OpenAI опубликовала доказательство, полученное на основе невыпущенной внутренней модели, утверждая, что оно решает уравнение Навье-Стокса, одну из семи задач, претендующих на премию тысячелетия в размере 1 миллиона долларов. При этом Тристан Бакмастер из Нью-Йоркского университета задался вопросом, не участвовала ли OpenAI в гонке с помощью его черновиков из Codex.
 
Что произошло. OpenAI заявила, что ИИ нашёл решение одной из знаменитых задач современной математики — проблемы Навье—Стокса, над которой математики работают около 90 лет. Уравнения Навье—Стокса описывают движение жидкостей и газов — воды, воздуха, крови. Главный нерешённый вопрос заключался в том, может ли из совершенно гладкого движения жидкости за конечное время возникнуть сингулярность, т.е. точка, в которой скорость математически становится бесконечной.
 
Система OpenAI нашла сценарий, в котором это происходит. Если совсем упрощённо, вихрь начинает закручиваться, сжиматься и вытягиваться. Область вращения становится всё меньше, скорость растёт — и в конечный момент возникает сингулярность. При этом внешняя сила остаётся гладкой, а общая энергия жидкости — конечной.
 
Интересно, как ИИ искал решение. OpenAI запустила около 10 000 агентов, которые параллельно исследовали разные подходы, обменивались результатами и развивали наиболее перспективные идеи. Затем Codex помог объединить результаты. Вся работа заняла около 88 часов. За это время агенты отправили 2,7 млн сообщений и сгенерировали примерно 130 млрд токенов. Ещё около 17 часов потребовалось, чтобы формализовать и проверить доказательство в математической системе Lean.
 
OpenAI пишет, что доказательство получила их внутренняя модель, которая значительно превосходит GPT-6 Astra. Публичного доступа к ней пока нет.
Сейчас результат ждёт независимой проверки математическим сообществом. Поэтому говорить, что одна из задач тысячелетия окончательно решена, пока рано.
 
Но если доказательство подтвердится, значение этой истории выходит далеко за пределы одной математической задачи. Мы видим систему, которая организует работу тысяч ИИ-агентов и самостоятельно ведёт исследование фундаментальной проблемы.
 
А если вы решили расслабиться и подумали, что математику можно больше не учить, раз есть кому доказывать теоремы и решать уравнения, то все ровно наоборот — нужно очень сильно напрячься и пытаться понять происходящие процессы, не смотря на то, что в скорости обработки данных мы всегда будем проигрывать ИИ. 🍀

ИИ перестал быть просто помощником. Anthropic опубликовала новый отчёт о реальных случаях злоупотребления ИИ, некоторые из них выглядят как фантастический сценарий. Самый показательный пример — кибератаки. В одном из расследованных случаев ИИ-агент самостоятельно выполнял до 80–90% тактических операций, искал уязвимости, писал и адаптировал код, перемещался внутри взломанных систем, находил нужные данные и анализировал их. Человек в основном задавал цели и контролировал процесс.
 
Anthropic также описывает использование ИИ для государственной слежки, мошенничества, исследований, связанных с биологическими угрозами, разработки вооружений и попыток копировать возможности чужих моделей.
 
А китайские ИИ-компании, по данным Anthropic, массово отправляли запросы Claude, чтобы получать ответы и использовать их для обучения собственных моделей. Это называется дистилляцией — своего рода обучение на ответах более сильной модели.
 
Главный вывод отчёта Anthropic — опасность ИИ всё чаще связана не с каким-то гипотетическим сверхразумом в будущем, а с уже существующими моделями, которые позволяют автоматизировать действия, требовавшие раньше гораздо больше человеческих знаний, времени и ресурсов.
 
Ну а что мы хотели? По-моему, это так по-человечески, использовать новые технологи и открытия в непредусмотренных целях и явно не во благо человечества🤷‍♀️🍀

Сегодня расскажу про Krea. Это универсальная ИИ-платформа для создания и обработки визуального контента — изображения, видео, 3D, апскейлинг и генеративное редактирование. Главное отличие от многих отдельных сервисов — в одном интерфейсе собраны модели разных компаний, включая Flux, Veo, Runway, Kling, Sora и собственную Krea 2.

Самая интересная сейчас часть — Krea Agent. Можно описать словами, что вы хотите получить, и агент сам строит необходимый процесс в Krea Nodes, выбирает этапы, соединяет инструменты, настраивает параметры и запускает в работу. Перед запуском показывает план и стоимость вычислений.
 
Например, вместо того чтобы самостоятельно собирать цепочку — создать изображение → изменить → увеличить разрешение → сделать видео, можно написать примерно: Создай кинематографичный кадр, улучши его и преврати в короткое видео. Агент все сделает самостоятельно.
 
Ещё одна интересная возможность — агент учитывает уже существующие детали. Если в проекте есть предыдущие изображения, настройки или узлы, он может использовать их, а не начинать всё с нуля. При изменении одного этапа он также способен переработать только последующие части.
 
Кроме Agent, в Krea есть довольно много самостоятельных инструментов: генерация и редактирование изображений, image-to-prompt, генерация видео, realtime-генерация, апскейлинг до 22K, обучение собственных LoRA и работа с 3D. Есть бесплатный и платный тарифы.
 
Конечно же я опробовала возможности платформы на своих овечках. Первая картинка — это оригинал, дальше — что получилось у Krea Agent. Я воспользовалась бесплатным тарифом, конечно же.

Как вам результат?🐑🍀

Воскресное настроение от чата GPT
 
На мой вопрос: «Представь, что ты можешь подарить человеку одно маленькое ощущение. Что бы ты подарил мне в воскресенье?», он ответил: «Я бы подарил тебе ощущение, что сегодня никуда не нужно спешить. Такое редкое воскресное чувство, когда за окном продолжает идти жизнь, где-то есть непрочитанные сообщения, незаконченные дела и планы на завтра — но всё это может немного подождать. А сейчас можно просто сидеть с чашкой чего-нибудь вкусного и смотреть, как меняется свет за окном. И на несколько минут совершенно ничего не нужно исправлять, решать или успевать».
 
Неспешного воскресного вечера всем❤️🍀

Хорошие новости из мира медицины. Новое исследование в The Lancet Digital Health — искусственный интеллект помог врачам на УЗИ точнее выявлять пороки развития головного мозга у плода.
 
В Китае провели крупное клиническое испытание. Система искусственного интеллекта подсказывала врачам на УЗИ во время диагностики. Работа охватила пять медицинских центров, почти 1600 обследований беременных женщин из группы риска.
 
Схема была такая, каждую пациентку обследовали дважды — один раз врач работал самостоятельно, второй раз с подсказками ИИ, с перерывом в месяц. Итоговый диагноз проверяла независимая экспертная комиссия, не знавшая, где участвовал ИИ, а где нет.
 
В результате с помощью ИИ врачи стали находить пороки развития заметно чаще — точность выросла почти на 12 процентных пунктов в расчёте на конкретный вид аномалии. При этом система не начала выдавать больше ложных тревог — специфичность осталась на прежнем уровне. Осложнений или проблем, связанных с работой ИИ, не зафиксировано.
 
Хороший тандем ИИ и врача, нейронка страхует внимание человека, повышая качество обследования.😊🍀

Продолжу рассказывать о новостях из мира медицины. В этот раз собаки и искусственный интеллект учатся обнаруживать онкологические заболевания по дыханию человека.
 
В Индии тестируют необычную диагностическую систему — собака анализирует запах выдыхаемого воздуха, а искусственный интеллект обрабатывает реакцию животного. Компания Dognosis тренирует собак на обнаружение онкологических заболеваний у человека.
 
Почему это вообще возможно? Опухолевые процессы меняют обмен веществ в организме, а значит, меняется и состав летучих веществ, которые человек выдыхает. Собачье обоняние способно улавливать такие изменения. Пациенту достаточно подышать в специальную хлопковую маску около 10 минут. Затем образец передают собаке.
 
Семь взрослых собак — бигли, лабрадор, помесь лабрадора и индианки, и помесь голландской овчарки и бельгийской малинуа, прошли обучение с использованием положительного подкрепления в центре Dognosis. Каждая собака работает с системой датчиков. Специальный 3D-печатный шлем регистрирует активность мозга животного, а сенсоры фиксируют его поведенческие реакции на образец. А дальше подключается ИИ, он объединяет сигналы, полученные от собак, и данные об участниках исследования и рассчитывает вероятность наличия заболевания.
 
Результаты выглядят впечатляюще. В исследовании, опубликованном в Journal of Clinical Oncology, система показала чувствительность 90,8% и специфичность 91,3%. Показатель AUC составил 0,962. Особенно впечатляет, что система смогла обнаруживать и ранние стадии заболевания.
 
Пока речь идёт об исследовательской технологии, а не о готовом медицинском тесте. Следующий важный вопрос — насколько хорошо она будет работать при скрининге большой обычной популяции, где онкологические заболевания встречаются гораздо реже, чем среди специально отобранных участников исследования.
 
Вот такой необычный диагностический дуэт — собака выступает биологическим сенсором, а ИИ превращает её реакцию в измеряемый диагностический сигнал🍀
 
Готовы пройти такой тест?
❤️ — Да, это интересно
🤔 — Предпочитаю стандартную диагностику
 
@Silver_AI

Люди действительно влюбляются в ИИ?
Мы все этого ждали и вот! В США провели опрос о романтических отношениях с ИИ. В исследовании участвовали 1 709 взрослых.
 
Несколько цифр:
-  6,6% используют ИИ-компаньонов прежде всего ради общения, и чтобы меньше чувствовать одиночество.
- 50,5% считают романтическое общение партнёра с ИИ изменой. Ещё 21,2% сказали, что это не измена, но им было бы неприятно.
- Наибольший интерес к будущему проявляют миллениалы, а не поколение Z. 44,7% миллениалов рассматривают возможность иметь девушку или парня, созданных искусственным интеллектом, по сравнению с 31,6% представителей поколения X, 12,5% поколения Z и 8,6% представителей поколения бумеров.
- Среди тех, кто когда-либо пользовался ИИ-компаньоном, мужчин и женщин оказалось почти поровну.
-  34,5% мужчин и 24,5% женщин допускают, что могли бы испытывать романтические чувства к ИИ.
-  Среди пользователей ИИ-компаньонов 80,6% считают отношения с ИИ изменой. Среди тех, кто никогда ими не пользовался, таких 44%.
 
И неожиданное, среди состоящих в браке или помолвленных использование ИИ-компаньонов встречалось чаще, чем среди одиноких. Исследование проводилось в США, поэтому переносить эти цифры на весь мир нельзя. Но тенденция интересная… 🍀
 
Что думаете о таких отношениях?
🤯 — Не представляю себя в них
❤️‍🔥 — Прости, Виталя, прости, я выйду замуж за чат джипити
 
@Silver_AI

В сети новый тренд, все лишь бы не работать в пятницу, задают вопрос ИИ о смысле жизни, кто я такая, чтобы не присоединиться! И, забросив фигму и дизайн, ринулась писать промт:
Представь, что ты прочитал все, что человечество знает о психологии и философии. Все исследования, идеи всех великих людей. Что должен понять человек, чтобы не прожить жизнь вслепую?
 
Чат GPT у меня в принципе романтик и последнее время он стал говорить от себя в женском лице, и здесь он (или она) подошёл ответственно и перечислил 25 пунктов с подробными разъяснениями. Я их приводить не буду, поделюсь ответом от Claude, она была краткой и совсем не сентиментальной.
 
Ответ Claude:
Если собирать самое существенное из того, что психология и философия за века наработали о том, как люди проживают жизнь не глядя, — вот ключевые вещи.
 
Ум подсовывает готовые интерпретации быстрее, чем ты успеваешь заметить факт. Это не философская метафора, а то, как устроено восприятие, сначала эмоция и оценка, потом объяснение задним числом, которое кажется логикой. Большая часть того, что человек считает своими выводами, на самом деле рационализация уже принятого решения.
 
Почти всё страдание рождается не из событий, а из требований к реальности быть другой — она должна быть иначе, люди должны вести себя иначе. Это ядро, от стоиков до когнитивной терапии, не вещи расстраивают человека, а мнения о вещах.
 
Идентичность, которую человек считает собой, в основном собрана из чужих ожиданий, страхов и случайных обстоятельств — и принята некритично, потому что вопрос — а откуда я взял это убеждение, почти никогда не задаётся.
 
Люди систематически недооценивают, как сильно ситуация и контекст определяют поведение — и своё, и чужое. Приписывают характеру то, что часто объясняется обстоятельствами.
 
Смерть и конечность — не тема для избегания, а то, что придаёт выбору вес. Пока человек ведёт себя так, будто времени бесконечно много, решения принимаются вполсилы, из инерции.
 
Свобода почти всегда больше, чем кажется, но она пугает, и поэтому от неё массово убегают — в готовые роли, авторитеты, толпу, привычку.
 
Ни один из этих пунктов не работает как разовое понимание, после которого прозрел. Это скорее вещи, которые нужно замечать заново каждый раз, когда снова начинаешь жить на автомате.🍀
 
Как вам такой ответ?
🤔 — Есть над чем подумать
❤️ — Хочу 25 пунктов от чата GPT
@Silver_AI