#телеграм_экосистема
😮С удовольствием презентуем вам ещё один канал в семействе СФУ – Академия стартапов!

ℹ️На него точно стоит подписаться, если в душе ты предприниматель. С Академией стартапов можно уже в студенческие годы прокачать бизнесовые навыки и не терять время после выпуска из университета.

‼️Кстати, сегодня там вышел пост о том, как вместо написания 200 страниц диплома создать собственный стартап и защитить его …как диплом!

Подписывайся и попадай в список Forbеs уже со студенческой скамьи😉

#телеграм
#центр_искусственного_интеллекта
Учёные посчитали, что шанс найти своего полного двойника на планете составляет всего 1 к 135. И это только по восьми параметрам лица. Если же учитывать параметры тела, то этот шанс падает на много порядков.
Но мы в СФУ не такие! Тут персональный двойник найдётся для каждого 😉

🆕Центр искусственного интеллекта СФУ разработал телеграм-бот , который поможет вам найти сотрудника максимально похожего на вас. Просто отправьте своё фото (а ещё лучше фото знакомого, не работающего здесь) и бот подберёт вам «близнеца»!

Несмотря внешне развлекательное предназначение, «СФУ в Лицах» - это бот, который использует современные технологии анализа изображений и машинного обучения для поиска похожих лиц.

ℹ️Для заинтересовавшихся немного технической информации. На этапе сбора данных с официального сайта СФУ были получены данные о сотрудниках, включая их ФИО и фотографии. Этот процесс включал в себя парсинг веб-страниц, автоматический сбор и сохранение данных в структурированном формате.
Далее собранные фотографии сотрудников были обработаны с помощью нейросетей для извлечения эмбеддингов лиц. Эмбеддинги представляют собой числовые векторы, которые кодируют уникальные особенности каждого лица.
Для этой задачи была использована модель InceptionResnetV1, предобученная на большом наборе данных лиц (VGGFace2).
Собственно сам бот был создан на языке Python с использованием библиотеки pyTelegramBotAPI. Бот принимает фотографии пользователей, обрабатывает их и извлекает эмбеддинги лиц с помощью той же модели InceptionResnetV1. Далее бот сравнивает эмбеддинги пользователя с эмбеддингами сотрудников СФУ, вычисляя косинусное сходство между ними. На основе полученных значений сходства бот выбирает сотрудников, которые больше всего похожи на пользователя, и отправляет результаты обратно.

Делитесь в комментариях, если понравилось. А может захотите потом лично познакомиться с двойником из СФУ?

#телеграм
Телеграм канал «Историческая правда» запущен в экосистеме #МинобрнаукиРоссии 📲

Целью проекта является популяризация исторической науки и противодействие фальсификации российской истории. Одно из направлений — освещение наиболее значимых событий истории.

Подписывайтесь, если интересуетесь историей 👀

А ещё редакция канала приглашает в свой коллектив авторов! Материалы присылайте в чат-бот @Kluchevsky_bot.

#телеграм
+ 1 канал в #экосистема_телеграм #сфу.

🆕Центр демографии и развития человеческого капитала СФУ завёл собственный 🔗 канал, что вполне закономерно - проблема демографии в настоящий момент является одной из приоритетных в фундаментальной и прикладной науке.

В телеграм-канале будут освещать деятельность Центра, анонсировать заседания, рассказывать о перспективных проектах.

Если вам близка тематика канала, подписывайтесь ✏️