Инженерообязанный🫡 | Блог Дата Инженера
1.57K subscribers
32 photos
7 videos
67 links
Ломаем самих себя и становимся только лучше!

Делюсь своим жизненным путём в мир данных, рабочими кейса, проблемами, курсами, видео и всякой всячиной😁

☎️Менторство, реклама, предложения пиши @ShustDE
Download Telegram
Ответ не дал себя долго ждать. 😳

Говорили, что придут через неделю, а в итоге на следующий день написали, чтобы я отправлялся проходить следующие этапы(СБ и полиграф).😖

Я нашел работу по резюме без РЕЛЕВАНТНОГО опыта(только учебный) в течении полутора месяцев.😇

И даже не знаю, продолжать ли мне цикл данных видосов🤔, так как их цель была пройти HR-скрининг и попасть на техсобес с нулевым резюме, а в итоге я перевыполнил план и получил оффер.🇷🇺

Вывод: в нынешних реалиях на 2025 год, если у Вас нет реального DEшного опыта, пишите учебный, оформляйте Ваше резюме — структурировано, ставьте на него 2 года опыта, и Вас обязательно позовут на собеседование! 😎

А я, как и этот котик👋, желаю удачи в обучении и поисках!🧑‍🎓
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Audio
Не смог пройти мимо поста Жени. Пусть оно теперь и тут побудет))

Если бы Шаман был Дата Инженером

Скоро на всех федеральных каналах
автор: @SAFARR91
Топ вопросов на собеседовании по Базам Данных - Часть 1

Легенда вернулась❗️

Всем проходящим собеседования в помощь. Тема конечно скучновата, но постарался разбавить ее красивыми схемами. В любом случае буду рад лайкам, комментам и всему подобному, что продвигает видосы!

Всё, что нужно для успешного прохождения собеседования на Инженера данных тут.

😘 Ссылка на видео.
😵 Презентация. (Могли поехать шрифты, но думаю ничего страшного)

Бот для просмотра YouTube
@NamelessNetwork_bot

Промокод: DE
(FREE 2 недели)

Так же НОВИНКА, в боте можно приобрести роутер со встроенным "ускорителем" YouTube на всех домашних устройствах по единой подписке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Get Rejected
Всем привет!

Запускаю снова моего бота. Определим в каких компаниях какие вилки.

Пройти опрос: @Get_RejectedBot

Опрос будет проводиться пару дней. После подведу итоги.
Должность указываем любую: (DE/ MLE/Product Analyst and DS)
Зарплата на руки - ваш среднемесячный доход с учетом премии

Финальный ответ должен быть: "Спасибо за участие в опросе!"
Для прохождения опроса по новой нужно restart нуть бота.
(/start)

Результаты будут анонимные:
1. В случае если по одной компании будет менее 3 анкет, то результат будет учтен только в средней по рынку.
2. В случае набора более 3 анкет по компании, будет сформирована вилка от и до.

Просьба сделать репост записи в другие сообщества для изучения ИТ рынка.
😡Как же бесит....😡

Постоянно забываю😨, как сделать виртуальную среду в Python. Поэтому напишу пост, чтобы больше не забывать, так как делать тут нечего. Еще я с сегодняшнего дня обладатель Mac, да в целом и на Винде делал все это через Git Bash, поэтому команды будут именно под них.

Объяснения для таких же тупых и страдающих деменцией, как Я🫠:

Команда 1 — создание виртуального окружения:

./Intrpritator/3_11/python  -m venv .venv

<./Intrpritator/3_11/python> — Путь к нужной версии - интерпретатор. Можно просто указать python, если у вас используется интерпретатор по умолчанию.
<.venv> — каталог с виртуальным окружением. Поддерживает относительные и полные пути.

Команда 2 — подключаемся к окружению:

source ./.venv/bin/activate


ВСЁ, ябошим👨‍💻! Прокидываем переменные среды, устанавливаем нужные библиотеки и всё такое🧑‍🎓....

И это я забываю каждый раз, когда сталкиваюсь с этой темой.😨

С этой темой придется сталкиваться на проектах. Особенно, если у вас есть несколько репозиториев, и на одном используется 11 версия, на втором 9, а хер знает почему, но не Вы это делали, но Вам это поддерживать.

Всем добра, а я пойду глицинчика пропью🥲, чтобы деменцию не ловить.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Ананьев Сергей
Добрый день,
Ваш HalltapeRoadmapDE вдохновил меня на создание песочницы где будут собраны и настроены все технологии которые вы там перечисляете.
И сегодня я закончил собирать эту песочницу, удалось почти все.
Если это будет полезно, то поделитесь со своей аудиторией: https://gitflic.ru/project/ananevsyu/sandbox_db_public
Инженерообязанный🫡 | Блог Дата Инженера
Добрый день, Ваш HalltapeRoadmapDE вдохновил меня на создание песочницы где будут собраны и настроены все технологии которые вы там перечисляете. И сегодня я закончил собирать эту песочницу, удалось почти все. Если это будет полезно, то поделитесь со своей…
Приятно получать такие сообщения от всех кто реально смотрит RoadMap и тем более им вдохновляется, как Сергей. 🧑‍🎓

Он сделал крутую тему💪, до которой у меня и Жени не доходили руки😨. Так еще и БЕСПЛАТНУЮ!!!!! Он замутил офигенный проект в виде песочницы из разных ДЕшных инструментов. Ну что может еще вам не хватать, чтобы вкатиться в ДЕ?😡

Да штука требовательная🍗, но за то какая👨‍💻! Описание прям огонь, просто для таких же тупых, как я.

Переходите, скачивайте и делитесь вашим мнением. А Сергею желаю двигаться только вперед и расширять свою песочницу!👍
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#реклама
10 марта стартует 16-й поток программы Data Engineer от Newprolab

Для начинающих DE (до 1 года опыта) и тех, кто хочет погрузиться в дата-инжиниринг на практике: аналитиков, бэкенд-разработчиков, менеджеров.

📅 8 недель (10 марта – 30 апреля):
・20+ занятий в Zoom (3 раза в неделю)
・8 лабораторных работ в облачном кластере
・Чат с участниками и поддержка

🔥 Что даст программа?
1) научитесь решать типичные задачи DE и реально станете дата-инженером на время программы
2) структурируете ваши знания и познакомитесь с новыми инструментами
3) поработаете с облачным кластером для решения лаб с реальными данными
4) видеозаписи и другие материалы программы останутся у вас навсегда

🎓 Преподаватели – практики из топовых компаний

🏆 70% успешно проходят программу и получают сертификат!

💰 По промокоду DE2025 предоставляется скидка 15%. Есть рассрочка

Узнать подробности и записаться
Ребят, хочу извиниться, вообще не хватает времени на то, чтобы клепать посты⛔️.
Откладывал проблемы с переездом до последнего, и в итоге прошлый Я кайфовал от беззаботной жизни🏖, а нынешний Я страдаю🤯, так как уже 2 недели после работы, перевожу вещи и готовлю к сдаче служебное помещение.

Сейчас нужно менять прописку, проводить интернет, устраивать ребёнка в садик, закрывать ИП и переоформляться по ТК и многое другое.😨😨😨

Многие вещи за начало марта я уже сделал, но осталась ещё куча всякой херни, которую я отложил на потом.🥲

Перемены в жизни - это конечно хорошо, но ценник у них слишком высокий. А чтобы его уменьшить — не откладывайте на завтра, что можете сделать сегодня.🥶

Всем добра, не теряйте, на этой неделе я обязательно подведу итоги своего эксперимента — "как с нуля вкатиться в IT" за февраль. Так что, до скорого, всё будет но не сразу!💪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вот и настало второе видео из цикла "Поиск работы в IT без опыта работы".

Сразу извиняюсь, что затянул с этим видеороликом. Переезд и трудности на работе дают о себе знать.🤯

Если вкратце, то за февраль я откликнулся на более чем 100 вакансий👨‍💻, ко мне пришло 10 рекрутеров. Потом был приглашен на 4 технических собеседования. 3 собеседования я прошел🥲 и даже по сути получил оффер (не захотел отправлять заявку в службу безопасности).

Лопнул ли IT пузырь — решать только вам, но, по мне, как я искал год назад работу, так же без каких-либо проблем я нашел бы её и сейчас, даже не имея никакого опыта. Полтора месяца — и оффер оказался у меня в руках. Никого не слушайте и полагайтесь исключительно на свой опыт, прохождения собеседований.

Даже хочется спросить: крутить "релевантный" опыт или крутить знания? Не знаю, как вы, но мне после получения оффера нравится второй путь! Но на этом эксперимент не заканчивается, посмотрим, что будет в следующих месяцах!🤔

Всем добра и лёгкого оффера!😋

😘Итоги второго месяца уже здесь!😘
_______________________________
Бот для просмотра YouTube
@NamelessNetwork_bot

Промокод: DE
(FREE 2 недели)

Так же в боте можно приобрести роутер со встроенным "ускорителем" YouTube на всех домашних устройствах по единой подписке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Стата по моим офферам

Довольно многих волнует тема офферов, поэтому я тут поделюсь своей историей

🪐Разделим последний год на 2 hr-кампании, когда я осознанно хотела пособеситься. Каждая кампания длиной примерно 2 месяца:

1️⃣ лето: 02.07 - 06.09
2️⃣ зима: 23.12 - 12.02

➡️ Первая hr-кампания меня сильно прокачала в плане проведения собственных собесов и научила не быть слепым котеночком. Иногда я ставила даже 2 собеса в день, и моя энергия скатывалась куда-то в минус

➡️ А в зимний период я понимала, что может быть сложно начинать. Но мне сказали, что бюджеты все равно закладываются заранее, так что по сути в начале года ничего не мешает начинать найм

☕️ Итак, смотрим на графички. Не поленилась, прошлась по всей стате на hh и по всем перепискам в мессенджерах😁 Возьмем оранжевую линию за основу - это те вакансии, которые были мне интересны. Конверсия в оффер получилась 8/15 = 53% vs 1/21 = 4,7%. Т.е. зимняя hr-кампания отработала в 11 раз хуже летней. Возможно, с весны эта ситуация меняется? Но я не уверена

👩‍💻 Также есть качественная разница в уровне компаний. Если летом мне писали отсюда:
CIAN
Альфа
МТС
Magnit
Лента

То зимой конкретно все поменялось:
Quickly Search
WMT Group
ИЦ АЙ-ТЕКО
Datanomica
Trinity Monsters

🗓️ Средняя длительность hr-процесса получилась 10 дней летом vs 18 дней зимой (зааффектили нг каникулы). Включала компании, от которых я получила ОС по итогам собесов, и исключила выброс в виде яндекса - там 63 дня на 3 этапа 👍

Прокомменчу 3 других отказа зимой:
Касперский - двх на MS SQL🙂 и я была просто антиметчем их вакансии
Билайн - искал топового скалиста🙂
Авито - завалилась на алгосах с NP-полной задачей🙂

🎤 В итоге я пришла к таким выводам:
- хоть и количество просмотров увеличилось
- но очень много интеграторов, и общее качество компаний упало
- отклики на hh не работают (почти), в большинстве пишут сами и поэтому заинтересованы больше, чем если откликаться самому

Было страшно подавать заявление, понимая, что на рынке вот такая ситуация, выходить только через месяц, а у меня единственный оффер на руках

🎤 Есть кто сейчас в процессе поисков, какие ощущения?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Коллеги из "Сравни" объединили мои видосы "Вопросы прохождения собесов по SQL" в единую статью на Хабре.🧑‍🎓(Теперь я останусь в истории на Хабре)

Как показывает практика основы спрашивают как у джунов, так и у сеньоров. Поэтому буду рад вашим комментам, реакциям и всему остальному. Перед собесами повторить самое то...👍

Да и в целом у Sravni Tech годный контент, так что загляни, может тебя что-то зацепит.🫢
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
‼️Ребят, для тех кто знал – напоминаю, для остальных объявляю‼️

Женя, 23 марта в 20:00, собирается провести стрим в формате общего созвона, где он соберёт концептуальную схему своего видения "идеальной" архитектуры хранилища с минимальными количеством фреймворков.

Данный стрим будет полезен начинающим специалистам, а если вы уже бывалый, то вас приглашаю подискутировать с Евгением по поводу его схемы.

Подробности можете почитать у него в его посте. Лично я обязательно поучаствую в данном мероприятии, возможно даже задам свои вопросы. Так что приходите точно не пожалеете!

По инсайдерской информации в дискуссии будет участвовать Алексей Разводов с большим опытом работы в ДЕ и возможно еще много разных и опытных Дата Инженеров.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Разбираем тестовое задание в Альфа Банк на позицию Junior Аналитика данных

Чтобы найти работу, мало пройти курс и сделать классное резюме. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать, что лежит под капотом каждого инструмента, а не следовать конкретному заученному алгоритму.

Чтобы попрактиковаться в этом, приходите на бесплатный вебинар, где будем разбирать реальное тестовое задание, которое дают аналитикам в Альфа Банке.

Что будем делать на вебинаре:
🟠Напишем сложные SQL-запросы для банковских данных;
🟠Вспомним, как правильно использовать оконные функции;
🟠Узнаем, как создавать разметку, из чего она состоит и для чего она нужна;
🟠На реальных данных проведем когортный анализ и сделаем выводы;
🟠Расскажем, как доставать инсайты из данных.

Вебинар проведет Денис Иванов, ведущий продуктовый аналитик

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#соБЕСики

🔖Вакансия: Data engineer
🔖Компания: BNPL сервис
🔖Предполагаемая вилка: 300-390 gross
🔖Месяц прохожденияa собеседования: Март 2025
🔖Формат работы: Офис\Гибрит\ Фулл. удалёнка с любой точки
🔖Оформление: ТК, ИП, ГПХ
🔖Требования вакансии:

SQL на хорошем уровне;
Построение DWH;
Хорошее знание Python;
Умение работать с AirFlow;
опыт настройки и использования Apache Kafka, знание Avro формата;

🔖Стек:

GreenPlum, PostgreSQL, AirFlow, NiFi, S3? .

🔖Этапы собеседований:

HR)➡️ Тех.собеседование по технологиям➡️ Тех.собеседование по (вся команда)

🔖Процесс прохождения:

Начну с офигенного разговора с HR. Я еще ни разу так не кайфовал от общения с рекрутёром, мы после обсуждения опыта и вакансии, начали разговаривать на разные темы найма и всего остального. Сразу видно, что общаюсь с грамотным специалистом, плюс ко всему оказалось, что она ведет свой канал, и мне очень понравился у нее пост. Советую к прочтению, и даже очень хочу с ней провести какой-нибудь стрим на тему трудоустройства в IT.

Теперь переходим к техсобесу. На нём присутствовала вся команда. В общем и целом - каждый спросил у меня какой-либо вопрос. Очень много вопросов было по моему опыту, и как я решал те или иные задачи. Из команды уходит сотрудник, который поддерживал у них всю архитектуру построенную на NiFi, поэтому ищут спеца, который будет продолжать его поддерживать. Хотя в вакансии написано только о теоретических знаниях данного продукта. Также спрашивали об оптимизации запросов и пару вопросов задали по AirFlow.

Дальше уже я спросил, как у них устроена архитектура, на самом деле ничего сложного: стрим через NiFi, батч грузят через AirFlow, хранилище построено на GreenPlum в облаке, там же строятся витрины с помощью DBT и транслируются в PostgreSQL, где с данными проводится полноценная аналитика.

Еще должен быть этап по архитектуре, но думаю меня туда уже не позовут.😅

🔖Вопросы технического собеседования:

Какие процессоры использовали в NiFi?
Настраивали ли схемы, если да, то в каких модулях?
Как считать данные из каталога?
Зачем при считывании CSV файлов данные переводили в AVRO формат?
В случае сбоя одного сервера с NiFi - как его перезапустить?
Чем Атрибут отличается от Контекста?
Теряет ли данные NiFi, если произошел сбой программы?
Расскажи о логировании в NiFi?
NiFi работает в кластере и считываем данные из кафки, один из серверов сгорает, и мы теряем данные, как повторно обработать потерянные данные?
Таска в AirFlow упала с ошибкой, как сделать так, чтобы не смотря на ошибку, следующая таска запустилась?
Как в AirFlow в зависимости от условия, продолжить обработку по нужной ветки ДАГа?
Как оптимизируется запрос?
Как эффективно удалить дубликаты строк в большой таблице?
Что будет делать, если в плане запроса увидели Nested Loop?

🔖Время прохождения собеседования:

1,5 часа(разговорились о всяком) + 1 час

🔖Итоговое мнение:

В общем и целом - такой рекрутёрский созвон я никогда не забуду, это прям эталон всех созвонов. А техсобес прошел- тоже приятно, никто на меня не давил, все общались на одном уровне, очень много говорили о реальном опыте работы. Поэтому кто шарит за NiFi... Welcome. Контакты для связи в приложении.

Кстати, ребята собираются уходить со временем от NiFi, так как проблематично найти спеца.😅
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На этой неделе на канале выйдет годнота💪 по простецкой оптимизации запросов в СУБД GreenPlum без всяких заумных файловых дескрипторов и ассемблеров(кто в теме тот в теме😁).

Что не мало важно, будет с десяток различных кейсов на основе, которых вы и поймете, что оптимизация запроса достаточно важная штука (особенно в GP), без которой ваши запросы будут крутиться долго и упорно!👨‍💻

Еще с того года планировал видос и вот настало его время))😂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Sergei Shabanov
Привет) может кто помочь с Trino, iceberg(nessie catalog)?
Данные лежат в s3 в паркетах. Как можно создать таблицы, чтобы эти данные в них появились ?
▶️ Простая оптимизация запросов в GreenPlum + кейсы▶️

Когда я только начинал работать, то вообще не понимал, для чего нужно оптимизировать запросы. И спустя полгода плотной работы с GP(и по совместительству с создания первого видео по GP) я понял, что без оптимизации далеко не уйдёшь.

Это видео поможет Вам на простых примерах понять, как именно стоит оптимизировать запросы и на что обращать внимание.

Если у тебя остались вопросы по GreenPlum, оптимизации, твоим кейсам и т.д., обязательно задавай их в гугл-таблице, либо в комментариях(я сам их перенесу). На них ответит Никита Целищев — один из авторов курса от ЯП по GreenPlum.

😘 Ссылка на видео.
😵 Презентация (Могли поехать шрифты, но думаю ничего страшного)

Бот для просмотра YouTube
@NamelessNetwork_bot

Промокод: DE
(FREE 2 недели)

Так же в боте можно приобрести роутер со встроенным "ускорителем" YouTube на всех домашних устройствах по единой подписке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
«Волки»: плюсы, минусы. Или как не ошибиться при выборе наставника.

Этим постом завершаю цикл ответов на вопрос «Накручивать ли опыт?». Предыдущие 2 сообщения читайте выше.

Напомню, «волки» — это каста ИТшников, которые топят за накрутку опыта, помогают с придумыванием легенды и подготовкой к собеседованиям.

Плюсы их деятельности:
1️⃣ популяризация менторства среди свитчеров* и младших грейдов, которым сложной преодолеть эмоциональный барьер и спросить совета у старших коллег;
2️⃣ популяризация взаимопомощи;
3️⃣ своеобразная первичная ячейка профсоюзной организации.

Минусы:
1️⃣ пропаганда обмана:
— из исследования знаем, что 29% кандидатов накручивали опыт при поиске работы — это относительный показатель (работодатели держат в уме, что на каждую вакансию треть откликнувшихся кандидатов скорее всего накрутило опыт);
— в сообществе «волков» сейчас 50К+ участников, по оценкам Минцифры в ИТ отрасли трудится около 1 млн человек, т.е. не меньше 5% рынка кандидатов «волки» — это уже абсолютный показатель (его работодатели тоже учитывают при подборе);
2️⃣ однобокая мотивация участников сообщества больше зарабатывать на нескольких работах, при этом необходимость прокачки профессиональных навыков остается в тени;
3️⃣ рекурсия обмана, см картинку, некоторые джуны, найдя работу накрутив опыт, следующим шагом накручивают опыт менторства и обучают других джунов разработке и поиску работы 😁 подробнее об этом кейсе читайте у Леси Набока.

Мой читатель спросит, «как же выбрать себе ментора, и не напороться на самозванца»?!

Очень просто:
1️⃣ развивайте в себе критическое мышление и не доверяйте всему и всецело, перепроверяйте информацию;
2️⃣ обратитесь за консультациями к 4-5 наставникам старших грейдов (сеньор, тимлид, техлид, хэд, С-level), не ограничивайте кругозор на одном менторе;
3️⃣ ищите наставников в разных источниках (тематические тг-каналы и сообщества, линкедин, хабр.эксперты, getmentor и др);
4️⃣ конспектируйте рекомендации и сопоставляйте друг с другом, направьте усилия по развитию на пересекающиеся рекомендации;
5️⃣ не стесняйтесь задавать вопросы в комментариях.

__________________
* свитчер (англ. switch) — это человек, который в осознанном возрасте решил поменять профессию.
#соБЕСики

🔖Вакансия: Data engineer
🔖Компания: Wildberries
🔖Сколько просил: 270 тыс. рублей
🔖Месяц прохождения собеседования: Апрель 2025
🔖Формат работы: Офис\Гибрид\Удалёнка
🔖Оформление: ТК
🔖Требования вакансии:

Разработка новых и оптимизация существующих ETL-процессов
Разработка и сопровождение сервисов, компонентов и процессов для потоковой и пакетной выгрузки данных из корпоративных систем в контур платформы данных
Продвинутый уровень владения Python и SQL;
Умение разрабатывать production-ready сервисы для деплоя в Kubernetes;
Опыт применения концепций непрерывной интеграции и доставки (CI/CD)
Опыт построения пайплайнов для потоковой и пакетной выгрузки/обработки данных
Опыт оптимизации запросов и проектирования схем данных

🔖Стек:

Python/Go, SQL (ClickHouse, PostgreSQL), Kubernetes (K8s), Kafka

🔖Этапы собеседований:

HR(20 минут)➡️ Тех.собеседование(1,5 часа)

🔖Процесс прохождения:

Изначально HR вышла на меня сама, договорились созвониться. В разговоре ничего особого не было, спросила об опыте работы и инструментах, с которыми я работал. На следующий день вернулась с приглашением на техничку.

Техничка была хорошая. Собеседующий был прям классный мужик. Минут 20 мы разговаривали об опыте, с чем и как работал, потом позадавал вопросы по архитектуре хранилища, и как вообще устроено все. Позадавал теоритические вопросы, и душевно поговорили о движках ClickHouse, об их минусах и проблемах. Также поговорили об оптимизации запросов в клике. Плюс обсудили - какими задачами хочу заниматься.

Дальше в течении минут 50 решали задачки: две на SQL и одна на Python(в описании). Все решения делались по сути в текстовике на Яндекс_Код. Всё прошло гладко, разрешал спокойно гулить (я этим не пользовался), если что-то забыл. Если забывал ключевые слова, то спокойно спрашивал,что хочу сделать, и мы пропускали данное место, либо он подсказывал конструкцию. Идеология у него была такая - "Если ты знаешь, что хочешь сделать, ты это загуглишь за минуту". Очень сильно затупил на 2- ой задаче(так как вообще давно литкод не открывал), но спокойно собеседующий наводил на нужное решение(без прямых подсказок). А задачу на питоне я решил быстро, но неэффективно, и так как время поджимало, я просто словами(не без его помощи) объяснил, как это сделать эффективно.

Потом 20 минут рассказывал о задачах, с которыми придется сталкиваться. Ничего особо сложного в самой вакансии , много страшного написано, но на самом деле обычные задачи.

🔖Вопросы технического собеседования:

Какие движки в ClickHouse знаешь?
Как сделать таблицу распределённой в кластере?
Принцип работы MergeTree движков, и как хранятся данные?
Какие проблемы есть у движка ReplacingMergeTree?

🔖Итоговое мнение:

Собеседование было очень приятным, без лишнего давления. С интервьювером сразу нашли общий язык и чувствовалась товарищеская беседа. Узнал от него интересные факты о клике, что пошло мне только на пользу. Поговорили о проектах, с которыми работал + порешали задачки на SQL и Python, и всё это за 1,5 часа, а не за 5 этапов, как в некоторых компаниях(не буду показывать пальцем👉😵).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM