خب از اون‌جایی که این پست بازدید زیادی داشت، بعد از چهارمین دفعه‌ای که این ویدئو رو دیدم، تصمیم گرفتم خلاصه نکاتی که برای این ویدئو نوشتم رو به اشتراک بذارم!

پ.ن.: ممکنه کمی با اصل صحبت‌های فیلم متفاوت باشه، چون‌که این نکات ترجمه‌ی عینی صحبت‌های ایشون نیست و صرفا برداشت‌هایی شخصی‌ست و امیدوارم برای‌تان مفید باشه.

پ.ن.: در این لینک هم می‌تونید خلاصه‌ای انگلیسی از مطالب ویدئو رو مشاهده کنید.
@sinusealpha_channel

#هوش_مصنوعی

امروز وسط یکی از بلاگ‌های مدیوم این جمله‌ی برنارد آویشای رو دیدم که ظاهرا خیلی هم معروف بوده:

The danger from computers is not that they will eventually get as smart as men, but that we will meanwhile agree to meet them halfway.

ترجمه [با تغییر جزئی]: “من اصلا نگران روزی نیستم که کامپیوتر‌ها از لحاظ هوش به ما انسان‌ها برسند. نگرانی‌ام این است که ظاهرا قرار است ما به سمت آن‌ها حرکت کنیم. تا اینکه در جایی در میانه‌ی راه به هم برسیم.”

حالا اول بند آخر این پست رو ببینید، بعدش هم دوباره این پست رو بخونید!

پ.ن.: نمی‌دونم اون جمله توی چه سالی گفته شده ولی به‌طور قطع میشه کفت که قبل از مقاله‌های LLMs بوده و این آینده‌نگری آویشای [هرچند بعیده خیلی دقیق به این فکر کرده باشه ولی] واقعا خارق‌العاده‌ست!

@sinusealpha_channel

#ریاضی

این شکل که به نام «زین ثابت پرینگلز» معروفه، در ریاضی به عنوان یک «سهمیِ هذلولوی» شناخته می‌شه.

شاید فکر کنید که طراحی این مدل چیپس‌ها شانسی بوده، اما داستان جالبی داره. در سال ۱۹۵۶، مصرف‌کنندگان چیپس به چرب و کهنه و شکسته‌بودن اون‌ها اعتراض داشتند و وظیفه‌ی حل این مشکل، به شیمیدانی به نام «فردریک جی. باور» واگذار شد. او دو سال رو صرف ساخت تراشه‌های زینی‌شکل از خمیر سرخ‌شده کرد و قوطیِ‌ لوله‌ای شکلی رو بعنوان ظرف چیپس انتخاب کرد.
[طبق گزارش‌ها، طراحان اون‌ها از ابررایانه‌ها استفاده کردند تا اطمینان حاصل کنند که آیرودینامیک تراشه‌ها اون‌ها رو در طول بسته‌بندی در جای خودشون نگه می‌داره و هنگام قرار گرفتن روی هم شکسته نمی‌شوند!]

پ.ن.: این مثال کلاسیک نشون میده که چطوری میشه به مسائل مشتریان در صنعتی غیرفناورانه از دیدگاه فناوری نگاه کرد!

@sinusealpha_channel

همین الان فهمیدم که نشریه‌ی معروف Forbes اومده LLMOps رو بعنوان hottest job in 2023 پیش‌یینی کرده!😄

پ.ن.۱: LLMOps مخفف Large language model operations هستش.

پ.ن.۲: اگر با LLMs آشنا نیستید، پیشنهاد می‌کنم این پست و این پست رو مشاهده کنید.

#هوش_مصنوعی
@sinusealpha_channel

در تمام دنیا، اهل سیاست – حتی اگر در هیچ زمینهٔ دیگری درک و دانش و سواد نداشته باشند – معمولاً بر «معنی کلمات و بار معنایی آن‌ها» مسلط هستند.

بنابراین احتیاط واجب این است که اگر کلمه یا جمله‌ای به کار بردند که “دوپهلو” بود، آن را با بدترین و ضدمردمی‌ترین معنایش بخوانید.

—محمدرضا شعبانعلی

@sinusealpha_channel

راستی، داستان آشنایی‌م با آقای Peter thiel هم جالب بود. تقریبا پارسال بود که فیلم شبکه‌ی اجتماعی (ساخته‌ی دیوید فینچر) رو می‌دیدم و اونجا بود که فهمیدم این آقای پیتر تیل جزو اولین سرمایه‌گذاران شرکت فیس‌بوک بوده و توی همون روزهای اول، نیم‌میلیون دلار روی فیس‌بوک سرمایه‌گذاری کرده!

این حرکتش برام جالب بود و رفتم اسمش رو سرچ کردم و دیدم به به. بنیانگذار پی‌پل (PayPal)، هم‌بنیانگذار لینکدین (LinkedIn) و سرمایه‌گذار چندین جای دیگر هم بوده و یه کتابی هم به اسم “از صفر به یک” نوشته.

در انتخابات امریکا هم [برخلاف تقریبا تمام آدمای سیلیکون‌ولی] طرفدار ترامپ بوده و حتی برای برنده‌شدن ترامپ هم کلی خرج کرده و یه مدت همین موضوع سرتیتر اخبار بوده:)))

همون موقع‌ها بود که کتابش رو دانلود کردم و خوندم و دیدگاهش برام جالب بود و خیلی خوشحال می‌شم که اگر شما هم کتابش رو خوندید، با هم درموردش صحبت کنیم.

#هوش_مصنوعی

[توی اخبار] گفته می‌شه که مدل GPT-4 احتمالا در نیمه‌ی اول سال ۲۰۲۳ میلادی معرفی بشه!😄

برای مقایسه با مدل GPT-3 همین رو بگم که GPT-3 حدود ۱۷۵ میلیارد پارامتر داشت که به طور معناداری کمتر از تعداد اتصالات سیناپسی مغز انسان بود.

اما GPT-4 حدود ۵۷۱برابر GPT-3 و دارای حدود ۱۰۰ تریلیون پارامتر خواهدبود و این عدد به تعداد اتصالات سیناپسی مغز انسان بسیار نزدیک خواهد بود!

منبع: لیندکین آقای Tarry Singh

پ.ن.: البته اگر نظر من رو بخواین باید بگم که این عدد خیلی بعیده. راستش، منبع این عدد [در واقع] شوخی یکی از مدیران OpenAI بوده و GPT-4 احتمالا حدود ۲۰۰میلیارد پارامتر داشته باشه [هرچند تا ۵۰۰میلیارد هم ادعا شده].

@sinsealpha_channel

جمله‌ای در کتاب “empowered، نوشته‌ی marty cagan” وجود داره که می‌گه:

“Your number 1 job is to develop others!”

این جمله برای خیلی‌ها حرف تازه‌ای به حساب میاد اما این کتاب (empowered) در سال ۲۰۲۰ نوشته شده است!

احتمالا شوکه بشید وقتی بدونید که این اصول، توسط علی خسروشاهی (بنیان‌گذار شرکت مینو) در دهه ۵۰، ۶۰ و ۷۰ میلادی (قبل از انقلاب) اجرا می‌شد!

به این سه جمله که در کتاب “موقعیت صاحبان صنایع در ایران عصر پهلوی، علی خسروشاهی، نوشته‌ی علی‌اصغر سعیدی” در بحث رابطه‌ی علی خسروشاهی و کارمندانش اومده، توجه کنید:

۱- “اغلب افراد استخدام‌شده، شرکت مینو را یک دانشگاه برای خود می‌دانستند.”

۲- “وی در استخدام‌ها به استعداد، شخصیت و درستی فرد توجه داشت نه سواد آدم‌ها، چون شرکت مینو خود یک مرکز آموزش بود.”

۳- “دغدغه‌ی علی خسروشاهی استخدام و تربیت آدم بود.”

#کارآفرینی

@sinusealpha_channel

#هوش_مصنوعی

۴۳ ابزار مبتنی بر هوش‌مصنوعی که می‌تونن “همین امروز” بازدهی کار شما رو افزایش بدن!

برای استفاده از بعضی‌هاشون باید شماره مجازی داشته باشید تا بتونید ثبت نام کنید و برای خرید شماره مجازی می‌تونید از سایت‌هایی مثل نامبرلند و… [که اتفاقا هزینه‌ش هم خیلی اوکیه] استفاده کنید.

درمورد بعضی‌هاش احتمالاً بعداً بنویسم [چون خیلی کار نکردم باهاشون و نمی‌تونم زود قضاوت کنم] اما اگر شما استفاده کردید، خوشحال میشم تجربه‌تون رو بشنوم.

@sinusealpha_channel

🔹خلاصه ‌نکات کارگاه تفکر نمایی (exponential thinking) مهندس حمیدی

فرض کنید که اجازه دارید تنها سی قدم بردارید. اگر به صورت روتین حرکت کنید، می‌توانید به اندازه‌ی طول یک اتاق حرکت کنید. اما اگر به ازای هر یک قدم، قدم بعدی را دوبرابر بردارید، می‌توانید با سی قدم از زمین تا ماه را طی کنید!

احتمالا بگویید که این فرض درست نیست، چرا که انسان توانایی برداشتن قدم های بسیاربزرگ را ندارد. کاملا صحیح است. اما این موضوع در دنیای فیزیکی و اتم‌ها صادق است و نه در دنیای تکنولوژی و بیت‌ها!

قسمت جذاب در اجرای تفکر نمایی این است که برخلاف قدم زدن، در هر گام، گام بعدی (n+1) از گام قبلی (n) سخت‌تر نیست، و حتی شاید بتوان گفت ساده‌تر است!

ذهن ما در دنیای فیزیکی به صورت “خطی” آموزش و تکامل یافته‌ست و برای یادگیری مفاهیم تفکر نمایی- مهم تر از یادگیری- «فراموش کردن چارچوب‌های ذهنی خطی» است که با آن‌ها بزرگ شده‌ایم.

پیشنهاد می‌کنم به این خلاصه اکتفا نکنید و کل کارگاه -که حدود ۱۸ساعت است- رو حتما مشاهده کنید!

🔹لینک کارگاه:
https://t.me/Mofidot/178

#کارآفرینی
@sinusealpha_channel

راستش خیلی اهل فیلم نیستم اما Judas and the black messiah, 2021 که “یهودا و مسیح سیاه” ترجمه‌ش کردند، فوق‌العاده بود و من رو به فضای کتاب «خشونت و اندیشه‌هایی درباره‌ی سیاست و انقلاب» از هانا آرنت برد.

فیلم به بحث نژادپرستی می‌پردازه و چندتا از دیالوگ‌های فیلم که برام جالب بودند این‌ها هستند:

۱- با نژادپرستی نمیشه با نژادپرستی جنگید، با «اتحاد» باهاش می‌جنگیم.

۲- فرق انقلاب و اصلاح دقیقا همینه. «اصلاح» یعنی اربابان به برده‌ها یاد بدن چطوری برده‌های بهتری باشن.

۳- قدرت سیاسی از آستین محلی بیرون نمیاد، قدرت سیاسی از لوله‌ی تفنگ بیرون میاد!

۴- «جنگ»، سیاستِ با خون‌ریزیه و «سیاست»، جنگِ بدون خونریزی! (هانا آرنت)

۵- جایی که بقیه ناامیدی رو می‌بینن، من زمینه‌ی شروع یه «انقلاب» رو می‌بینم.

۶- اون می‌تونه نمک رو به یه حلزون بفروشه (اشاره به اینکه نمک، حلزون رو به سرعت می‌کشه).

پ.ن.: تقریبا هیچ سوادی در این زمینه ندارم و نمی‌تونم این جملات رو تایید یا رد کنم، اما بنظرم اگه در حد «چالشِ فکریِ خوب» بهشون نگاه کنید بد نباشه.

#فیلم

@sinusealpha_channel

حالا جدا از بحثِ فانش، برای استفاده‌ی جدی از ChatGPT بهتره کمی دقت کنید. در واقع پیشنهاد میشه [و خیلی منطقیه] که با سه سوال زیر بسنجید.

۱- آیا براتون مهمه که پاسخ حتما صحیح باشه؟
+ اگر بله، پس مراقب باشید و به سوال دوم بروید.
- اگر خیر، راحت باشید!

۲- آیا شما توانایی تشخیص درست یا غلط بودن پاسخ رو دارید؟
+ اگر بله، پس شاید ممکن باشه که از ChatGPT استفاده کنید اما فعلا به سوال سوم بروید.
- اگر خیر، خیلی مراقب باشید!

۳- آیا شما می‌تونید مسئولیت نتایج حاصل از پاسخ‌های اشتباه رو بپذیرید؟
+ اگر بله، پس شاید ممکن باشه که از ChatGPT استفاده کنید!
- اگر خیر، خیلی مراقب باشید!

پ.ن.: این رو من نمیگم:)، آقای Aleksandr Tiulkanov این الگوریتم رو پیشنهاد داده و آقای Yann lecun هم تاییدش کرده.

#هوش_مصنوعی

@sinusealpha_channel