Подборка для тех, кто живет между терминалом и логами 💡

Собрали в одном месте наши практические инструкции для системных администраторов и DevOps-инженеров — с командами, конфигурациями и примерами настройки сервисов.

Вот что стоит держать под рукой:
📎 Большой гайд по настройке двух видов балансировщиков нагрузки
Разберетесь, как распределять трафик между веб-серверами и избегать типичных ошибок.

📎 Как автоматизировать создание и настройку глобального роутера в облаке через Terraform Provider
Научитесь соединять ВМ в разных регионах приватной сетью без ручных действий.

📎 Как развернуть приложение в кластере Managed Kubernetes на выделенном сервере
Пройдете путь от создания кластера до публикации приложения меньше чем за час.

📎 Как инвентаризировать контейнеры с помощью Wazuh-агента
Настроите сбор данных о запущенных Docker-контейнерах для мониторинга и алертинга.

📎 Установка Apache Superset
Соберете open source BI-платформу и подключите к ней базу данных.

Осторожно: после того как вы изучите материалы, коллеги могут начать приходить к вам с вопросами по инфраструктуре. Делитесь с ними подборкой.

Самая ожидаемая конференция осени уже завтра
🦖🦖🦖🦖 👀👀👀👀👀

Программа обещает быть насыщенной:
⭐️ 4 направления: Infra, Data, ML и Security.
⭐️ 20 интерактивных стендов.
⭐️ 20+ докладов от ведущих экспертов из Selectel и других компаний.
⭐️ Эксклюзивно для офлайн-участников: вечерняя программа с записью эксклюзивного выпуска подкаста «Вселенная плюс» и афтепати.

Не пропустите Selectel ТехноДень в этом году. Успейте зарегистрироваться 👉

🏢 Анонсировали новые сервисы для инференса в ИИ-платформе Selectel
Token Factory и Custom Inference — разбираемся, для каких задач подойдет каждый

✅ Token Factory предоставляет доступ к популярным open-source моделям, развернутым в доверенных дата-центрах Selectel. При этом оплата происходит по токенам.

В доступе пользователей — популярные open-source модели glm5.3-flash, deepseek-v4-flash,Qwen-3.8-flash-next, Qwen-3.8-27b с единым OpenAI-совместимым API. Сервис соответствует законодательству, включая требования 152-ФЗ, за счет размещения и обработки данных без передачи во внешний контур. Кроме того, запросы к моделям и ответы не логируются и не используются для дообучения нейросетей.

✅ Custom Inference позволит клиентам работать с собственными моделями на инфраструктуре, оптимизированной под ИИ-задачи. Вы сможете выбирать из уже существующих моделей или загружать собственные, в том числе дообученные и кастомные версии, и разворачивать их на инфраструктуре Selectel. Сервис появится в панели управления до конца 2026 года.

Для запуска LLM будут доступны готовые конфигурации железа, предназначенные для инференса. Это упростит запуск моделей и позволит гибко управлять их параметрами под различные задачи и профили нагрузки.

В ядре платформы продолжат работать уже известные сервисы: ИИ-роутер, Dedicated Inference и ИИ-маркетплейс.

Подберите подходящее решение для ИИ-задач в обновленной платформе ➡️

⚡ Мы запустили набор сервисов для работы с данными 
Оптимизируйте хранение, обработку и анализ Big Data

Решения позволяют проводить сквозную аналитику и выполнять мониторинг в реальном времени на основе массивов данных.

Среди готовых автоматизированных сервисов:

🔍 Облако для Trino — сервис для быстрой обработки SQL‑запросов сразу по нескольким источникам от S3 до СУБД;
🔍 Облако для Hive Metastore — централизованный каталог метаданных c поддержкой Apache Iceberg — открытого табличного формата для Data Lakehouse позволяющего хранить структурированные данные в S3;
🔍 Облако для Redash — простой BI-инструмент для построения дашбордов и визуализации;
🔍 Облако для ClickHouse ® — колоночная аналитическая система для высокоскоростных запросов с нативной поддержкой Iceberg в S3;
🔍 S3 миграция данных — готовый сервис для переноса данных с внешних хранилищ;
🔍 Горячее S3-хранилище, оптимизированное для задач машинного обучения и аналитики, на базе высокопроизводительной инфраструктуры с суммарной пропускной способностью до 1,5 Тбит/сек и SSD NVMe дисков;
🔍 Облако для PGVector — готовый RDS сервис на базе PostgreSQL, оптимизированный для векторного поиска в приложениях с искусственным интеллектом для решения задач RAG.

Протестируйте новые PaaS-решения для работы с данными в Selectel ➡️