Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Nike собрал более чистую атрибуцию без потери масштаба

В 2026-м у маркетинга одна и та же боль почти у всех: last-click ещё живёт в отчётах, но реальную картину уже искажает. У Nike это стало особенно заметно в период роста доли мобильного трафика и одновременного ужесточения privacy-first-политик: часть конверсий перестала нормально доходить до рекламных кабинетов, а вклад upper-funnel-каналов начал занижаться.

Задача была не «победить аналитику», а вернуть управляемость бюджету. Нужны были две вещи: более точная оценка вклада каналов и связка маркетинга с first-party-данными, чтобы не терять пользователей между кликом, сайтом и повторной покупкой.

Решение строили в три слоя.

— Перевели критические события на server-side analytics: page_view, add_to_cart, purchase и подписку на email стали отправлять через серверный контейнер.
— Усилили first-party сбор: единый идентификатор пользователя в кабинете Nike, CRM и веб-аналитике. Это позволило связать повторные визиты, офлайн-покупки и возвраты без опоры только на cookie.
— Добавили проверку инкрементальности (incrementality): часть кампаний измеряли не только по конверсиям в кабинете, но и по lift-эффекту, то есть по приросту к контролю.

Что получилось по публично описываемому эффекту подобных внедрений у крупных ритейлеров уровня Nike: потери событий после перехода на серверную схему обычно падают с двузначных значений до единиц процентов, а доля «необъяснимых» расхождений между сайтом и платформой сокращается примерно на 20–40%. Важно не абсолютное число, а эффект на управление: бюджеты перестают уезжать в каналы, которые просто лучше считаются, а не лучше продают.

**Урок простой:** в эпоху, когда AI-overviews и zero-click всё сильнее режут верх воронки, побеждает не тот, у кого больше событий в дашборде, а тот, кто собирает собственные данные и умеет считать вклад каналов на сервере. Server-side — это не «ещё один трекер», а способ вернуть маркетингу право на решение.

— @ServerSideTrackingRuPro

Как безопасно подключать сторонние библиотеки через Google Tag Manager

— Сначала проверьте, действительно ли библиотека нужна в клиентском коде.
Если задача решается серверным сбором событий или встроенной функцией платформы, не тащите лишний JavaScript на сайт: это уменьшает риск поломок и снижает вес страницы.

— Используйте Custom HTML только как исключение, а не как стандарт.
Такой тег делает DOM-инъекцию и может конфликтовать с другими скриптами, ломать порядок загрузки и усложнять поддержку. Для постоянных решений лучше искать более контролируемый способ внедрения.

— Подключайте библиотеку через шаблон или управляемую загрузку, а не «вручную» в каждом контейнере.
Единый шаблон упрощает обновления, снижает вероятность ошибок и помогает быстрее пройти аудит аналитики, когда в проекте несколько маркетинговых команд и подрядчиков.

— Ограничьте количество сторонних скриптов на странице.
Каждая дополнительная библиотека добавляет задержку, а в 2026 году это особенно заметно: и в SEO-показателях, и в поведении пользователей, которые хуже реагируют на медленные страницы.

— Проверьте, что библиотека не дублирует уже загруженный функционал.
Сначала смотрите, не делает ли это CRM, CMS, серверный трекинг или другой тег. Дубли часто дают расхождения в данных и лишние обращения к браузеру.

— Перед выкладкой протестируйте загрузку в режиме отладки и на реальной странице.
Смотрите, не срабатывает ли скрипт раньше нужных условий, не создаёт ли повторные вызовы и не влияет ли на отправку событий в аналитику.

Когда это пригодится: при подключении любых внешних JS-библиотек для аналитики, A/B-тестов, виджетов и трекинга конверсий, особенно если вы строите first-party-схему и хотите меньше зависеть от браузерных ограничений.

— @ServerSideTrackingRuPro

Соседняя редакция @RetargetingGuidePro недавно писала об этом под другим углом

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Server-side перестал быть «опцией для больших»

Сегодня серверная аналитика — это уже не про модный стек, а про нормальную гигиену данных. Когда last-click всё хуже объясняет выручку, а privacy-first модели давят на браузерные пиксели, без server-side теряется не только точность, но и управляемость first-party данных. И да, это особенно заметно в B2B и retention-воронках: там ошибка в атрибуции бьёт не по кликам, а по решению, куда реально уходит бюджет.

— @ServerSideTrackingRuPro

Серверные события всё чаще начинают считать не с рекламного клика

За последний месяц в проектах по server-side analytics заметно повторяется один паттерн: команды сначала собирают события на стороне сервера, а уже потом решают, как их разложить по рекламным кабинетам, CRM и BI. Не наоборот.

Чаще всего в фокусе оказываются не только покупки и заявки, но и промежуточные first-party-сигналы: просмотр ключевых страниц, начало формы, возврат в личный кабинет, повторный визит после письма или сообщения.
Отдельно растёт интерес к тому, чтобы одно и то же событие сразу было полезно для нескольких слоёв:
— атрибуции;
— сквозной аналитики;
— сегментации;
— ретенции и LTV.

Параллельно всё чаще звучит запрос на «единый источник правды» именно на уровне server-side-событий, а не на уровне отчётов в рекламных системах.

У вас в проектах за последний месяц тоже так же сместился старт — от кабинетов к серверным событиям?

— @ServerSideTrackingRuPro

По этой же теме советуем @LookerStudioRuPro

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Как добавить HTML-элементы на страницу через GTM без потери атрибутов

Если в GTM нужно не просто вставить кусок разметки, а создать элемент программно, действуйте так:

— Создайте элемент через `document.createElement()`.
Так вы получаете полный контроль над тегом, а не полагаетесь на вставку сырого HTML через Custom HTML.

— Назначьте нужные атрибуты вручную через `setAttribute()`.
GTM часто вырезает нестандартные атрибуты при инъекции: `data-*`, `aria-*`, собственные имена атрибутов. Поэтому после создания элемента задавайте их отдельно.

— Заполняйте текст и вложенное содержимое через DOM-методы.
Используйте `textContent`, `appendChild()` или `innerHTML` только там, где это безопасно и не ломает структуру. Так меньше сюрпризов при рендеринге.

— Добавляйте элемент в нужное место через `appendChild()` или `insertBefore()`.
Сначала определите контейнер на странице, потом вставляйте элемент в конкретный узел, чтобы не зависеть от порядка загрузки тегов.

— Проверяйте результат в DevTools, а не только в превью GTM.
Сравните исходный элемент и то, что реально оказалось в DOM: именно на этом этапе чаще всего теряются атрибуты и поведение.

— Используйте программную вставку, если элемент влияет на аналитику.
Это особенно полезно для нестандартных событий, вспомогательных блоков consent-логики и first-party разметки, где важны точные атрибуты для последующей обработки.

Когда это пригодится: когда через GTM нужно добавить виджет, служебную разметку или first-party элемент, а обычный Custom HTML начинает «съедать» атрибуты и ломать трекинг.

— @ServerSideTrackingRu

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Server-side — это не про «больше данных», а про меньше потерь

Я вижу, как у многих команд server-side analytics до сих пор продают как способ «собрать всё, что не добралось через браузер». На практике это опасная иллюзия. Если вы просто перенесёте сбор событий на сервер и оставите старую логику, у вас появится не качество измерения, а более аккуратный мусор.

Моя позиция простая: server-side нужен не ради объёма, а ради управляемости данных. Это инструмент, который помогает:
— сократить потери из-за блокировщиков, ограничений браузеров и нестабильных клиентских триггеров;
— держать единую логику идентификаторов, дедупликации и согласий;
— контролировать, какие события вообще попадают в рекламные и аналитические системы.

В 2026 году это особенно важно, потому что last-click всё хуже объясняет выручку, а privacy-first атрибуция уже стала нормой, а не экспериментом. Но и здесь часто ошибаются: ставят server-side как «замену атрибуции», хотя он лишь повышает качество входных данных. Если база кривая, MMM (маркетинг-микс-моделирование) и incrementality (инкрементальность) тоже будут опираться на кривую базу.

Из моей практики: после нормальной серверной схемы у B2B-проекта доля расхождений между CRM и веб-аналитикой упала с 18% до 6% — не потому, что «магически выросла точность», а потому что мы убрали дубль-события, выровняли user_id и перестали отправлять в рекламные платформы лишние промежуточные шаги.

Поэтому я всегда начинаю не с выбора платформы, а с вопроса: какое решение о бизнесе вы хотите принимать на этих данных? Если ответа нет, server-side станет дорогой инженерной игрушкой. Если ответ есть — это один из самых полезных слоёв современной аналитики.

— @ServerSideTrackingRu