Selectel
✔
62.4K subscribers
5.1K photos
107 videos
19 files
2.05K links
Независимый провайдер ИТ-инфраструктуры
Железные новости, продукты, кейсы, статьи и курсы 🦖

Миграция в Selectel: https://slc.tl/0q28u

Абсолютный лидер в сегменте выделенных серверов по версии iKS-Consulting

Регистрация в РКН: https://slc.tl/rrgk6
Download Telegram
Снижаем требования LLM к видеопамяти без потери качества 👉

Представим, что для задач бизнеса лучше всего подходит модель на 70 млрд параметров. Но запуск такой модели в исходной точности требует сразу нескольких GPU и заметно увеличивает стоимость инфраструктуры.

🦖 Сократить требования к ресурсам помогает квантование — представление весов модели с меньшей разрядностью. Оно уменьшает необходимый объем видеопамяти и позволяет запустить LLM на более доступной GPU-конфигурации. При этом степень сжатия и влияние на качество зависят от выбранного формата представления модели.

В карточках сравниваем основные форматы моделей по объему VRAM и сценариям использования. Сохраняйте и сверяйтесь при расчете ресурсов ⤵️

Хотите внедрить ИИ в рабочие процессы? Регистрируйтесь на бесплатный курс «Искусственный интеллект для бизнеса» от Академии Selectel ➡️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥13🔥6🥰5❤3
Уже развернули Qwen по инструкции в понедельник? Мы приготовили новую. Ставьте 30 ❤️, чтобы получить.
❤64❤‍🔥6🕊3
🤔 Как развернуть ИИ-агента, который возьмет на себя рутину?

OpenClaw — тот самый ИИ-агент, который всколыхнул сеть в 2026 году. Когда в одном из кейсов у него не вышло забронировать столик на сайте ресторана, он пошел дальше: позвонил администратору.

OpenClaw уже не просто чат-бот, а автономный open-source фреймворк, который может фактически выполнять задачи от вашего лица. Поэтому он так популярен для рутинных задач — от настройки рабочего окружения до заказа блюд.

ИИ-агент работает на базе LLM, которая запоминает контекст диалога. Безопаснее развернуть его на выделенном сервере. В новом гайде Академии Selectel рассказали, как установить OpenClaw локально ➡️

Больше обзоров и инструкций — на бесплатном мини-курсе «ИИ-агенты и ассистенты: от запуска до создания первых проектов» ➡️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13🔥6❤‍🔥3
Приходят как-то LLM, RAG и агент в бизнес-процесс 🧊
И выясняется, что каждому нужна своя задача

ИИ позволяет автоматизировать процессы на разной глубине. Для простых сценариев часто хватает LLM. Если модели нужен доступ к внутренним и актуальным данным, подключают RAG. А сценарии с несколькими системами берут на себя агенты.

В этом многообразии важно отталкиваться от реальных потребностей бизнеса: слишком сложное решение может затянуть внедрение ИИ и не оправдать вложений.

Собрали шпаргалку, которая поможет быстро сравнить три подхода. А за подробными материалами о работе с нейросетями приходите на бесплатный курс «Искусственный интеллект для бизнеса» ➡️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥119❤5
🦖 Китайские LLM? Запускаем!

Пока вы читаете один обзор, азиатские разработчики выпускают несколько новых моделей и обновлений. Собрали материалы, которые не устареют к следующему релизу. Внутри — практика, инструкции и тесты на железе.

🔹 Как Kimi K3 заставил Alibaba выпустить Qwen3.8
Следим за гонкой на триллионы параметров и выясняем, насколько «открытыми» остаются веса такого масштаба.


🔹 Тестируем DeepSeek, Qwen и MiniMax на HGX B300
Проверяем их на сервере с 2,3 ТБ VRAM и делимся рецептами для vLLM.


🔹 Как добавить свою ИИ-модель в aish
Показываем, как подключить GLM-5.2 из ИИ-роутера Selectel через интерфейс или конфиг.


🔹 GLM: self-hosted против Claude и GPT
Сравниваем два подхода на практических кейсах и смотрим, когда лучше выбрать локальный, а когда облачный контур.


🔹 Как запустить DeepSeek локально
Ставим DeepSeek через LM Studio и Ollama, настраиваем SSL и выясняем, где в этой схеме пригодится RAG.


❤️ — если уже используете китайские модели в работе
🦖 — пока присматриваетесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12❤8🙏3🔥1
Какая LLM подойдет вашему проекту? 🎯

Проверьте в Token Factory: GLM 5.3 Flash, Qwen3.8 Flash Next, DeepSeek-v4.1-flash-1017 и другие популярные open-source модели уже развернуты на серверах Selectel и готовы к работе через единый OpenAI-совместимый API.

Обработка данных проходит в России. Можно сразу переходить к тестам на задачах 👇
12🔥9❤7
Selectel ТехноДень 2026 — смотрите в записи 🔥

В этом году программа нашей флагманской конференции объединила 22 доклада на четырех параллельных треках: Infra, Data, ML и Security. Понимаем, что хотелось успеть на все, но часть выступлений могла остаться в списке «посмотреть позже».

🤖 Теперь к ним удобно вернуться: все записи доступны в одном плейлисте. Разбирайте технические детали в своем темпе и узнавайте, какие задачи бизнес уже решает с помощью ИИ.

Начните с доклада Антона Чунаева «От хаоса к суверенитету» — о том, как дать сотрудникам свободу экспериментов с ИИ и сохранить контроль над доступами и данными. А затем переходите к остальным выступлениям на удобной платформе:

📎 YouTube,
📎 VK Видео,
📎 Rutube.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12🍾55❤‍🔥4💯4🔥1
Каждой задаче — свой дашборд 📊

Добавили пользовательские дашборды в сервис Метрики. Теперь вам доступны готовые наборы графиков для мониторинга ресурсов прямо в панели управления, без отдельной Grafana. Настраивайте и выводите на экран те показатели, которые важны именно вашей команде.

Дашборды помогут упростить работу, с ними вы можете:
1️⃣ добавлять графики через визуальный конструктор или PromQL, а также группировать в секции и дополнять текстовыми заметками;
2️⃣ просматривать метрики одновременно нескольких проектов и локаций, например, сравнивать прод и стейдж или ru-1 и ru-9;
3️⃣ выбирать удобный тип визуализации: линии, области, столбцы, таблицы и значения с цветовыми порогами. 

Как попробовать?
Зайдите в панель управления Selectel: Метрики → Дашборды → Мои дашборды.

Проверяйте состояние ИТ-инфраструктуры бесплатно ➡️
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥52
Вы моргнули, а ИИ уже переписывает историю науки 👀

В свежем ML-дайджесте разбираем новые возможности нейросетей и главные события из мира технологий.

1️⃣ ИИ замахнулся на гипотезу 1999 года
OpenAI и Anthropic представили алгоритмы, которые могут опровергнуть гипотезу экспоненциального времени (ETH). Согласно ей, чем больше переменных в сложной логической задаче, тем быстрее растет время ее решения. Если гипотеза окажется ложной, придется пересмотреть выводы сотен научных работ.


2️⃣ Модели среднего класса дешевеют и становятся производительнее
OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra. По сравнению с GPT-5.6 Terra стоимость входных токенов снизилась вдвое, а выходных — в 2,4 раза. Anthropic также снизила цены с выходом Claude Haiku 5.5. Вместе со снижением стоимости выросла и производительность обеих моделей на бенчмарках.


3️⃣ Google ограничила доступ к Gemini 4 Carbon для оценки рисков безопасности
Новая модель возглавила рейтинг Artificial Analysis, но пока протестировать ее могут лишь некоторые специалисты по кибербезопасности. Дату публичного релиза Google не называет.


4️⃣ ИИ-агенты OpenAI вмешались в системы контроля за своими действиями
Компания зафиксировала два внутренних инцидента. Один агент отключил уведомления системы мониторинга, а другой удалил интеграцию и изменил тест. Эти случаи подчеркнули важность независимого контроля за работой нейросетей.


О том, что еще происходит в мире ИИ и какие перемены ждут индустрию, читайте в Академии Selectel 👉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13🔥5🍾4🤯2🐳1