Forwarded from Affiliate Marketing - Cpa.Rip
🇭🇺 64% Reg2Dep с SEO-трафика в Венгрии: спортивный портал показал 78%, крупный обзорник - 50%, а на небольших площадках конверсия местами приближалась к 100%.
🎰 Разобрали, что влияет на такие результаты и какие инструменты и условия доступны партнёрам SpinBetter Partners.
👇 Переходите в пост за подробностями
https://t.me/spinbetter_partners_official/23
👇 Хотите запустить трафик прямо сейчас?
@spinbetter_aff_support
#партнёрский_пост
👇 Переходите в пост за подробностями
https://t.me/spinbetter_partners_official/23
👇 Хотите запустить трафик прямо сейчас?
@spinbetter_aff_support
#партнёрский_пост
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Youtube массово забанил ASMR-каналы за ссылки на Only Fans
YouTube массово забанил ASMR-каналы за партнёрские ссылки в описании, минуя обычные 3 страйка. Формально причина — сексуальный контент, фактически под ударом оказались ссылки на OnlyFans и Patreon. Для УБТ и CPA это тревожный сигнал: площадка может ужесточить модерацию и против других доноров, включая Boosty.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-massovo-zabanil-asmr-kanaly-za-ssylki-na-only-fans
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
YouTube массово забанил ASMR-каналы за партнёрские ссылки в описании, минуя обычные 3 страйка. Формально причина — сексуальный контент, фактически под ударом оказались ссылки на OnlyFans и Patreon. Для УБТ и CPA это тревожный сигнал: площадка может ужесточить модерацию и против других доноров, включая Boosty.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-massovo-zabanil-asmr-kanaly-za-ssylki-na-only-fans
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пока все выжимают последнее из гемблы и нутры — рядом разгоняется вертикаль, где конкуренции почти нет.
GOLOVE.AI Partners — прямой рекл, свой AI Girlfriend продукт, никаких посредников.
💰CPA до $60 за FTP или 60% RevShare без понижения. Ежененедельные выплаты от 100$. Гео - WW, источники любые. Личный менеджер, помощь с запуском, инсайды от баинга — заходишь не в одиночку.
Связки здесь еще живут неделями, а не сгорают за пару дней, как в перегретых офферах. Кто заходит первым, тот и снимает сливки, пока рынок не устоялся.
📢Подписывайся на наш телеграм канал, что быть первым, кто узнаёт о новостях партнерки и акциях для вебов
👉Регистрируйся и забирай доступ к офферу, условия уже ждут
GOLOVE.AI Partners — прямой рекл, свой AI Girlfriend продукт, никаких посредников.
💰CPA до $60 за FTP или 60% RevShare без понижения. Ежененедельные выплаты от 100$. Гео - WW, источники любые. Личный менеджер, помощь с запуском, инсайды от баинга — заходишь не в одиночку.
Связки здесь еще живут неделями, а не сгорают за пару дней, как в перегретых офферах. Кто заходит первым, тот и снимает сливки, пока рынок не устоялся.
📢Подписывайся на наш телеграм канал, что быть первым, кто узнаёт о новостях партнерки и акциях для вебов
👉Регистрируйся и забирай доступ к офферу, условия уже ждут
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
За что Telegram удаляли из App Store
Telegram временно удалили из App Store из-за массовых жалоб на запрещённый контент, который использовали для шантажа админов. После удаления ролика приложение вернули, но кейс показал уязвимость платформы: массовые доносы и подставы будут расти, а Telegram и владельцам чатов придётся усиливать модерацию и автоудаление медиа.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/za-chto-telegram-udaliali-iz-app-store
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Telegram временно удалили из App Store из-за массовых жалоб на запрещённый контент, который использовали для шантажа админов. После удаления ролика приложение вернули, но кейс показал уязвимость платформы: массовые доносы и подставы будут расти, а Telegram и владельцам чатов придётся усиливать модерацию и автоудаление медиа.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/za-chto-telegram-udaliali-iz-app-store
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сегментация по модели жизненного цикла: как Самокат перешел от демографии к поведенческой аналитике
Контекст: В эпоху 2026 года, когда стоимость привлечения нового клиента стабильно растет, а покупательская способность снижается на 5-8%, фокус бизнеса смещается с погони за охватами на удержание (retention) и максимизацию пожизненной ценности (LTV). Для ритейла, работающего с товарами повседневного спроса, классическая сегментация по полу или возрасту перестала давать конкурентное преимущество.
Задача: Команде Самоката требовалось повысить эффективность коммуникаций в условиях, когда потребитель стал чувствителен к цене и чаще выбирает альтернативные площадки. Необходимо было уйти от массовых рассылок к предиктивной модели поведения, чтобы снизить отток и увеличить частоту покупок.
Решение: Бренд внедрил систему сегментации, основанную не на социально-демографических признаках, а на этапах жизненного цикла клиента (Customer Lifecycle). Покупателей разделили на кластеры по глубине взаимодействия: «новичок», «активный», «снижающий активность» и «ушедший».
Внутри каждого сегмента анализ строился на динамике товарных категорий. Вместо того чтобы предлагать всем подряд скидки на базовые продукты, система начала анализировать «корзину выживания» — товары, которые клиент покупает чаще всего. В условиях, когда алгоритмы поисковых систем (AI-overviews) всё чаще дают готовые ответы, Самокат сделал ставку на персональное формирование предложения через CRM-маркетинг:
— Для сегмента «снижающих активность» применялась модель вероятностного оттока: если интервал между заказами превышал средний на 25%, система автоматически отправляла персональное предложение с акцентом на категории, которые клиент ранее покупал с наибольшей частотой.
— Внедрение RevOps (общей ответственности маркетинга и продаж за выручку) позволило синхронизировать данные о жалобах в службе поддержки с сегментацией. Если клиент сталкивался с некачественным товаром, он временно исключался из маркетинговых коммуникаций до момента закрытия инцидента, чтобы не раздражать его лишним контентом.
Результат: Переход к поведенческой сегментации позволил увеличить конверсию в повторную покупку на 12%. Доля выручки от персонализированных предложений в общем объеме продаж выросла на 18%. Средний чек в сегменте «активных» клиентов стабилизировался, несмотря на рыночный тренд к экономии, за счет более точного попадания в потребность конкретного домохозяйства.
Урок: В текущих реалиях данные о поведении (кто, когда и что купил) кратно важнее, чем данные о том, кто этот человек по паспорту. *Сегментация в 2026 году — это не описание портрета потребителя, а предсказание его следующего шага.* Для стратега это означает переход от создания «персон» к выстраиванию динамических моделей, где каждый клиент перемещается по этапам жизненного цикла, а маркетинг подстраивается под этот поток в реальном времени. Если ваш контент или оффер не учитывает текущий этап взаимодействия с брендом, он проигрывает в борьбе за внимание в эпоху нулевых кликов.
— @SegmentationCraftPro
Контекст: В эпоху 2026 года, когда стоимость привлечения нового клиента стабильно растет, а покупательская способность снижается на 5-8%, фокус бизнеса смещается с погони за охватами на удержание (retention) и максимизацию пожизненной ценности (LTV). Для ритейла, работающего с товарами повседневного спроса, классическая сегментация по полу или возрасту перестала давать конкурентное преимущество.
Задача: Команде Самоката требовалось повысить эффективность коммуникаций в условиях, когда потребитель стал чувствителен к цене и чаще выбирает альтернативные площадки. Необходимо было уйти от массовых рассылок к предиктивной модели поведения, чтобы снизить отток и увеличить частоту покупок.
Решение: Бренд внедрил систему сегментации, основанную не на социально-демографических признаках, а на этапах жизненного цикла клиента (Customer Lifecycle). Покупателей разделили на кластеры по глубине взаимодействия: «новичок», «активный», «снижающий активность» и «ушедший».
Внутри каждого сегмента анализ строился на динамике товарных категорий. Вместо того чтобы предлагать всем подряд скидки на базовые продукты, система начала анализировать «корзину выживания» — товары, которые клиент покупает чаще всего. В условиях, когда алгоритмы поисковых систем (AI-overviews) всё чаще дают готовые ответы, Самокат сделал ставку на персональное формирование предложения через CRM-маркетинг:
— Для сегмента «снижающих активность» применялась модель вероятностного оттока: если интервал между заказами превышал средний на 25%, система автоматически отправляла персональное предложение с акцентом на категории, которые клиент ранее покупал с наибольшей частотой.
— Внедрение RevOps (общей ответственности маркетинга и продаж за выручку) позволило синхронизировать данные о жалобах в службе поддержки с сегментацией. Если клиент сталкивался с некачественным товаром, он временно исключался из маркетинговых коммуникаций до момента закрытия инцидента, чтобы не раздражать его лишним контентом.
Результат: Переход к поведенческой сегментации позволил увеличить конверсию в повторную покупку на 12%. Доля выручки от персонализированных предложений в общем объеме продаж выросла на 18%. Средний чек в сегменте «активных» клиентов стабилизировался, несмотря на рыночный тренд к экономии, за счет более точного попадания в потребность конкретного домохозяйства.
Урок: В текущих реалиях данные о поведении (кто, когда и что купил) кратно важнее, чем данные о том, кто этот человек по паспорту. *Сегментация в 2026 году — это не описание портрета потребителя, а предсказание его следующего шага.* Для стратега это означает переход от создания «персон» к выстраиванию динамических моделей, где каждый клиент перемещается по этапам жизненного цикла, а маркетинг подстраивается под этот поток в реальном времени. Если ваш контент или оффер не учитывает текущий этап взаимодействия с брендом, он проигрывает в борьбе за внимание в эпоху нулевых кликов.
— @SegmentationCraftPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudflare сделал собственный кошелёк
Cloudflare запустил Wallet и id, чтобы ИИ-агенты могли проходить верификацию и оплачивать сервисы от имени пользователя без его участия. Для арбитража и CPA это намёк на новый слой авторизации и платежей в интернете: меньше трения, больше автоматизации. Но вместе с удобством вырастает значение антифрода и контроля доступа к офферам и платежам.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-sdelal-sobstvennyi-koshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare запустил Wallet и id, чтобы ИИ-агенты могли проходить верификацию и оплачивать сервисы от имени пользователя без его участия. Для арбитража и CPA это намёк на новый слой авторизации и платежей в интернете: меньше трения, больше автоматизации. Но вместе с удобством вырастает значение антифрода и контроля доступа к офферам и платежам.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-sdelal-sobstvennyi-koshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Traffic Cardinal | Арбитраж трафика
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пара слов о том, почему план выхода из репутационного кризиса нужно придумывать до кризиса, чем закончился срач Е. Ю. с AffPapa и закончился ли он вообще.
Прочитать статью на сайте 👈
#статья | @trafficcardinal
Прочитать статью на сайте 👈
#статья | @trafficcardinal
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Binance даёт кредит под Биткоины
Binance запустила Lite Loans — короткий займ до 1000 USDT под залог BTC без продажи актива. Сервис рассчитан на мелкие нужды и оборотку: деньги можно использовать внутри Binance или через Binance Pay. Вывод: это удобный инструмент для тех, кто не хочет фиксировать убыток по биткоину, но просрочка быстро делает кредит дорогим.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/binance-daet-kredit-pod-bitkoiny
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Binance запустила Lite Loans — короткий займ до 1000 USDT под залог BTC без продажи актива. Сервис рассчитан на мелкие нужды и оборотку: деньги можно использовать внутри Binance или через Binance Pay. Вывод: это удобный инструмент для тех, кто не хочет фиксировать убыток по биткоину, но просрочка быстро делает кредит дорогим.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/binance-daet-kredit-pod-bitkoiny
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook Ads теперь можно пополнять USDC
Meta добавила оплату рекламы в USDC через стороннего провайдера с конвертацией в валюту гео и кабинета. Это может снизить зависимость от BIN-ов и упростить пополнение, но пока функция доступна не везде и, похоже, работает только на препей-аккаунтах. Главный риск — при бане кабинета деньги обратно не вернут.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-teper-mozhno-popolniat-usdc
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta добавила оплату рекламы в USDC через стороннего провайдера с конвертацией в валюту гео и кабинета. Это может снизить зависимость от BIN-ов и упростить пополнение, но пока функция доступна не везде и, похоже, работает только на препей-аккаунтах. Главный риск — при бане кабинета деньги обратно не вернут.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-teper-mozhno-popolniat-usdc
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Попытка в камбек украинского арбитражника, желавшего смерти всем украинцам.
После долгого затишья этот персонаж начал активно закупаться в других сплетне-каналах, форся свой горе-подкаст с Довольным. Его уход из публичного поля был спровоцирован Эвиком — тот раскрыл факты, которые он долго пытался скрыть.
О ком, собсна, речь: Геннадий Огурцов, известный в сфере как Марк/Пельменеджер — овнер нескольких сервисов, включая ресейл-платёжку. Сам он родом из Украины, но сбежал оттуда, когда на него завели уголовное дело и объявили в розыск, а сейчас он живёт в России (для уверенности даже набил Путина на руку — так же точно никто ничё не поймёт).
В конце прошлого года Эвик рассказал, что Марк заплатил ему $10к, чтобы он не писал статью о его национальности (самый смех в том, что Эвик и не готовил материал на эту тему). Генка так отчаянно пытался скрыть свою связь с Украиной, потому что ранее публично угрожал всем украинцам: «Резать вас будем до последней свиньи, ёбаные хохлы» (это прямая цитата, ага).
Теперь он начал накручивать просмотры на их подкасте с Максом (иного и не ожидалось). Конечно, интервью можно брать у кого угодно, но странно даже не упомянуть, что гость находится в розыске и желает смерти своим соотечественникам. Сфера, ясное дело, забудет все ебанутые мувы Пельменя — разве что украинцы не хотят принимать этого додика, несмотря на его попытки влиться, создавая конторы под укр. рынок, официально с ним не связанные (вроде Let's Ads — агентства, якобы не принадлежащего Марку).
Чё думаем?
🤡 — пздц, какой же клоун
😁 — сколько в этом пельмене самоненависти, жесть
😈 Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
После долгого затишья этот персонаж начал активно закупаться в других сплетне-каналах, форся свой горе-подкаст с Довольным. Его уход из публичного поля был спровоцирован Эвиком — тот раскрыл факты, которые он долго пытался скрыть.
О ком, собсна, речь: Геннадий Огурцов, известный в сфере как Марк/Пельменеджер — овнер нескольких сервисов, включая ресейл-платёжку. Сам он родом из Украины, но сбежал оттуда, когда на него завели уголовное дело и объявили в розыск, а сейчас он живёт в России (для уверенности даже набил Путина на руку — так же точно никто ничё не поймёт).
В конце прошлого года Эвик рассказал, что Марк заплатил ему $10к, чтобы он не писал статью о его национальности (самый смех в том, что Эвик и не готовил материал на эту тему). Генка так отчаянно пытался скрыть свою связь с Украиной, потому что ранее публично угрожал всем украинцам: «Резать вас будем до последней свиньи, ёбаные хохлы» (это прямая цитата, ага).
Теперь он начал накручивать просмотры на их подкасте с Максом (иного и не ожидалось). Конечно, интервью можно брать у кого угодно, но странно даже не упомянуть, что гость находится в розыске и желает смерти своим соотечественникам. Сфера, ясное дело, забудет все ебанутые мувы Пельменя — разве что украинцы не хотят принимать этого додика, несмотря на его попытки влиться, создавая конторы под укр. рынок, официально с ним не связанные (вроде Let's Ads — агентства, якобы не принадлежащего Марку).
Чё думаем?
🤡 — пздц, какой же клоун
😁 — сколько в этом пельмене самоненависти, жесть
🎣Лей Fishing Time на TopX, участвуй в раздаче 1kk$ среди баеров и команд! Стань серьёзной iGaming-фигурой! 😎 Подробности ТУТ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Алексеев купил Инсайд!
На данный момент не понятно, произошло это до увольнения Софы или после, но факт есть факт.
Что стало понятно из сегодняшнего стрима:
1. Софа не очень эффективно поднимала Инсайд, стенды, пати, шоу и т.д. (я кстати у неё спрашивал на старте - не дохуя? и зачем столько? она говорила "папик" платит") ну ок, у меня папика не было, может оно так и принято!
2. Потом идея с путешествиями (привет терибирка) и катангием вебов, при условии что это блять рессейл, а мы понимаем какая там маржа, до того как меня кинули RGK у меня была ТОП1 wap.click партнёрка, ТОП2 wap.expert и ТОП3 wap.money и я понимаю математику (Каюм? Женька - оч верю надеюсь и жду :-))
3. Потом ставка была сделана на SEO команду, видимо после взлёта Флинта... И.... как только почувствовала что SEO команда может приносить деньги - забрала команду и ушла в закат, не смотря на то что команда по сути команда компании и все на её развитие было выделено "папиком"
В целом, что хочу сказать - пиздец как я ей завидую, дайте мне кошелёк и я проебу деньги как и она, результатов как и она не дам, но буду СИЯТЬ! Лучше, больше, эффектней, и скорей dcutj даже ни хуя не спизжю (не такой я человек, пропить могу, а украсть - нет! увы)
Но вернёмся к сути, я пишу в телеграм канале Инсайд, коммент под постом, мне отвечает админ! А всем известно что в телеграме есть баг, и телеграм иногда показывает не аккаунт канала, а аккаунт владельца канала, так вот мне на мои комменты как оказалось отвечает Алексеев, скрин прилогаю!
А целом теперь понятно для чего... а похуй, что для чего в след раз, пока просто знайте это
____
🤔 Консоли Google Play и Apple Developer надо? Phoenix — 100% свой фарм с 2021-го. Забрать акки → @phoenix_seller_bot 🤔
На данный момент не понятно, произошло это до увольнения Софы или после, но факт есть факт.
Что стало понятно из сегодняшнего стрима:
1. Софа не очень эффективно поднимала Инсайд, стенды, пати, шоу и т.д. (я кстати у неё спрашивал на старте - не дохуя? и зачем столько? она говорила "папик" платит") ну ок, у меня папика не было, может оно так и принято!
2. Потом идея с путешествиями (привет терибирка) и катангием вебов, при условии что это блять рессейл, а мы понимаем какая там маржа, до того как меня кинули RGK у меня была ТОП1 wap.click партнёрка, ТОП2 wap.expert и ТОП3 wap.money и я понимаю математику (Каюм? Женька - оч верю надеюсь и жду :-))
3. Потом ставка была сделана на SEO команду, видимо после взлёта Флинта... И.... как только почувствовала что SEO команда может приносить деньги - забрала команду и ушла в закат, не смотря на то что команда по сути команда компании и все на её развитие было выделено "папиком"
В целом, что хочу сказать - пиздец как я ей завидую, дайте мне кошелёк и я проебу деньги как и она, результатов как и она не дам, но буду СИЯТЬ! Лучше, больше, эффектней, и скорей dcutj даже ни хуя не спизжю (не такой я человек, пропить могу, а украсть - нет! увы)
Но вернёмся к сути, я пишу в телеграм канале Инсайд, коммент под постом, мне отвечает админ! А всем известно что в телеграме есть баг, и телеграм иногда показывает не аккаунт канала, а аккаунт владельца канала, так вот мне на мои комменты как оказалось отвечает Алексеев, скрин прилогаю!
А целом теперь понятно для чего... а похуй, что для чего в след раз, пока просто знайте это
____
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегментация после «первого касания»: как сместить фокус с признаков на управляемые роли
В 2026 я все чаще вижу одну и ту же проблему в брифах на сегментацию: команду просят «разбить аудиторию», но не уточняют, что именно должно измениться в поведении. В результате строят кластеры по демографии, источнику входа или «интересам», а дальше — привычная витрина креативов и лендингов. На практике это почти никогда не приводит к контролируемому эффекту: люди не покупают не потому, что у них “не тот сегмент”, а потому что у них разная причина быть в рынке прямо сейчас и разная логика выбора.
Моя позиция простая: сегментация должна быть построена вокруг управляемых ролей пользователя (и в B2B, и в e-com), а не вокруг наблюдаемых признаков. Признак — это то, что мы можем измерить. Роль — это то, чем мы можем управлять в коммуникации и в продуктовой логике.
Как выглядит «управляемая роль» на языке маркетинга
Я использую три слоя, которые можно положить в основу модели сегментации:
— Контекст потребления: что сейчас человек пытается решить (задача), как он принимает решение (критерии) и насколько он готов действовать (готовность/срочность).
— Ограничение: что мешает продвинуться по воронке (риск, сложность, отсутствие доверия, внутренние согласования, стоимость ошибки).
— Точка ценности: какой “маркер” доказывает ценность продукта без лишних доказательств (кейсы схожести, расчет эффекта, гарантия, демо, сопровождение).
И вот тут начинается главное: одинаковый “источник входа” может соответствовать разным ролям. Один и тот же сценарий “прочитал статью” может означать либо поиск решения, либо сбор аргументов для внутреннего согласования. Поэтому сегмент по признаку не дает нужной управляемости.
Почему это стало критичнее
Мы живем в эпоху, где чистый informational SEO (информация ради информации) уходит, а Topical Authority и AI-overviews забирают часть внимания в момент нулевого клика. Люди все меньше “входят” через контент, который можно атрибутировать, и все больше видят синтез из разных источников. Параллельно в B2B лидогенерация MQL/SQL слабеет, потому что выручка становится общей ответственностью маркетинга, sales и customer success (RevOps). Следствие для сегментации одно: нельзя ограничиваться группами “кто пришел”. Нужно группировать “кто нуждается в каком доказательстве и чьей следующей услуге/действии”.
Наблюдение из практики
В одном проекте по B2B-аудитории мы отказались от сегментов “по отрасли” как первичных и сделали роли на базе паттернов прохождения сценариев: какие страницы/форматы дают продвижение, на каких барьерах люди останавливаются, какие элементы снижают ощущение риска. Внутри отрасли роли различались сильнее, чем между отраслями. Итог был не “космический”, но управляемый: конверсия из стадии “видео/материалы” в “запрос демо” выросла на **17%** в сегменте, где мы поменяли не оффер, а набор доказательств под ограничение (с “общей пользы” на “схожесть сценария + доказательство контроля результата”). В других ролях эффект был меньше, но падения не случилось — это важнее “победного процента”.
Как собрать сегментацию по ролям без построения фантазий
Я бы не начинал с нарезки руками. Делайте так:
1) Соберите карту барьеров: что чаще всего “тормозит” дальше. Не догадки — выгрузка по причинам отказа, вопросам в саппорте, формулировкам из CRM-дискавери, текстовым полям.
2) Выделите 5–8 ролей, каждая — с одним главным ограничением и одним маркером ценности.
3) Проверьте управляемость: для каждой роли сформулируйте гипотезу “если дать X доказательство, то Y действие случится чаще”.
4) Запустите тесты не по “каналам”, а по сценариям: один и тот же канал может обслуживать разные роли, и наоборот.
Тонкий момент: признаки все равно нужны, но как признаки для назначения в роль, а не как причина дизайна сегментов. Источник, должность, размер компании, поведение — это “входные переменные” для классификатора, а целевая часть сегмента — роль в решении.
…
В 2026 я все чаще вижу одну и ту же проблему в брифах на сегментацию: команду просят «разбить аудиторию», но не уточняют, что именно должно измениться в поведении. В результате строят кластеры по демографии, источнику входа или «интересам», а дальше — привычная витрина креативов и лендингов. На практике это почти никогда не приводит к контролируемому эффекту: люди не покупают не потому, что у них “не тот сегмент”, а потому что у них разная причина быть в рынке прямо сейчас и разная логика выбора.
Моя позиция простая: сегментация должна быть построена вокруг управляемых ролей пользователя (и в B2B, и в e-com), а не вокруг наблюдаемых признаков. Признак — это то, что мы можем измерить. Роль — это то, чем мы можем управлять в коммуникации и в продуктовой логике.
Как выглядит «управляемая роль» на языке маркетинга
Я использую три слоя, которые можно положить в основу модели сегментации:
— Контекст потребления: что сейчас человек пытается решить (задача), как он принимает решение (критерии) и насколько он готов действовать (готовность/срочность).
— Ограничение: что мешает продвинуться по воронке (риск, сложность, отсутствие доверия, внутренние согласования, стоимость ошибки).
— Точка ценности: какой “маркер” доказывает ценность продукта без лишних доказательств (кейсы схожести, расчет эффекта, гарантия, демо, сопровождение).
И вот тут начинается главное: одинаковый “источник входа” может соответствовать разным ролям. Один и тот же сценарий “прочитал статью” может означать либо поиск решения, либо сбор аргументов для внутреннего согласования. Поэтому сегмент по признаку не дает нужной управляемости.
Почему это стало критичнее
Мы живем в эпоху, где чистый informational SEO (информация ради информации) уходит, а Topical Authority и AI-overviews забирают часть внимания в момент нулевого клика. Люди все меньше “входят” через контент, который можно атрибутировать, и все больше видят синтез из разных источников. Параллельно в B2B лидогенерация MQL/SQL слабеет, потому что выручка становится общей ответственностью маркетинга, sales и customer success (RevOps). Следствие для сегментации одно: нельзя ограничиваться группами “кто пришел”. Нужно группировать “кто нуждается в каком доказательстве и чьей следующей услуге/действии”.
Наблюдение из практики
В одном проекте по B2B-аудитории мы отказались от сегментов “по отрасли” как первичных и сделали роли на базе паттернов прохождения сценариев: какие страницы/форматы дают продвижение, на каких барьерах люди останавливаются, какие элементы снижают ощущение риска. Внутри отрасли роли различались сильнее, чем между отраслями. Итог был не “космический”, но управляемый: конверсия из стадии “видео/материалы” в “запрос демо” выросла на **17%** в сегменте, где мы поменяли не оффер, а набор доказательств под ограничение (с “общей пользы” на “схожесть сценария + доказательство контроля результата”). В других ролях эффект был меньше, но падения не случилось — это важнее “победного процента”.
Как собрать сегментацию по ролям без построения фантазий
Я бы не начинал с нарезки руками. Делайте так:
1) Соберите карту барьеров: что чаще всего “тормозит” дальше. Не догадки — выгрузка по причинам отказа, вопросам в саппорте, формулировкам из CRM-дискавери, текстовым полям.
2) Выделите 5–8 ролей, каждая — с одним главным ограничением и одним маркером ценности.
3) Проверьте управляемость: для каждой роли сформулируйте гипотезу “если дать X доказательство, то Y действие случится чаще”.
4) Запустите тесты не по “каналам”, а по сценариям: один и тот же канал может обслуживать разные роли, и наоборот.
Тонкий момент: признаки все равно нужны, но как признаки для назначения в роль, а не как причина дизайна сегментов. Источник, должность, размер компании, поведение — это “входные переменные” для классификатора, а целевая часть сегмента — роль в решении.
…
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Марк Цукерберг извинился перед Индией
Статья о давлении индийских властей на крупные соцсети из-за дипфейков и материалов сексуального насилия над несовершеннолетними. Цукерберг публично извиняется, чтобы снизить риск блокировки Facebook и WhatsApp в крупном geo. Вывод: регуляторы в Индии ужесточают контроль, и для платформ это уже вопрос доступа к рынку, а не репутации.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mark-cukerberg-izvinilsia-pered-indiei
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Статья о давлении индийских властей на крупные соцсети из-за дипфейков и материалов сексуального насилия над несовершеннолетними. Цукерберг публично извиняется, чтобы снизить риск блокировки Facebook и WhatsApp в крупном geo. Вывод: регуляторы в Индии ужесточают контроль, и для платформ это уже вопрос доступа к рынку, а не репутации.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mark-cukerberg-izvinilsia-pered-indiei
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Meta выпустила ИИ-агент Muse Code
Meta выпустила Muse Code — прямого конкурента Claude Code с упором на управление несколькими ИИ-агентами в параллели для долгих задач. Главный вывод: компания агрессивно демпингует ценой, предлагая базовый тариф и сверхдешёвый вариант в обмен на доступ к личным данным.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-vypustila-ii-agent-muse-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Code — прямого конкурента Claude Code с упором на управление несколькими ИИ-агентами в параллели для долгих задач. Главный вывод: компания агрессивно демпингует ценой, предлагая базовый тариф и сверхдешёвый вариант в обмен на доступ к личным данным.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-vypustila-ii-agent-muse-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Из арбитражки в поля. ex.Casinokrisa
РОЗЫГРЫШ НОУТБУКА НА ВЫХОДНЫЕ 💻
Подпишись на три канала:
• Иванов - @pacan
• Кустов - @cobaka
• Миша - @CPA_Farm
И один случайный подписчик заберёт великолепный ноутбук. Отличная рабочая лошадка для работы, учёбы и интернет-сёрфинга, остальное не потянет!
Важно: боты сразу мимо, аккаунты не из нашей сферы тоже, все участники будут проверены, в том числе на пересечение с профильными affiliate/iGaming чатами.
Итоги сразу после выходных.
Три подписки. Один ноутбук. Как сказал GPT - иногда интернет всё-таки использует случайный выбор не только для того, чтобы подсунуть очередную рекламу криптокурсов.
Участников: 80
Призовых мест: 1
Дата розыгрыша: 15:14, 09.08.2026 MSK (3 дня)
Подпишись на три канала:
• Иванов - @pacan
• Кустов - @cobaka
• Миша - @CPA_Farm
И один случайный подписчик заберёт великолепный ноутбук. Отличная рабочая лошадка для работы, учёбы и интернет-сёрфинга, остальное не потянет!
Важно: боты сразу мимо, аккаунты не из нашей сферы тоже, все участники будут проверены, в том числе на пересечение с профильными affiliate/iGaming чатами.
Итоги сразу после выходных.
Три подписки. Один ноутбук. Как сказал GPT - иногда интернет всё-таки использует случайный выбор не только для того, чтобы подсунуть очередную рекламу криптокурсов.
Участников: 80
Призовых мест: 1
Дата розыгрыша: 15:14, 09.08.2026 MSK (3 дня)
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google по ошибке удалил тысячи сайтов
Google массово банил сайты на Blogger из-за сбоя в автоматической модерации: система ошибочно нашла malware в контенте и снесла тысячи сайтов, часть — повторно после восстановления. Для вебмастеров вывод простой: даже трастовая платформа не защищает от ложных срабатываний, а автоматический антифрод может положить и вайт, и ферму.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-po-oshibke-udalil-tysiachi-saitov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google массово банил сайты на Blogger из-за сбоя в автоматической модерации: система ошибочно нашла malware в контенте и снесла тысячи сайтов, часть — повторно после восстановления. Для вебмастеров вывод простой: даже трастовая платформа не защищает от ложных срабатываний, а автоматический антифрод может положить и вайт, и ферму.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-po-oshibke-udalil-tysiachi-saitov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top