🚀 پانزدهمین نمایشگاه بینالمللی نوآوری و فناوری (INOTEX 2026)
اگر به دنیای استارتاپها، فناوریهای نوین و نوآوری علاقه دارید، این رویداد فرصتی عالی برای آشنایی با تازهترین دستاوردهای فناوری و شبکهسازی با فعالان این حوزه است.
🔺 ثبت نام برای عموم آزاد است (اولویت با دانشجویان دانشگاه شاهد میباشد)
📍 مسیر حرکت: از میدان انقلاب اسلامی، خیابان کارگر شمالی، جنب مرکز تحقیقات دانشگاه شاهد
🗓 زمان: شنبه ۱۴ شهریور ماه ۱۴۰۵، ساعت ۱۳:۳۰ الی ۱۸:۰۰
📝 جهت ثبتنام به آیدی زیر پیام دهید:
@Pouriyayah در روبیکا
@PouriyaaY در تلگرام
❇️ مرکز هدایت شغلی دانشگاه شاهد
اگر به دنیای استارتاپها، فناوریهای نوین و نوآوری علاقه دارید، این رویداد فرصتی عالی برای آشنایی با تازهترین دستاوردهای فناوری و شبکهسازی با فعالان این حوزه است.
🔺 ثبت نام برای عموم آزاد است (اولویت با دانشجویان دانشگاه شاهد میباشد)
📍 مسیر حرکت: از میدان انقلاب اسلامی، خیابان کارگر شمالی، جنب مرکز تحقیقات دانشگاه شاهد
🗓 زمان: شنبه ۱۴ شهریور ماه ۱۴۰۵، ساعت ۱۳:۳۰ الی ۱۸:۰۰
📝 جهت ثبتنام به آیدی زیر پیام دهید:
@Pouriyayah در روبیکا
@PouriyaaY در تلگرام
❇️ مرکز هدایت شغلی دانشگاه شاهد
🌊 آیا امواج دریا ، تابع سینوسی هستند؟
اگر به حرکت یک موج دریا نگاه کنیم، شکل آن ممکن است شبیه موجهای منظم سینوسی باشد؛ بالا میرود، پایین میآید و دوباره تکرار میشود.
در یک موج ایدهآل، میتوانیم ارتفاع موج را با یک تابع سینوسی توصیف کنیم. در این مدل، چند عامل مهم وجود دارد:
🔹 دامنه: میزان بلندی موج
🔹 طول موج: فاصله بین دو قله متوالی
🔹 فرکانس: تعداد موجهایی که در یک بازه زمانی ایجاد میشوند
🔹 فاز: مشخص میکند موج از کدام نقطه از چرخه خود شروع شده است.
اما امواج واقعی دریا به این سادگی نیستند!
باد، سرعت و جهت آن، عمق آب، جریانهای دریایی، شکل ساحل و حتی موجهایی که از نقاط بسیار دور آمدهاند، همگی روی شکل موج تأثیر میگذارند.
پس آیا میتوانیم موجهای دریا را پیشبینی کنیم؟
بله، تا حد زیادی! 🌊
دانشمندان با استفاده از مدلهای ریاضی و اطلاعاتی مثل سرعت باد، جهت باد و شرایط دریا، میتوانند ارتفاع، جهت و دوره تقریبی موجها را پیشبینی کنند.
یکی از ایدههای جالب در این زمینه «تحلیل فوریه» است.
ایدهاش ساده است:
یک موج پیچیده را میتوان تقریباً به تعداد زیادی موج سادهتر تجزیه کرد؛ درست مثل اینکه یک صدای پیچیده را به مجموعهای از صداهای سادهتر تقسیم کنیم.
به همین دلیل، دریایی که در نگاه اول کاملاً بینظم به نظر میرسد، میتواند الگوهای ریاضی قابل بررسی داشته باشد! 🤯
البته پیشبینی موجها صددرصد دقیق نیست، چون شرایط دریا دائماً تغییر میکند .
پشت هر موج دریا 🌊 یک الگو نهفته است.
#ریاضی_در_طبیعت
@Shahed_Math
اگر به حرکت یک موج دریا نگاه کنیم، شکل آن ممکن است شبیه موجهای منظم سینوسی باشد؛ بالا میرود، پایین میآید و دوباره تکرار میشود.
در یک موج ایدهآل، میتوانیم ارتفاع موج را با یک تابع سینوسی توصیف کنیم. در این مدل، چند عامل مهم وجود دارد:
🔹 دامنه: میزان بلندی موج
🔹 طول موج: فاصله بین دو قله متوالی
🔹 فرکانس: تعداد موجهایی که در یک بازه زمانی ایجاد میشوند
🔹 فاز: مشخص میکند موج از کدام نقطه از چرخه خود شروع شده است.
اما امواج واقعی دریا به این سادگی نیستند!
باد، سرعت و جهت آن، عمق آب، جریانهای دریایی، شکل ساحل و حتی موجهایی که از نقاط بسیار دور آمدهاند، همگی روی شکل موج تأثیر میگذارند.
پس آیا میتوانیم موجهای دریا را پیشبینی کنیم؟
بله، تا حد زیادی! 🌊
دانشمندان با استفاده از مدلهای ریاضی و اطلاعاتی مثل سرعت باد، جهت باد و شرایط دریا، میتوانند ارتفاع، جهت و دوره تقریبی موجها را پیشبینی کنند.
یکی از ایدههای جالب در این زمینه «تحلیل فوریه» است.
ایدهاش ساده است:
یک موج پیچیده را میتوان تقریباً به تعداد زیادی موج سادهتر تجزیه کرد؛ درست مثل اینکه یک صدای پیچیده را به مجموعهای از صداهای سادهتر تقسیم کنیم.
به همین دلیل، دریایی که در نگاه اول کاملاً بینظم به نظر میرسد، میتواند الگوهای ریاضی قابل بررسی داشته باشد! 🤯
البته پیشبینی موجها صددرصد دقیق نیست، چون شرایط دریا دائماً تغییر میکند .
پشت هر موج دریا 🌊 یک الگو نهفته است.
#ریاضی_در_طبیعت
@Shahed_Math
❤1
زیباترین معادله در جهان ریاضیات که شامل ۵ عدد مهم ریاضی یعنی
عضو خنثی جمع
عضو خنثی ضرب
عدد e
عدد پی
عدد موهومی i
و عمل جمع و ضرب و توان است.
@Shahed_Math
عضو خنثی جمع
عضو خنثی ضرب
عدد e
عدد پی
عدد موهومی i
و عمل جمع و ضرب و توان است.
@Shahed_Math
❤2
گریگوری پرلمان
مردی که به جایزههای ریاضی پشت کرد، شاید او ریاضیات را برای خود ریاضیات میخواهد نه به خاطر شهرت و جایزههایش و حواشی آنها.
@Shahed_Math
مردی که به جایزههای ریاضی پشت کرد، شاید او ریاضیات را برای خود ریاضیات میخواهد نه به خاطر شهرت و جایزههایش و حواشی آنها.
@Shahed_Math
✨ آکادمی مسیر نو با همکاری انجمن علمی ریاضیات و کاربردها دانشگاه شاهد :
پایتون رو سریع و کاربردی یاد بگیر، نه سخت و خستهکننده! 💻
۱۰ ساعت آموزش متمرکز بر پروژه!🎯
یعنی بدون حاشیه، فقط چیزهایی که واقعاً در بازار کار نیاز داری رو یاد میگیری.💯
🔹 سرفصلها
🔹 روش تدریس:آنلاین و تعاملی (همراه با ضبط جلسات برای مرور)
🔹 خروجی: تسلط به مقدمات پایتون + گواهینامه معتبر
💸 هزینه دوره: ۴۹۷ هزار تومان (مبلغی کمتر از یک شام دو نفره برای یادگیری یک مهارت جهانی!)
برای دریافت اطلاعات بیشتر و ثبتنام به ایدی زیر مراجعه فرمایید:
👇
@novelway2
ظرفیت محدود❌❌❌
پایتون رو سریع و کاربردی یاد بگیر، نه سخت و خستهکننده! 💻
۱۰ ساعت آموزش متمرکز بر پروژه!🎯
یعنی بدون حاشیه، فقط چیزهایی که واقعاً در بازار کار نیاز داری رو یاد میگیری.💯
🔹 سرفصلها
🔹 روش تدریس:آنلاین و تعاملی (همراه با ضبط جلسات برای مرور)
🔹 خروجی: تسلط به مقدمات پایتون + گواهینامه معتبر
💸 هزینه دوره: ۴۹۷ هزار تومان (مبلغی کمتر از یک شام دو نفره برای یادگیری یک مهارت جهانی!)
برای دریافت اطلاعات بیشتر و ثبتنام به ایدی زیر مراجعه فرمایید:
👇
@novelway2
ظرفیت محدود❌❌❌
🔑 چگونه Fable 5.1 یک رمز ۳۷۰ ساله را در ۴۴ دقیقه شکست!
جبی جف، یکی از کارمندان شرکت ValsAI، ماهها بود که مدلهای هوش مصنوعی مختلف را روی رمزهای تاریخی حلنشده آزمایش میکرد. اما وقتی مدل جدید Claude Fable 5.1 را دید، تصمیم گرفت یک چالش جدی به آن بدهد: مدل خودش یک رمز مناسب پیدا کند و خودش آن را حل کند، به شرطی که رمزهایی که قبلاً حل شدهاند یا پاسخهای متعددی دارند را کنار بگذارد. همچنین از رمزهای بسیار دشوار مثل Kryptos K4 که حتی بهترین متخصصان و سازمان سیا هم روی آن کار میکنند، دوری کند.
---
🟡 کدام رمز انتخاب شد؟
مدل میان گزینههای مختلف، روی رمز توماس ارکارت تمرکز کرد. این رمز در انتهای کتابی به نام «Logopandekteision» که در سال ۱۶۵۳ منتشر شده، قرار دارد و شامل دو خط با ۳۲ عدد در هر خط است. این معما از سال ۱۸۹۹ به عنوان یک مسئلهی حلنشده مطرح بود و حتی در فهرست ۵۰ پیام رمزگذاریشدهی حلنشدهی کلاوس شمیر (یک متخصص رمزنگاری) قرار داشت.
مدل بدون هیچ دخالت انسانی، ۴۴ دقیقه وقت صرف کرد و ۱۷۶,۰۰۰ توکن مصرف کرد تا به پاسخ برسد.
---
🟡 کلید رمز در خود کتاب بود!
کریپتوگرام دقیقاً بعد از ۳۲ بخش کتاب چاپ شده بود و هر خط رمز نیز ۳۲ عدد داشت. مدل متوجه این همترازی شد. قاعده ساده بود: عدد i در هر خط، شمارهی کلمهی مورد نظر در بخش iام کتاب را نشان میداد. با برداشتن اولین حرف هر کلمه و کنار هم چیدن آنها، متن اصلی به دست آمد: یک دعای سلطنتی!
---
📜 و کشف دوم...
مدل سپس سراغ رمز دوم ارکارت به نام «Cyphral Octastich» از کتاب «The Jewel» (سال ۱۶۵۲) رفت؛ این بار با ۲۸۵ عدد. این بار اعداد به صفحات کتاب اشاره داشتند. از ۲۸۵ حرف، ۲۷۶ حرف معنیدار بودند و ۹ حرف باقیمانده یا اشتباه ارکارت بوده یا خطای چاپی. باز هم یک دعای سلطنتی!
---
💎 اهمیت این اتفاق
اگرچه خود رمز ساده بود و احتمالاً مدلهای دیگر هم از پس آن برمیآمدند، اما نکتهی مهم این است که مدل توانست میان دهها مسئله، آن یکی را که شدنی است پیدا کند و تا پایان، آن را رها نسازد. این نشاندهندهی نوعی تشخیص هدف و پشتکار در مدل است که فراتر از توانایی محض در حل مسئله است.
---
🔗 منبع:
vals.ai/blogs/fable-solves-cyphral-distich
جبی جف، یکی از کارمندان شرکت ValsAI، ماهها بود که مدلهای هوش مصنوعی مختلف را روی رمزهای تاریخی حلنشده آزمایش میکرد. اما وقتی مدل جدید Claude Fable 5.1 را دید، تصمیم گرفت یک چالش جدی به آن بدهد: مدل خودش یک رمز مناسب پیدا کند و خودش آن را حل کند، به شرطی که رمزهایی که قبلاً حل شدهاند یا پاسخهای متعددی دارند را کنار بگذارد. همچنین از رمزهای بسیار دشوار مثل Kryptos K4 که حتی بهترین متخصصان و سازمان سیا هم روی آن کار میکنند، دوری کند.
---
🟡 کدام رمز انتخاب شد؟
مدل میان گزینههای مختلف، روی رمز توماس ارکارت تمرکز کرد. این رمز در انتهای کتابی به نام «Logopandekteision» که در سال ۱۶۵۳ منتشر شده، قرار دارد و شامل دو خط با ۳۲ عدد در هر خط است. این معما از سال ۱۸۹۹ به عنوان یک مسئلهی حلنشده مطرح بود و حتی در فهرست ۵۰ پیام رمزگذاریشدهی حلنشدهی کلاوس شمیر (یک متخصص رمزنگاری) قرار داشت.
مدل بدون هیچ دخالت انسانی، ۴۴ دقیقه وقت صرف کرد و ۱۷۶,۰۰۰ توکن مصرف کرد تا به پاسخ برسد.
---
🟡 کلید رمز در خود کتاب بود!
کریپتوگرام دقیقاً بعد از ۳۲ بخش کتاب چاپ شده بود و هر خط رمز نیز ۳۲ عدد داشت. مدل متوجه این همترازی شد. قاعده ساده بود: عدد i در هر خط، شمارهی کلمهی مورد نظر در بخش iام کتاب را نشان میداد. با برداشتن اولین حرف هر کلمه و کنار هم چیدن آنها، متن اصلی به دست آمد: یک دعای سلطنتی!
---
📜 و کشف دوم...
مدل سپس سراغ رمز دوم ارکارت به نام «Cyphral Octastich» از کتاب «The Jewel» (سال ۱۶۵۲) رفت؛ این بار با ۲۸۵ عدد. این بار اعداد به صفحات کتاب اشاره داشتند. از ۲۸۵ حرف، ۲۷۶ حرف معنیدار بودند و ۹ حرف باقیمانده یا اشتباه ارکارت بوده یا خطای چاپی. باز هم یک دعای سلطنتی!
---
💎 اهمیت این اتفاق
اگرچه خود رمز ساده بود و احتمالاً مدلهای دیگر هم از پس آن برمیآمدند، اما نکتهی مهم این است که مدل توانست میان دهها مسئله، آن یکی را که شدنی است پیدا کند و تا پایان، آن را رها نسازد. این نشاندهندهی نوعی تشخیص هدف و پشتکار در مدل است که فراتر از توانایی محض در حل مسئله است.
---
🔗 منبع:
vals.ai/blogs/fable-solves-cyphral-distich
www.vals.ai
Vals AI
Private, domain-specific benchmarks in legal, tax, and finance.
🤖✨ کارگاه مجازی «هوش مصنوعی»
هوش مصنوعی، یکی از مهمترین مهارتهای دنیای امروز و آینده است؛ فرصتی برای یادگیری، خلاقیت و استفاده هوشمندانه از فناوری.
👨🏻🏫 مدرس کارگاه: آرمین حسنزاده
همبنیانگذار دیجیتال پات،
کارآفرین شبکه ملی منتورینگ وزارت عتف،
رئیس هیئتمدیرۀ شرکت دانشبنیان رایانتصویر
📌 در این کارگاه با موضوعاتی از جمله کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف، شناخت انواع هوش مصنوعی و مهندسی پرامپتنویسی با هوش مصنوعی آشنا خواهیم شد.
🌐 این برنامه به همت انجمن علمی دانشجویی بینرشتهای پی تا بینهایت دانشگاه ارومیه و با همکاری جمعی از انجمنهای برتر کشور و حمایت معاونت فرهنگی دانشگاه ارومیه برگزار میشود.
📅 ۲۱ شهریور ۱۴۰۵
🕖 ساعت ۱۹
📍 بهصورت مجازی در بستر اسکایروم
🎓 همراه با مدرک معتبر دوزبانه
✨ اگر میخواهی یک قدم جلوتر از آینده حرکت کنی، این کارگاه رو از دست نده✨
جهت ثبت و کسب اطلاعات بیشتر به آید @Niayesh_ghahremani پیام بدید.
انجمن علمی ریاضیات و کاربرد ها
https://t.me/Shahed_Math
انجمن علمی پی تا بی نهایت https://t.me/pitabinahayat
هوش مصنوعی، یکی از مهمترین مهارتهای دنیای امروز و آینده است؛ فرصتی برای یادگیری، خلاقیت و استفاده هوشمندانه از فناوری.
👨🏻🏫 مدرس کارگاه: آرمین حسنزاده
همبنیانگذار دیجیتال پات،
کارآفرین شبکه ملی منتورینگ وزارت عتف،
رئیس هیئتمدیرۀ شرکت دانشبنیان رایانتصویر
📌 در این کارگاه با موضوعاتی از جمله کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف، شناخت انواع هوش مصنوعی و مهندسی پرامپتنویسی با هوش مصنوعی آشنا خواهیم شد.
🌐 این برنامه به همت انجمن علمی دانشجویی بینرشتهای پی تا بینهایت دانشگاه ارومیه و با همکاری جمعی از انجمنهای برتر کشور و حمایت معاونت فرهنگی دانشگاه ارومیه برگزار میشود.
📅 ۲۱ شهریور ۱۴۰۵
🕖 ساعت ۱۹
📍 بهصورت مجازی در بستر اسکایروم
🎓 همراه با مدرک معتبر دوزبانه
✨ اگر میخواهی یک قدم جلوتر از آینده حرکت کنی، این کارگاه رو از دست نده✨
جهت ثبت و کسب اطلاعات بیشتر به آید @Niayesh_ghahremani پیام بدید.
انجمن علمی ریاضیات و کاربرد ها
https://t.me/Shahed_Math
انجمن علمی پی تا بی نهایت https://t.me/pitabinahayat
🚀 کارگاه کارآفرینی: از ایده تا اقدام
همراهان گرامی انجمن «پی تا بینهایت»، اگر ایدهای در سر دارید و به دنبال مسیری برای عملی کردن آن هستید، این کارگاه ویژه شماست.
🌟 از ذهن تا بازار؛ چرا شرکت در کارگاه «کارآفرینی: از ایده تا اقدام» یک ضرورت است؟
📍در این کارگاه به بررسی و پاسخ این سوال میپردازیم. فرصت را از دست ندهید!
🎓 مدرس دوره: دکتر مهدی بهیاری (عضو هیئت علمی دانشگاه ارومیه)
🗓 زمان برگزاری:۲۲ شهریور ۱۴۰۵ - ساعت ۱۱
💻 بستر برگزاری:مجازی (اسکایروم)
📚 سرفصلهای کاربردی:
• خلاقیت و نوآوری
• شناسایی فرصتها و اعتبارسنجی ایده
• اصول تیمسازی و مهارتهای رهبری
• طراحی مدل کسبوکار
✅مدرک: ارائه مدرک معتبر دو زبانه و قابل استعلام.
💰هزینه دوره 146 هزار تومان
💡 یاد بگیر، بساز و تغییر ایجاد کن!
جهت ثبتنام و مشاهده جزئیات بیشتر به آیدی زیر مراجعه کنید:
@Niayesh_ghahremani
انجمن علمی ریاضیات و کاربردها
https://t.me/Shahed_Math
انجمن علمی پی تا بی نهایت
https://t.me/pitabinahayat
همراهان گرامی انجمن «پی تا بینهایت»، اگر ایدهای در سر دارید و به دنبال مسیری برای عملی کردن آن هستید، این کارگاه ویژه شماست.
🌟 از ذهن تا بازار؛ چرا شرکت در کارگاه «کارآفرینی: از ایده تا اقدام» یک ضرورت است؟
📍در این کارگاه به بررسی و پاسخ این سوال میپردازیم. فرصت را از دست ندهید!
🎓 مدرس دوره: دکتر مهدی بهیاری (عضو هیئت علمی دانشگاه ارومیه)
🗓 زمان برگزاری:۲۲ شهریور ۱۴۰۵ - ساعت ۱۱
💻 بستر برگزاری:مجازی (اسکایروم)
📚 سرفصلهای کاربردی:
• خلاقیت و نوآوری
• شناسایی فرصتها و اعتبارسنجی ایده
• اصول تیمسازی و مهارتهای رهبری
• طراحی مدل کسبوکار
✅مدرک: ارائه مدرک معتبر دو زبانه و قابل استعلام.
💰هزینه دوره 146 هزار تومان
💡 یاد بگیر، بساز و تغییر ایجاد کن!
جهت ثبتنام و مشاهده جزئیات بیشتر به آیدی زیر مراجعه کنید:
@Niayesh_ghahremani
انجمن علمی ریاضیات و کاربردها
https://t.me/Shahed_Math
انجمن علمی پی تا بی نهایت
https://t.me/pitabinahayat
📜 تاریخچه ماتریس و دترمینان؛ از معادلات چینی تا جبر مدرن
شاید ماتریسها برای ما چیزی شبیه یک جدول از اعداد به نظر برسند؛ اما داستان پیدایششان خیلی قدیمیتر از چیزی است که فکر میکنیم!
🔹 چین باستان؛ حدود ۲۰۰ سال پیش از میلاد
یکی از نخستین نمونههای استفاده از چیزی شبیه ماتریس در کتاب های چینی باستانی مربوط به ریاضیات دیده میشود.
ریاضیدانان چینی برای حل دستگاههایی از معادلات خطی، اعداد را در قالب جدولهایی مرتب میکردند و با جابهجایی و ترکیب سطرها به جواب میرسیدند.
🔹 ژاپن و اروپا؛ قرن هفدهم
در قرن هفدهم، ریاضیدان ژاپنی سکی تاکاکازو و ریاضیدانان اروپایی بهطور مستقل روی روشهای حل دستگاههای معادلات و کمیتهایی کار کردند که بعدها به مفهوم دترمینان مربوط شدند.
دترمینان در ابتدا خودش یک «عدد داخل جدول» نبود؛ بلکه کمیتی بود که برای بررسی و حل دستگاههای معادلات به کار میرفت.
🔹 لایبنیتس و ایدههای اولیه دترمینان
لایبنیتس در اواخر قرن هفدهم روشهایی برای کار با دستگاههای معادلات ارائه کرد که به ایده دترمینان نزدیک بودند.
🔹 قرن هجدهم؛ دترمینان جدیتر میشود
در سال ۱۷۵۰، کرامر روشی معروف برای حل دستگاههای معادلات ارائه کرد که امروز آن را قاعدهٔ کرامر مینامیم.
در این روش، دترمینان نقش اصلی داشت.
🔹 اما ماتریس هنوز متولد نشده بود!
جالب اینجاست که مفهوم «ماتریس» به معنای امروزی، بعد از شکلگیری نظریه دترمینانها پدیدار شد.
در سال ۱۸۵۰، ریاضیدان انگلیسی جیمز جوزف سیلوستر واژهٔ «Matrix» را برای چنین آرایههایی از اعداد به کار برد.
واژه Matrix در انگلیسی به معنای «مادر» یا «محل شکلگیری» است؛ سیلوستر این نام را به این دلیل انتخاب کرد که ماتریسها را نوعی زمینه برای شکلگیری کمیتهای مختلف، از جمله دترمینانها، میدانست.
🔹 کیلی و تولد جبر ماتریسی
چند سال بعد، آرتور کیلی نقش بسیار مهمی در توسعه نظریه ماتریسها داشت.
او در سال ۱۸۵۸ مقالهای منتشر کرد که از نخستین کارهای جدی درباره جبر ماتریسی بود.
کیلی نشان داد که میتوان ماتریسها را مثل اشیای ریاضی مستقل مطالعه کرد؛ میتوان آنها را جمع کرد و حتی در شرایط خاصی در هم ضرب کرد.
🔸 ضرب ماتریسها معمولاً جابجاییپذیر نیست!
یعنی بعضی وقت ها A×B≠B×A
همین ویژگی، ماتریسها را به یکی از ابزارهای مهم جبر مدرن تبدیل کرد.
#تاریخ_ریاضیات
@Shahed_Math
شاید ماتریسها برای ما چیزی شبیه یک جدول از اعداد به نظر برسند؛ اما داستان پیدایششان خیلی قدیمیتر از چیزی است که فکر میکنیم!
🔹 چین باستان؛ حدود ۲۰۰ سال پیش از میلاد
یکی از نخستین نمونههای استفاده از چیزی شبیه ماتریس در کتاب های چینی باستانی مربوط به ریاضیات دیده میشود.
ریاضیدانان چینی برای حل دستگاههایی از معادلات خطی، اعداد را در قالب جدولهایی مرتب میکردند و با جابهجایی و ترکیب سطرها به جواب میرسیدند.
🔹 ژاپن و اروپا؛ قرن هفدهم
در قرن هفدهم، ریاضیدان ژاپنی سکی تاکاکازو و ریاضیدانان اروپایی بهطور مستقل روی روشهای حل دستگاههای معادلات و کمیتهایی کار کردند که بعدها به مفهوم دترمینان مربوط شدند.
دترمینان در ابتدا خودش یک «عدد داخل جدول» نبود؛ بلکه کمیتی بود که برای بررسی و حل دستگاههای معادلات به کار میرفت.
🔹 لایبنیتس و ایدههای اولیه دترمینان
لایبنیتس در اواخر قرن هفدهم روشهایی برای کار با دستگاههای معادلات ارائه کرد که به ایده دترمینان نزدیک بودند.
🔹 قرن هجدهم؛ دترمینان جدیتر میشود
در سال ۱۷۵۰، کرامر روشی معروف برای حل دستگاههای معادلات ارائه کرد که امروز آن را قاعدهٔ کرامر مینامیم.
در این روش، دترمینان نقش اصلی داشت.
🔹 اما ماتریس هنوز متولد نشده بود!
جالب اینجاست که مفهوم «ماتریس» به معنای امروزی، بعد از شکلگیری نظریه دترمینانها پدیدار شد.
در سال ۱۸۵۰، ریاضیدان انگلیسی جیمز جوزف سیلوستر واژهٔ «Matrix» را برای چنین آرایههایی از اعداد به کار برد.
واژه Matrix در انگلیسی به معنای «مادر» یا «محل شکلگیری» است؛ سیلوستر این نام را به این دلیل انتخاب کرد که ماتریسها را نوعی زمینه برای شکلگیری کمیتهای مختلف، از جمله دترمینانها، میدانست.
🔹 کیلی و تولد جبر ماتریسی
چند سال بعد، آرتور کیلی نقش بسیار مهمی در توسعه نظریه ماتریسها داشت.
او در سال ۱۸۵۸ مقالهای منتشر کرد که از نخستین کارهای جدی درباره جبر ماتریسی بود.
کیلی نشان داد که میتوان ماتریسها را مثل اشیای ریاضی مستقل مطالعه کرد؛ میتوان آنها را جمع کرد و حتی در شرایط خاصی در هم ضرب کرد.
🔸 ضرب ماتریسها معمولاً جابجاییپذیر نیست!
یعنی بعضی وقت ها A×B≠B×A
همین ویژگی، ماتریسها را به یکی از ابزارهای مهم جبر مدرن تبدیل کرد.
#تاریخ_ریاضیات
@Shahed_Math
👌1
✨درخشش دبیر انجمن علمی ریاضیات و کاربردهای دانشگاه شاهد در اتحادیه انجمنهای علمی دانشجویی ریاضی و آمار ایران
انجمن علمی ریاضیات و کاربردهای دانشگاه شاهد، انتخاب شایسته و پرافتخار آقای پوریا یحیایی، دبیر ارزشمند این انجمن، بهعنوان بازرس اصلی اتحادیه انجمنهای علمی دانشجویی ریاضی و آمار ایران را صمیمانه تبریک میگوید.
بیتردید این انتخاب، حاصل شایستگی، تلاش و حضور مؤثر ایشان در عرصه علمی است.
برای ایشان در این مسیر تازه، سربلندی و موفقیتهای روزافزون آرزومندیم.
🔶انجمن علمی ریاضیات و کاربردهای دانشگاه شاهد 🔶
@Shahed_Math
انجمن علمی ریاضیات و کاربردهای دانشگاه شاهد، انتخاب شایسته و پرافتخار آقای پوریا یحیایی، دبیر ارزشمند این انجمن، بهعنوان بازرس اصلی اتحادیه انجمنهای علمی دانشجویی ریاضی و آمار ایران را صمیمانه تبریک میگوید.
بیتردید این انتخاب، حاصل شایستگی، تلاش و حضور مؤثر ایشان در عرصه علمی است.
برای ایشان در این مسیر تازه، سربلندی و موفقیتهای روزافزون آرزومندیم.
🔶انجمن علمی ریاضیات و کاربردهای دانشگاه شاهد 🔶
@Shahed_Math
👏5❤2
انجمن علمیدانشجویی پی تا بینهایت دانشگاه ارومیه با همکاری انجمنهای علمیدانشجویی کشور برگزار میکند:
⭕️🎙 سلسلهوبینارهای «نسل زد، آلفا و بتا»
🚀 نسل بعدی، فقط یک نسل نیست!
🔸اگر یک روز، کودکی که با هوش مصنوعی بزرگ شده، قرار باشد دربارۀ آیندۀ ما تصمیم بگیرد، چه اتفاقی میافتد؟
نسل زد با اینترنت بزرگ شد؛
نسل آلفا با الگوریتمها؛
و نسل بتا شاید از همان ابتدا، هوش مصنوعی را نه یک «فناوری»، بلکه بخشی از زندگی بداند. 🤖
اما ماجرا فقط تکنولوژی نیست...
🧠 این نسلها چگونه فکر میکنند؟
📚 چگونه یاد میگیرند؟
💬 چگونه ارتباط برقرار میکنند؟
🌍 چه تصویری از انسان، جامعه و آینده دارند؟
و اصلاً... آیا ما برای دنیایی که آنها میسازند آمادهایم؟
🔸با حضور دکتر شیرین زینالی
دکتری تخصصی روانشناسی | استاد گروه روانشناسی دانشگاه ارومیه
📅 ۲۵ شهریور ۱۴۰۵ | ⏰ ساعت ۱۱ صبح
💻 بهصورت مجازی | 🎟 حضور رایگان
شاید آینده جایی دور نباشد؛
شاید همین حالا، در ذهن نسل بعدی در حال شکلگرفتن باشد. ✨
انجمن علمی دانشجویی پی تا بی نهایت:
@pitabinahayat
⭕️🎙 سلسلهوبینارهای «نسل زد، آلفا و بتا»
🚀 نسل بعدی، فقط یک نسل نیست!
🔸اگر یک روز، کودکی که با هوش مصنوعی بزرگ شده، قرار باشد دربارۀ آیندۀ ما تصمیم بگیرد، چه اتفاقی میافتد؟
نسل زد با اینترنت بزرگ شد؛
نسل آلفا با الگوریتمها؛
و نسل بتا شاید از همان ابتدا، هوش مصنوعی را نه یک «فناوری»، بلکه بخشی از زندگی بداند. 🤖
اما ماجرا فقط تکنولوژی نیست...
🧠 این نسلها چگونه فکر میکنند؟
📚 چگونه یاد میگیرند؟
💬 چگونه ارتباط برقرار میکنند؟
🌍 چه تصویری از انسان، جامعه و آینده دارند؟
و اصلاً... آیا ما برای دنیایی که آنها میسازند آمادهایم؟
🔸با حضور دکتر شیرین زینالی
دکتری تخصصی روانشناسی | استاد گروه روانشناسی دانشگاه ارومیه
📅 ۲۵ شهریور ۱۴۰۵ | ⏰ ساعت ۱۱ صبح
💻 بهصورت مجازی | 🎟 حضور رایگان
شاید آینده جایی دور نباشد؛
شاید همین حالا، در ذهن نسل بعدی در حال شکلگرفتن باشد. ✨
انجمن علمی دانشجویی پی تا بی نهایت:
@pitabinahayat