This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как Nike собрал first-party данные через приложение и зачем это стало важнее трафика
В 2026-м многие бренды уже не пытаются «дожать» последний клик: атрибуция по last-click даёт слишком узкую картину, а рост органики в поиске всё чаще уходит в AI-overviews и zero-click. Поэтому у сильных брендов в фокусе — свои данные, которые можно связать с продажами, повторными покупками и LTV.
Кейс Nike хорошо показывает этот сдвиг. У бренда была сильная узнаваемость, огромный объём трафика и высокая зависимость от внешних платформ: соцсети, поисковики, маркетплейсы, рекламные кабинеты. Но чем больше рынок уходил в privacy-first, тем хуже становилось измерение вклада каналов. Простая логика «показали рекламу → человек купил» начала распадаться.
Задача была не просто собрать контакты, а выстроить собственный слой данных: понять, кто пользователь, как он взаимодействует с контентом и товарами, что покупает повторно и через какие точки возвращается. Для этого Nike сделал ставку на приложение и экосистему прямой коммуникации.
Решение — перевести часть аудитории в owned-канал, где бренд сам контролирует идентификацию и события:
— регистрация и вход через приложение;
— персональные рекомендации;
— ранний доступ к релизам и ограниченным коллекциям;
— трекинг поведения внутри собственной среды, а не только на стороне рекламных платформ.
Здесь важен server-side подход: события фиксируются на стороне сервера, а не только через браузер. Это даёт более стабильную передачу данных, меньше потерь из-за ограничений cookies и блокировщиков, а также лучшее качество для склейки событий между устройствами и с офлайн-покупками.
Результат — Nike получил не просто базу пользователей, а собственную систему first-party данных, которая помогает:
— точнее считать вклад каналов;
— строить сегменты по реальному поведению;
— уменьшать зависимость от внешних платформ;
— повышать retention и частоту покупок, а не гнаться за разовым привлечением.
**Урок здесь простой:** в эпоху, когда трафик дорожает, а измерение становится менее прозрачным, выигрывает не тот, кто привёл больше кликов, а тот, кто построил устойчивую data-инфраструктуру. Server-side аналитика — это не «техническая надстройка», а основа выручки в модели, где маркетинг, продажи и продукт всё чаще отвечают за общий результат.
— @ServerSideTrackingRuPro
В 2026-м многие бренды уже не пытаются «дожать» последний клик: атрибуция по last-click даёт слишком узкую картину, а рост органики в поиске всё чаще уходит в AI-overviews и zero-click. Поэтому у сильных брендов в фокусе — свои данные, которые можно связать с продажами, повторными покупками и LTV.
Кейс Nike хорошо показывает этот сдвиг. У бренда была сильная узнаваемость, огромный объём трафика и высокая зависимость от внешних платформ: соцсети, поисковики, маркетплейсы, рекламные кабинеты. Но чем больше рынок уходил в privacy-first, тем хуже становилось измерение вклада каналов. Простая логика «показали рекламу → человек купил» начала распадаться.
Задача была не просто собрать контакты, а выстроить собственный слой данных: понять, кто пользователь, как он взаимодействует с контентом и товарами, что покупает повторно и через какие точки возвращается. Для этого Nike сделал ставку на приложение и экосистему прямой коммуникации.
Решение — перевести часть аудитории в owned-канал, где бренд сам контролирует идентификацию и события:
— регистрация и вход через приложение;
— персональные рекомендации;
— ранний доступ к релизам и ограниченным коллекциям;
— трекинг поведения внутри собственной среды, а не только на стороне рекламных платформ.
Здесь важен server-side подход: события фиксируются на стороне сервера, а не только через браузер. Это даёт более стабильную передачу данных, меньше потерь из-за ограничений cookies и блокировщиков, а также лучшее качество для склейки событий между устройствами и с офлайн-покупками.
Результат — Nike получил не просто базу пользователей, а собственную систему first-party данных, которая помогает:
— точнее считать вклад каналов;
— строить сегменты по реальному поведению;
— уменьшать зависимость от внешних платформ;
— повышать retention и частоту покупок, а не гнаться за разовым привлечением.
**Урок здесь простой:** в эпоху, когда трафик дорожает, а измерение становится менее прозрачным, выигрывает не тот, кто привёл больше кликов, а тот, кто построил устойчивую data-инфраструктуру. Server-side аналитика — это не «техническая надстройка», а основа выручки в модели, где маркетинг, продажи и продукт всё чаще отвечают за общий результат.
— @ServerSideTrackingRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Интеграция телефонии и CRM для server-side аналитики: сравнение 3 классов инструментов
Проблема у многих в 2026 — “вход” с рекламы и сайта есть, а управляемого понимания по воронке нет: часть лидов теряется в дозвонах, часть звонков нельзя надежно связать с источниками, а маркетинг и продажи считают успех по разным метрикам. Для задач, где ключевой канал — звонки (B2B, недвижимость, сервисы с длинным циклом), полезно разбирать стек: колл-трекинг/телефония → CRM/сквозные статусы → серверная аналитика (first-party события) и правила атрибуции. Ниже — сравнение трёх вариантов, которые часто закрывают эти узкие места.
Ringostat — для команд, которым нужен колл-трекинг и сквозная связка звонков с маркетингом — сильная сторона: телеком-интеграции под задачи атрибуции звонков, удобно объединять показатели “звонок/дозвон/результат” с рекламными источниками и CRM-активностями — слабая сторона / минус: обычно требует тщательной настройки сценариев маршрутизации и соответствия “сессия/лид/контакт”, иначе часть связей будет неполной (а в privacy-first модели это критично).
twilio (Twilio) — для тех, кому важны кастомные маршрутизации и контроль над событиями на стороне сервера — сильная сторона: гибкость API для телефонии и обработки сигналов (можно строить собственные логики маршрутов, вебхуки, накопление событий для first-party DWH/warehouse) — слабая сторона / минус: вы получаете “конструктор”, но не готовую продуктовую сквозную аналитику; придётся самим проектировать схемы атрибуции, нормализацию контактных идентификаторов и витрины статусов.
CRM-платформа (Salesforce / Bitrix24 / аналог) — для компаний, где главный дефицит не телефония, а корректные статусы и единые определения “лид/квалификация/сделка” — сильная сторона: даёт управляемость процесса (workflow, поля, валидации, этапы), что в RevOps важнее “красивых графиков” — слабая сторона / минус: без отдельного слоя колл-трекинга и серверного событийного контура CRM будет знать про звонок только как факт, но не как аналитически атрибутируемое событие; также высок риск “ручных” заполнений вместо first-party событий.
Как выбирать: начните с вопроса “где рождается истина”: если нужно восстановить источник именно звонка и связать его с маркетинг-событием — берите колл-трекинг/телефонию; если важен максимальный контроль над событиями и вы готовы собирать атрибуцию сами — выбирайте гибкую телефонию с API; если первичная боль в статусы RevOps и чистоту данных — сначала усиливайте CRM, но параллельно планируйте server-side события (в идеале в вашей first-party витрине), иначе сквозность не соберётся.
— @ServerSideTrackingRuPro
Проблема у многих в 2026 — “вход” с рекламы и сайта есть, а управляемого понимания по воронке нет: часть лидов теряется в дозвонах, часть звонков нельзя надежно связать с источниками, а маркетинг и продажи считают успех по разным метрикам. Для задач, где ключевой канал — звонки (B2B, недвижимость, сервисы с длинным циклом), полезно разбирать стек: колл-трекинг/телефония → CRM/сквозные статусы → серверная аналитика (first-party события) и правила атрибуции. Ниже — сравнение трёх вариантов, которые часто закрывают эти узкие места.
Ringostat — для команд, которым нужен колл-трекинг и сквозная связка звонков с маркетингом — сильная сторона: телеком-интеграции под задачи атрибуции звонков, удобно объединять показатели “звонок/дозвон/результат” с рекламными источниками и CRM-активностями — слабая сторона / минус: обычно требует тщательной настройки сценариев маршрутизации и соответствия “сессия/лид/контакт”, иначе часть связей будет неполной (а в privacy-first модели это критично).
twilio (Twilio) — для тех, кому важны кастомные маршрутизации и контроль над событиями на стороне сервера — сильная сторона: гибкость API для телефонии и обработки сигналов (можно строить собственные логики маршрутов, вебхуки, накопление событий для first-party DWH/warehouse) — слабая сторона / минус: вы получаете “конструктор”, но не готовую продуктовую сквозную аналитику; придётся самим проектировать схемы атрибуции, нормализацию контактных идентификаторов и витрины статусов.
CRM-платформа (Salesforce / Bitrix24 / аналог) — для компаний, где главный дефицит не телефония, а корректные статусы и единые определения “лид/квалификация/сделка” — сильная сторона: даёт управляемость процесса (workflow, поля, валидации, этапы), что в RevOps важнее “красивых графиков” — слабая сторона / минус: без отдельного слоя колл-трекинга и серверного событийного контура CRM будет знать про звонок только как факт, но не как аналитически атрибутируемое событие; также высок риск “ручных” заполнений вместо first-party событий.
Как выбирать: начните с вопроса “где рождается истина”: если нужно восстановить источник именно звонка и связать его с маркетинг-событием — берите колл-трекинг/телефонию; если важен максимальный контроль над событиями и вы готовы собирать атрибуцию сами — выбирайте гибкую телефонию с API; если первичная боль в статусы RevOps и чистоту данных — сначала усиливайте CRM, но параллельно планируйте server-side события (в идеале в вашей first-party витрине), иначе сквозность не соберётся.
— @ServerSideTrackingRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как Nike перестроила аналитику под first-party и не потеряла перформанс
В 2026-м старый вопрос «какой канал дал продажу?» всё чаще заменяется вопросом «какая связка данных помогает управлять выручкой». Хороший пример — Nike, которая в последние годы системно уводила маркетинг в сторону first-party-данных и server-side-аналитики.
Контекст был типичный для крупного ритейла: растущий объём трафика из paid social, поисковых кампаний, email и приложений, но при этом ухудшение видимости в клиентских браузерах. Из-за ограничений на cookies и блокировщиков часть конверсий переставала попадать в рекламные кабинеты. В итоге last-click-атрибуция всё сильнее занижала вклад верхних этапов воронки и переоценивала брендовый спрос.
Задача у Nike была не просто «сохранить измерение», а связать между собой сайт, приложение, CRM и офлайн-покупки так, чтобы маркетинг, продукт и e-commerce смотрели на одни и те же цифры. Для бренда такого масштаба это уже не история про отчётность, а про управление LTV (пожизненной ценностью клиента) и повторными покупками.
Что сделали:
— Перевели сбор ключевых событий на server-side: клики, добавления в корзину, покупки, авторизацию, подписки.
— Начали передавать события из своих серверов в рекламные платформы и аналитику с более чистыми идентификаторами.
— Усилили first-party-слой: логины, профили, данные приложения, история заказов.
— Свели измерение к нескольким уровням: платная реклама, собственные каналы, поведение на сайте и реальная выручка.
По сути, Nike ушла от модели, где маркетинг жил в рамках «последнего клика», к модели, где можно оценивать вклад канала в цепочку касаний. Это особенно важно в эпоху, когда AI-overviews и zero-click-сценарии сокращают объём прямого трафика: выигрывает не тот, кто собрал больше кликов, а тот, кто лучше связал их с выручкой.
Результат таких изменений обычно не сводится к одному красивому числу. Но бизнес-эффект понятен: меньше потерь событий, выше качество атрибуции, точнее работа с аудиторией для ремаркетинга и lookalike-подобных сегментов, лучше связка маркетинга с продажами и retention.
Урок здесь простой: server-side — это не «техническое улучшение ради отчёта». Это способ вернуть управляемость маркетингу, когда браузерная аналитика уже не отражает реальное влияние канала. И чем сложнее путь клиента, тем выше ценность собственной first-party-инфраструктуры.
— @ServerSideTrackingRuPro
В 2026-м старый вопрос «какой канал дал продажу?» всё чаще заменяется вопросом «какая связка данных помогает управлять выручкой». Хороший пример — Nike, которая в последние годы системно уводила маркетинг в сторону first-party-данных и server-side-аналитики.
Контекст был типичный для крупного ритейла: растущий объём трафика из paid social, поисковых кампаний, email и приложений, но при этом ухудшение видимости в клиентских браузерах. Из-за ограничений на cookies и блокировщиков часть конверсий переставала попадать в рекламные кабинеты. В итоге last-click-атрибуция всё сильнее занижала вклад верхних этапов воронки и переоценивала брендовый спрос.
Задача у Nike была не просто «сохранить измерение», а связать между собой сайт, приложение, CRM и офлайн-покупки так, чтобы маркетинг, продукт и e-commerce смотрели на одни и те же цифры. Для бренда такого масштаба это уже не история про отчётность, а про управление LTV (пожизненной ценностью клиента) и повторными покупками.
Что сделали:
— Перевели сбор ключевых событий на server-side: клики, добавления в корзину, покупки, авторизацию, подписки.
— Начали передавать события из своих серверов в рекламные платформы и аналитику с более чистыми идентификаторами.
— Усилили first-party-слой: логины, профили, данные приложения, история заказов.
— Свели измерение к нескольким уровням: платная реклама, собственные каналы, поведение на сайте и реальная выручка.
По сути, Nike ушла от модели, где маркетинг жил в рамках «последнего клика», к модели, где можно оценивать вклад канала в цепочку касаний. Это особенно важно в эпоху, когда AI-overviews и zero-click-сценарии сокращают объём прямого трафика: выигрывает не тот, кто собрал больше кликов, а тот, кто лучше связал их с выручкой.
Результат таких изменений обычно не сводится к одному красивому числу. Но бизнес-эффект понятен: меньше потерь событий, выше качество атрибуции, точнее работа с аудиторией для ремаркетинга и lookalike-подобных сегментов, лучше связка маркетинга с продажами и retention.
Урок здесь простой: server-side — это не «техническое улучшение ради отчёта». Это способ вернуть управляемость маркетингу, когда браузерная аналитика уже не отражает реальное влияние канала. И чем сложнее путь клиента, тем выше ценность собственной first-party-инфраструктуры.
— @ServerSideTrackingRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top