اگر آیفون دارید وارد این سایت بشید و شماره‌تون رو وارد کنید تا یک ربات به شما پیام بده و توی iMessage تون [بدون فیلترشکن و شماره مجازی و…] بتونید با ChatGPT صحبت کنید.

درضمن ازش پرسیدم که از چه نسخه‌ای استفاده می‌کنه و گفت که از GPT-4 استفاده می‌کنه و خب رایگانم هست! :)

#هوش_مصنوعی
@sinusealpha_channel

#شعر

آنچه بامعنی‌ست، خود پیدا شود
وآنچه پوسیده‌ست، او رسوا شود

رو به معنی کوش ای صورت‌پرست
زانکه معنی بر تنِ صورت، پـَر است

هم‌نشیــن اهلِ معنی باش تا
هم عطا یابی و هم باشی فتا

جــانِ بی‌معنـی در این تَـن بی‌خلاف
هست همچون تیغِ چوبین در غلاف

— مولانا

@sinusealpha_channel

🔹روی صحبت با بیمار تمرکز کنید! نوت رو مدل می‌نویسه!

این مقاله سه روز پیش چاپ شده. اومدند به چند طریق تبدیل «دیالوگ پزشک-بیمار» به «شرح حال» (نوت پزشکی حاصل از صحبت با بیمار) رو بررسی کردند.

نتیجه‌ش هم این شده که مدل، دیالوگ بین پزشک و بیمار رو [البته با اختلاف کمی] بهتر از خود پزشک می‌نویسه و دیگه لازم نیست پزشک این‌کار رو انجام بده و می‌تونه روی چیزهای مهم‌تری تمرکز کنه! ارزیابی نوت‌های نوشته‌شده بوسیله‌ی این مدل، توسط پزشکان صورت گرفته و خود پزشکان بر این نظر هستند که این نوشته‌ها بهتر از نوشته‌های اون‌هاست و قطعا بسیار کمک‌کننده خواهند بود!

پ.ن.: امروز با یکی از دوستان صحبت این مقاله شد و تصمیم گرفتم این‌جا هم بذارمش.

#هوش_مصنوعی
#پزشکی
@sinusealpha_channel

🔹سوالتون رو از این سایت بپرسید تا از میان مقاله‌ها، پاسخ شما رو بده!

وبسایت:
https://consensus.app

این استارتاپ که بنیانگذارش هم ایرانیه، یک مدل هوش‌مصنوعی ساخته که شما می‌تونید با پرسیدن سوال‌تون ازش، جواب‌تون رو به‌صورت evidance based بگیرید!

در واقع دست روی مشکل “چرت‌وپرت تولید کردن توسط مدل‌های دیگه” گذاشته. پاسخ‌هاش هم به این صورته که ۱۰ مقاله‌ی مرتبط‌تر از بین میلیون‌ها مقاله‌ی موجود در دیتابیسش رو انتخاب می‌کنه و خلاصه‌ای از حرف اون‌ها رو بعنوان پاسخ برای شما نشون میده. درضمن می‌تونید به اصل مقالات هم دسترسی داشته باشید! خودم که واقعا خوشحال شدم از پیداکردنش و نتونستم به شما هم معرفیش نکنم!😄

#هوش_مصنوعی
@sinusealpha_channel

نمی‌دونم می‌دونید یا نه اما خبرنامه‌ای که تقریبا یک ماه پیش شروعش کردم [لینک]، امروز بیش‌تر از ۱۰۰۰ دنبال‌کننده از چندین کشور مختلف داره، بیشتر از چندین هزار بار خونده شده و این اتفاق، یکی از هیجان‌انگیز ترین اتفاقاتی بود که توی سال جدید برای من افتاد.

این شد که تصمیم گرفتم یک بلاگ بنویسم و داستان شروع خبرنامه، دلایل و قصه‌ی وایرال شدنش و درس‌هایی که در این مسیر گرفتم رو توضیح بدم تا اگر کسی قصد انجام همچین کاری رو داشت، این تجربه براش مفید باشه.

این بلاگ رو می‌تونید از لینک زیر بخونید و خیلی خوشحال می‌شم اگر نظرتون رو راجب بلاگ و خبرنامه بهم بگید.

🔹لینک:
https://link.medium.com/xBvvbDaVIzb

#کارآفرینی
@sinusealpha_channel

#معرفی_کتاب

🔹کتاب Change by design نوشته‌ی Tim brown | لینک

آیا یک پاراگراف از یک کتاب، برای معرفی آن کافی است؟ گاهی پاسخ مثبت است (تصویر بالا را نگاه کنید).

این کتاب رو قرار بود توی فروردین مطالعه کنم، اما فرصت نشد و امروز تونستم بالاخره تمومش کنم. اگر این فایل رو مطالعه کردید یا به‌طور کلی به موضوع design thinking علاقه‌مند هستید، این کتاب برای شماست. یکی از خوبی‌هاش هم case study های خیلی جالبش هستند و اتفاقا، بعضی از اون‌ها مربوط به مسائل سلامت و پزشکان بود و برای من جذابیت بیشتری داشت.

پی‌نوشت: این کتاب در سال ۲۰۰۹ نوشته شده است، فلذا خیلی جدید نیست. اما حرف‌های بسیار تازه‌ای دارد و بعد از خواندنش، احتمالا mindset shift جالبی داشته باشید.

#دیزاین
@sinusealpha_channel

🔹تا حالا براتون سوال شده که چرا توی کار‌های گروهی، فعالیت آدم‌ها کمتر می‌شه؟

یک خطای شناختی به نام «خطای تنبلی اجتماعی یا social loafing» وجود داره که این موضوع رو توضیح می‌ده.

این خطا زمانی اتفاق می‌افتد که فعالیت آدم‌ها اندازه‌گیری نشود، یا واضح نباشد و در نتیجه، تشخیص کم‌کاری یک فرد دشوار بشود. هم‌چنین هرچه تعداد اعضای یک گروه بیشتر باشد، این خطا بیشتر اتفاق می‌افتد.

پی‌نوشت: تفاوت این خطا و اثر تماشاگر (bystander effect) در این است که اینجا، کاهش مسئولیت را داریم؛ اما در اثر تماشاگر، پخش‌شدن مسئولیت. هر دو اما اثر یکسانی بر جمع می‌گذارند و آن هم کاهش بازده است.

@sinusealpha_channel

🔹فروشنده و خریدار در مقابل هم!

احتمالا همه‌مون از این‌ور و اون‌ور شنیدیم که اگر مدل‌های زبانی رو در مقابل همدیگه قرار بدیم و بذاریم که با هم صحبت کنند، می‌تونن عملکردشون رو بهتر کنن و قوی‌تر بشن.

اگه این موضوع قبلا یه رویا بود، حالا یه واقعیته! در این مقاله که سه روز پیش چاپ شده، اومدند و دو تا مدل زبانی بزرگ (LLM) رو به‌عنوان فروشنده و خریدار در مقابل هم قرار دادند تا برای مناسب‌ترین قیمت یه کالا با همدیگه مذاکره کنن!

همچنین یه مدل دیگه رو هم بعنوان راهنما (AI feedback) در کنارشون قرار دادند تا با توجه به استراتژی‌های اون‌ها، ارزیابی‌شون کنه و بهشون کمک کنه تا عملکرد بهتری داشته باشند!

🔹یافته‌هاشون هم جالبه:
۱- فقط بعضی از مدل‌ها (قوی‌تر‌ها) می‌تونن از فیدبک هوش‌مصنوعی برای بهبود خودشون استفاده کنند!
۲- توانایی مدل‌ها در یادگیری از فیدبک‌ها بر اساس نقش‌شون (فروشنده یا خریدار) متفاوته!
۳- در راندهای طولانی‌تر مذاکره، مدل‌های قوی‌تر یادگیری بهتری از فیدبک‌ها خواهند داشت، اما احتمال شکستن قرارداد توسط اون‌ها هم بیشتر میشه!

#هوش_مصنوعی
@sinusealpha_channel

همه‌مون احتمالا حرف‌های جذابی رو درمورد ChatGPT شنیدیم، اما در این مطلب [که حدودا دوماه پیش نوشته بودم و هر بار به دلیلی منتشر اش نمی‌کردم]، سعی کرده‌ام حرف‌هایی متفاوت از اون چیزی که در روزمره می‌شنویم رو بنویسم و design پشت قضیه که عامل رقم‌زدن این اتفاق بود رو بوسیله‌ی چند مثال تاریخی، توضیح بدم.

خلاصه بگم، اگر به این موضوع علاقه دارید و دوست دارید که حرف‌های متفاوتی رو در این زمینه بشنوید، این بلاگ برای شماست.

🔹لینک بلاگ:
https://link.medium.com/EQyKXOPG4zb

درضمن، خوشحال می‌شم اگر خوندید، نظرتون رو زیر پست بلاگ، در مدیوم بنویسید و از بحث پیرامون این موضوع به شدت استقبال می‌کنم. :)

#هوش_مصنوعی
#بلاگ_جدید
@sinusealpha_channel

🔹خوب است وقتی حرف از محدودیت های هوش مصنوعی می‌زنیم، به خودمان نیز نگاه کنیم!

آلن تورینگ (پدر هوش مصنوعی) جمله‌ای دارد که می‌گوید:

“If a machine is expected to be infallible, it can not also be intelligent!”

ترجمه (با کمی تغییر): اگر قرار باشد که یک ماشین بی‌نقص عمل کند، چگونه هوشمند باشد؟

آیا ما هوشمند هستیم؟ اگر بله، مگر ما بی‌نقص هستیم؟ این حجم از اشتباه، خطای شناختی، خطای محاسباتی، خطای تجسمی و… داریم و همچنان هم خود را باهوش می‌دانیم. پس چرا نوبت به ماشین‌ها که می‌رسد، انتظار بی‌نقص بودن داریم؟

آیا ما خلاق هستیم؟ اگر بله، چه چیزی را در حال حاضر می‌توانیم خلق کنیم که ماشین‌ها نمی‌توانند؟ چرا دوست نداریم بگوییم که خلاقیت ما هیچ فرقی با خلاقیت ماشین‌ها ندارد؟ فرق کجاست؟

آیا ماشین‌ها بر اساس داده‌های قبلی عمل می‌کنند و نمی‌توانند عمل جدیدی انجام دهند؟ تا حدودی صحیح، اما مگر ما می‌توانیم؟ [خیلی از ما انسان‌ها] مگر جز تکرار حرف‌های دیگران و عادت‌های قدیمی‌مان، کار دیگری که جدید باشد انجام داده‌ایم؟ خود را نمی‌بینیم؟

👈🏻فکر کردن به این سوالات جذاب است اما بحث کردن درمورد آن‌ها جذاب‌تر! پس اگر نظری دارید، خوشحال می‌شوم در کامنت‌ها بیان کنید!😄

#هوش_مصنوعی
@sinusealpha_channel

بعد از دیدن این عکس (ساختمان سازی که به طعنه بر روی دیوارش به عدم توانایی ChatGPT در ساختن ساختمان اشاره کرده است😂) بود که تصمیم گرفتم متن بالا رو بنویسم.

معلوم است مهارت هایمان با این میزان ضعف و خطا و… قابل جایگزینی نیست! :)

#هوش_مصنوعی
@sinusealpha_channel

«صدای پا میاد…»

ابتدای تمرین بود. معمولا با دویدن آرام و حرکات کششی شروع می‌کنیم. در دویدن آرام، نکته‌ی مهم این است که نباید صدای برخورد پاهایتان با زمین از حدی بیشتر بشود که به گوش استاد برسد.

اوایل دویدن، هنوز آدم‌ها گرم نشده‌اند و صدای پای‌شان می‌آید. یعنی دارند اشتباه می‌دوند. چرا که درست دویدن یه مقدار طول می‌کشد. استاد معمولا در این لحظه [با صدای بلند و با لحنی طلب‌کارانه] می‌گوید: “صدای پا میاد…”

این را که می‌شنویم متوجه می‌شویم که حداقل یکی از ما دارد اشتباه می‌دود. خودمان را جمع می‌کنیم و همه، یک بار دویدن‌شان را بررسی می‌کنند تا مطمئن شوند که درست می‌دوند [و صدای پای‌شان نمی‌آید]. بعضی‌ها هم کوتاهی می‌کنند و به دویدن اشتباه‌شان ادامه می‌دهند. این‌جا است که استاد می‌گوید: “فلانی! چرا صدای ‌پات میاد؟”

دیگر قضیه فرق کرده است. همه‌ی ما مورد خطاب نیستیم. شخص خاصی مورد خطاب است و اوست که باید دویدن‌اش را اصلاح کند! در غیر این صورت کنار گذاشته می‌شود. این یک داستان واقعی و مربوط به امروز بود.

دقت کردید چه شد؟ ابتدا، عملکرد یک فرد بر روی عملکرد جمع اثر گذاشت و جمع مورد خطاب [و سرزنش] قرار گرفت، اما بعد از اصلاح نشدن فرد خاطی، خود فرد مورد خطاب قرار گرفت! این کار، رویه ثابتی در تمرین‌های ماست و امروز به طور خیلی ناگهانی و عجیب متوجه‌اش شدم.

یادم می‌آید که در دوره‌ی MBA درسی داشتیم به نام «مدیریت تیم‌های کوچک» و آن‌جا هم همین پیشنهاد ارائه شده بود که می‌خواهم به بیان بهتری بنویسم‌اش:

To build a successful team, you must establish an authentic shared purpose. If any team member fails to align with this purpose, the entire team should be held accountable and review their actions!

If mistakes are found, they must be corrected. If the individual responsible fails to make the necessary corrections, they should be directly addressed and urged to do so. If they still fail to comply, they must be removed from the team!

This process is akin to our running exercises, where we strive for excellence and hold ourselves accountable for our actions!

#کارآفرینی
@sinusealpha_channel

🔹اگر علوم‌‌پزشکی هستید و به کار با تصاویر بواسطه‌ی مدل‌های هوش مصنوعی علاقه‌مند هستید، این وب‌سایت رو از دست ندید!

لینک:
https://mayo-radiology-informatics-lab.github.io/MIDeL/index.html

این وب‌سایت توسط لب هوش مصنوعی Mayo clinic راه‌اندازی شده و منبع خوبی برای یادگیری از صفر هستش. خود پزشکان (که اغلب! ایرانی هم هستند) این مطالب رو آماده کرده‌اند و از این جهت هم احتمالا براتون قابل توجه باشه!

پی‌نوشت: خودم خیلی از این سایت یاد گرفتم و یاد می‌گیرم. امروز هم به یکی از دوستان معرفی‌اش کردم. گفتم این‌جا هم بذارمش تا شاید برای شما هم مفید باشه.

#هوش_مصنوعی
#پزشکی
@sinusealpha_channel