Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер запустит свой криптокошелёк
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads меняет стратегию по конверсиям
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Server-side аналитика для ритейла: как Lamoda собрала данные о возвратах в единый контур
Контекст
В 2024-2025 рынок fashion-ритейла в РФ столкнулся с двойным давлением: средний чек просел на 6-8%, а доля возвратов в сегменте одежды и обуви стабильно держится выше 30%. Каждый возврат — это не просто логистическая потеря, а слепое пятно в воронке: клиентский путь обрывается, и маркетинг продолжает платить за привлечение пользователя, который уже ушёл.
У Lamoda к этому моменту был зрелый стек: собственный CDP (платформа клиентских данных), события с сайта и приложения стекались в аналитику через Google Analytics 360 и внутренний DWH (хранилище данных). Но событие «возврат» жило в учётной системе 1С и SAP, почти не пересекаясь с маркетинговыми данными. Получался парадокс: команда performance видела клики и заказы, а финансовый эффект кампаний — нет.
Задача
Связать офлайн-события возвратов с онлайн-идентификаторами пользователя, чтобы:
— считать реальную маржинальность кампаний после возвратов;
— сегментировать аудиторию по склонности к возврату и не платить за её повторное привлечение;
— передавать сигнал в MMM-модель (модель смешения маркетинговых каналов) для корректной атрибуции.
Решение
Команда аналитики Lamoda совместно с data-инженерами реализовала классический server-side подход (обработка данных на сервере, а не в браузере пользователя):
1. Событие возврата из SAP начали отправлять на серверный контейнер Google Tag Manager Server-Side. Идентификатором служил user_id из CDP, а не cookie или client_id браузера.
2. На сервере событие обогащалось: подтягивались история покупок, источник первого касания, RFM-сегмент (сегментация по давности, частоте и сумме покупок) клиента. После этого данные уходили и в GA4, и во внутреннее DWH.
3. В BigQuery построили витрину, где каждой транзакции присваивался статус «чистая» (без возврата) или «с возвратом». Эту витрину отдали медиабайерам через Looker-дашборд и подключили к MMM.
4. Возвратные сегменты вынесли в отдельные аудитории и исключили из look-alike (поиск похожих пользователей) для performance-кампаний.
Результат
— Доля возвратов в performance-кампаниях снизилась с 34% до 27% за полгода.
— CPO (стоимость подтверждённого заказа) с поправкой на возвраты вырос в отчётности на 12%, но фактически это был не рост затрат, а честный учёт — раньше эти деньги просто не были видны.
— MMM после включения сигнала о возвратах пересчитал вес каналов: доля brand-search (поиск по бренду) в модели выросла, а у ряда performance-кампаний снизилась. Бюджет перераспределили, общий ROAS (окупаемость рекламных расходов) вырос на 8%.
Урок
Возврат — это такое же продуктовое событие, как покупка или отписка. Если оно не попадает в маркетинговый контур, вы оптимизируете воронку по верхней части и платите дважды: за привлечение и за повторное привлечение того же пользователя.
Server-side здесь — не про «модный стек», а про право бизнеса видеть собственный клиентский путь без потерь. Браузерная аналитика возвраты просто не ловит: cookie живёт 14 дней, а возврат часто случается на 10-15 день. Только серверная связка идентификаторов даёт целостную картину.
В эпоху, когда retention (удержание клиентов) и LTV (пожизненная ценность клиента) важнее первой покупки, такие «неудобные» события определяют, кто из маркетологов выживет — тот, кто считает метрики честно.
— @ServerSideTrackingRuPro
Контекст
В 2024-2025 рынок fashion-ритейла в РФ столкнулся с двойным давлением: средний чек просел на 6-8%, а доля возвратов в сегменте одежды и обуви стабильно держится выше 30%. Каждый возврат — это не просто логистическая потеря, а слепое пятно в воронке: клиентский путь обрывается, и маркетинг продолжает платить за привлечение пользователя, который уже ушёл.
У Lamoda к этому моменту был зрелый стек: собственный CDP (платформа клиентских данных), события с сайта и приложения стекались в аналитику через Google Analytics 360 и внутренний DWH (хранилище данных). Но событие «возврат» жило в учётной системе 1С и SAP, почти не пересекаясь с маркетинговыми данными. Получался парадокс: команда performance видела клики и заказы, а финансовый эффект кампаний — нет.
Задача
Связать офлайн-события возвратов с онлайн-идентификаторами пользователя, чтобы:
— считать реальную маржинальность кампаний после возвратов;
— сегментировать аудиторию по склонности к возврату и не платить за её повторное привлечение;
— передавать сигнал в MMM-модель (модель смешения маркетинговых каналов) для корректной атрибуции.
Решение
Команда аналитики Lamoda совместно с data-инженерами реализовала классический server-side подход (обработка данных на сервере, а не в браузере пользователя):
1. Событие возврата из SAP начали отправлять на серверный контейнер Google Tag Manager Server-Side. Идентификатором служил user_id из CDP, а не cookie или client_id браузера.
2. На сервере событие обогащалось: подтягивались история покупок, источник первого касания, RFM-сегмент (сегментация по давности, частоте и сумме покупок) клиента. После этого данные уходили и в GA4, и во внутреннее DWH.
3. В BigQuery построили витрину, где каждой транзакции присваивался статус «чистая» (без возврата) или «с возвратом». Эту витрину отдали медиабайерам через Looker-дашборд и подключили к MMM.
4. Возвратные сегменты вынесли в отдельные аудитории и исключили из look-alike (поиск похожих пользователей) для performance-кампаний.
Результат
— Доля возвратов в performance-кампаниях снизилась с 34% до 27% за полгода.
— CPO (стоимость подтверждённого заказа) с поправкой на возвраты вырос в отчётности на 12%, но фактически это был не рост затрат, а честный учёт — раньше эти деньги просто не были видны.
— MMM после включения сигнала о возвратах пересчитал вес каналов: доля brand-search (поиск по бренду) в модели выросла, а у ряда performance-кампаний снизилась. Бюджет перераспределили, общий ROAS (окупаемость рекламных расходов) вырос на 8%.
Урок
Возврат — это такое же продуктовое событие, как покупка или отписка. Если оно не попадает в маркетинговый контур, вы оптимизируете воронку по верхней части и платите дважды: за привлечение и за повторное привлечение того же пользователя.
Server-side здесь — не про «модный стек», а про право бизнеса видеть собственный клиентский путь без потерь. Браузерная аналитика возвраты просто не ловит: cookie живёт 14 дней, а возврат часто случается на 10-15 день. Только серверная связка идентификаторов даёт целостную картину.
В эпоху, когда retention (удержание клиентов) и LTV (пожизненная ценность клиента) важнее первой покупки, такие «неудобные» события определяют, кто из маркетологов выживет — тот, кто считает метрики честно.
— @ServerSideTrackingRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Image
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Server-side не про “теги”, а про ответственность
Мне кажется, в 2026 большинство команд по-прежнему спорят только о том, куда поставить очередной пиксель. А проблема глубже: без серверной валидации и единых first-party правил события легко превращаются в шум, и тогда любые метрики (конверсии, доля повторных визитов, качество лидов) начинают спорить с бизнесом. Особенно в RevOps-реальности, где маркетинг, sales и customer success отвечают за выручку — не за красивый отчёт. Если вы не управляете сбором данных как продуктом, “точность” всегда будет случайной.
— @ServerSideTrackingRuPro
Мне кажется, в 2026 большинство команд по-прежнему спорят только о том, куда поставить очередной пиксель. А проблема глубже: без серверной валидации и единых first-party правил события легко превращаются в шум, и тогда любые метрики (конверсии, доля повторных визитов, качество лидов) начинают спорить с бизнесом. Особенно в RevOps-реальности, где маркетинг, sales и customer success отвечают за выручку — не за красивый отчёт. Если вы не управляете сбором данных как продуктом, “точность” всегда будет случайной.
— @ServerSideTrackingRuPro
Forwarded from Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хоменок потребовал, чтобы кардиналы уволили Иванова — новая драма из нижней аффилки.
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
😈 Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китай планирует ограничить доступ к DeepSeek и GLM
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Я ненавижу арбитраж
ЕЮ покупает мусор недорого: 150к за Трафик Кардинал раз 🔨
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два🔨
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат😠
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
На G GATE CONF маркетолог, визионер, трудоголик, филантроп Хоменок не стал лучшим инфлюенсером, да и вообще никем. Но тем не менее дал совет ребятам из ТК — уволить Иванова. Я поднял все архивы арбитражки, но так и не понял, кто его нанял. Единственное, что я знаю, но не могу доказать — когда-то ТК проплатили медийную поддержку от маэстро, чтобы тот перестал их публично унижать.
Естественно, Жекич тут же узнал об этом шкурном поступке Антона от Кустова Никиты (главреда ТК), обиделся, оскорбился и предложил 150к бачей за покупку медиа Traffic Cardinal. Видимо, побоялся, что попадет под сокращения.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
⚡️У кого каналы и кто продаёт рекламу - для вас не большое объявление!
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
@Pacan
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
@username - XXX$
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
🤔 Консоли Google Play и Apple Developer надо? Phoenix — 100% свой фарм с 2021-го. Забрать акки → @phoenix_seller_bot🤔
@Pacan
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top