Huggingface, Docker приветствуются
📩 Контакты: @ilykuleshov, @eromanenkova
3. Инженер-исследователь (генеративные модели для последовательностей)
📍 Лаборатория LARSS
🔧 Требования: опыт с DL, GANs/VAE, PyTorch, Docker
📩 Контакт: @astralex1998
4. Инженер-исследователь (генеративные модели для последовательностей)
📍 Лаборатория LARSS
🔧 Требования: как выше
📩 Контакт: @astralex1998
5. Инженер-исследователь (3 вакансии, ДЗЗ)
Задачи: сегментации, детекции, генерации.
🔧 Требования: знание Python, OpenCV, алгоритмов и структур данных
📩 Контакты: @illarionova\_svetlana, +79646269088
6. Инженер-исследователь (медицинские данные)
Задачи: обработка 3D MRI/CT/microscopy, CV, распознавание патологий
🔧 Требования: опыт в computer vision, ML/DL, PyTorch
📩 Контакты: @illarionova\_svetlana, @msharaev, @dualale
7. Инженер-исследователь (видеоаналитика)
Задачи: сегментация, self-supervised learning, анализ видеоряда
🔧 Требования: опыт с visual transformers, SL, обработкой видеопотока
📩 Контакты: @illarionova\_svetlana, +79646269088
8. Младший инженер-исследователь (RnD)
📍 Команда Егора Швецова
Проект: моделирование последовательных данных, написание статьи
🔧 Требования: высокая мотивация, знание ML, умение писать код
📩 Контакты: @dalime, e.shvetsov@skoltech.ru
❤4👍3
Forwarded from Точка машинного зрения
🤖 Лаборатория “Искусственный интеллект для автономных систем” Центра ИИ Сколтеха открывает набор инженеров!
Работаем на стыке науки и индустрии: создаём системы визуальной навигации для робототехники и беспилотных систем. Сегодня анонсируем ряд вакансий для одного из проектов:
📍 Москва, Сколтех
💼 Гибридный формат
💰 Зарплата: конкурентная
📨 Контакт для отклика: a.menshchikov@skoltech.ru
🔎 Открытые позиции:
1️⃣ Computer Vision Engineer (Robotics)
- Задачи: Разработка алгоритмов машинного зрения, а также алгоритмов SLAM для автономной навигации, оптимизация моделей под встраиваемые устройства;
- Стек: Python, PyTorch/TensorFlow, Git, Docker;
- Требования: Опыт решения задач в области object detection, segmentation, визуальной одометрии;
- Будет плюсом: опыт работы с ROS/ROS2, стереокамерами и камерами глубины, встраиваемыми системами, фреймворками для оптимизации моделей (TensorRT, OpenVINO);
2️⃣ Path Planning Engineer (Robotics)
- Задачи: Разработка алгоритмов планирования маршрутов для робототехнических систем в связке со SLAM;
- Стек технологий: Python, PyTorch/TensorFlow, ROS/ROS2, Git, Docker;
- Требования: опыт внедрения классических и нейросетевых методов планирования пути в конечный продукт; умение строить гипотезы, ставить эксперименты и валидировать подходы на практике;
- Будет плюсом: знание VLA, VLM; опыт внедрения решений в реальную робототехническую систему;
3️⃣ Robotics Embedded Engineer (Robotics)
- Задачи: Интеграция сенсоров и автоматизация сбора данных на embedded-платформах; разработка драйверов, синхронизация и калибровка сенсоров, построение надёжной сенсорной подсистемы;
- Стек технологий: C/C++, CMake, Git, Docker, Python, Bash, ROS/ROS2;
- Требования: опыт работы со встраиваемыми системами (Nvidia Jetson, Raspberry Pi, Orange Pi), опыт разработки низкоуровневых драйверов и промежуточного ПО для различных протоколов связи и управления (I2C, UART, PWM, SPI, CAN);
- Будет плюсом: опыт решения задач компьютерного зрения, а также опыт работы с визуальными сенсорами (RGB/RGBD, LiDAR, тепловизионные камеры и т.д.);
Работаем на стыке науки и индустрии: создаём системы визуальной навигации для робототехники и беспилотных систем. Сегодня анонсируем ряд вакансий для одного из проектов:
📍 Москва, Сколтех
💼 Гибридный формат
💰 Зарплата: конкурентная
📨 Контакт для отклика: a.menshchikov@skoltech.ru
🔎 Открытые позиции:
1️⃣ Computer Vision Engineer (Robotics)
- Задачи: Разработка алгоритмов машинного зрения, а также алгоритмов SLAM для автономной навигации, оптимизация моделей под встраиваемые устройства;
- Стек: Python, PyTorch/TensorFlow, Git, Docker;
- Требования: Опыт решения задач в области object detection, segmentation, визуальной одометрии;
- Будет плюсом: опыт работы с ROS/ROS2, стереокамерами и камерами глубины, встраиваемыми системами, фреймворками для оптимизации моделей (TensorRT, OpenVINO);
2️⃣ Path Planning Engineer (Robotics)
- Задачи: Разработка алгоритмов планирования маршрутов для робототехнических систем в связке со SLAM;
- Стек технологий: Python, PyTorch/TensorFlow, ROS/ROS2, Git, Docker;
- Требования: опыт внедрения классических и нейросетевых методов планирования пути в конечный продукт; умение строить гипотезы, ставить эксперименты и валидировать подходы на практике;
- Будет плюсом: знание VLA, VLM; опыт внедрения решений в реальную робототехническую систему;
3️⃣ Robotics Embedded Engineer (Robotics)
- Задачи: Интеграция сенсоров и автоматизация сбора данных на embedded-платформах; разработка драйверов, синхронизация и калибровка сенсоров, построение надёжной сенсорной подсистемы;
- Стек технологий: C/C++, CMake, Git, Docker, Python, Bash, ROS/ROS2;
- Требования: опыт работы со встраиваемыми системами (Nvidia Jetson, Raspberry Pi, Orange Pi), опыт разработки низкоуровневых драйверов и промежуточного ПО для различных протоколов связи и управления (I2C, UART, PWM, SPI, CAN);
- Будет плюсом: опыт решения задач компьютерного зрения, а также опыт работы с визуальными сенсорами (RGB/RGBD, LiDAR, тепловизионные камеры и т.д.);
👍4❤2
Forwarded from Alfa Advanced Analytics
Китай, генеративные модели и наши ребята из Альфы ⚡️
В Харбине прошла международная школа SMILES 2025 — две недели лекций, хакатонов и прикладных исследований. Впервые школа вышла за пределы России.
Главной темой стали генеративные модели для разномодальных данных. Участники из России и Китая провели две недели в совместной учёбе, обсуждениях и поиске новых решений.
Среди преподавателей и студентов школы были наши ребята. Поговорили с ними и с Алексеем Зайцевым, руководителем Лаборатории прикладных совместных исследований Сколтех-Сбер в Центре ИИ Сколтеха. На карточках делимся, как всё прошло и какие инсайты привезли ребята из Альфы 👆
А ещё делимся ссылкой на запись лекций 🔗
#aaa_experts
В Харбине прошла международная школа SMILES 2025 — две недели лекций, хакатонов и прикладных исследований. Впервые школа вышла за пределы России.
Главной темой стали генеративные модели для разномодальных данных. Участники из России и Китая провели две недели в совместной учёбе, обсуждениях и поиске новых решений.
Среди преподавателей и студентов школы были наши ребята. Поговорили с ними и с Алексеем Зайцевым, руководителем Лаборатории прикладных совместных исследований Сколтех-Сбер в Центре ИИ Сколтеха. На карточках делимся, как всё прошло и какие инсайты привезли ребята из Альфы 👆
А ещё делимся ссылкой на запись лекций 🔗
#aaa_experts
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥11❤3