Сегодня небольшая инструкция по Claude. Пробуйте, делитесь впечатлением🙂🌿

Прочитала в сети про банкротство компании Builder.ai. Немного повеселила история.

Когда-то казалось, что стартап Builder.ai, созданный в Великобритании, совершил прорыв. Компания обещала —  закажи приложение через чат с ИИ-ассистентом по имени Наташа — и получишь готовый продукт. Быстро, дёшево, как пиццу. Инвесторы поверили в продукт. Microsoft, SoftBank, суверенный фонд Катара вложили в компанию больше 450 миллионов долларов. Оценка на пике составляла 1,5 миллиарда.

Оказалось, что Наташа была просто интерфейсом, который принимал запросы и передавал их живым инженерам. Несколько сотен человек вручную писали код, пока маркетинг уверял, что всё это делает ИИ. Ещё в 2019 году Wall Street Journal поднимал этот вопрос, но в тот раз компания отделалась объяснениями. В 2025-м история вскрылась окончательно: выяснилось, что реальная выручка была в четыре раза ниже заявленной инвесторам. Кредитор забрал деньги со счетов, операции встали, компания объявила о банкротстве. Уволены около тысячи сотрудников. Идёт федеральное расследование в США.

Это называется AI-washing — когда слово «ИИ» в описании продукта существует отдельно от самого продукта. Явление не новое, но масштаб истории с Builder.ai достаточно редкий.
Для нас это напоминание: если сервис обещает такую магию, стоит задать простой вопрос — как именно это работает? Не всегда ответ будет честным, но сам вопрос уже меняет угол зрения. И интересен выбор имени для ассистента — Наташа😄

А вы сталкивались с инструментами, которые оказались не совсем тем, чем себя позиционировали? 🙈🌿

ИИ помогает написать отзыв о товаре или услуге
 
Купили товар, воспользовались услугой и вас просят оставить отзыв. Хочется написать честно и по делу, но не знаете, как лучше сформулировать. ИИ помогает превратить впечатления в понятный текст.
 
Когда это нужно:
Хотите поддержать хорошего мастера или продавца. Нужно предупредить других о плохом опыте. Просят отзыв на площадке, а слова не складываются. Требуется написать жалобу грамотно, без эмоций.
 
Позитивный отзыв
Мастер отлично сделал работу, хотите поблагодарить публично.
Опишите ИИ суть: «Делали ремонт ванной. Мастер приехал вовремя, работал аккуратно, убрал за собой, цена не изменилась. Остался доволен. Помоги оформить отзыв».
ИИ составит: «Рекомендую мастера. Делал ремонт ванной — всё чётко, аккуратно, в срок. Убрал после себя, цену не менял. Остался доволен работой».
Вы добавите деталей — получится живой отзыв.
 
Негативный отзыв — строго, но без хамства
Товар разочаровал, но не хочется скатываться в грубость.
Опишите ИИ: Заказал пылесос, пришёл с царапинами, работает шумно, поддержка не отвечает. Нужен отзыв — по существу, без эмоций.
ИИ составит: Разочарован покупкой. Пылесос пришёл с царапинами на корпусе, работает громче заявленного. Обратился в поддержку — не ответили. За эти деньги ожидал лучшего качества и сервиса.
Факты без агрессии — такой отзыв воспринимается серьёзно.
 
Отзыв о медицинской услуге
Были у врача, хотите оставить благодарность.
Попросите ИИ: Помоги написать отзыв врачу-кардиологу. Внимательно выслушал, назначил обследование, всё объяснил понятно. ИИ оформит профессионально и тепло, без лишнего пафоса.
 
Жалоба в книгу отзывов
Плохое обслуживание в магазине, хотите, чтобы администрация отреагировала.
Попросите ИИ: Составь жалобу. Продавец был груб, не помог с выбором. Хочу, чтобы руководство приняло меры. ИИ составит официальный текст с конкретными требованиями.
 
Отзыв об услуге такси или доставки
Водитель ехал быстро, но хамил? Или наоборот — профессионал?
Опишите ситуацию ИИ, он структурирует: что было хорошо, что плохо, что стоит улучшить.
 
Сложный случай — когда не понимаете, доволен или нет
Бывает: услуга выполнена, но осадок остался.
Опишите ИИ всю ситуацию: Сделали работу, но коряво общались, цена вроде нормальная, результат средний. Не знаю, хвалить или ругать. ИИ поможет разложить по полочкам: что объективно хорошо, что плохо. Вы решите, какой акцент ставить.
 
ИИ помогает сформулировать то, что вы чувствуете, но не можете выразить словами. Отзыв становится чётким, понятным, полезным для других. Честные отзывы помогают хорошим продавцам и мастерам расти, а плохих мотивируют исправляться.
 
Пишете отзывы? Используете ИИ для этого?

Сейчас я чаще всего работаю с Claude AI, чат GPT хоть и давний друг, но после некоторых обновлений он стал такой многоречивый, в ответе на простой вопрос размазывается маслом по бутерброду так, что в количестве текста теряется суть. Claude немногословна, и часто сама заканчивает разговор, не добавляя в конце каждого ответа очередной вопрос.

Сегодня тестирую функцию Проекты (Projects). Это изолированные рабочие пространства внутри Claude, у каждого своя история чатов, своя база знаний и свои инструкции. Внутри проекта можно загружать документы, давать контекст и вести сфокусированные диалоги с Claude.

Устроено это так. У проекта три ключевых элемента: имя/описание (только для пользователя, Claude их не видит), база знаний и кастомные инструкции. В базу загружаются файлы, тексты, фрагменты кода — всё это используется во всех чатах внутри проекта.

Инструкции применяются автоматически в каждом разговоре проекта — например, «отвечай в формальном тоне» или «пиши с позиции дизайнера B2B-продукта».
Контекст не передаётся между чатами внутри проекта, если только информация не добавлена в базу знаний проекта. То есть отдельные диалоги остаются независимыми, общий у них только бэкграунд из базы и инструкций.

Файлы, прикреплённые в обычном чате, в базу автоматически не попадают — это надо делать руками.
Когда база знаний разрастается, на платных планах включается RAG: проекты автоматически масштабируются для обработки больших объёмов контента через Retrieval Augmented Generation. То есть Claude не пытается засунуть всю базу в контекстное окно, а ищет релевантные куски под конкретный запрос.

Расширенная база знаний с RAG доступна только пользователям с платными планами Claude (Pro, Max, Team или Enterprise).
На бесплатном тарифе количество проектов ограничено пятью, на платных их больше. Чаты можно перемещать между проектами или вытаскивать в обычные диалоги через выпадающее меню рядом с названием чата.

Как создать проект: открываете раздел Projects, нажимаете New project, задаёте название и описание, а потом добавляете инструкции и материалы.
Зачем это нужно? Проекты полезны, когда у вас есть одна постоянная задача: например, вести маркетинг-проект, писать статьи, анализировать документы, собирать исследование или держать личную базу знаний.

Главная экономия — вы один раз настраиваете роль, стиль и материалы, а потом даёте короткие запросы вместо длинного промпта каждый раз. По сути, Projects превращают Claude из общего чата в более узкого ассистента под конкретную работу.

Приведу примеры. Если у вас, допустим, проект по биомедицинскому анализу, можно загрузить спецификации, заметки и статьи, а затем спрашивать Claude только по этой теме. Если проект посвящён контенту, туда удобно положить tone of voice, структуру статей и примеры удачных текстов. Тогда ответы становятся более последовательными, потому что Claude опирается на один и тот же набор правил и документов.
 
По приватности Projects: данные и чаты внутри проектов не используются для обучения моделей без явного согласия пользователя.
 
А вы как, уже пользовались этой функцией?

Голосовые помощники на телефоне: чем они отличаются от полноценного ИИ

Google Ассистент, Siri, Алиса — они в каждом телефоне, реагируют на голос, отвечают на вопросы. Многие думают, что это то же самое, что ChatGPT или Claude. На самом деле тут большая разница.
Что умеют голосовые помощники:
Быстрые команды: поставить будильник, позвонить, включить музыку, построить маршрут.
Простые вопросы: погода, курс валют, время работы магазина.
Управление телефоном: отправить сообщение, открыть приложение.
Поиск в интернете: «Найди рецепт борща» — откроет ссылки.
 
Что не умеют:
Вести долгий диалог с пониманием контекста. Помогать с анализом, планированием, сложными задачами. Генерировать тексты, составлять планы, объяснять глубоко. Учитывать нюансы запроса.
 
Пример разницы:
Вопрос голосовому помощнику: «Окей, Google, как вылечить простуду?»
Ответ: Откроет список сайтов или зачитает короткую справку из интернета.
Тот же вопрос ChatGPT: «Как вылечить простуду?»
Ответ: Подробное объяснение: симптомы, что делать, когда к врачу, народные средства, чего избегать. Можно уточнить: «А если температура 38?» — ИИ продолжит диалог с учётом этого.
 
Ещё пример:
Голосовому помощнику: «Составь план поездки в Суздаль»
Ответ: «Вот что я нашла в интернете» + ссылки.
ChatGPT: Составит детальный план: что смотреть, где остановиться, сколько времени на каждую точку, где поесть. Учтёт нюансы.
 
В чём сила голосовых помощников:
Скорость. Не нужно печатать — сказал и получил результат.
Интеграция с телефоном. Управляют всеми функциями: звонки, напоминания, навигация.
Всегда под рукой. Не нужно открывать приложение.
 
В чём сила полноценного ИИ (ChatGPT, Claude, Gemini):
Глубокое понимание запроса. Может вести долгий диалог, уточнять, адаптироваться.
Помощь в сложных задачах: планирование, анализ, обучение, творчество.
Генерация текстов: письма, посты, планы, объяснения.
 
Когда использовать голосового помощника:
Быстрый вопрос на ходу. Управление телефоном. Поиск адреса, времени, погоды.
 
Когда использовать полноценный ИИ:
Нужен детальный ответ или совет. Планируете что-то сложное. Учитесь новому. Пишете текст или анализируете информацию.
 
Голосовые помощники — это удобство и скорость для простых задач. Полноценный ИИ — это партнёр для размышлений и решения сложных вопросов. Оба полезны, но для разной работы.
 
Пользуетесь голосовыми помощниками или предпочитаете ChatGPT?

Что такое температура в настройках ИИ и зачем её менять?
 
В продвинутых настройках ChatGPT, Claude, Gemini есть параметр «температура» (temperature). Звучит загадочно, но на самом деле это простая настройка, которая меняет стиль работы ИИ.
 
Что такое температура:
Это число от 0 до 1 (иногда до 2), которое определяет, насколько предсказуемым или креативным будет ответ ИИ.
 
Низкая температура (0–0.3) — ИИ общается строго по делу, выбирает самые вероятные, логичные, безопасные слова. Ответы получаются точными, предсказуемыми, без фантазий.
Когда использовать: технические задачи, точные расчёты, перевод документов, анализ данных, инструкции, юридические тексты.
Пример: попросили ИИ объяснить, как настроить роутер. При низкой температуре он даст чёткую пошаговую инструкцию без лирических отступлений.
 
Средняя температура (0.5–0.7) — баланс.
ИИ комбинирует логику и креатив. Ответы разнообразные, но не вылетают за рамки разумного.
Когда использовать: обычное общение, написание текстов, советы, планирование, обучение.
Это настройка по умолчанию в большинстве ИИ — золотая середина.
 
Высокая температура (0.8–1.0 и выше) — креатив и риск.
ИИ выбирает менее очевидные варианты, экспериментирует, может выдать неожиданное. Ответы становятся оригинальными, но иногда странными или нелогичными.
Когда использовать: креативное письмо, генерация идей, сторителлинг, юмор, мозговые штурмы, эксперименты.
Пример: попросили ИИ придумать сюжет для рассказа. При высокой температуре он предложит что-то неожиданное и свежее, а не банальную историю.
 
Как это работает технически:
ИИ генерирует текст пословно. На каждом шаге он видит несколько возможных вариантов следующего слова с разной вероятностью.
Низкая температура: выбирает слово с максимальной вероятностью. Текст предсказуем.
Высокая температура: может выбрать слово с меньшей вероятностью. Текст становится разнообразным, но рискованным.
 
Практический пример:
Запрос: «Напиши начало истории про кота».
Температура 0.2: «Жил-был кот по имени Барсик. Он любил спать на подоконнике и ловить мышей».
Температура 1.0: «Кот по имени Туман появился в городе в тот день, когда остановились все часы. Никто не знал, откуда он пришёл».
Первый вариант — безопасный, второй — интригующий.
 
Важное уточнение: в обычном ChatGPT и Claude эту настройку изменить нельзя — она доступна только через API для разработчиков. Но знать, как это работает внутри, всё равно полезно — это объясняет, почему ИИ иногда слишком осторожный, а иногда слишком оригинальный.
 
Где менять температуру:
В ChatGPT: через API или Playground (веб-интерфейс для разработчиков). В обычном чате этой настройки нет.
В Claude: через API, в чате недоступно.
В локальных моделях (например, LM Studio, Ollama): есть слайдер в настройках.
Большинство пользователей работают с дефолтными настройками, и это нормально. Но если вам нужен строгий технический ответ или, наоборот, взрыв креатива — знание про температуру пригодится.
 
Температура — это как громкость креативности. Нужна точность — убавьте. Нужна свежесть — прибавьте.
Знали про такой параметр?

ИИ занялся геологоразведкой
 
Когда говорят про ИИ, обычно вспоминают чат-боты, генерацию текста, картинки, видео. Но есть стартапы, которые используют ИИ для совсем других направлений. Например, компания Terranox AI ищет урановые месторождения.
 
Что они делают:
Terranox — первая компания, которая совмещает ИИ-аналитику с реальной геологоразведкой. Их система анализирует десятилетия геологических данных, строит карты перспективных зон и подсказывает, где лучше бурить скважины.
Звучит просто, но на деле это сложная задача: нужно свести разрозненные данные из архивов, учесть геологию, экономику, риски — и предсказать, где под землёй может быть уран.
 
Зачем это нужно:
Урановая разведка — дорогая и медленная. Бурение одной скважины стоит огромных денег, а вероятность найти что-то ценное — низкая. Если ИИ улучшит точность выбора места хотя бы на 10-20%, это сэкономит миллионы.
Terranox делает ставку на обучение через опыт, каждый результат бурения (удачный или нет) улучшает модель. Чем больше данных — тем точнее прогнозы.
 
Это пример того, как ИИ выходит за пределы экранов и софта и начинает работать в физическом мире — геология, сырьё, тяжёлая индустрия.
ИИ здесь не развлечение и не помощник в переписке. Это инструмент для принятия решений с реальными ставками: деньги, ресурсы, энергетическая безопасность.
 
Почему именно уран:
Мир возвращается к атомной энергии как к чистому источнику энергии. Спрос на уран растёт, старые месторождения истощаются, новые искать сложно и дорого. Здесь ИИ может дать большое преимущество.
 
Что это значит для нас:
Мы привыкли думать про ИИ как про ChatGPT или Midjourney. Но параллельно ИИ входит в промышленность, медицину, науку — туда, где ошибки стоят дорого, и все решает точность.
Terranox AI — маленький стартап из Сан-Франциско, всего несколько человек в команде, но они показывают направление. ИИ становится инструментом для решения сложных задач в реальном мире.
 
ИИ уже не только тексты и картинки, это технология, которая меняет то, как мы ищем полезные ископаемые, диагностируем болезни, проектируем здания, исследуем космос.
Следующие несколько лет покажут ещё более глубокое внедрение ИИ в промышленность.

Слышали что-то интересное про подобные проекты? Удивляет, насколько широко ИИ уже применяется?

В марте этого года в газете Нью-Йорк Таймс вышла статья под названием «Is Taste the One Thing A.I. Can't Replace?» Буквально: «Является ли вкус единственным, что ИИ не может заменить?» Тут есть нюанс, «Taste» в английском намеренно двусмысленно — это одновременно эстетическое чутьё и буквальный вкус как чувство.

Главная тревога в Силиконовой долине — ИИ умеет программировать быстрее и лучше людей, поэтому техспециалисты задаются вопросом, а в чем вообще теперь можно быть незаменимым? Ответ, который можно предложить — вкус.

Грег Брокман (президент OpenAI) написал в X: «Вкус — это новый базовый навык». Это звучит необычно для индустрии, которая привыкла измерять всё цифрами.

Проблема, которую пытается решить «вкус» — это поток эстетически безликого ИИ-контента, заполонившего все пространство. Антидот к этому — человек, который направляет машину и выбирает между её бесчисленными выходами. Разработчики говорят: «Когда любую идею легко воплотить, возникает соблазн воплощать каждую — но большинство вещей не стоит производить».
 
Как это выглядит на практике: дизайнер Джейми Гэннон ведёт курс «Как управлять ИИ как креативный директор» для сотрудников Google, Meta, Coinbase. Сотрудница Cerebras Сара Чэн запустила ужин-серию «In Pursuit of Taste» — камерные обеды с ручным меню, специально в противовес гламурным корпоративным вечеринкам ИИ-компаний.
 
Критика этой идеи тоже есть. Инвестор Уилл Манидис написал эссе «Against Taste»: такой подход ставит человека в конец производственной цепочки, остается лишь оценивать готовое. Брендовый консультант Эмили Сигал (клиенты — Louis Vuitton, Nike) пишет: «Шаблонный вкус — по определению плохой вкус, потому что вкус реляционен и относителен».
 
Социолога Бурдьё здесь тоже вспомнили: вкус — функция всего «габитуса», социального контекста человека. Быстро не научишься.
 
Итог устами Эвана Шпигеля (Snap): дискуссия о вкусе заставляет задать более глубокий вопрос — что вообще делает человека незаменимым, если не интеллект? Возможно, что-то, что нельзя измерить.

Пока индустрия спорит, можно заметить иронию — люди, которые годами автоматизировали чужой труд, теперь судорожно ищут то, что нельзя автоматизировать в них самих. И находят ответ не в новых технических навыках, а в старом добром умении отличать хорошее от плохого.

Вопрос к вам: как вы считаете, вкус — это то, что можно развить в любом возрасте, или это всё-таки история про воспитание и среду?

Владелец биткойна потерял доступ к своему кошельку в 2015 году, когда учился в колледже. Поменял пароль и забыл. Внутри лежало 5 BTC — в то время совсем небольшая сумма, а сейчас это более 400 тысяч долларов.

Годами пробовал восстановить пароль вручную. Платил специалистам. Безрезультатно!
На прошлой неделе в качестве последней попытки загрузил старые файлы с ноутбука в Claude. Тот проанализировал файлы и нашёл ошибку в инструменте для восстановления паролей — программа неправильно обрабатывала пароль, склеивая его с другой строкой. Из-за этого перебор вариантов шёл по неверному пути, и правильный пароль никогда не проверялся.
Как только ошибку исправили, кошелёк открылся.

Пользователь написал об этом в X: Назову ребёнка в честь Дарио Амодеи, — это CEO Anthropic. Видимо, эмоции взяли верх над чувством меры😁

Эта история про то, что ИИ смог заменить узкого специалиста, разобраться в чужом коде, найти логическую ошибку, восстановить то, что казалось безвозвратно потерянным.
Причём не по горячим следам, а спустя 11 лет.

Может и я как-нибудь доверю ИИ разобрать тонны файлов, дублирующих друг друга, скопившихся в облаках и на жестких дисках!

Как думаете, стоит рискнуть?😃