📄Smartphones as mobile microbiological laboratories

🖋D.S.Y. Ong et al.

#هوش_مصنوعی

احتمالا شما هم ترند این روزهای هوش‌مصنوعی رو بشناسید. Large language models یا به اختصار LLMs! برای مثال می‌تونیم به ChatGPT یا Cicero اشاره کنیم که این روزها سر و صدای زیاده به پا کرده‌اند و درموردشون نوشته‌ام. اما بحث امروز من، مقاله‌ای‌ هستش که با تیتر LLMs have not learned our language, we’re trying to learn their توجه همه رو به خودش جلب کرده!

این مقاله اومده LLMs رو از دیدگاه بالاتری بررسی کرده و حرف اصلیش هم همون تیترشه و [طبق نقل‌هایی از yann lecun و…] به این نتیجه رسیده که مدل‌های زبانی بزرگ فعلی، هنوز AGI یا artificial general intelligence (معادل هوش‌انسانی) نیستند!

ترجیح می‌دم کل داستان رو تعریف نکنم تا خودتون [اگر دوست داشتید] بخونید؛ اما جالب‌ترین بخش قضیه این بود که می‌گفت این محدودیت‌ها، باعث شده فیلد جدیدی به‌وجود بیاد که به «بررسی رفتار و دانش این مدل‌ها» بپردازه و راه‌هایی رو به ما پیشنهاد بده که بتونیم بهتر با اون‌ها ارتباط برقرار کنیم! (جدی!😐)

پ.ن.: حالا اسم این فیلد رو چی بذاریم؟ LLMology چطوره؟😄

@sinusealpha_channel

#هوش_مصنوعی

اپیزود ۷۷ام از پادکست طبقه۱۶ [که دیروز منتشر شد] اومده به بررسی اتفاقات اخیر دنیای تکنولوژی و بخصوص ChatGPT [با چاشنی خیال‌پردازی] پرداخته و حقیقتاً حیفه که از دستش بدید!

🔹لینک به پادکست

پ.ن.: فقط ممکنه یه مقدار بترسید ولی آخر هفته‌تون رو قشنگ می‌کنه. :)

@sinusealpha_channel

#هوش_مصنوعی

در ادامه‌ی بحث مدل‌های زبانی بزرگ، مقاله‌ای [که در ادامه می‌فرستم] اومده درمورد LLMs بحث فلسفی و منطقی کرده. کل تاکیدش بر اینه که اون‌ها پیش‌بینی‌کننده‌هایی آماری هستند و نباید اون‌ها رو با انسان اشتباه بگیریم و جمله مهمش هم It’s crucial to keep in mind what LLMs really do هستش.

ترجمه تصویر [که بخشی از نتیجه مقاله‌ست]: حضور ناگهانی موجودات عجیب و غریب و ذهن‌مانند در میان ما ممکن است باعث تغییر در نحوه استفاده از اصطلاحات روان‌شناختی آشنا مانند "باور" و "فکر" یا شاید معرفی کلمات جدید و تغییر عبارات شود. اما زمان می برد تا این “زبان جدید” جا بیفتد و راه‌های جدید صحبت‌کردن، جایگاه خود را در زندگی روزمره پیدا کند. ممکن است قبل از اینکه یاد بگیریم چگونه در مورد آنها صحبت کنیم، نیاز به «یک دوره طولانی از تعامل و زندگی با این نوع جدید از مخلوقات» باشد و در همین حین هم باید در برابر خطر انسان‌پنداری (anthropomorphism) مقاومت کنیم!

پ.ن.: تکنیکال نبودن این مقاله واقعا جذابش کرده و پیشنهاد می‌کنم [اگر علاقه دارید] حتما بخونیدش.

@sinusealpha_channel

📄Talking About Large Language Models
#AI #LLMs

🖋 Murray Shanahan

🔹تکه‌هایی از پادکست «چرا می‌خوابیم، اپیزود ۴۸ام بی‌پلاس»

🖋اگه درصد افراد بزرگسالی که می‌تونن خواب کمتر از ۷ساعت داشته باشند و این «خوابِ کم» تاثیر منفی در عملکردشون نذاره رو گرد کنیم، میشه صفر درصد!

🖋گینس، رکورد سقوط آزاد از ۱۳۵هزار پایی رو ثبت می‌کنه ولی رکورد بی‌خوابی رو بخاطر اینکه برای بدن انسان [خیلی بیشتر از چیزی که فکر می‌کنیم] ضرر داره، ثبت نمی‌کنه!

🖋بعضی از حکومت‌ها از بی‌خوابی برای شکنجه زندانیان‌شون استفاده می‌کنند!

🖋ما در بدترین نقطه تاریخ در کیفیت خواب هستیم و سازمان بهداشت جهانی خیلی‌وقت است که این اتفاق را pandemic اعلام کرده‌ست!

🖋اینکه گوگل و اپل برای کارمندان‌شون محل خواب و استراحت می‌سازند، فقط برای راحتی اون‌ها نیست! این کار، تاثیر شگفت‌انگیزی در عملکردشون و در نتیجه درآمد شرکت داره!

— لینک به پادکست

@sinusealpha_channel

#هوش_مصنوعی

برای تقسیم‌بندی فیلد‌های مرتبط با علوم داده و هوش‌مصنوعی و… دیاگرام‌های زیادی رسم شده (هرچند شاید خیلی قابل تقسیم‌بندی نباشند) و احتمالاً همه‌مون دیدیم؛ اما فکر نمی‌کنم بهتر از این دیاگرام -که البته باز هم ایراداتی داره- برای توصیف این قضیه وجود داشته باشه.

Acronyms:
*AI = Artificial Intelligence
*ML = Machine Learning
*DL = Deep Learning
*BI = Business Intelligence

@sinusealpha_channel

🔹تکه‌هایی از مقاله‌ی «چطور در شبکه‌های اجتماعی بهتر گفتگو کنیم؟»

🖋آن‌ها که در مخالفت‌کردن با دیگران مهارت دارند، راهی می‌یابند تا فرد مقابل درک کند می‌تواند خودش باشد اما نظر یا عملش متفاوت [از ما] باشد.

🖋هرگاه در گفت‌و‌گویی تعادل قدرت برقرار نباشد، آنکه قدرتمند‌تر است به امور مهم‌تر -به محتوای گفت‌و‌گو و موضوع بحث- توجه دارد؛ در مقابل، فردی که در موضع ضعف قرار دارد، بیشتر به روابط توجه می‌کند.

🖋آدم‌ها هر چه در توان دارند انجام می‌دهند تا با مغلوب شدنشان مواجه نشوند، حتی اگر به قیمت آسیب‌زدن به خودشان تمام شود.

🖋آن‌ها که در هنر مخالفت‌کردن تبحر دارند، فقط به تصویری که از خود به نمایش می‌گذارند، فکر نمی‌کنند؛ آن‌ها به‌‌راحتی تصویری را تشخیص می‌دهند که فرد مقابل هم می‌خواهد از خود به نمایش بگذارد. یکی از قدرتمند‌ترین مهارت‌های اجتماعی اعتبار‌دادن به دیگران است؛ یعنی بتوانیم تصویری را تأیید کنیم که فرد دوست دارد در میان مردم از خود به نمایش بگذارد. در هر گفت‌و‌گویی، وقتی فرد مقابل احساس می‌کند تصویر اجتماعی مد‌نظرش را پذیرفته‌اید و تأیید کرده‌اید، بسیار راحت‌تر با شما ارتباط برقرار می‌‌کند و احتمالاً به آنچه باید بگویید بیشتر گوش می‌دهد.

🖋گفت‌و‌گو‌ها اغلب بدین دلیل ناکارآمد شده و از موضوع اصلی منحرف می‌شوند که یکی از طرفین احساس می‌کند اعتباری را که شایستۀ آن است دریافت نمی‌کند.

— لینک به ترجمه‌ی مقاله در سایت ترجمان
زمان موردنیاز برای مطالعه: ۳۰دقیقه

@sinusealpha_channel

#ریاضی

🔹بزرگ‌ترین عدد اول جهان را می‌شناسید؟

احتمالا همه‌مون می‌دونیم که سری اعداد اول نامتنهاهی هستش و به همین دلیل چیزی به نام «بزرگ‌ترین عدد اول» نداریم؛ اما برخلاف اغلب سری‌های عددی دیگه، بزرگ‌ترین عدد اول «شناخته‌شده» یه عدد واحده و شناخت جمله‌ی بعدی به این سادگی‌ها نیست! این عدد که در سال ۲۰۱۸ کشف شد، چیزی حدود ۲۴میلیون رقم داره و امروزه بعنوان بزرگ‌ترین عدد اول دنیا شناخته می‌شه.

پ.ن.: با همه‌ی این اوصاف، باید ذکر کنم که اثبات نامتناهی‌ بودن سری اعداد اول هیچ مشکلی نداره! :)))

@sinusealpha_channel

🔹“رسانه، هیچ قدرتی بر ما نخواهد داشت؛ اگر حس نکنیم که «چیزی در حال از دست رفتن است!»”

این جمله، خیلی دقیق مهم‌ترین عامل سلطه‌ی رسانه بر انسان‌ها رو نشون میده و فکر کردن بهش می‌تونه جالب باشه. نکته‌ی مهم دیگری که وجود داره هم اینه که این اتفاق به هیچ عنوان شانسی نیست! یعنی رسانه‌ها -خیلی شانسی و اتفاقی- دست روی Fear of missing out (FOMO) نگذاشته‌اند و این اتفاق [و علی‌الخصوص اجرای بسیار خوبش توسط آن‌ها]، حاصل بهترین و درخشان‌ترین مغزهای جهان‌ است! حالا پیشنهاد می‌کنم این پست رو مجددا ببینید.

منبع: لینک بلاگ

پ.ن.: واقعا بلاگ جذابی بود و حقش بود توی صفحه‌ی اول Hacker news باشه:))). فایلش رو در ادامه می‌فرستم. پیشنهاد می‌کنم -اگر وقت داشتید- حتما مطالعه‌ش کنید.

@sinusealpha_channel

📄Everything As a Service
#Blog #Media #psychology

🖋John Raptis

#اندکی_تجربه

یکی از دوستان درمورد دوره اینترن‌شیپ یوسرن [که پارسال شرکت کرده بودم] ازم پرسید و ترجیح دادم توی کانال درموردش صحبت کنم.

نکته صفر: [اگر هیچ اطلاعاتی درموردش ندارید، پستی که لینک کردم رو ببینید و بعدش، ادامه این پست رو بخونید…]

درمورد یوسرن نمی‌خوام زیاد توضیح بدم چون با کمی سرچ، احتمالاً می‌تونید هر چیز لازم رو پیدا کنید. بحث من اینترن‌شیپ یوسرنه. اینترن‌شیپ هم به معنای واقعی کلمه، “کارآموزیه” و قراره یه چیزی یاد بگیرید. به‌طور کلی (استثناء زیاد داره)، دوره‌های اینترن‌شیپ (چه دانشگاهی و چه کاری) رو، هرچی جای بزرگ‌تری برید بهتره. چون احتمال اینکه چیز بیشتری یاد بگیرید، خیلی بیشتر میشه. یوسرن هم از بزرگ‌ترین جاهای تحقیقاتی/اجرایی/آموزشی کشوره و برای اینترن‌شیپ، احتمالا بهتر از خیلی جاها باشه!

من دوره اینترن‌شیپ یوسرن رو به سه گروه زیر بیشتر پیشنهاد می‌کنم:
۱- دانشجوهای علوم‌پزشکی ترم۱و۲ (همشون): با آدما و موضوعات جدید زیادی آشنا میشن و مهارت‌های نرم‌شون هم خیلی تقویت میشه و می‌تونه life-changing محسوب بشه براشون.
۲- ریسرچرها: لینک‌های خوبی (هم اساتید و هم دانشجوها) پیدا می‌کنن و می‌تونن ریسرچ‌های بیشتر و بهتری انجام بدن.
۳- کسایی که فهمیدند چقدر لازمه و می‌خوان مهارت‌های نرم‌شون رو تقویت کنن.

فقط حواستون باشه اگه تهران/کرج (یا نزدیک به تهران که بتونید رفت و آمد کنید) نیستید، شرکت نکنید! ممکنه بگن ریموت هم میشه ولی [به نظر من] ریموت فایده نداره:)) اصل بحث [در تمام حیطه‌ها]، تقویت communication skills و ساختن connection‌های جدید و خوب هستش و فقط حضوری امکان‌پذیره. پس اگر شهرستان هستید، دنبال فرصت‌های اینچنینی نزدیک خودتون باشید.

راستش رو بخواین، خیلی مهمه که کدوم موضوع اینترن‌شیپ رو انتخاب کنید. من اینترن‌شیپ “اجرایی” بودم (موضوعات دیگری مثل ریسرچ و مینیاتور تاک و… هم داره)، چون بحث leadership و communication skills برام اولویت داشت. اما اگر هر بخش دیگری براتون جذاب‌تره، اونو انتخاب کنید و مطمئن باشید که انتخاب بهتری خواهد بود.

مسیر ورود به دوره هم به این صورته که اولش رزومه می‌فرستید و تایید که شد به مصاحبه دعوت می‌شوید. پارسال به این صورت بود که ۱۴۰ نفر به مصاحبه دعوت شدند و بعد از مصاحبه، هم به همه چندتا تسک (مثل طراحی پوستر و ایمیل و…) داده شد و نهایتا حدود ۴۰ نفر پذیرفته شدن. مبنای پذیرش هم مسئولیت‌پذیری، meetکردن ددلاین‌ها و توانایی برقراری ارتباط مناسب در زمان مصاحبه و در زمان انجام تسک‌ها هستش و نه چیز دیگه! (البته ممکنه تسک‌های گرافیکی و ایمیلی و… هم بدن ولی اونقدر سخت نیست و از پسش بر میاید).

یوسرن برای منِ ترم۲و۳یی خیلی کمک‌کننده و سرشار از خاطرات خوب بود. با دوستان خیلی‌خوبی آشنا شدم و همیشه ازش بعنوان تجربه “مفید و موثر” یاد می‌کنم. امیدوارم اگر شما هم شروعش می‌کنید، براتون اینجوری باشه. یه بخشی از این بلاگ رو هم اختصاص داده بودم به یوسرن که خوندنش خالی از لطف نیست.

بازم اگر سوال خاصی داشتید زیر این پست (یا پی‌وی) حتماً بپرسید، درخدمتم🙌🏻🌹


✍🏻سینا مرادی، ۱دی ۱۴۰۱
#نوشته

@sinusealpha_channel

خب از اون‌جایی که این پست بازدید زیادی داشت، بعد از چهارمین دفعه‌ای که این ویدئو رو دیدم، تصمیم گرفتم خلاصه نکاتی که برای این ویدئو نوشتم رو به اشتراک بذارم!

پ.ن.: ممکنه کمی با اصل صحبت‌های فیلم متفاوت باشه، چون‌که این نکات ترجمه‌ی عینی صحبت‌های ایشون نیست و صرفا برداشت‌هایی شخصی‌ست و امیدوارم برای‌تان مفید باشه.

پ.ن.: در این لینک هم می‌تونید خلاصه‌ای انگلیسی از مطالب ویدئو رو مشاهده کنید.
@sinusealpha_channel

#هوش_مصنوعی

امروز وسط یکی از بلاگ‌های مدیوم این جمله‌ی برنارد آویشای رو دیدم که ظاهرا خیلی هم معروف بوده:

The danger from computers is not that they will eventually get as smart as men, but that we will meanwhile agree to meet them halfway.

ترجمه [با تغییر جزئی]: “من اصلا نگران روزی نیستم که کامپیوتر‌ها از لحاظ هوش به ما انسان‌ها برسند. نگرانی‌ام این است که ظاهرا قرار است ما به سمت آن‌ها حرکت کنیم. تا اینکه در جایی در میانه‌ی راه به هم برسیم.”

حالا اول بند آخر این پست رو ببینید، بعدش هم دوباره این پست رو بخونید!

پ.ن.: نمی‌دونم اون جمله توی چه سالی گفته شده ولی به‌طور قطع میشه کفت که قبل از مقاله‌های LLMs بوده و این آینده‌نگری آویشای [هرچند بعیده خیلی دقیق به این فکر کرده باشه ولی] واقعا خارق‌العاده‌ست!

@sinusealpha_channel

#ریاضی

این شکل که به نام «زین ثابت پرینگلز» معروفه، در ریاضی به عنوان یک «سهمیِ هذلولوی» شناخته می‌شه.

شاید فکر کنید که طراحی این مدل چیپس‌ها شانسی بوده، اما داستان جالبی داره. در سال ۱۹۵۶، مصرف‌کنندگان چیپس به چرب و کهنه و شکسته‌بودن اون‌ها اعتراض داشتند و وظیفه‌ی حل این مشکل، به شیمیدانی به نام «فردریک جی. باور» واگذار شد. او دو سال رو صرف ساخت تراشه‌های زینی‌شکل از خمیر سرخ‌شده کرد و قوطیِ‌ لوله‌ای شکلی رو بعنوان ظرف چیپس انتخاب کرد.
[طبق گزارش‌ها، طراحان اون‌ها از ابررایانه‌ها استفاده کردند تا اطمینان حاصل کنند که آیرودینامیک تراشه‌ها اون‌ها رو در طول بسته‌بندی در جای خودشون نگه می‌داره و هنگام قرار گرفتن روی هم شکسته نمی‌شوند!]

پ.ن.: این مثال کلاسیک نشون میده که چطوری میشه به مسائل مشتریان در صنعتی غیرفناورانه از دیدگاه فناوری نگاه کرد!

@sinusealpha_channel

همین الان فهمیدم که نشریه‌ی معروف Forbes اومده LLMOps رو بعنوان hottest job in 2023 پیش‌یینی کرده!😄

پ.ن.۱: LLMOps مخفف Large language model operations هستش.

پ.ن.۲: اگر با LLMs آشنا نیستید، پیشنهاد می‌کنم این پست و این پست رو مشاهده کنید.

#هوش_مصنوعی
@sinusealpha_channel

در تمام دنیا، اهل سیاست – حتی اگر در هیچ زمینهٔ دیگری درک و دانش و سواد نداشته باشند – معمولاً بر «معنی کلمات و بار معنایی آن‌ها» مسلط هستند.

بنابراین احتیاط واجب این است که اگر کلمه یا جمله‌ای به کار بردند که “دوپهلو” بود، آن را با بدترین و ضدمردمی‌ترین معنایش بخوانید.

—محمدرضا شعبانعلی

@sinusealpha_channel

راستی، داستان آشنایی‌م با آقای Peter thiel هم جالب بود. تقریبا پارسال بود که فیلم شبکه‌ی اجتماعی (ساخته‌ی دیوید فینچر) رو می‌دیدم و اونجا بود که فهمیدم این آقای پیتر تیل جزو اولین سرمایه‌گذاران شرکت فیس‌بوک بوده و توی همون روزهای اول، نیم‌میلیون دلار روی فیس‌بوک سرمایه‌گذاری کرده!

این حرکتش برام جالب بود و رفتم اسمش رو سرچ کردم و دیدم به به. بنیانگذار پی‌پل (PayPal)، هم‌بنیانگذار لینکدین (LinkedIn) و سرمایه‌گذار چندین جای دیگر هم بوده و یه کتابی هم به اسم “از صفر به یک” نوشته.

در انتخابات امریکا هم [برخلاف تقریبا تمام آدمای سیلیکون‌ولی] طرفدار ترامپ بوده و حتی برای برنده‌شدن ترامپ هم کلی خرج کرده و یه مدت همین موضوع سرتیتر اخبار بوده:)))

همون موقع‌ها بود که کتابش رو دانلود کردم و خوندم و دیدگاهش برام جالب بود و خیلی خوشحال می‌شم که اگر شما هم کتابش رو خوندید، با هم درموردش صحبت کنیم.

#هوش_مصنوعی

[توی اخبار] گفته می‌شه که مدل GPT-4 احتمالا در نیمه‌ی اول سال ۲۰۲۳ میلادی معرفی بشه!😄

برای مقایسه با مدل GPT-3 همین رو بگم که GPT-3 حدود ۱۷۵ میلیارد پارامتر داشت که به طور معناداری کمتر از تعداد اتصالات سیناپسی مغز انسان بود.

اما GPT-4 حدود ۵۷۱برابر GPT-3 و دارای حدود ۱۰۰ تریلیون پارامتر خواهدبود و این عدد به تعداد اتصالات سیناپسی مغز انسان بسیار نزدیک خواهد بود!

منبع: لیندکین آقای Tarry Singh

پ.ن.: البته اگر نظر من رو بخواین باید بگم که این عدد خیلی بعیده. راستش، منبع این عدد [در واقع] شوخی یکی از مدیران OpenAI بوده و GPT-4 احتمالا حدود ۲۰۰میلیارد پارامتر داشته باشه [هرچند تا ۵۰۰میلیارد هم ادعا شده].

@sinsealpha_channel