🟡 Aegea e Sabesp se credenciaram para disputar fatia de 30% da Copasa (fontes do Valor)

Ainda não se trata de uma proposta efetiva, mas de um cadastro prévio destinado aos interessados em se tornar sócio de referência da estatal, com 30% das ações. Apenas os grupos inscritos poderão disputar essa vaga, uma vez que a oferta de ações seja lançada, mas o credenciamento não obriga os grupos a de fato apresentarem uma proposta. O prazo para o cadastro começou em 24 de abril e se encerrou hoje. Segundo as fontes do Valor, não há conhecimento de outros grupos inscritos.

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🇺🇸🇮🇷🇮🇱 ÚLTIMA HORA: Israel acredita que um acordo com o Irã é improvável e informou aos EUA que qualquer retorno à guerra deve incluir ataques a toda a infraestrutura energética iraniana em 24 horas, segundo o Canal 12 de Israel.

Diversos países árabes também estariam apoiando ataques à infraestrutura energética iraniana.

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🗞O Japão tem agora mais de 95.000 pessoas centenárias do que a maioria dos países

1 em cada 1.300 japoneses é centenário. Em 1963, havia apenas 153 centenários em todo o Japão. A sociedade que envelhece mais rapidamente na história da humanidade.

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🇺🇸  A estratégia de terras raras oferece “oportunidades para África” à medida que os EUA tentam combater a China

- Os EUA estão a mudar a estratégia para financiar infra-estruturas locais de processamento e mineração africanas depois de reconhecerem que ainda não podem processar os minerais críticos que estão a correr para obter do continente para combater a China.

Tom Haslett, diretor-gerente de política para minerais críticos da Corporação Financeira para o Desenvolvimento Internacional (DFC) dos EUA, disse que, ao contrário da China, que tinha “apoio significativo da indústria tanto para o processamento como para a produção a jusante”, os EUA e a Europa ainda não tinham esse apoio.

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🧠 IA vai substituir gestores de ações? Maioria dos modelos perde dinheiro em competições | Bloomberg

Em uma série de competições de trading (Alpha Arena), entre os principais modelos de IA do mundo, o veredicto até agora é desfavorável para a tecnologia. A maioria dos sistemas perde dinheiro. Operam em excesso. Tomam decisões radicalmente diferentes quando recebem instruções idênticas.

Cada um recebeu US$ 10.000 por competição antes de ser liberado para operar em ações de tecnologia americanas por duas semanas. Os desafios envolviam negociar com base em diferentes sinais, atuar de forma defensiva, reagir à concorrência e usar alta alavancagem. A carteira como um todo perdeu cerca de um terço do capital. Em todos os 32 conjuntos de resultados, um modelo terminou com lucro apenas seis vezes. O Grok 4.20 apresentou o melhor desempenho no desafio em que tinha ciência do resultado dos concorrentes. Ele realizou apenas 158 operações; sob a mesma instrução, o Qwen, da Alibaba, operou 1.418 vezes.

O Alpha Arena é um entre o número crescente de experimentos que testam se os LLMs conseguem realizar o trabalho mais difícil em finanças: superar o mercado. Embora essas competições estejam longe de ter rigor acadêmico, representam a demonstração pública mais expressiva até agora do que acontece quando esses sistemas tentam assumir algumas das funções mais lucrativas e de maior risco em Wall Street.

Os LLMs são bons em fazer pesquisas e em identificar e usar as ferramentas certas para determinadas tarefas, disse ele. Mas ainda não sabem avaliar o peso de cada uma das muitas variáveis que movem as ações — como classificações de analistas, transações de insiders e mudanças de sentimento de mercado. Eles tendem a errar o momento das operações, dimensionar mal as posições e comprar e vender com frequência excessiva.

“Eles têm personalidades que precisam ser gerenciadas quase como as de um analista humano”, disse Doug Clinton. O benchmark da Intelligent Alpha dá a 10 modelos de IA acesso a documentos financeiros, previsões de analistas, transcrições de resultados, dados macroeconômicos e até 10 buscas na web. Com esse foco mais restrito, os resultados são mais positivos para os LLMs. No quarto trimestre de 2025, o ChatGPT, da OpenAI, previu corretamente a direção das estimativas de lucros em 68% das vezes — o melhor resultado até agora. E os modelos, disse Clinton, tendem a melhorar a cada nova versão.

“Dar dinheiro a um LLM agora e simplesmente deixá-lo agir — isso ainda não funciona”, disse Azhang

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