У вас есть план по переносу IT-инфраструктуры с Docker на Podman? Поздравляем, 90% работы выполнено. Впереди еще 90%.

Да, в миграции на Podman одни плюсы:
• меньше расходов на RAM и CPU;
• нет громоздкого Docker daemon, который при перезапуске положит разом весь продакшен;
• образы будут совместимы, ничего не придется пересобирать.

Единственный момент — придется вникнуть в rootless-режим. Мы собрали инструкцию по миграции в Академии Selectel, чтобы было проще разобраться.

Чью сторону займете вы?
🐳 — спасибо, но останусь на Docker
❤️ — уже перехожу на Podman

💿📀💿💿📀
Как думаете, какой диск работает?

Собрали краткую шпаргалку, чтобы разобраться — какой тип СУБД нужен именно вам 👇

✔️ Redis

Хранит все данные в оперативной памяти (In-Memory Storage), что обеспечивает высокую скорость доступа к данным. Нередко его используют в качестве кэша для приложения.

✔️ PostgreSQL

Универсальный инструмент для хранения и анализа сложных структур БД. Также он способен извлекать JSON-данные в колонке и использовать их в запросе. А расширение vector позволяет обрабатывать данные векторным движком для реализации смыслового поиска и интегрировать AI-инструменты вроде n8n.

✔️ MySQL

Одна из самых популярных реляционных СУБД для веб-приложений и бизнес-систем в мире. Отличается легкой эксплуатации и широкой совместимостью с популярными CMS. Подходит для классических сценариев, где важны надежность и простота.

✔️ Kafka

Работает как шина данных, нужна, когда сервисы должны обмениваться событиями в асинхронном режиме. Обеспечивает надежную доставку сообщений, масштабируемость и низкую задержку.

✔️ OpenSearch

Позволяет индексировать и анализировать большие объемы данных в режиме реального времени. Поддерживает хранение векторных данных, позволяет реализовать AI-сервисы с поддержкой поиска «по смыслу».

✔️ ClickHouse

Обеспечивает работу с аналитикой. Поддерживает нативную интеграцию с S3, что позволяет строить корпоративные хранилища и дата-платформы в парадигме DLH. Подходит, когда вам важна скорость обработки данных и оптимизация расходов на хранение больших данных.

Скоро расскажем про обновление в сервисе облачных баз данных. Ставьте ❤️, если ждете.

🏎️ Болид для хранения данных — кластеры ClickHouse уже в DBaaS Selectel

ClickHouse поддерживает отказоустойчивость, шардирование, репликацию, мониторинг и нативную интеграцию с S3 — при этом кластеры рассчитаны на хранение даже петабайтов данных и обработку тяжелых запросов.

Что вы получите при создании кластера ClickHouse в Selectel?

1️⃣ Мощное железо.
Кластеры развернуты на серверах AMD с оперативной памятью DDR5 ECC и локальными SSD NVMe-дисками. Такая конфигурация обеспечивает высокую производительность при обработке аналитических запросов к большим массивам данных.

2️⃣ Катастрофоустойчивость.
Multi-AZ кластеры обеспечивают отказоустойчивость за счет размещения нод в разных дата-центрах. Так инфраструктура продолжит работу даже при отключении одного из узлов.

3️⃣ Экономическая эффективность.
Вам не придется переплачивать за локальные диски. Используйте S3 как целевое хранилище для экспорта данных, интеграции архитектур Data Lake в формате Iceberg. Так вы сократите расходы более чем в два раза по сравнению с использованием только локальных дисков.

Разверните готовые кластеры ClickHouse в Selectel ➡️