Всем привет! Исходя из названия данный канал посвящен изучению замечательного языка программировани Python.

Python – один из самых популярных языков программирования на сегодняшний день. Он входит в ТОП-5 и занимает значительную долю рынка разработки ПО.

🐍 @SimplePython

Исследование проводилось в 2021 году.

В нем присутствует всё необходимое для разработки и не обременяет программиста сложными конструкциями, синтаксисом и низкоуровневыми операциями.

Каждый язык программирования заточен под выполнение определенного круга задач. Python является языком программирования общего назначения, то есть на нем можно написать практически что-угодно. Можно — не значит эффективно, Python станет хорошим выбором не во всех сферах программирования.

Основномыми сферами применения языка являются web-разработка, машинное обучение и анализ данных.

Сейчас мы не будем останавливаться на том что из себя представляет каждая сфера, скажу лишь что изучив основы языка, новичок сможет в дальнейшем самостоятельно выбрать ту сферу которая ему наиболее близка.

🐍 @SimplePython

С чего начать изучение?

Каждый человек имеет разный уровень знаний. Кто-то уже успел что-то выучить в вузе, кто-то пришёл в Python из другого языка программирования, а кто-то совсем новичок и даже не знает, что такое переменная.

В любом случае начинающий программист должен изучить все основные конструкции языка. Не нужно сразу пользоваться каким-либо фреймворком, читать технические книги про алгоритмы, структуры данных и устройство компьютера.

Лучше начать с какого-либо курса, которые, обычно, дают только самую необходимую базу и не загружают мозг обучающегося огромным количеством технических терминов и информации.

Для начала нужно изучить следующее:

- Переменные, их типы и операции над ними.
- Работа с числами, строками и другими типами.
- Условия.
- Циклы.
- Структуры данных (списки, кортежи, словари).
- Стандартные инструменты языка (ввод и вывод, округление).

На этом этапе практика заключается в написании небольших программ в несколько десятков строк кода.

🐍 @SimplePython

Сразу выложу документацию по переменным.

https://telegra.ph/Peremennye-v-Python-05-23

🐍 @SimplePython

Генерация случайных данных

Пакет faker позволяет создавать случайные данные, которые затем можно использовать, например, для тестирования программ. К примеру методы name, address, job и email генерируют соответственно случайное несуществующее имя, адрес, должность и почту.

Разнообразие методов довольно широкое, с полным спектром можно ознакомиться в документации.

🐍 @SimplePython

Функция reduce

Модуль functools раскрывает функциональные возможности Python. Например, в нём есть интересная функция reduce, последовательно применяющая функцию-аргумент к элементам списка, возвращая при этом в итоге единичное значение.

В примере мы используем функцию для последовательного сложения элементов списка.

🐍 @SimplePython

Рисуем графики

Графическая библиотека plotly позволяет создавать интерактивные качественные графики в Python.

В сегодняшнем примере применим эту библиотеку чтобы построить простой линейный график.

Сначала нам нужен список с данными, которые мы хотим изобразить на графике. Это может быть, например, список или numpy массив:

data = [1, 1.3, 2.1, 4, 3.5, 7]

Далее метод fig = px.line(y=data) принимает наши данные и строит график в виде точек с координатами из массива и обьединяет их линиями.

Метод fig.show() откроет графическое окно с изображенным графиком.

Кроме этого plotly позволяет строить такие графики как:

— Точечные графики;

— Круговые диаграммы;

— Гистограммы;

— Тепловые карты;

— Пузырьковые диаграммы;

— И многие другие.

Больше подробно об этой библиотеке и способы ее применения: https://plotly.com/python/

🐍 @SimplePython #plotly