Selectel
✔
63.2K subscribers
5.03K photos
101 videos
18 files
2.01K links
Независимый провайдер ИТ-инфраструктуры
Железные новости, продукты, кейсы, статьи и курсы 🦖

Миграция в Selectel: https://slc.tl/0q28u

Абсолютный лидер в сегменте выделенных серверов по версии iKS-Consulting

Регистрация в РКН: https://slc.tl/rrgk6
Download Telegram
👾💾
Как работать с данными еще эффективнее?

Делимся, что вас ждет в заключительном треке Selectel ТехноДень.

▪️ Покажем, как объединить надежность транзакций DWH и гибкость Data Lake в одной системе.
▪️ Расскажем, на какие технологии можно опереться в вопросах импортозамещения, выполнения требований регуляторов, оптимизации ресурсов.
▪️ Разберем аварийное восстановление инфраструктуры и данных любого уровня критичности с учетом допустимых RTO/RPO.
▪️ Поделимся опытом создания нового «Горячего S3» в Selectel под задачи Big Data и AI/ML — от архитектуры и сетевой связности до реальных результатов под нагрузкой.
▪️ Поговорим, как самостоятельно собрать масштабируемую платформу данных для DWH- и DLH-сценариев.

О направлениях Security, Infra и AI рассказывали в прошлых постах. А посмотреть программу целиком и зарегистрироваться можно на сайте. Скоро увидимся 💥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏆76🍾4
Сколько нужно времени, чтобы собрать интерфейс сайта?

❤️ — 60 минут
🔥 — 90 минут
🌚 — Что? Минут?!
🌚41❤20🔥5
Собираем интерфейс сайта за час ⏰
С помощью ИИ

Между картинкой и реально работающим прототипом сайта большая пропасть. Иерархия элементов на экране, адаптивность, доступность и логика сценариев — это лишь часть пунктов, которую очень сложно задать с помощью одного промтпа.

Какие ИИ-инструменты справятся с созданием интерфейса за час? А какие соберут привлекательный, но «пустой» макет, рассказали в новой статье Академии Selectel.

Сохраняйте обзор!
🔥6❤4🍾3😎2🤣1
Уже выбрали ИИ-модель для сборки интерфейсов 👀 

Более 300 LLM для разных задач собрали в нашем ИИ-роутере. Подключайтесь к мировым моделям через единый API-ключ и оплачивайте их в рублях ➡️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11🎉33🔥1
Объем памяти или количество ядер — на что смотреть при выборе ускорителя 👀

Метрики, оторванные от задач, ничего не гарантируют. Принцип «чем больше показатель, тем лучше» подходит далеко не для всех проектов. Лучше правдиво оценить нагрузку сервера и только после этого перейти к выбору конфигурации.

Нужна ИТ-инфраструктура для ИИ-задач? Арендуйте подходящий сервер c GPU в Selectel 👉
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10💯9🔥43
🎓 Два способа запустить Gemma 4 на сервере
Проверяем Ollama и llama.cpp на практике

Ollama берет на себя часть технической рутины и упрощает развертывание LLM. llama.cpp требует больше ручных действий, но дает больше гибкости в работе с моделью.

✏️ Сравнили оба подхода на Gemma 4 26B A4B и сервере с RTX 4090 при одном, двух и четырех параллельных запросах.

Какой способ запуска оказался быстрее, сколько видеопамяти потребовалось и во сколько обходится удобство Ollama — рассказали в новой статье Академии Selectel 👉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥7❤5😎22
Разобрались, как запускать Gemma 4? Теперь можно подобрать инфраструктуру.

Для инференса LLM доступны серверы с GPU и конфигурации под разные модели и нагрузки 👇
😎5🔥4🤩2