“شما به‌زودی اخراج می‌شوید و ماشین‌ها قرار است جایگزین شما شوند!”

فکر می‌کنید عبارت بالا تازه‌ست!؟ خیر، اما نکته‌ی مهمی داره. این عبارت قابلیت وایرال‌شدن بسیار بسیار بالایی داره!

تمام هفت ویژگی مربوط به گزاره‌های وایرال اقتصادی [از جمله جنبه‌ی انسانی ماجرا] رو که توی کتاب اقتصاد روایی بیان شده، داره و هر چند سال یک‌بار، با ظهور تکنولوژی جدیدی [که حتما هم باید خیلی متفاوت باشه تا cannibalization، به درستی اتفاق بیفته]، بر سر زبون‌ها می‌افته.

رازآلودبودن این مدل روایت‌ها هم جذاب‌ترشون می‌کنه. همون‌طور که در مورد بیت کوین و خالقش [یعنی ساتوشی ناکاموتو] صدق کرد. علت هایپ موضوع هوش مصنوعی هم همینه. اغلب مردم فکر می‌کنند که با دنبال‌کردن و وارد شدن به این حیطه، در جبهه‌ی پیروز دنیای آینده قرار خواهند گرفت. همون‌ مدلی که مردم درباره‌ی بیت‌کوین فکر می‌کنند.

پ.ن.: تصویر، مربوط به توییت آقای Francois chollet است و پیشنهاد می‌کنم که کتاب بسیار جذاب “اقتصاد روایی”، نوشته‌ی آقای رابرت شیلر (برنده‌ی جایزه‌ی نوبل) که درمورد تاثیر داستان‌های وایرال بر رخدادهای اقتصادی هستش رو مطالعه کنید.

@sinusealpha_channel

نقل قولی از “اواریست گالوا” وجود داره که با کمی تغییر به این صورت ترجمه‌ش می‌کنم:

اوج لطمه‌ای که یک نویسنده می‌تواند به مخاطبش بزند این است که از بیان یک مطلب «مهم» به‌خاطر «دشوار بودنش» صرف نظر کند!

این حرف، علت صحبت‌کردن من درمورد خیلی از موضوعات (بعضاً نامرتبط) هستش. موضوعاتی [که به نظر خودم] مهم، باارزش و ضروری هستن، اما محل صحبت درمورد اون‌ها به من و اطرافیان من خیلی نزدیک نیست و معمولا چیزی از اون‌ها نمی شنویم.

همیشه سعی کردم و می‌کنم که از این موضوعات صحبت کنم و حرف مهم و باارزش رو بزنم. حقیقتاً هیچ‌وقت هم برای من فرقی نمی‌کرد و نمی‌کنه که مخاطب من اون حرف رو مرتبط یا غیرمرتبط و… تلقی کنه. فکر می‌کنم شیوه‌ی صحیح نوشتن همین‌طور باشه.

پی‌نوشت: امیدوارم که بتونم ادامه بدم.

@sinusealpha_channel

🔹سومین یادداشت از سری صفر تا یک منتشر شد!

توی این نوت درمورد تفکر نمایی نوشتم. این موضوع یکی از چیزهایی هستش که می‌شه از پیتر تیل و خیلی از آدم‌های موثر دنیا یاد گرفت. همچنین به تفاوت این مدل تفکر با تفکر به اصطلاح خطی پرداختم و کمی هم از مباحث مرتبط صحبت کردم.

🔹لینک:
https://www.linkedin.com/pulse/note-3-exponential-thinking-sina-moradi

پی‌نوشت: پیشنهاد می‌کنم اگر به این موضوع علاقه‌مند بودید، این فایل رو مشاهده کنید، بسیار بسیار کامل‌تر و بهتر نوشته شده.

#کارآفرینی
@sinusealpha_channel

🚀امروز بالاخره اولین آزمایش موفق موشک Starship (همون موشکی که قراره سفر انسان‌ها به مریخ رو ممکن کنه) انجام شد.

در این ویدئو، می‌تونید اسکرین‌ریکورد من از بخش پایانی لایو رو [که چند دقیقه‌ی پیش پخش شد] مشاهده کنید.

همون‌طور که گفتم، این پرتاب آزمایشی بود و در 1:36 می‌بینید که با انفجار موشک، چه خوشحالی‌ای بین اعضای تیم spaceX بوجود اومد. این کار من رو یاد زاکربرگ انداخت که می‌گفت:

The greatest successes come from having the freedom to fail.

و وقتی می‌بینم که برای هر بار launch شدن این موشک، کلی پول (حداقل ۱۰م دلار) نیاز هستش [منبع]، میزان این freedom to fail رو برای موفقیت‌های خیلی بزرگ درک می‌کنم.

پ.ن.: راستی اول ویدئو خیلی قشنگ‌تر بود و پیشنهاد می‌کنم از این لینک ببینید. درضمن در 2:16 این ویدئو هم می‌تونید ایلان ماسک رو در پشت صحنه ببینید! :)

@sinusealpha_channel

🔹چهارمین یادداشت از سری صفر تا یک منتشر شد!

توی این نوت درمورد design thinking (ترجمه نکردم چون ترجمه نداره) نوشتم و سعی کردم یک دید کلی از موضوع و سرنخ‌هایی برای مطالعه‌ی بیشتر رو بیان کنم و امیدوارم براتون مفید باشه.

🔹لینک:
https://www.linkedin.com/pulse/note-4-design-thinking-sina-moradi

#دیزاین
#کارآفرینی
@sinusealpha_channel

یک حقیقتی هست که نمی‌شه پنهانش کرد و اونم اینه که «تعداد انسان‌هایی که حداقل یک بار در عمرشون به فکر خودکشی افتادند، اصلا کم نیست و این عدد در عصر تکنولوژی بیشتر هم شده»

به همین دلیل، شناخت این موضوع، انگیزه‌ی کسانی که قصد این کار رو داشتند و معضلات اون‌ها بک‌جورایی برای هر کسی واجبه؛ تا خدای‌نکرده اگر خودش در این وضعیت قرار گرفت، بتونه کمی خودش رو بهتر درک کنه و اگر اطرافیانش درگیر این موضوع شدند، بتونه کمکی بکنه.

این سری از ویدئو‌های دکتر آذرخش مکری [که به تازگی ضبط شده] هم مربوط به این موضوع هستش. شدیداً و اکیداً پیشنهاد می‌کنم که هم خودتون ببینید و هم به دیگران توصیه کنید که این ویدئو‌ها رو ببینند. درضمن، این رو هم بگم که انجام این کار در مقیاس وسیع می‌تونه جان یک و چه بسا چندین انسان رو نجات بده و خواهش می‌کنم که مطالعه درمورد این موضوع رو جدی بگیرید!

🔹لینک:
https://youtube.com/playlist?list=PLoj_1VM8JlZNlaRFvsj6rx_oETecaxlOf

@sinusealpha_channel

داشتم صفحه‌ی لینکدین آدام گرنت رو نگاه می‌کردم که با این مقاله [که مربوط به سال ۲۰۱۸ هستش] مواجه شدم.

اینجا آدام گرنت میگه:
“I’m not biased” bias is my favorite bias!

این موضوع ارتباط نزدیکی با اثر دانینگ‌کروگر داره. ما آدما خودمون رو بهتر از چیزی که واقعا هستیم می‌بینیم و اغلب، به این قضیه هم آگاه نیستیم و فکر می‌کنیم که نگاه منصفانه‌ای داریم.

از طریق لینک زیر می‌تونید به صورت کامل مطالعه‌ش کنید:
https://www.theatlantic.com/health/archive/2018/03/you-dont-know-yourself-as-well-as-you-think-you-do/554612/

اگر هم به این موضوع علاقه‌مندید، شدیداً پیشنهاد می‌کنم که اپیزود هشتم (توهم خوش‌بینی) از پادکست منیاز رو گوش کنید:
https://t.me/moniazpodcast/35

@sinusealpha_channel

🔹خلاصه‌ی نکات کارگاه Design thinking آقای مهندس حمیدی

در این یادداشت درمورد موضوع تفکر طراحی (که اصلا ترجمه‌ی مناسبی برای اصل واژه نیست) خلاصه‌ی نسبتا سبکی نوشتم و این فایل، یک‌جورهایی نسخه‌ی کامل‌تر اون یادداشت هستش.

علت اشتراک‌گذاریش هم نیاز به آپلود کردن در یک جای عمومی برای رفرنس دادن به کسانی بود که نسخه‌ی کامل‌تر اون یادداشت به همراه منابع معرفی‌شده در کارگاه (که در انتهای فایل هستش) رو می‌خواستند و باعث افتخارم هستش که براتون مفید بوده!

درمورد design هم فکر نمی‌کنم که در اینجا نیازی به معرفی، خلاصه‌گویی یا کارهای مشابه باشه و این مورد رو هم ذکر کنم که یادگیری، حفظ‌کردن و… یادداشت و مطالب این فایل کافی نیستند و گام اول، mindset shift هستش (این حرف اونقدر مهم بود که نتونستم نگم!😂).

پ.ن.: ویدئوی دوره به صورت عمومی منتشر نشده و اگر شد، انشالله همین‌جا قرار خواهم داد.

#کارآفرینی
#دیزاین
@sinusealpha_channel

🔹پنجمین و مهم‌ترین یادداشت از سری صفر تا یک منتشر شد!

توی این نوت درمورد مهم‌ترین موضوعی که بنظرم هرکسی در هر مقطعی که هست باید بهش توجه ویژه داشته باشه نوشتم. این مفهوم در فصل نهم کتاب صفر تا یک هم یک‌جورهایی بیان شده و نوشته‌ی‌من هم احتمالا contrerintutive ترین نوشته‌ای باشه که در این زمینه خونده‌اید. :) البته امیدوارم از خوندنش لذت ببرید و براتون مفید باشه.

🔹لینک:
https://www.linkedin.com/pulse/note-5-purpose-sina-moradi

#کارآفرینی
@sinusealpha_channel

اگر آیفون دارید وارد این سایت بشید و شماره‌تون رو وارد کنید تا یک ربات به شما پیام بده و توی iMessage تون [بدون فیلترشکن و شماره مجازی و…] بتونید با ChatGPT صحبت کنید.

درضمن ازش پرسیدم که از چه نسخه‌ای استفاده می‌کنه و گفت که از GPT-4 استفاده می‌کنه و خب رایگانم هست! :)

#هوش_مصنوعی
@sinusealpha_channel

#شعر

آنچه بامعنی‌ست، خود پیدا شود
وآنچه پوسیده‌ست، او رسوا شود

رو به معنی کوش ای صورت‌پرست
زانکه معنی بر تنِ صورت، پـَر است

هم‌نشیــن اهلِ معنی باش تا
هم عطا یابی و هم باشی فتا

جــانِ بی‌معنـی در این تَـن بی‌خلاف
هست همچون تیغِ چوبین در غلاف

— مولانا

@sinusealpha_channel

🔹روی صحبت با بیمار تمرکز کنید! نوت رو مدل می‌نویسه!

این مقاله سه روز پیش چاپ شده. اومدند به چند طریق تبدیل «دیالوگ پزشک-بیمار» به «شرح حال» (نوت پزشکی حاصل از صحبت با بیمار) رو بررسی کردند.

نتیجه‌ش هم این شده که مدل، دیالوگ بین پزشک و بیمار رو [البته با اختلاف کمی] بهتر از خود پزشک می‌نویسه و دیگه لازم نیست پزشک این‌کار رو انجام بده و می‌تونه روی چیزهای مهم‌تری تمرکز کنه! ارزیابی نوت‌های نوشته‌شده بوسیله‌ی این مدل، توسط پزشکان صورت گرفته و خود پزشکان بر این نظر هستند که این نوشته‌ها بهتر از نوشته‌های اون‌هاست و قطعا بسیار کمک‌کننده خواهند بود!

پ.ن.: امروز با یکی از دوستان صحبت این مقاله شد و تصمیم گرفتم این‌جا هم بذارمش.

#هوش_مصنوعی
#پزشکی
@sinusealpha_channel

🔹سوالتون رو از این سایت بپرسید تا از میان مقاله‌ها، پاسخ شما رو بده!

وبسایت:
https://consensus.app

این استارتاپ که بنیانگذارش هم ایرانیه، یک مدل هوش‌مصنوعی ساخته که شما می‌تونید با پرسیدن سوال‌تون ازش، جواب‌تون رو به‌صورت evidance based بگیرید!

در واقع دست روی مشکل “چرت‌وپرت تولید کردن توسط مدل‌های دیگه” گذاشته. پاسخ‌هاش هم به این صورته که ۱۰ مقاله‌ی مرتبط‌تر از بین میلیون‌ها مقاله‌ی موجود در دیتابیسش رو انتخاب می‌کنه و خلاصه‌ای از حرف اون‌ها رو بعنوان پاسخ برای شما نشون میده. درضمن می‌تونید به اصل مقالات هم دسترسی داشته باشید! خودم که واقعا خوشحال شدم از پیداکردنش و نتونستم به شما هم معرفیش نکنم!😄

#هوش_مصنوعی
@sinusealpha_channel

نمی‌دونم می‌دونید یا نه اما خبرنامه‌ای که تقریبا یک ماه پیش شروعش کردم [لینک]، امروز بیش‌تر از ۱۰۰۰ دنبال‌کننده از چندین کشور مختلف داره، بیشتر از چندین هزار بار خونده شده و این اتفاق، یکی از هیجان‌انگیز ترین اتفاقاتی بود که توی سال جدید برای من افتاد.

این شد که تصمیم گرفتم یک بلاگ بنویسم و داستان شروع خبرنامه، دلایل و قصه‌ی وایرال شدنش و درس‌هایی که در این مسیر گرفتم رو توضیح بدم تا اگر کسی قصد انجام همچین کاری رو داشت، این تجربه براش مفید باشه.

این بلاگ رو می‌تونید از لینک زیر بخونید و خیلی خوشحال می‌شم اگر نظرتون رو راجب بلاگ و خبرنامه بهم بگید.

🔹لینک:
https://link.medium.com/xBvvbDaVIzb

#کارآفرینی
@sinusealpha_channel

#معرفی_کتاب

🔹کتاب Change by design نوشته‌ی Tim brown | لینک

آیا یک پاراگراف از یک کتاب، برای معرفی آن کافی است؟ گاهی پاسخ مثبت است (تصویر بالا را نگاه کنید).

این کتاب رو قرار بود توی فروردین مطالعه کنم، اما فرصت نشد و امروز تونستم بالاخره تمومش کنم. اگر این فایل رو مطالعه کردید یا به‌طور کلی به موضوع design thinking علاقه‌مند هستید، این کتاب برای شماست. یکی از خوبی‌هاش هم case study های خیلی جالبش هستند و اتفاقا، بعضی از اون‌ها مربوط به مسائل سلامت و پزشکان بود و برای من جذابیت بیشتری داشت.

پی‌نوشت: این کتاب در سال ۲۰۰۹ نوشته شده است، فلذا خیلی جدید نیست. اما حرف‌های بسیار تازه‌ای دارد و بعد از خواندنش، احتمالا mindset shift جالبی داشته باشید.

#دیزاین
@sinusealpha_channel

🔹تا حالا براتون سوال شده که چرا توی کار‌های گروهی، فعالیت آدم‌ها کمتر می‌شه؟

یک خطای شناختی به نام «خطای تنبلی اجتماعی یا social loafing» وجود داره که این موضوع رو توضیح می‌ده.

این خطا زمانی اتفاق می‌افتد که فعالیت آدم‌ها اندازه‌گیری نشود، یا واضح نباشد و در نتیجه، تشخیص کم‌کاری یک فرد دشوار بشود. هم‌چنین هرچه تعداد اعضای یک گروه بیشتر باشد، این خطا بیشتر اتفاق می‌افتد.

پی‌نوشت: تفاوت این خطا و اثر تماشاگر (bystander effect) در این است که اینجا، کاهش مسئولیت را داریم؛ اما در اثر تماشاگر، پخش‌شدن مسئولیت. هر دو اما اثر یکسانی بر جمع می‌گذارند و آن هم کاهش بازده است.

@sinusealpha_channel

🔹فروشنده و خریدار در مقابل هم!

احتمالا همه‌مون از این‌ور و اون‌ور شنیدیم که اگر مدل‌های زبانی رو در مقابل همدیگه قرار بدیم و بذاریم که با هم صحبت کنند، می‌تونن عملکردشون رو بهتر کنن و قوی‌تر بشن.

اگه این موضوع قبلا یه رویا بود، حالا یه واقعیته! در این مقاله که سه روز پیش چاپ شده، اومدند و دو تا مدل زبانی بزرگ (LLM) رو به‌عنوان فروشنده و خریدار در مقابل هم قرار دادند تا برای مناسب‌ترین قیمت یه کالا با همدیگه مذاکره کنن!

همچنین یه مدل دیگه رو هم بعنوان راهنما (AI feedback) در کنارشون قرار دادند تا با توجه به استراتژی‌های اون‌ها، ارزیابی‌شون کنه و بهشون کمک کنه تا عملکرد بهتری داشته باشند!

🔹یافته‌هاشون هم جالبه:
۱- فقط بعضی از مدل‌ها (قوی‌تر‌ها) می‌تونن از فیدبک هوش‌مصنوعی برای بهبود خودشون استفاده کنند!
۲- توانایی مدل‌ها در یادگیری از فیدبک‌ها بر اساس نقش‌شون (فروشنده یا خریدار) متفاوته!
۳- در راندهای طولانی‌تر مذاکره، مدل‌های قوی‌تر یادگیری بهتری از فیدبک‌ها خواهند داشت، اما احتمال شکستن قرارداد توسط اون‌ها هم بیشتر میشه!

#هوش_مصنوعی
@sinusealpha_channel

همه‌مون احتمالا حرف‌های جذابی رو درمورد ChatGPT شنیدیم، اما در این مطلب [که حدودا دوماه پیش نوشته بودم و هر بار به دلیلی منتشر اش نمی‌کردم]، سعی کرده‌ام حرف‌هایی متفاوت از اون چیزی که در روزمره می‌شنویم رو بنویسم و design پشت قضیه که عامل رقم‌زدن این اتفاق بود رو بوسیله‌ی چند مثال تاریخی، توضیح بدم.

خلاصه بگم، اگر به این موضوع علاقه دارید و دوست دارید که حرف‌های متفاوتی رو در این زمینه بشنوید، این بلاگ برای شماست.

🔹لینک بلاگ:
https://link.medium.com/EQyKXOPG4zb

درضمن، خوشحال می‌شم اگر خوندید، نظرتون رو زیر پست بلاگ، در مدیوم بنویسید و از بحث پیرامون این موضوع به شدت استقبال می‌کنم. :)

#هوش_مصنوعی
#بلاگ_جدید
@sinusealpha_channel

🔹خوب است وقتی حرف از محدودیت های هوش مصنوعی می‌زنیم، به خودمان نیز نگاه کنیم!

آلن تورینگ (پدر هوش مصنوعی) جمله‌ای دارد که می‌گوید:

“If a machine is expected to be infallible, it can not also be intelligent!”

ترجمه (با کمی تغییر): اگر قرار باشد که یک ماشین بی‌نقص عمل کند، چگونه هوشمند باشد؟

آیا ما هوشمند هستیم؟ اگر بله، مگر ما بی‌نقص هستیم؟ این حجم از اشتباه، خطای شناختی، خطای محاسباتی، خطای تجسمی و… داریم و همچنان هم خود را باهوش می‌دانیم. پس چرا نوبت به ماشین‌ها که می‌رسد، انتظار بی‌نقص بودن داریم؟

آیا ما خلاق هستیم؟ اگر بله، چه چیزی را در حال حاضر می‌توانیم خلق کنیم که ماشین‌ها نمی‌توانند؟ چرا دوست نداریم بگوییم که خلاقیت ما هیچ فرقی با خلاقیت ماشین‌ها ندارد؟ فرق کجاست؟

آیا ماشین‌ها بر اساس داده‌های قبلی عمل می‌کنند و نمی‌توانند عمل جدیدی انجام دهند؟ تا حدودی صحیح، اما مگر ما می‌توانیم؟ [خیلی از ما انسان‌ها] مگر جز تکرار حرف‌های دیگران و عادت‌های قدیمی‌مان، کار دیگری که جدید باشد انجام داده‌ایم؟ خود را نمی‌بینیم؟

👈🏻فکر کردن به این سوالات جذاب است اما بحث کردن درمورد آن‌ها جذاب‌تر! پس اگر نظری دارید، خوشحال می‌شوم در کامنت‌ها بیان کنید!😄

#هوش_مصنوعی
@sinusealpha_channel