🔍 Удобство внешней LLM или контроль над данными?

Порой приходится выбирать. Сторонний сервис помогает быстрее разбирать логи и документацию, но вместе с запросом во внешний контур может уйти и чувствительная информация. 

Модели типа MiniMax-M2.7 запускаются локально и обрабатывают все внутри компании, не передавая данные за пределы инфраструктуры. А интеграция с существующими системами не требует переписывания кода.

В Академии Selectel рассказали, что нужно сделать, чтобы собрать замкнутый пайплайн анализа инцидентов:

❄️ поднять модель через vLLM на GPU-сервере;
❄️ подключить S3 как слой хранения для логов, runbook и готовых отчетов;
❄️ вывести отчет в Markdown: паттерны запросов, HTTP-статусы и план действий по приоритету.

Подберите конфигурацию GPU-сервера для локального запуска LLM в Selectel 👉

+ 1 навык в вашем стаке 🏆

Мы запустили новую образовательную платформу с бесплатными курсами, чтобы вы могли быстро обучиться работе с продуктами Selectel. Внутри — теоретические материалы, тесты на проверку знаний и практические задания.

Пока на платформе открыты два курса:
- по выделенным серверам,
- по облаку.

На каждом из них вы научитесь выбирать продукты исходя из запросов. А также получите промокод на бесплатную практику в панели управления Selectel и сертификат о прохождении. 

В скором времени откроем больше учебных материалов. Начните обучение сейчас 👉