Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google стал помечать креативы, созданные ИИ
Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.
Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.
Что это значит для арбитражников и когда правила …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.
Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.
Что это значит для арбитражников и когда правила …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1
Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.
Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.
Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.
Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.
Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Средний чек падает — сегментация по нему тоже
Когда средний чек в e-com снижается на 5–8%, сегментация «по корзине» или частоте покупок даёт сбои. Потребитель может купить дорогой товар раз в полгода, а в остальное время брать дешёвые позиции раз в две недели — и это один и тот же человек в двух разных сценариях.
Привычка делить аудиторию на «дорогих» и «дешёвых» клиентов уходит. На её место приходят поведенческие паттерны: как именно пользователь экономит, на чём он не готов уступать, в каких категориях он лоялен, а в каких ищет скидки. У одного и того же покупателя могут сосуществовать сценарий «импульсивная премиум-покупка» и «рациональный выбор самого дешёвого».
Ретейлу и маркетплейсам всё чаще нужно сегментировать не людей, а их *покупательские моменты* — отдельные ситуации в жизни клиента. Тогда retention-кампании и LTV-модели перестают натыкаться на противоречия одного профиля.
— @SegmentationCraftPro
Когда средний чек в e-com снижается на 5–8%, сегментация «по корзине» или частоте покупок даёт сбои. Потребитель может купить дорогой товар раз в полгода, а в остальное время брать дешёвые позиции раз в две недели — и это один и тот же человек в двух разных сценариях.
Привычка делить аудиторию на «дорогих» и «дешёвых» клиентов уходит. На её место приходят поведенческие паттерны: как именно пользователь экономит, на чём он не готов уступать, в каких категориях он лоялен, а в каких ищет скидки. У одного и того же покупателя могут сосуществовать сценарий «импульсивная премиум-покупка» и «рациональный выбор самого дешёвого».
Ретейлу и маркетплейсам всё чаще нужно сегментировать не людей, а их *покупательские моменты* — отдельные ситуации в жизни клиента. Тогда retention-кампании и LTV-модели перестают натыкаться на противоречия одного профиля.
— @SegmentationCraftPro
Эволюция сегментации в B2B: переход от ролевой модели к потребностям в RevOps
Компания Segment (платформа сбора данных) столкнулась с типичной проблемой зрелого B2B-рынка 2026 года: классическая сегментация по размеру компании (SMB, mid-market, enterprise) перестала коррелировать с реальной ценностью клиента. Когда маркетинг и продажи работают в единой связке управления выручкой (RevOps), старые фильтры начинают искажать воронку.
Задача заключалась в поиске критериев, которые предсказывают готовность компании к внедрению сложного технического стека, независимо от оборота. В эпоху, когда эффективность вложений измеряется не количеством входящих заявок, а скоростью прохождения цикла сделки, компании требовался переход к поведенческой кластеризации.
Решение: отказ от формальных атрибутов в пользу функционально-технической готовности. Команда проанализировала данные системных интеграций (CRM, облачные хранилища, аналитические инструменты) потенциальных клиентов. Выяснилось, что наиболее лояльные и прибыльные заказчики обладают «цифровым профилем» — они уже используют минимум три смежных сервиса для обработки данных до начала общения с менеджером по продажам.
Конкретный результат:
— Исключение «холодных» сегментов из расходования рекламного бюджета сократило стоимость привлечения (CAC) на 22%.
— Конверсия из обращения в сделку выросла на 14%, так как отдел продаж начал работать с компаниями, уже сформировавшими запрос на интеграцию.
— Ожидаемая пожизненная ценность клиента (LTV) для новых сегментов оказалась на 30% выше за счет высокого уровня удержания (retention).
Урок для бренд-стратега:
В условиях снижения среднего чека и перехода к экономике удержания, классическая сегментация по демографии или штату сотрудников становится второстепенной. Сейчас побеждает тот, кто сегментирует аудиторию по готовности к использованию продукта (Product Readiness).
— Изучайте «цифровой след» клиента до момента первого контакта.
— В модели управления выручкой (RevOps) ваш сегмент — это не группа людей, а группа компаний с определенным технологическим контекстом.
— В Zero-click эпоху ваш контент должен сразу отвечать на специфические боли узкого сегмента, а не пытаться охватить рынок целиком.
Фокус на тех, кто уже находится в процессе решения проблемы, позволяет сэкономить бюджет и не тратить ресурсы на тех, кто в 2026 году просто сравнивает цены без намерения внедрять системные изменения.
— @SegmentationCraftPro
Компания Segment (платформа сбора данных) столкнулась с типичной проблемой зрелого B2B-рынка 2026 года: классическая сегментация по размеру компании (SMB, mid-market, enterprise) перестала коррелировать с реальной ценностью клиента. Когда маркетинг и продажи работают в единой связке управления выручкой (RevOps), старые фильтры начинают искажать воронку.
Задача заключалась в поиске критериев, которые предсказывают готовность компании к внедрению сложного технического стека, независимо от оборота. В эпоху, когда эффективность вложений измеряется не количеством входящих заявок, а скоростью прохождения цикла сделки, компании требовался переход к поведенческой кластеризации.
Решение: отказ от формальных атрибутов в пользу функционально-технической готовности. Команда проанализировала данные системных интеграций (CRM, облачные хранилища, аналитические инструменты) потенциальных клиентов. Выяснилось, что наиболее лояльные и прибыльные заказчики обладают «цифровым профилем» — они уже используют минимум три смежных сервиса для обработки данных до начала общения с менеджером по продажам.
Конкретный результат:
— Исключение «холодных» сегментов из расходования рекламного бюджета сократило стоимость привлечения (CAC) на 22%.
— Конверсия из обращения в сделку выросла на 14%, так как отдел продаж начал работать с компаниями, уже сформировавшими запрос на интеграцию.
— Ожидаемая пожизненная ценность клиента (LTV) для новых сегментов оказалась на 30% выше за счет высокого уровня удержания (retention).
Урок для бренд-стратега:
В условиях снижения среднего чека и перехода к экономике удержания, классическая сегментация по демографии или штату сотрудников становится второстепенной. Сейчас побеждает тот, кто сегментирует аудиторию по готовности к использованию продукта (Product Readiness).
— Изучайте «цифровой след» клиента до момента первого контакта.
— В модели управления выручкой (RevOps) ваш сегмент — это не группа людей, а группа компаний с определенным технологическим контекстом.
— В Zero-click эпоху ваш контент должен сразу отвечать на специфические боли узкого сегмента, а не пытаться охватить рынок целиком.
Фокус на тех, кто уже находится в процессе решения проблемы, позволяет сэкономить бюджет и не тратить ресурсы на тех, кто в 2026 году просто сравнивает цены без намерения внедрять системные изменения.
— @SegmentationCraftPro
Персегмент (Persona Segment)
Персегмент — это сегмент аудитории, который описывается не только набором признаков (демография, поведение, контекст), а через «привязку» к обобщённой роли и задачам человека или группы: их **JTBD (работы, которые человек пытается “сделать”)**, мотивация, критерии выбора, триггеры принятия решения, барьеры. В отличие от классического сегмента «по атрибутам», персегмент сразу задаёт, *какой смысл* несёт предложение и какой формат сообщения должен сработать.
Чем отличается от родственных терминов:
— Сегмент по поведению: фиксирует действия (например, смотрел страницы/запрашивал КП), но не отвечает, *почему* человек действует.
— Персона: описывает роль и жизненный/рабочий контекст, но часто не гарантирует измеримость и управляемость в кампаниях.
— Персегмент объединяет измеримость сегмента и объясняющую силу персоны: можно таргетировать и одновременно понимать логику выбора.
Типичные ошибки применения:
— Делать персегмент слишком широким («все, кто интересовался услугами») без барьеров и критериев.
— Путать роль с каналом (например, «персегмент: читает Telegram») — канал меняется, роль остаётся.
— Использовать один персегмент под разные этапы цикла (первичный интерес и готовность к закупке) без уточнения триггеров.
Пример:
B2B-услуги для e-com. Персегмент “Финансовый рационализатор” (роль: снижать потери, управлять затратами). Признаки: запрашивает аналитику по воронке, сравнивает модели атрибуции, просит расчёт эффекта. JTBD: “понять, за что платим и как удержим LTV при падении среднего чека”. Барьер: недоверие к last-click и обещаниям без методики. Решение в коммуникации: упор на incrementality (оценку прироста), privacy-first измерения и сценарии для RevOps (маркетинг-сейлз-customer success за выручку).
— @SegmentationCraftPro
Персегмент — это сегмент аудитории, который описывается не только набором признаков (демография, поведение, контекст), а через «привязку» к обобщённой роли и задачам человека или группы: их **JTBD (работы, которые человек пытается “сделать”)**, мотивация, критерии выбора, триггеры принятия решения, барьеры. В отличие от классического сегмента «по атрибутам», персегмент сразу задаёт, *какой смысл* несёт предложение и какой формат сообщения должен сработать.
Чем отличается от родственных терминов:
— Сегмент по поведению: фиксирует действия (например, смотрел страницы/запрашивал КП), но не отвечает, *почему* человек действует.
— Персона: описывает роль и жизненный/рабочий контекст, но часто не гарантирует измеримость и управляемость в кампаниях.
— Персегмент объединяет измеримость сегмента и объясняющую силу персоны: можно таргетировать и одновременно понимать логику выбора.
Типичные ошибки применения:
— Делать персегмент слишком широким («все, кто интересовался услугами») без барьеров и критериев.
— Путать роль с каналом (например, «персегмент: читает Telegram») — канал меняется, роль остаётся.
— Использовать один персегмент под разные этапы цикла (первичный интерес и готовность к закупке) без уточнения триггеров.
Пример:
B2B-услуги для e-com. Персегмент “Финансовый рационализатор” (роль: снижать потери, управлять затратами). Признаки: запрашивает аналитику по воронке, сравнивает модели атрибуции, просит расчёт эффекта. JTBD: “понять, за что платим и как удержим LTV при падении среднего чека”. Барьер: недоверие к last-click и обещаниям без методики. Решение в коммуникации: упор на incrementality (оценку прироста), privacy-first измерения и сценарии для RevOps (маркетинг-сейлз-customer success за выручку).
— @SegmentationCraftPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений
Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.
По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.
По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Mia Khalifa стала амбпссадором 1win
Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».
Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.
Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».
Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.
Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from КРАВЧЕНКО
Дорогие коллеги и партнеры,
Наш маршрут конференций за последние недели, получился особенно насыщенным.
Со стендами PoshFriends мы побывали на MAC и GGate, а затем продолжили встречи уже в полях iGB Live в Лондоне.
В Ереване увиделись с любимыми SEO-командами, попробовали местные вина, обменялись новостями и зарядились энергией УБТ-команд.
В Тбилиси обсуждали тренды, новые связки и совместные планы, встречались с действующими партнерами и знакомились с новыми. А за настроение на стенде отвечала Черемша, которая чуть не стала маскотом одного из наших продуктов. С этой задачей, кажется, справилась лучше всех.
В Лондоне все было уже по-деловому. Провели серию встреч с топ-партнерами, обсудили Японию, бурж и новые точки роста. География интересов растет, планы становятся амбициознее. Воротники, как выяснилось, нагладили не зря.
Спасибо всем, с кем удалось увидеться на этом маршруте. За открытые разговоры, новые идеи, доверие и планы, которые постепенно превращаются в реальные проекты.
Конференционный сезон продолжается. Скоро увидимся снова.
Всегда ваши, Команда Posh Friends 🤝
Наш маршрут конференций за последние недели, получился особенно насыщенным.
Со стендами PoshFriends мы побывали на MAC и GGate, а затем продолжили встречи уже в полях iGB Live в Лондоне.
В Ереване увиделись с любимыми SEO-командами, попробовали местные вина, обменялись новостями и зарядились энергией УБТ-команд.
В Тбилиси обсуждали тренды, новые связки и совместные планы, встречались с действующими партнерами и знакомились с новыми. А за настроение на стенде отвечала Черемша, которая чуть не стала маскотом одного из наших продуктов. С этой задачей, кажется, справилась лучше всех.
В Лондоне все было уже по-деловому. Провели серию встреч с топ-партнерами, обсудили Японию, бурж и новые точки роста. География интересов растет, планы становятся амбициознее. Воротники, как выяснилось, нагладили не зря.
Спасибо всем, с кем удалось увидеться на этом маршруте. За открытые разговоры, новые идеи, доверие и планы, которые постепенно превращаются в реальные проекты.
Конференционный сезон продолжается. Скоро увидимся снова.
Всегда ваши, Команда Posh Friends 🤝
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Короткий домен Telegram перестал работать
Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сдвиг фокуса сегментации: от «кто купил» к «кто сформировал намерение»
В последние недели заметен устойчивый паттерн: команды, которые раньше строили сегменты по “профилю покупателя” (отрасль/должность/размер компании, RFM/продуктовые корзины), всё чаще перестраивают витрину вокруг намерения — того, как пользователь ведёт себя до выбора. В B2B это выглядит как объединение сигналов из RevOps-цепочки: не только MQL/SQL-статусы, но и последовательности действий в CS/поддержке (какие вопросы задают, какие материалы возвращают в повторном визите), а также контекст отраслевого интереса в поиске/сравнениях.
В e-com сегменты начинают «взрослеть» в логике экономии: не “кто любит скидки”, а “какие моменты подтверждают готовность платить” (возврат в карточку, просмотр условий доставки/рассрочки, сравнение брендов по атрибутам). При этом zero-click эпоха подталкивает к сегментации по топикам и качеству ответа на странице, потому что часть переходов растворяется в AI-overviews.
Вопрос к вам: вы уже видите у себя смещение от сегментов по истории покупки к сегментам по траектории намерения (до покупки/до лида), или по-прежнему доминируют поведенческие срезы “после” события?
— @SegmentationCraftPro
В последние недели заметен устойчивый паттерн: команды, которые раньше строили сегменты по “профилю покупателя” (отрасль/должность/размер компании, RFM/продуктовые корзины), всё чаще перестраивают витрину вокруг намерения — того, как пользователь ведёт себя до выбора. В B2B это выглядит как объединение сигналов из RevOps-цепочки: не только MQL/SQL-статусы, но и последовательности действий в CS/поддержке (какие вопросы задают, какие материалы возвращают в повторном визите), а также контекст отраслевого интереса в поиске/сравнениях.
В e-com сегменты начинают «взрослеть» в логике экономии: не “кто любит скидки”, а “какие моменты подтверждают готовность платить” (возврат в карточку, просмотр условий доставки/рассрочки, сравнение брендов по атрибутам). При этом zero-click эпоха подталкивает к сегментации по топикам и качеству ответа на странице, потому что часть переходов растворяется в AI-overviews.
Вопрос к вам: вы уже видите у себя смещение от сегментов по истории покупки к сегментам по траектории намерения (до покупки/до лида), или по-прежнему доминируют поведенческие срезы “после” события?
— @SegmentationCraftPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Youtube тестирует поиск с AI
YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.
Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.
Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.
Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.
Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Смена парадигмы в удержании через RevOps
В текущем квартале заметно, как границы между отделами продаж и маркетинга окончательно стираются в крупных компаниях. Вместо того чтобы фокусироваться на генерации маркетинговых квалифицированных лидов (MQL), команды всё чаще переходят к модели RevOps (объединенное управление выручкой). Примечательно, как это меняет подходы к сегментации.
Если раньше мы делили аудиторию по демографии или объему бюджета, то сейчас профилирование строится на данных о жизненном цикле клиента. Маркетологи все чаще запрашивают доступ к отчетам службы поддержки и успеха клиентов (customer success), чтобы встраивать этапы удержания в воронку еще до момента закрытия сделки. В условиях снижения среднего чека на 5-8%, основная работа с сегментом переносится на этап после первой покупки. Сегментация перестает быть инструментом захвата внимания и становится методом прогнозирования того, какой клиент останется в экосистеме на долгосрок, а какой — уйдет после первого контракта.
Наблюдаете ли вы переход от количественного привлечения к управлению ценностью внутри клиентской базы в ваших проектах?
— @SegmentationCraftPro
В текущем квартале заметно, как границы между отделами продаж и маркетинга окончательно стираются в крупных компаниях. Вместо того чтобы фокусироваться на генерации маркетинговых квалифицированных лидов (MQL), команды всё чаще переходят к модели RevOps (объединенное управление выручкой). Примечательно, как это меняет подходы к сегментации.
Если раньше мы делили аудиторию по демографии или объему бюджета, то сейчас профилирование строится на данных о жизненном цикле клиента. Маркетологи все чаще запрашивают доступ к отчетам службы поддержки и успеха клиентов (customer success), чтобы встраивать этапы удержания в воронку еще до момента закрытия сделки. В условиях снижения среднего чека на 5-8%, основная работа с сегментом переносится на этап после первой покупки. Сегментация перестает быть инструментом захвата внимания и становится методом прогнозирования того, какой клиент останется в экосистеме на долгосрок, а какой — уйдет после первого контракта.
Наблюдаете ли вы переход от количественного привлечения к управлению ценностью внутри клиентской базы в ваших проектах?
— @SegmentationCraftPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Z.ai анонсировала новую GLM-5.5
Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.
Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.
Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.
Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.
Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Telegram запустил собственный сервер для ботов
Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.
Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.
Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.
Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.
Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
3 инструмента для social listening: где искать упоминания и где есть потолок
Для бренд-стратега social listening — это не только «посчитать упоминания», а способ понять, как меняется язык аудитории, какие темы всплывают раньше спроса и где бренд попадает в чужие контексты. В 2026 году это особенно важно: чистая поисковая выдача беднеет, а собственная экспертиза и работа с сообществами становятся ценнее. Ниже — три инструмента, которые часто сравнивают между собой.
Mention — для команд, которым нужна широкая карта упоминаний в сети — сильная сторона: быстрый мониторинг бренда, тем, конкурентов и источников почти в реальном времени — слабая сторона: при глубокой аналитике и сложной сегментации источников может потребовать ручной донастройки.
Hootsuite — для маркетинговых команд, которые хотят держать listening рядом с публикацией и управлением соцсетями — сильная сторона: удобен, если monitoring-отслеживание встроено в ежедневный операционный процесс и нужен единый интерфейс — слабая сторона: как специализированный исследовательский инструмент обычно уступает более узким платформам в глубине разбора сигналов.
Agorapulse — для небольших и средних команд, которым важны понятные отчёты и контроль коммуникаций — сильная сторона: хорошо подходит для регулярной работы с упоминаниями, ответами и базовой аналитикой — слабая сторона: при росте требований к сегментации, сравнительным срезам и исследовательским сценариям быстро упирается в ограниченную глубину.
Как выбирать: если нужен **операционный контроль**, смотрите на Hootsuite; если важнее **широкий мониторинг и сравнение тем**, удобнее Mention; если нужен **простой рабочий контур без перегруза**, Agorapulse закрывает базовый сценарий, но не заменяет полноценное исследование.
— @SegmentationCraftPro
Для бренд-стратега social listening — это не только «посчитать упоминания», а способ понять, как меняется язык аудитории, какие темы всплывают раньше спроса и где бренд попадает в чужие контексты. В 2026 году это особенно важно: чистая поисковая выдача беднеет, а собственная экспертиза и работа с сообществами становятся ценнее. Ниже — три инструмента, которые часто сравнивают между собой.
Mention — для команд, которым нужна широкая карта упоминаний в сети — сильная сторона: быстрый мониторинг бренда, тем, конкурентов и источников почти в реальном времени — слабая сторона: при глубокой аналитике и сложной сегментации источников может потребовать ручной донастройки.
Hootsuite — для маркетинговых команд, которые хотят держать listening рядом с публикацией и управлением соцсетями — сильная сторона: удобен, если monitoring-отслеживание встроено в ежедневный операционный процесс и нужен единый интерфейс — слабая сторона: как специализированный исследовательский инструмент обычно уступает более узким платформам в глубине разбора сигналов.
Agorapulse — для небольших и средних команд, которым важны понятные отчёты и контроль коммуникаций — сильная сторона: хорошо подходит для регулярной работы с упоминаниями, ответами и базовой аналитикой — слабая сторона: при росте требований к сегментации, сравнительным срезам и исследовательским сценариям быстро упирается в ограниченную глубину.
Как выбирать: если нужен **операционный контроль**, смотрите на Hootsuite; если важнее **широкий мониторинг и сравнение тем**, удобнее Mention; если нужен **простой рабочий контур без перегруза**, Agorapulse закрывает базовый сценарий, но не заменяет полноценное исследование.
— @SegmentationCraftPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google картинки станут конкурентом Pinterest
Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.
Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.
Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.
Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.
Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сегментация, которая не работает: почему мы продолжаем делить аудиторию по возрасту
За последние полгода я пересмотрела с десяток брифов на исследования с сегментацией. В девяти из них первый слайд выглядит одинаково: «женщины 25–34, Москва, доход средний+». И дальше вся работа строится вокруг того, что эти женщины думают про бренд.
Возраст — это самая удобная и самая бесполезная координата, которая у нас есть. Она объясняет максимум 8–12% дисперсии в покупательском поведении. Все остальное закрывают ситуативные факторы: жизненный этап, контекст потребления, отношение к категории, цена ошибки выбора. Когда мы говорим «25–34», мы по сути говорим «мы не знаем, кто это, но нам нужно как-то их назвать, чтобы построить медиаплан».
Сильная сегментация отвечает не на вопрос «кто этот человек по паспорту», а на вопрос «зачем он сейчас принимает решение». Это принципиально разные разрезы. Демография описывает корзину, поведение описывает мотив. Работают только мотивы.
Практический сдвиг, который я наблюдаю у зрелых команд: уход от статичных сегментов к триггерным. Вместо «женщины с детьми» появляется «только что переехала в новостройку и обустраивает быт». Вместо «миллениалы в мегаполисе» — «профессионально выгорел и ищет способ снизить когнитивную нагрузку в быту». Такие сегменты меньше по численности, но плотнее по инсайту и дают в разы более точные сообщения.
Триггерный сегмент живет 6–18 месяцев, потом требует обновления. Это неудобно, это дороже разовых исследований, и это единственный способ не оказаться в ситуации, когда ваша «целевая аудитория» — это статистическая погрешность, аккуратно названная возрастным диапазоном.
Если ваш сегмент описывается тремя цифрами через дефис — скорее всего, это не сегмент, а костыль для медиапланирования.
— @SegmentationCraftPro
За последние полгода я пересмотрела с десяток брифов на исследования с сегментацией. В девяти из них первый слайд выглядит одинаково: «женщины 25–34, Москва, доход средний+». И дальше вся работа строится вокруг того, что эти женщины думают про бренд.
Возраст — это самая удобная и самая бесполезная координата, которая у нас есть. Она объясняет максимум 8–12% дисперсии в покупательском поведении. Все остальное закрывают ситуативные факторы: жизненный этап, контекст потребления, отношение к категории, цена ошибки выбора. Когда мы говорим «25–34», мы по сути говорим «мы не знаем, кто это, но нам нужно как-то их назвать, чтобы построить медиаплан».
Сильная сегментация отвечает не на вопрос «кто этот человек по паспорту», а на вопрос «зачем он сейчас принимает решение». Это принципиально разные разрезы. Демография описывает корзину, поведение описывает мотив. Работают только мотивы.
Практический сдвиг, который я наблюдаю у зрелых команд: уход от статичных сегментов к триггерным. Вместо «женщины с детьми» появляется «только что переехала в новостройку и обустраивает быт». Вместо «миллениалы в мегаполисе» — «профессионально выгорел и ищет способ снизить когнитивную нагрузку в быту». Такие сегменты меньше по численности, но плотнее по инсайту и дают в разы более точные сообщения.
Триггерный сегмент живет 6–18 месяцев, потом требует обновления. Это неудобно, это дороже разовых исследований, и это единственный способ не оказаться в ситуации, когда ваша «целевая аудитория» — это статистическая погрешность, аккуратно названная возрастным диапазоном.
Если ваш сегмент описывается тремя цифрами через дефис — скорее всего, это не сегмент, а костыль для медиапланирования.
— @SegmentationCraftPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Россияне не смогут покупать стейблкоины
Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.
Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.
Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.
Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.
Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
23-24 июля встречаемся в Лимассоле! 🔥
Команда AdsCard врывается на Conversion Conf в статусе HOOKAH LOUNGE SPONSOR! Мы готовим для вас идеальное пространство для неформального общения и обсуждения серьезных дел.
Ищете платежное решение, которое не подведет в самый ответственный момент? Хотите масштабировать свои рекламные кампании без головной боли? Давайте обсудим это в расслабленной атмосфере.
Что ждет вас в нашей лаунж-зоне?
0️⃣ Поделимся инсайдами и свежими кейсами по заливу с наших карт на самых требовательных источниках.
0️⃣ Обсудим наши эксклюзивные условия для команд и расскажем, как получить максимум от нашего сервиса.
0️⃣ Познакомим с топами индустрии, угостим дымным кальяном и просто отлично проведем время.
Присоединяйтесь к нам, чтобы совместить приятное с полезным: качественный нетворкинг и эффективные платежные решения.
📍 Где искать: Parklane Hotel, HOOKAH LOUNGE от AdsCard
Ждем всех на Conversion Conf для незабываемого ивента и крутых знакомств! До встречи! 😎
Команда AdsCard врывается на Conversion Conf в статусе HOOKAH LOUNGE SPONSOR! Мы готовим для вас идеальное пространство для неформального общения и обсуждения серьезных дел.
Ищете платежное решение, которое не подведет в самый ответственный момент? Хотите масштабировать свои рекламные кампании без головной боли? Давайте обсудим это в расслабленной атмосфере.
Что ждет вас в нашей лаунж-зоне?
Присоединяйтесь к нам, чтобы совместить приятное с полезным: качественный нетворкинг и эффективные платежные решения.
📍 Где искать: Parklane Hotel, HOOKAH LOUNGE от AdsCard
Ждем всех на Conversion Conf для незабываемого ивента и крутых знакомств! До встречи! 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегментировать по поведению уже недостаточно
В 2026 году я всё чаще вижу одну вещь: поведенческие сегменты быстро устаревают, потому что поведение стало ситуативным. Человек сегодня сравнивает цены, завтра откладывает покупку, послезавтра возвращается через AI-поиск без единого клика по сайту. Поэтому сильнее работают сегменты по **устойчивому контексту**: роль в принятии решения, уровень риска, чувствительность к бюджету, стадия выбора. Это не про красивую матрицу. Это про то, что объясняет, почему один и тот же человек ведёт себя по-разному в разный момент.
— @SegmentationCraftPro
В 2026 году я всё чаще вижу одну вещь: поведенческие сегменты быстро устаревают, потому что поведение стало ситуативным. Человек сегодня сравнивает цены, завтра откладывает покупку, послезавтра возвращается через AI-поиск без единого клика по сайту. Поэтому сильнее работают сегменты по **устойчивому контексту**: роль в принятии решения, уровень риска, чувствительность к бюджету, стадия выбора. Это не про красивую матрицу. Это про то, что объясняет, почему один и тот же человек ведёт себя по-разному в разный момент.
— @SegmentationCraftPro