یکی از مهم‌ترین اتفاقات هفته‌ی اخیر، بدون شک، رویداد OpenAI Dev Day بود و امروز بالاخره فرصت شد تا ویدئوی این رویداد [که انصافا بی‌نظیر هم بود] رو ببینم.

از اون‌جایی که خیلی دیر به این موضوع پرداختم، احتمالا درمورد این رویداد شنیده باشید. البته اگر نشنیده‌اید، پیشنهاد می‌کنم که این مطلب بسیار جالب و مهم رو مطالعه کنید تا از چند و چون ماجرا خبردار باشید. به همین دلیل، من قصد ندارم درمورد اتفاقات مثبت این روزها [که البته بسیار زیاد و هیجان‌انکیز هستند] صحبت کنم. :)

چیزی که من می‌خوام بهش اشاره کنم این هستش که GPTs و GPT-4 Turbo [و هر چیزی که در این رویداد معرفی شده است] یک تجربه‌ی کاربری بسیار بهتر است و تکنولوژی پشت این قضیه همان generative pre-trained transformers یا GPT است! به قول آقای Ethan Mollick:

"it's not really a capability change, but a user experience change. there is an old lesson there!"

پی‌نوشت ۱: خلاصه‌ی حرفم این هستش که این نگرانی و احتمال وجود داره که ما در روزهای آینده، همان توانایی‌های سابق GPT رو overstimate کنیم و فراموش کنیم که یک مدل زبانی واقعا چطوری کار می‌کنه!

پی‌نوشت ۲: برای دسترسی به gpt builder باید نسخه‌ی chatGPT plus رو داشته باشید و خب من نداشتم :( و بالطبع، امتحانش هم نکردم. اگر شما تجربه‌ای دارید، بفرمایید حتما.

#هوش_مصنوعی
@sinusealpha_channel

خب بالاخره نوشتن این مطلب به پایان رسید! :)

مدت زیادی هستش با MBA مشغول‌ام و سعی دارم که تجربه‌ام رو در قالب چند مطلب فارسی در صفحه‌ی ویرگول‌ام منتشر کنم.

در اولین مطلب هم به آغاز، تغییر و پایان دوره‌ی MBAام پرداختم و در مطلب بعدی، به سراغ «مسیر خودیادگیری MBA» خواهم رفت. امیدوارم که براتون مفید باشه.

👈🏻لینک:
https://vrgl.ir/f9bZy

پی‌نوشت: می‌دانید که مثل همیشه، مشتاق شنیدن نظرات و دیدگاه‌های شما هستم و خوشحال می‌شوم که اینجا، در کامنت‌های صفحه‌ی ویرگول و یا از طریق ایمیل به من اطلاع بدهید.

#کارآفرینی
@sinusealpha_channel

🔹یادآوری، نه یادگیری!

همه می‌گویند که بسیاری از آموخته‌هایمان را باید کنار بگذاریم و چیزهای جدیدی را یاد بگیریم. اما نمی‌دانم چرا کسی به این موضوع اشاره نمی‌کند که بسیاری از همین چیزهای به اصطلاح جدید، از ابتدا در ما وجود داشته است و به نظر می‌رسد که کار ما، در واقع «یادآوری (recall)» است و نه «یادگیری (learn)»!

به عنوان مثال، پاول گراهام در مقاله‌ی how to think for yourself به این موضوع اشاره می‌کند که کنجکاوی (curiosity) یکی از اصلی‌ترین نشانه‌های فرد دارای تفکر مستقل (independent-minded) است. او ارتباط کنجکاوی و تفکر مستقل را بسیار بسیار نزدیک می‌داند و می‌گوید:

"In my experience, independent-mindedness and curiosity predict one another perfectly. Everyone I know who's independent-minded is deeply curious, and everyone I know who's conventional-minded isn't."

ترجمه: طبق تجربه‌ی من، داشتن تفکر مستقل و کنجکاوی یکدیگر را خیلی خوب پیش‌بینی می‌کنند. هر فردی را که می‌شناسم و تفکر مستقل دارد، به صورت عمیقی کنجکاو است و هر فردی که می‌شناسم و تفکر متعارف دارد [کنجکاو]، نیست.

اما در ادامه یک استثنای مهم را بیان می‌کند و می‌گوید:

"Except, curiously, children. All small children are curious."

ترجمه: بجز کودکان، که به صورت عجیبی، همه‌ی آن‌ها کنجکاو هستند.

در ادامه هم به دلیل این موضوع می‌پردازد و می‌گوید:

“Perhaps the reason is that even the conventional-minded have to be curious in the beginning, in order to learn what the conventions are.”

ترجمه: شاید دلیل آن این باشد که حتی افراد دارای تفکر متعارف هم باید در ابتدا کنجکاو باشند تا یاد بگیرند که قراردادها چه چیزهایی هستند [و دیگر کنجکاوی نکنند]!

نتیجه آن‌که علت conventional-minded بودن‌مان، راهی است که خودمان [با اجبار یا اختیار] آمده‌ایم و نه چیزی که از ابتدا در ما وجود داشته است. ما موجوداتی کنجکاو بودیم. دنیایمان را زیر و رو می‌کردیم و چیزهای زیادی یاد می‌گرفتیم. می‌ساختیم و خراب می‌کردیم و تجربه کسب می‌کردیم. از دل همین تجربه‌ها، درس می‌گرفتیم، کارهای جدید می‌کردیم و...

چه شد که به این روز دچار شدیم!؟ شاید سیستم آموزشی [و کلا ساختاری که در آن بزرگ شدیم] یکی از مهم‌ترین علت‌ها باشد. دلایل دیگری نیز وجود دارد اما هر چه که باشد، به نظر می‌رسد که یکی از رسالت‌های ما در این دوران، بازگشت به همان کودک کنجکاوی است که بودیم! البته باید امیدوار باشیم که این بازگشت، هزینه‌ی خیلی زیادی برایمان نداشته باشد!

پی‌نوشت اول: پیشنهاد می‌کنم که این مقاله‌ی بسیار جالب را حتماً مطالعه کنید.

پی‌نوشت دوم: پاول گراهام برای افراد دارای تفکر مستقل دو ویژگی دیگر را نیز بیان می‌کند که شامل fastidiousness about truth و resistance to being told what to think می‌شود. احتمالاً در آینده در این زمینه هم مطلبی بنویسم.

@sinusealpha_channel

بخش دوم این مطلب هم [بعد از کلی ویرایش] بالاخره منتشر شد. :)

در این مطلب، به بحث خودیادگیری و تاثیرش در مسیر MBA پرداختم. کمی از اشتباهاتم در این مسیر گفتم و با بررسی راه‌هایی برای تشخیص درست‌تر در این مسیر، بحث رو به پایان رسوندم. مثل همیشه، امیدوارم که برای یک نفر هم که شده مفید باشد.

👈🏻لینک:
https://vrgl.ir/TICj4

پی‌نوشت: بخش اول این سری از نوشته‌ها هم هفته‌ی گرشته منتشر شده بود و از این‌جا می‌توانید آن را بخوانید.

#کارآفرینی
@sinusealpha_channel

داشتم این مطلب (being a noob) رو مطالعه می‌کردم که دو تا جمله‌اش خیلی قابل تامل به نظرم اومدند و ترجیح دادم این‌جا هم بنویسم‌شون:

1) the more of a noob you are LOCALLY, the less of a noob you are GLOBALLY.

ترجمه [تحت‌اللفظی]: هر چه در سطح محلی بیشتر نوب باشید، در سطح جهانی کمتر نوب هستید!

2) the feeling of being noob is INVERSELY correlated with actual ignorance.

ترجمه: احساس نوب بودن با جهل واقعی همبستگی معکوس دارد!

پی‌نوشت: اگر نظری در این زمینه دارید، لطفا کامنت کنید. :)

@sinusealpha_channel

چون چندین بار پرسیده شد، تصمیم گرفتم که این‌جا هم اعلام کنم.

دوستان، من وبلاگ شخصی ندارم. فقط یک خبرنامه‌ی انگلیسی (لینک)، یک صفحه‌ی ویرگول (لینک) و این کانال را دارم. در هیچ جای دیگری به صورت رسمی نمی‌نویسم و فعلا قصدی هم در این زمینه ندارم.

مشخصاً شما به من لطف دارید که این را می‌پرسید، اما مطمئن باشید که به محض راه‌اندازی وبلاگ و یا هرچیز جدید، از این کانال به اطلاع‌تون می‌رسونم. :) ممنونم♥️

درصد خطای GPT-4 بر روی تسک‌های متنی رادیولوژی به «زیر یک درصد» رسیده است. همچنین این مدل زبانی عمومی، بهتر از مدل‌های پیشرفته و ویژه‌ی رادیولوژی (SOTA rad. models) در برخی تسک‌ها عمل می‌کند.

این مقاله با اینکه خیلی جدید نیست و مال حدوداً یک ماه پیش هستش، اما حرف‌اش برای من جدید بود و نخونده بودمش. اومدند یه بررسی کلی روی وضعیت عملکرد GPT-4 در تسک‌های متنی رادیولوژی انجام دادند و یافته‌هاشون واقعا جالبه.

درصد خطای (mistake rate) این مدل، در این تسک‌ها تقریبا صفر شده. البته دقیقاً صفر نشده و عدد دقیق‌اش رو توی جدول بالا می‌تونید مشاهده کنید. همچنین عملکرد GPT-4 از مدل‌های اختصاصی رادیولوژی در بعضی از تسک‌ها (مثل temporal sentence similarity و natural language inference) حدود ۱۰٪ بهتر بوده! این عدد، واقعا زیاده.

#هوش_مصنوعی
@sinusealpha_channel

توی این گزارش مایکروسافت [که دیروز منتشر شده] هم می‌تونید توضیحات بیشتر و بهتری رو راجع به این مقاله و کلا این موضوع بخونید.

مثلا این حرف واقعا باحال و مهمه:
"Our extensive error analysis with a board-certified radiologist shows GPT-4 has a sufficient level of radiology knowledge with only occasional errors in the complex contexts that require nuanced domain knowledge."

ترجمه: ما خطاهای GPT-4 را با یک رادیولوژیست board-certified به صورت گسترده بررسی کردیم و مشخص شد که این مدل دانش کافی‌ای در رادیولوژی دارد، اما گاهی اشتباهات وابسته به موقعیت انجام می‌دهد و نیازمند دانش زمینه‌ای و بسته به شرایط است.

پی‌نوشت: متوجه هستید که یه رادیولوژیست این حرف‌ها رو زده!؟ :)))

#هوش_مصنوعی
#پزشکی
@sinusealpha_channel

توی مطلب بالا، یه لینک به یه مطلب راجع به Empathy مدل‌های هوش مصنوعی پیدا کردم که آقای Peter Lee اون رو نوشته.

یه بخشی از این مطلب رو توی تصویر بالا مشاهده می‌کنید. داستان از این قراره که دوست یکی از همکارانش به سرطان لوزالمعده مبتلا شده و پزشک از اون فرد خواسته که درمورد گزینه‌های درمانی بیمار با او حرف بزنه. این آقا هم اومده از GPT-4 پرسیده که چطوری این خبر بد رو به دوستم بگم. GPT-4 هم راهنمایی‌ش کرده و مثل این‌که خیلی هم مفید بوده.

در انتهای صحبتش هم از مدل تشکر کرده و مدل [که توی نقش empatheticاش خیلی خوب فرو رفته :))) ] این جواب رو بهش داده:
“You’re welcome, but what about you? Are you getting everything you need? How are you feeling and holding up through this?"

در ادامه هم می‌گه که مطالعه شده و نشون دادند که GPT-4 واقعا توانایی «همدلی» خیلی بیشتری از پزشکان داره و این خیلی خوبه! :)

#هوش_مصنوعی
@sinusealpha_channel

این رویداد شدیداً پیشنهاد میشه!

بحث توضیح‌پذیری و تفسیر پذیری، تقریباً مهم‌ترین بحث هوش مصنوعی در پزشکی (که جدیداً بهش dilemma هم میگن) هستش. این موضوع به قدری مهمه که حل اون، می‌تونه انفجاری رو در میزان استفاده‌ی بیمارستان‌ها از مدل‌های هوش مصنوعی به وجود بیاره. مهمانان هم نیازی به تعریف ندارند و می‌شناسیدشون.

لینک registration:
https://www.linkedin.com/video/event/urn:li:ugcPost:7130919014649729026

#هوش_مصنوعی
#پزشکی
@sinusealpha_channel

بخش سوم و پایانی این سری از نوشته‌ها هم منتشر شد!

در این بخش به منابعی برای مسیر خودیادگیری موضوعات MBA پرداختم. این مطلب کمی طولانی‌ست و لیست زیر، احتمالا در یافتن بخش مورد نیازتان مفید باشد.

فهرست:

— منابع MBA
مهارت‌های نرم • ابزارها • مباحث عمومی دیگر

— منابع استارتاپی
یک هشدار مهم! • المپیاد کارآفرینی • تشخیص منبع خوب از غیرخوب • موضوعاتی که «بهتر است» یاد بگیرید! • کتاب‌هایی که «بهتر است» بخوانید! • افرادی که «بهتر است» دنبال‌شان کنید!

👈🏻لینک:
https://vrgl.ir/rSakg

پی‌نوشت: واقعا خوشحالم و خیالم راحت شد که نوشتن این مطلب به پایان رسید! شاید بعدا ازش بعنوان یکی از مفیدترین کارای ۲۱ سالگیم یاد کنم. :)))

#کارآفرینی
@sinusealpha_channel

🔹تیم‌های ریموت ایده‌های غیرمنتظره و مخرب کمتری می‌دهند!

این مقاله که دو روز پیش توی nature چاپ شده هم سر و صدای زیادی به پا کرده. نویسنده‌ها اومدند ۲۰ میلیون مقاله‌ی تحقیقاتی رو ۴ میلیون درخواست ثبت اختراع رو در سراسر جهان بررسی کرده‌اند و به این نتیجه رسیده‌اند که:

"despite striking improvements in digital technology in recent years, remote teams are less likely to integrate the knowledge of their members to produce new, disruptive ideas."

پی‌نوشت: کلا از بعد از کرونا بحث کار ریموت یا غیر ریموت و مزایا و معایب هر دو خیلی داغه و هر سری هم یه سری نتایج متفاوت ارائه می‌شه. این هم یک نمونه‌ی دیگه است :))

@sinusealpha_channel

🔹رشد نمایی تعداد مقالات مرتبط با هوش مصنوعی!

این مقاله که چند وقت پیش منتشر شده بود به این موضوع پرداخته که آینده‌ی تحقیقات هوش مصنوعی به چه شکل خواهد بود و این نمودار رو بعنوان بررسی تعداد مقالات این حیطه در سی سال اخیر معرفی کرده.

هر چی بیشتر می‌گذره، بیشتر به این جمله‌ی naval می‌رسم که:
"All the returns in life, whether in wealth, relationships, or KNOWLEDGE, come from compound interest."

#هوش_مصنوعی
@sinusealpha_channel

🔹یک سال از نوشتن این مطلب گذشت!

توی این پست، قراره داستان نوشتن‌اش رو براتون تعریف کنم. البته ممکنه براتون تعریف کرده باشم، یا خودتون بخشی از داستان باشید. اما این داستان، یکی از جالب‌ترین تجربه‌های من در یک سال اخیر محسوب می‌شه. چرا که یک‌جورهایی عامل شروع جدی‌تری شد بر «نوشتن»ام.

سر کلاس نشسته بودم. یه درس عمومی داشتیم و کلاس، اصلا جذاب نبود. من داشتم توییتر [انگلیسی] رو می‌چرخیدم و همین‌طور که داشتم توییت‌های مردم رو می‌خوندم، متوجه کلمه‌ی عجیبی شدم که معنی‌اش رو نمی‌دونستم. راستش این اتفاق توی توییتر زیاد می‌افته! :)) اون کلمه، ChatGPT بود. این‌قدر می‌گفتند که چقدر باحاله، چه کارای جالبی می‌کنه و... که تصمیم گرفتم درموردش سرچ کنم.

سرچ‌ام رو مثل همیشه با عبارت «ChatGPT چیست؟» در گوگل شروع کردم. اما یک چیز واقعا عجیب بود. هیچ محتوایی وجود نداشت. حتی یک وبسایت فارسی هم درمورد این موضوع محتوایی نداشت. دقت کنید که اون موقع فقط چند ساعت از انتشار ChatGPT گذشته بود.

من که توی گوگل چیزی به زبان فارسی [که بتونم راحت بفهممش] پیدا نکرده بودم.ث، تصمیم گرفتم از سرچ تلگرام کمک بگیرم. توی تلگرام عبارت ChatGPT رو سرچ کردم و باز هم هیچ چیزی پیدا نشد. انگار برای هیچ‌کس اهمیت نداشت که همچین اتفاقی افتاده! [اما اگر الان توی تلگرام‌تون این واژه رو سرچ کنید، احتمالا تعداد نتایج نامحدود باشند.]

آره خلاصه، هیچ چیزی پیدا نشد و من هم ناامیدانه مجبور شدم با همون محتواهای سخت‌فهم انگلیسی کنار بیام. واقعاً قابل فهم نبودند. هر کسی به هر مدلی که دوست داشت، فقط تعجبش رو نشون می‌داد و چند دقیقه طول می‌کشید تا بفهمم طرف تعجب کرده یا یه حرف بدی زده :)) کسی واقعا نمی‌دونست قضیه چیه. همه فقط متعجب بودند. ولی خب از بین اون توییت‌های تعجب‌آمیز، حرف‌های جالب و مفیدی هم پیدا می‌شد و تصمیم گرفتم بنویسم‌شون. روی کاغذ.

یک کاغذ A5 رو گذاشتم روی میز و شروع کردم به نوشتن. هر چیزی که از توییت‌های مردم متوجه می‌شدم رو به فارسی نوشتم. پشت و روی کاغذ پر شد و من هم خیلی هیجان‌زده بودم. از یک طرف باورم نمی‌شد که همچین چیزی ساخته شده، از یک طرف هم نمی‌تونستم باور کنم که چرا هیچ محتوای فارسی‌ای در این زمینه وجود نداره!

آخر هفته بود و یکی دو روز به این قضیه‌ها فکر کردم. این سوال که «چرا هیچ کس براش مهم نیست؟» واقعا اذیت‌ام می‌کرد. شنبه صبح همه‌ی اون چیز‌هایی که از توییت‌های مردم فهمیده بودم رو سر کلاس دانشگاه برای چند نفر از دوستانم تعریف کردم و نوشته‌هام رو روی تخته‌ی کلاس هم نوشتم. :) اون‌ها هم باورشون نمی‌شد و خیلی هیجان‌زده شدند.

من که دیدم واقعا آدم‌ها از شنیدن همچین داستان‌هایی خوششون میاد، تصمیم گرفتم که به صورت منسجم بنویسم‌اش و نوشته‌ام رو منتشر کنم. علت خاصی هم نداشتم. صرفا می‌دونستم که این مطلب «باید» نوشته و منتشر بشه.

در زمان انتشار هم به ندرت مطلب فارسی درمورد ChatGPT پیدا می‌شد. چند نفر به زبان فارسی تعجب کرده بودند و همین. من مطلب رو توی ویرگول نوشتم و منتشر کردم و لینکش رو هم جاهای مختلف گذاشتم و بعد از چند ساعت، رفتم سراغش. اصلا باورم نمی‌شد. استقبال فراتر از حد تصورم بود. یه آدم‌هایی بهم پیام می‌دادند و از مطلبم خوششون اومده بود که جزو قهرمانان زندگیم محسوب می‌شدند :)))

آره خلاصه، استقبال آدم‌ها خیلی خوب بود و من هم از این قضیه خوشحال بودم. این شد که تصمیم گرفتم همون دیدگاه رو در ادامه هم داشته باشم. یعنی چیزی رو بگم و یا بنویسم که قبلا کسی نگفته و ننوشته و این حرکت، واقعا جواب داد. آدم‌ها، برای حرف‌های جدید و مفید، ارزش خیلی ویژه‌ای قائل‌اند و این کل فکر من موقع نوشتن بود. بعداً به کارهای دیگه هو توسعه‌اش دادم.

البته من قبل از این مطلب هم مطالب دیگری رو نوشته بودم. اما تا اون زمان، این‌قدر از نوشتن‌ام استقبال نشده بود و این‌قدر حس مفیدبودن نکرده بودم. به این شد که تصمیم گرفتم نوشتن رو ادامه بدم و این کانال رو هم جدی‌تر گرفتم. خوشبختانه نتیجه‌ی بدی هم نداد و همچنان دارم این مسیر بامزه و جالب رو ادامه میدم.

پایان. :)

@sinusealpha_channel

واقعا سطح کلاه‌برداری‌ها به یه جایی رسیده که برام قابل باور نیست! نمی‌دونم بخندم یا چی. این‌جا share کردم تا شما هم با این پدیده‌ی عجیب و خنده‌دار آشنا بشید.

طرف از آمریکا با یه اکانت ظاهراً رسمی بهم ایمیل زده و می‌گه موکلم اسمش جاوید مرادی [فامیلی یکسان با من] بوده و چند سال پیش توی یه حادثه فوت کرده و من دنبال خانواده‌اش هستم که ۲۵ میلیون دلار ارث رو با اون‌ها نصف کنم. :))))

بعد می‌گه هفته پیش یه دونه اخطاریه دریافت کردم و اگه تا ۲۱ روز آینده این پول رو به اون‌‌ها نرسونم دولت آمریکا مصادره‌اش می‌کنه. :)))

این فایل هم پرینت ایمیل‌های طرف هستش و می‌تونید دقیق بررسی کنید که چقدر خوب و حرفه‌ای بنظر میاد، ولی حس می‌کنم شناخت خوبی از ما ایرانی‌ها نداره :)))

یک بار پزشکان به تنهایی این کار رو انجام دادند و عملکردشون رو توی ستون سوم [از سمت راست] می‌بینید. یک بار با کمک سرچ (توی سایت‌هایی مثل آپتودیت و پاب‌مد) این کار رو انجام دادند و عملکردشون رو توی ستون دوم می‌بینید.

یک بار هم به کمک هوش مصنوعی این کار رو انجام دادند و عملکردشون رو توی ستون اول می‌بینید. :)

اما یک بار هم خود هوش مصنوعی این کار رو کرده و عملکردش رو در سمت چپ می‌بینید. اما اگر عملکرد اون رو با تمام حالت‌های قبلی مقایسه کنید، می‌بینید که بهتر از اون‌هاست!

👈اگر خیلی خیلی ساده بخوام بگم، دخالت پزشک باعث خراب‌شدن کار می‌شه و بهتره کلا دخالت نکنه! نتیجه‌اش هم این‌که باید جمع کنیم بریم :)

پی‌نوشت: اون «باید جمع کنیم بریم» جدی نیست و سعی می‌کنم که بعداً درمورد نقش پزشک و آینده‌ی پزشکان بیشتر بنویسم.

#هوش_مصنوعی
#پزشکی
@sinusealpha_channel

هر ذره‌ای از پیشرفت AI، بحث جایگزین شدن پزشکان رو باز می‌کنه و این‌جا، می‌خوام یه کمی درموردش بنویسم.

یادتون میاد یه زمانی این حرف خیلی باب شده بود که «پزشک با هوش مصنوعی جایگزین نمی‌شه ولی پزشکی که می‌تونه با هوش مصنوعی کار کنه، جایگزین پزشکی می‌شه که نمی‌تونه»!؟

این حرف رو هنوز عده‌ی زیادی قبول دارند. علتش رو هم تا حدی می‌فهمم. اما خب متاسفانه، دیگه حرف خیلی قدیمی و نادرستی محسوب می‌شه!

چند وقت پیش هم توی یک جلسه‌ای، یک نفر این حرف رو مطرح کرد و من گفتم که بنظرم خیلی درست نیست. ولی چون مستندات خوبی برای حرفم نداشتم، قضیه رو باز نکردم.

اما الان که این مقاله منتشر شده و یواش یواش، بیشتر هم از این مدل نتایج خواهیم دید، می‌شه دیگه خیلی راحت حرف بالا رو رد کرد و این‌طوری گفت که «بسیاری از حیطه‌های پزشکی بهتر است که به طور کامل به هوش مصنوعی سپرده بشوند.»

حالا این‌که اون مسئولیت پذیری ما در برابر عملکرد ضعیف‌مون چقدر برامون ارزش داره و اختلاف عملکرد ما با هوش مصنوعی دقیقا چقدر هستش تعیین می‌کنه که باید چه تصمیمی گرفته بشه.

#هوش_مصنوعی
@sinusealpha_channel